Budżet: 777 PLN Termin: 7 dni
Dzień dobry. Pracuję dużo z n8n i często muszę rozwiązywać podobne zadania. W szczególności zbieranie danych do tworzenia systemu RAG. Miałem również do czynienia z problemem paginacji, więc mogę pomóc zarówno w jego rozwiązaniu, jak i w dalszym rozwoju asystenta. Front też mogę zrobić. Proszę się kontaktować, chętnie nawiążę współpracę!
Budżet: 550 PLN Termin: 7 dni
Witam. Mam doświadczenie z różnymi API. Chętnie pomogę. Proszę się kontaktować.
Budżet: 500 PLN Termin: 1 dzień
Witam!
Mogę pomóc rozwiązać problem.
Kiedy pasuje Ci się spotkać?
Budżet: 501 PLN Termin: 7 dni
Witam, chętnie pomogę z Twoim problemem.
W razie potrzeby napiszę odpowiedni kod do optymalizacji istniejącego.
Również bez problemu pomogę z kolejnymi etapami i od razu mogę zaproponować rezygnację z scpabeysu oraz mam propozycje lepszej bazy danych wektorowych
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Budżet: 1800 PLN Termin: 10 dni
Dzień dobry.
Jestem gotowy podjąć się Twojego projektu.
Zamierzam stworzyć lub ulepszyć Twoje automatyzacje na n8n.
Napisz do mnie prywatnie, omówimy wszystkie szczegóły i będziemy mogli zacząć realizację
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 421
Budżet: 585 PLN Termin: 10 dni
Cześć ,
Mogę rozwiązać Twój problem z paginacją w N8N, aby w pełni wyodrębnić dane z polskich API rządowych i usprawnić proces przesyłania do Supabase. Dodatkowo chętnie podejmę współpracę przy integracji agenta czatu (fallback API Gemini), gdy backend będzie stabilny. Oto mój proponowany plan:
Podział rozwiązania
1. Naprawa paginacji dla API rządowych
Problem: Obecny przepływ zatrzymuje się na 500 rekordach z powodu limitów paginacji.
Rozwiązanie:
Implementacja rekurencyjnych wywołań API w N8N za pomocą pętli lub niestandardowego JavaScript.
Obsługa limitów szybkości/ponownych prób, aby zapewnić pełne wyodrębnienie danych.
Optymalizacja przesyłania wsadowego do Supabase, aby uniknąć timeoutów.
2. MVP agenta czatu w N8N
Przepływ pracy:
Analiza zapytań użytkownika: wstępne przetwarzanie zapytań do wyszukiwania w lokalnej bazie danych Supabase.
Fallback API Gemini: wywołanie tylko dla pytań spoza kontekstu (oszczędność kosztów).
Formatowanie odpowiedzi: czyste wyjście do integracji z frontendem.
Funkcje:
Routing świadomy kontekstu (DB vs. Gemini).
Obsługa błędów przy awariach API.
3. Przygotowania do przyszłego frontendu
Zapewnienie, że backend zwraca dane w strukturze (JSON) dla łatwej konsumpcji przez frontend.
-
Oleg B. 22 lipca 2025Ніхто не дає скачувати свої бази даних,для того встановлюють ліміти на сторінки
-
Oleg B. 23 lipca 2025Ну да, для цього пишуть подібні алгоритми,але n8n кроме того що там є чат чпт, нічим особо від зено постера не відрізняється
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Tworzenie chatbota
Stworzyć chatbota z panelem administracyjnym dla firmy zajmującej się panelami słonecznymi do przetwarzania leadów.
PP T.R.U.S.T — ukraińska firma transportowa (przewozy towarowe, PKD 49.41), m. Czernihów. Flota — 12 samochodów ciężarowych, 18 pracowników.TRUST⚡️ — bot Telegram do zarządzania działalnością operacyjną floty: kierowcy, samochody, przyczepy, dokumenty, podróże, tankowania, raporty. Bot — rdzeń operacyjny firmy, Google Sheets jest używane jako warstwa wyjścia danych i raportowania.Część modułów została już zrealizowana (zob. sekcja 5), część opisana logicznie, ale nie zakodowana. Potrzebny jest programista, który zakończy i ustabilizuje cały system zgodnie z tym TZ. https://docs.google.com/document/d/1TyNC7tFKnNOn6imWczUHp-xgtcxUFyu8UtCM3UssVCY/edit?usp=sharing
Konieczne jest opracowanie aplikacji internetowej do automatyzacji potwierdzania zamówień i oferowania dodatkowych produktów klientom przez Viber. Zamówienia trafiają do CRM SalesDrive. Ogólna logika działania: 1. Menedżer w aplikacji internetowej wybiera jedno lub kilka zamówień z SalesDrive, wybiera scenariusz i jedną lub kilka ulotek reklamowych, po czym uruchamia automatyczne przetwarzanie. 2. Klientowi przez Viber Business Messages wysyłana jest wiadomość transakcyjna z danymi zamówienia: produkty, kwota, sposób płatności, miasto, usługa dostawy i oddział/adres. Klient wybiera: — „Tak, dalej”; — „Skontaktować się z menedżerem”. 3. Po potwierdzeniu klientowi automatycznie wysyłana jest jedna lub kilka wybranych przez menedżera ulotek reklamowych z dodatkowymi produktami. 4. Klient w dowolnej formie tekstowej jednym lub kilkoma wiadomościami pisze, jakie produkty i w jakiej ilości chce dodać. Po zakończeniu wyboru klient naciska przycisk „Wybrałem(łam) wszystko”. 5. AI analizuje wszystkie wiadomości klienta i porównuje wybrane pozycje tylko z produktami zawartymi w wysłanych klientowi ulotkach. Dla każdej ulotki w systemie z góry przechowywana jest usystematyzowana lista produktów i ich ID/artykuli. 6. System formułuje rozpoznaną listę produktów i ilości i wysyła ją klientowi do potwierdzenia. Klient wybiera: — „Tak, zgadza się”; — „Trzeba zmienić”; — „Skontaktować się z menedżerem”. 7. Po potwierdzeniu wybrane dodatkowe produkty automatycznie dodawane są do istniejącego zamówienia w SalesDrive. Zmienia się kwota i status zamówienia. 8. Po zakończeniu potwierdzenia zamówienia klientowi wysyłana jest informacja o terminach wysyłki. Przykład: „Wysyłka zamówienia odbywa się w ciągu 2 dni roboczych. Jeśli zależy Ci na jak najszybszej wysyłce, naciśnij przycisk poniżej. Weźmiemy to pod uwagę przy przetwarzaniu zamówienia”. Przyciski: — „Wszystko w porządku”; — „Potrzebna szybka wysyłka”. Jeśli klient wybiera „Potrzebna szybka wysyłka”, w zamówieniu SalesDrive powinna być zachowana odpowiednia adnotacja lub komentarz. Automatyczny scenariusz w tym przypadku trwa dalej. 9. Klientowi automatycznie wysyłana jest informacyjna wiadomość o konieczności sprawdzenia paczki przy odbiorze. Przykład: „Proszę sprawdzić towar w oddziale usługi dostawy przy odbiorze. W przypadku stwierdzenia uszkodzeń mechanicznych nie odbieraj paczki i skontaktuj się z nami. To pomoże nam szybko rozwiązać sytuację”. Przyciski i odpowiedź klienta na tym etapie nie są wymagane. 10. Ostatnią wiadomością klientowi automatycznie wysyłane są dane kontaktowe firmy. Przykład: „Jeśli masz pytania dotyczące zamówienia, możesz się z nami skontaktować: Telefon: … Viber: … Telegram: …” Dane kontaktowe i treść wiadomości powinny być edytowane przez administratora aplikacji. 11. Niekonwencjonalne przypadki są przekazywane menedżerowi. Na przykład: — klient prosi o zmianę zamówienia; — klient wybiera kontakt z menedżerem; — AI nie mogło jednoznacznie rozpoznać produktów lub ilości; — klient nie potwierdził rozpoznanej listy; — klient wysłał nieobsługiwany załącznik; — wystąpił błąd techniczny. Po przekazaniu zamówienia menedżerowi automatyczny scenariusz zostaje zatrzymany. Integracje: — API SalesDrive; — TurboSMS HTTP API / webhook, Viber Business Messages; — API modelu AI do rozpoznawania wolnego tekstu klienta. Konieczne jest również wdrożenie: — panelu internetowego menedżera; — pobierania i wyświetlania zamówień z SalesDrive; — wyboru jednego lub kilku zamówień; — wyboru scenariusza; — wyboru jednej lub kilku ulotek; — zarządzania ulotkami i powiązanymi z nimi produktami; — przechowywania stanu dialogu Viber; — historii dialogu; — zmiany statusów zamówienia; — zatrzymania automatycznego scenariusza; — podstawowej statystyki. Przychodzące obrazy, pliki i wiadomości głosowe klienta nie muszą być rozpoznawane. AI działa tylko z tekstem. TurboSMS potwierdził możliwość automatycznej wysyłki wiadomości przez HTTP API, otrzymywania odpowiedzi przez webhook i kontynuowania dalszego scenariusza w ramach sesji czatu Viber. Szczegółowe zadanie techniczne zostało przygotowane i zostanie przekazane potencjalnemu wykonawcy. W odpowiedzi proszę podać: 1. Orientacyjną kosztorys opracowania MVP. 2. Orientacyjny czas opracowania. 3. Czy masz doświadczenie w integracjach z CRM/API/webhook. 4. Czy masz doświadczenie w integracji AI/LLM API do przetwarzania tekstu użytkownika. 5. Przykłady podobnych projektów, jeśli są.
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Potrzebne jest zrealizowanie małego projektu do sprzedaży produktów cyfrowych i fizycznych. Co należy zrobić: Opracować prostą, nowoczesną stronę lądowania do sprzedaży 3 produktów: wersja PDF; fizyczny zestaw; płatna subskrypcja na Telegramie. Podłączyć płatność przez WayForPay. Zintegrować zamówienia z KeyCRM: przekazywanie danych o klientach; tworzenie zamówień w KeyCRM; możliwość dalszej automatyzacji. Opracować bota na Telegramie do zarządzania subskrypcjami: automatyczne przyznawanie dostępu po płatności; sprawdzanie aktywności subskrypcji; przedłużanie subskrypcji; automatyczne usuwanie dostępu po zakończeniu płatności; administracja użytkownikami przez prosty panel lub komendy bota. Plusy: doświadczenie w pracy z WayForPay; doświadczenie w integracji z KeyCRM; doświadczenie w tworzeniu botów na Telegramie i płatnych subskrypcji. Proszę od razu podać: dokładny koszt; terminy realizacji; przykłady podobnych projektów.