Архітектура навчального проекту на AWS

Потрібно розробити архітектурну схему AWS для GIS-системи на основі GeoNode:

• Збір даних з портативних станцій (Raspberry Pi)
• Обробку та математичне моделювання для прогнозування поширення забруднення
• Збереження та керування геопросторовими даними
• Інтерфейс користувача та AI-модуль для трактування прогнозів

Як варіант робити на 4 рівні:

1. Рівень збору даних (IoT, портативні станції)
2. Рівень обробки та математичного моделювання
3. GIS-рівень (управління геопросторовими даними, GeoNode)
4. Інтерфейс користувача та система підтримки рішень
   
   
   Результат у draw io / lucid.
   + коротке пояснення архіт
   
   Далі "варіант" реалізації (gpt), просто для прикладу.
   Можливо додати ще щось (логи, керування, безпека, масштабування, тощо).

1. Рівень збору даних (IoT, портативні станції)

Опис:

Портативні станції моніторингу збирають дані та передають їх на AWS.

Компоненти:

• Raspberry Pi із сенсорами (температура, PM2.5, PM10, газові домішки)
• AWS IoT Core – отримання даних через MQTT
• AWS Lambda – обробка вхідних повідомлень
• Amazon Timestream / DynamoDB – збереження часових рядів
• Amazon S3 – резервне сховище для "сирих" даних

2. Рівень обробки та математичного моделювання

Опис:

Виконує обробку даних та прогнозування поширення забруднення.

Компоненти:

• AWS Lambda / AWS Fargate – виконує агрегування та обчислення
• Amazon SageMaker – навчання моделей прогнозування
• Amazon Step Functions – керування потоками обчислень
• Amazon Neptune – графова БД для взаємозв'язків між точками забруднення
• Amazon OpenSearch Service – індексація історичних даних
• Amazon S3 – збереження результатів прогнозування

3. GIS-рівень (GeoNode, управління геопросторовими даними)

Опис:

GeoNode використовується як портал для візуалізації та керування геопросторовими даними.

Компоненти:

• Amazon ECS + AWS Fargate – хостинг GeoNode
• Amazon RDS (PostgreSQL + PostGIS) – основна база даних для геоданих
• Amazon S3 – збереження растрових та векторних шарів
• AWS AppSync / API Gateway – для доступу до геоданих через API

4. Інтерфейс користувача та система підтримки рішень

Опис:

Фронтенд для взаємодії з GIS-системою та AI-модуль для аналізу.

Компоненти:

• Amazon CloudFront – CDN для швидкого завантаження
• AWS Amplify – хостинг веб-інтерфейсу
• Amazon Cognito – автентифікація
• AWS Bedrock або OpenAI API – для трактування прогнозів за допомогою AI
• Amazon Lex – інтерактивні голосові/текстові запити