Architektura projektu edukacyjnego na AWS
Należy opracować architekturę AWS dla systemu GIS na podstawie GeoNode:
- Zbieranie danych z przenośnych stacji (Raspberry Pi)
- Przetwarzanie i modelowanie matematyczne w celu prognozowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń
- Przechowywanie i zarządzanie danymi geoprstorowymi
- Interfejs użytkownika i moduł AI do interpretacji prognoz
Można to zrobić na 4 poziomach:
- Poziom zbierania danych (IoT, przenośne stacje)
- Poziom przetwarzania i modelowania matematycznego
- Poziom GIS (zarządzanie danymi geoprstorowymi, GeoNode)
- Interfejs użytkownika i system wsparcia decyzji
Wynik w draw io / lucid.
+ krótkie wyjaśnienie architektury
Dalej "wariant" realizacji (gpt), tylko dla przykładu.
Można dodać jeszcze coś (logi, zarządzanie, bezpieczeństwo, skalowanie, itp.).
1. Poziom zbierania danych (IoT, przenośne stacje)
Opis:
Przenośne stacje monitorujące zbierają dane i przesyłają je do AWS.
Komponenty:
- Raspberry Pi z czujnikami (temperatura, PM2.5, PM10, zanieczyszczenia gazowe)
- AWS IoT Core – odbieranie danych przez MQTT
- AWS Lambda – przetwarzanie przychodzących wiadomości
- Amazon Timestream / DynamoDB – przechowywanie szeregów czasowych
- Amazon S3 – magazyn zapasowy dla "surowych" danych
2. Poziom przetwarzania i modelowania matematycznego
Opis:
Wykonuje przetwarzanie danych i prognozowanie rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń.
Komponenty:
- AWS Lambda / AWS Fargate – wykonuje agregację i obliczenia
- Amazon SageMaker – uczenie modeli prognozowania
- Amazon Step Functions – zarządzanie przepływami obliczeń
- Amazon Neptune – grafowa baza danych dla powiązań między punktami zanieczyszczenia
- Amazon OpenSearch Service – indeksowanie danych historycznych
- Amazon S3 – przechowywanie wyników prognozowania
3. Poziom GIS (GeoNode, zarządzanie danymi geoprstorowymi)
Opis:
GeoNode jest używany jako portal do wizualizacji i zarządzania danymi geoprstorowymi.
Komponenty:
- Amazon ECS + AWS Fargate – hosting GeoNode
- Amazon RDS (PostgreSQL + PostGIS) – główna baza danych dla geodanych
- Amazon S3 – przechowywanie warstw rastrowych i wektorowych
- AWS AppSync / API Gateway – do dostępu do geodanych przez API
4. Interfejs użytkownika i system wsparcia decyzji
Opis:
Frontend do interakcji z systemem GIS oraz moduł AI do analizy.
Komponenty:
- Amazon CloudFront – CDN do szybkiego ładowania
- AWS Amplify – hosting interfejsu webowego
- Amazon Cognito – uwierzytelnianie
- AWS Bedrock lub OpenAI API – do interpretacji prognoz za pomocą AI
- Amazon Lex – interaktywne zapytania głosowe/tekstowe
Потрібно розробити архітектурну схему AWS для GIS-системи на основі GeoNode:
- Збір даних з портативних станцій (Raspberry Pi)
- Обробку та математичне моделювання для прогнозування поширення забруднення
- Збереження та керування геопросторовими даними
- Інтерфейс користувача та AI-модуль для трактування прогнозів
Як варіант робити на 4 рівні:
- Рівень збору даних (IoT, портативні станції)
- Рівень обробки та математичного моделювання
- GIS-рівень (управління геопросторовими даними, GeoNode)
- Інтерфейс користувача та система підтримки рішень
Результат у draw io / lucid.
+ коротке пояснення архіт
Далі "варіант" реалізації (gpt), просто для прикладу.
Можливо додати ще щось (логи, керування, безпека, масштабування, тощо).
1. Рівень збору даних (IoT, портативні станції)
Опис:
Портативні станції моніторингу збирають дані та передають їх на AWS.
Компоненти:
- Raspberry Pi із сенсорами (температура, PM2.5, PM10, газові домішки)
- AWS IoT Core – отримання даних через MQTT
- AWS Lambda – обробка вхідних повідомлень
- Amazon Timestream / DynamoDB – збереження часових рядів
- Amazon S3 – резервне сховище для "сирих" даних
2. Рівень обробки та математичного моделювання
Опис:
Виконує обробку даних та прогнозування поширення забруднення.
Компоненти:
- AWS Lambda / AWS Fargate – виконує агрегування та обчислення
- Amazon SageMaker – навчання моделей прогнозування
- Amazon Step Functions – керування потоками обчислень
- Amazon Neptune – графова БД для взаємозв'язків між точками забруднення
- Amazon OpenSearch Service – індексація історичних даних
- Amazon S3 – збереження результатів прогнозування
3. GIS-рівень (GeoNode, управління геопросторовими даними)
Опис:
GeoNode використовується як портал для візуалізації та керування геопросторовими даними.
Компоненти:
- Amazon ECS + AWS Fargate – хостинг GeoNode
- Amazon RDS (PostgreSQL + PostGIS) – основна база даних для геоданих
- Amazon S3 – збереження растрових та векторних шарів
- AWS AppSync / API Gateway – для доступу до геоданих через API
4. Інтерфейс користувача та система підтримки рішень
Опис:
Фронтенд для взаємодії з GIS-системою та AI-модуль для аналізу.
Компоненти:
- Amazon CloudFront – CDN для швидкого завантаження
- AWS Amplify – хостинг веб-інтерфейсу
- Amazon Cognito – автентифікація
- AWS Bedrock або OpenAI API – для трактування прогнозів за допомогою AI
- Amazon Lex – інтерактивні голосові/текстові запити
-
1457 56 0 Cześć!
Opracowywałem architektury systemów GIS na AWS, w tym projekty z integracją urządzeń IoT oraz analizą danych przestrzennych. Niedawno pracowałem nad rozwiązaniem, w którym dane z czujników polowych były przetwarzane przez AWS IoT Core i wykorzystywane do monitorowania środowiska z wizualizacją.
Rozważając Twoje zapytanie dotyczące architektury systemu GIS opartego na GeoNode, widzę, że planujesz kompleksowe rozwiązanie z czterema logicznymi poziomami. Twoja koncepcja jest bardzo dobrze zorganizowana. Proponowałbym kilka dodatkowych komponentów, aby zwiększyć niezawodność i skalowalność systemu. W szczególności warto rozważyć użycie AWS CloudWatch do centralnego monitorowania wszystkich komponentów, wdrożenie AWS WAF do ochrony API i interfejsów webowych, a także AWS Secrets Manager do bezpiecznego przechowywania danych poufnych. Do analityki w czasie rzeczywistym również polecam rozważyć AWS Kinesis jako alternatywę dla bezpośredniego przesyłania do Timestream.
Jakie są priorytety dla Twojego systemu - skalowalność, efektywność kosztowa czy szybkość rozwoju? Ciekawi mnie również, czy masz konkretne wymagania dotyczące poziomu szczegółowości schematu architektonicznego oraz terminów jego opracowania?
Привіт!
Я розробляв архітектурні схеми для GIS-систем на AWS, включаючи проєкти з інтеграцією IoT-пристроїв та аналітикою просторових даних. Нещодавно працював над рішенням, де дані з польових датчиків оброблялися через AWS IoT Core та використовувалися для екологічного моніторингу з візуалізацією.
Розглянувши ваш запит щодо архітектури GIS-системи на основі GeoNode, я бачу, що ви плануєте комплексне рішення з чотирма логічними рівнями. Ваша концепція дуже добре структурована. Я б запропонував кілька додаткових компонентів для підвищення надійності та масштабованості системи. Зокрема, варто розглянути використання AWS CloudWatch для централізованого моніторингу всіх компонентів, впровадження AWS WAF для захисту API та веб-інтерфейсів, а також AWS Secrets Manager для безпечного зберігання конфіденційних даних. Для аналітики в реальному часі також рекомендую розглянути AWS Kinesis як альтернативу прямої передачі в Timestream.
Які пріоритети для вашої системи - масштабованість, економічна ефективність чи швидкість розробки? Також цікаво, чи маєте ви конкретні вимоги щодо рівня деталізації архітектурної схеми та термінів її розробки?
Aktualne projekty freelancerskie w kategorii Programowanie stron internetowych
Przeróbka i adaptacja strony "AIScreen Digital Signage Platform"
200 PLN
Zadanie:Szukamy doświadczonego programisty frontendowego do przeróbki istniejącej strony "AIScreen Digital Signage Platform". W ramach zadania należy dostosować bloki strony do nowego projektu i zintegrować treść, ściśle przestrzegając dostarczonych makiet i… Układ HTML i CSS, Programowanie stron internetowych ∙ 6 godzin 4 minuty temu ∙ 2 oferty |
Szablon i układ, konfiguracja sklepu internetowego na OpenCart 4.1.0.3
64 PLN
Szukam pracowitej osoby, która ma doświadczenie w pracy z OpenCart. Należy znaleźć, dopasować szablon dla sklepu internetowego, tematyka - Części samochodowe do ciężarówek, i zainstalować go. OpenCart jest zainstalowany na hostingu, czekam na propozycje współpracy. Budżet nie… Content Management Systems, Programowanie stron internetowych ∙ 11 godzin 25 minut temu ∙ 10 ofert |
Base linker
1100 PLN
Dzień dobry, posiadam jeden sklep na Allegro z 40 produktami ( produkty z paroma wariantami ) , na którym panuje bałagan. Otworzyłem drugą firmę również sprzedająca na Allegro i szukam osoby , która poprawnie skonfiguruje nowy sklep, by nie powielać bałaganu. Używam Base… Bazy danych i SQL, Programowanie stron internetowych ∙ 11 godzin 32 minuty temu ∙ 4 oferty |
Landing dla sprzedaży jednego webinaru
256 PLN
Cześć. Należy opracować prostą stronę docelową do sprzedaży jednego webinaru. Gdzie przycisk na stronie będzie prowadził do Telegramu. Przykład jest, ale potrzebna jest twoja pomoc, ponieważ przykład jest surowy. Budżet wynosi ± Układ HTML i CSS, Programowanie stron internetowych ∙ 15 godzin 6 minut temu ∙ 50 ofert |
Przeniesienie quizu z kreatora stron na WordPress1. Przeniesienie strony (quiz) z kreatora stron na platformę WordPress (https://advocat130.com.ua/return) 2. Podłączenie kodów analityki oraz binotel 3. Podłączenie bota czatu Telegram do przesyłania zgłoszeń Programowanie stron internetowych, Tworzenie chatbota ∙ 15 godzin 7 minut temu ∙ 13 ofert |