Bot z AI dla Outlook

Budżet: 5700 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, mam ponad 5-letnie doświadczenie w programowaniu, często pracowałem z botami AI i przetwarzaniem danych w usługach pocztowych.

W Throngwatch pisałem zarówno bota Discord, jak i backend oraz dashboard: tam również integracje z zewnętrznymi platformami.

Stworzę bota dla Outlooka w Node.js z podłączeniem OpenAI API i eksportem danych do Excela, przewiduję możliwość rozszerzenia na inne usługi pocztowe.

Pierwszą wersję roboczą planuję na tydzień. Dokładną cenę podam po kilku wyjaśnieniach lub w wiadomości prywatnej.

Czy potrzebny jest eksport w konkretnym formacie Excela, na przykład tabela czy szablon? Załączyłem przykład pracy, proszę spojrzeć.

Proszę o kontakt! Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Cześć, Magomed! Zrobię to w Pythonie: połączenie z Outlookiem przez Microsoft Graph API, monitorowanie przychodzących, ekstrakcja danych z ofert handlowych przez LLM (ceny w różnych walutach/formatach znormalizuję automatycznie, bardziej niezawodne niż regexy), zapis do Excela przez openpyxl.

Załączniki (PDF/Word/Excel) również analizuję — ceny często są ukryte właśnie tam, a nie w treści wiadomości. Architektura jest modułowa — podłączenie innych usług pocztowych później nie wymaga przerabiania całej logiki.

Termin — 4 dni, cena — 5500 UAH. Chciałbym dopytać: ile skrzynek Outlook na początku i jaki mniej więcej przepływ wiadomości dziennie — przetwarzanie w czasie rzeczywistym czy jednorazowe przetwarzanie przychodzących?

Budżet: 18000 UAH Termin: 7 dni

Witam, niedawno robiłem podobnego bota do przetwarzania poczty: podłączenie skrzynek pocztowych przez API, wyszukiwanie potrzebnych wiadomości według kluczowych kryteriów, wyciąganie danych z treści wiadomości przez LLM i zapis do zorganizowanego Excela. Czytanie ofert handlowych z cenami i ich analiza w tabeli była częścią tego samego projektu.

Jeśli ceny w wiadomościach przychodzą w różnych formatach i walutach, warto od razu dodać normalizację przez LLM, to eliminuje ręczne porównywanie i oszczędza około 5-7 godzin tygodniowo.

Ile skrzynek Outlook na początku i jaki mniej więcej przepływ wiadomości dziennie, a analiza ma być w czasie rzeczywistym czy jednorazowym przetwarzaniem przychodzących?

Proponuję się skontaktować, przy okazji naszkicuję schemat rozwiązania pod wasze skrzynki pocztowe i strukturę pól dla Excela.

Budżet: 11000 UAH Termin: 5 dni

Witam. Mam praktyczne doświadczenie w opracowywaniu systemów automatyzacji oraz skryptów AI do przetwarzania poczty i dokumentów. Wprowadzam architekturę modułową (wzorzec Adapter), aby w przyszłości można było dodać Gmail lub IMAP bez przepisywania głównej logiki bota.

Jak będzie to zrealizowane:

- Podłączenie poczty: Outlook przez Microsoft Graph API (OAuth2). Przetwarzanie nie tylko tekstu wiadomości, ale także załączonych plików (PDF, DOCX, XLSX), gdzie zazwyczaj znajdują się oferty.
- Parsowanie przez AI: wykorzystanie Structured Outputs (ścisły JSON), co gwarantuje dokładny format danych (cena — wartość numeryczna, osobno waluta, nomenklatura i kontakty) bez zakłóceń w kolumnach.
- Zapis i oszczędność: automatyczny zapis do Excela + zapis Message-ID przetworzonych wiadomości w celu ochrony przed duplikatami i zbędnymi kosztami na API.

Jestem gotów doprecyzować pożądaną strukturę końcowego pliku Excel i rozpocząć pracę.

Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni

Rozumiem zadanie: ręczne zbieranie cen z przychodzących ofert — to strata czasu i błędy. Stworzę bota w Pythonie: połączenie z Outlookiem przez Microsoft Graph API (standardowo, będzie potrzebna twoja aplikacja Azure), moduł AI wyciąga dostawcę, pozycje i ceny z treści e-maila oraz załączników (PDF/Word), wynik zapisuje w Excelu. Oddzielna warstwa połączenia z pocztą — później dodamy Gmail bez przerabiania rdzenia. Już robiłem parser z automatycznym zapisem do tabeli dla Allegro (https://freelancehunt.com/showcase/work/razrabotka-parsera-sistemyi-avtomatizatsii-allegro/2039438.html). Ile skrzynek Outlook podłączymy i jaki jest przepływ e-maili z ofertami dziennie? Ceny częściej w treści czy w załącznikach?

Cena: 6000UAH
Termin: 3 dni

Budżet: 6000 UAH Termin: 10 dni

Witaj! Mogę stworzyć bota dla Outlooka, który w 2 sekundy będzie analizował przychodzące wiadomości i wyciągał potrzebne dane do dalszego przetwarzania w Excelu. Użyję języka programowania Python oraz bibliotek, takich jak `pywin32` do pracy z Outlookiem i `pandas` do tworzenia plików Excel. Mogę wysłać w wiadomościach prywatnych przykład struktury kodu i architektury bota.

Budżet: 6800 UAH Termin: 5 dni

Witaj! Jestem Serhij, mam 8-letnie doświadczenie w IT w różnych technologiach: web/mobile, backend, API, integracje, automatyzacja i praca z danymi. Widzę główne zadanie tak: Bot z AI dla Outlook. Potrzebny jest bot z AI dla Outlook (z możliwością podłączenia do innych usług pocztowych w przyszłości). Zadanie bota: znajdowanie wśród...

Umiejętności pod zadanie:
- backend/API i integracje
- AI/ML, RAG i automatyzacja
- boty, parsowanie i praca z danymi
- raportowanie, analityka i automatyzacja biznesowa

Portfolio: https://software.campstudio.net/#showcases

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Mam znaczące doświadczenie w tworzeniu botów do automatyzacji rutyny Python / AI / API. Twoje zadanie to klasyczny przypadek zastosowania LLM, na przykład OpenAI API, do strukturyzacji niestrukturalnych danych z poczty.

Budżet: 700 UAH Termin: 4 dni

Witam, znajduję się w TOP 10 freelancerów platformy, takie projekty już realizowałem, zrobię szybko, jakościowo i niedrogo.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć!
Mogę stworzyć bota AI dla Outlooka, który:
• łączy się z skrzynkami pocztowymi
• znajduje wiadomości z ofertami handlowymi i cenami
• wyciąga potrzebne dane za pomocą AI
• zapisuje wyniki w Excelu
Stos: Python + Microsoft Graph API + LLM (OpenAI/Claude).
Architekturę zaprojektuję tak, aby później można było dodać inne usługi pocztowe.

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry,

Skonfiguruję scenariusz w Make z Microsoft Outlook, przetwarzaniem AI przez OpenAI lub Claude oraz zapisywaniem wyników w Excelu. System regularnie będzie sprawdzał podłączone skrzynki, identyfikował wiadomości z ofertami, wyciągał potrzebne pola — dostawcę, towar lub usługę, cenę, walutę, warunki i datę — i dodawał je do zorganizowanej tabeli. Ustawię logikę tak, aby w przyszłości można było podłączać inne usługi pocztowe przez API bez przebudowy całego procesu.

Mam zrealizowanego AI-autorespondera do poczty: przychodzące wiadomości są klasyfikowane według ważności, a system przygotowuje szkice odpowiedzi. Ten sam sposób zastosuję do selekcji i strukturyzacji ofert handlowych.

Orientacyjny koszt: 8 000–15 000 ₴, w zależności od liczby skrzynek i pól do wyciągnięcia. Termin — do 1 tygodnia.

Ile mniej więcej ofert handlowych przychodzi miesięcznie i jakie dane są dla Państwa krytycznie ważne do zobaczenia w Excelu w celu porównania ofert?

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Dla takiego zadania rozsądnie jest zbudować rozwiązanie jako usługę backendową z adapterami źródeł poczty: obecnie dla Outlooka przez Microsoft Graph, a w przyszłości — z możliwością podłączania innych usług pocztowych bez przepisywania rdzenia. Wewnątrz systemu lepiej podzielić odbieranie wiadomości, klasyfikację ofert handlowych, AI-wydobywanie pól strukturalnych oraz moduł zapisu do Excela.

Z technicznego punktu widzenia ważne są tutaj kilka ryzyk. Wiadomości od różnych dostawców będą różnić się strukturą, część danych może przychodzić w załącznikach PDF lub skanach, dlatego bez osobnego przetwarzania załączników dokładność będzie ograniczona. Ważne jest również, aby od razu wprowadzić ochronę przed duplikatami, ponowne przetwarzanie błędów i przechowywanie statusów wiadomości, w przeciwnym razie automatyzacja szybko stanie się niestabilna.

Dla MVP zazwyczaj wystarcza jeden kanał pocztowy, stały zestaw pól i eksport do XLSX. Jeśli później zajdzie potrzeba kilku skrzynek, innej poczty lub przetwarzania PDF/skanów z OCR, lepiej zrobić to jako osobne rozszerzenie. Co do terminów, taki zakres zazwyczaj mieści się w 3–5 tygodniach po uzgodnieniu schematu danych i dostępu do Outlooka.

Aby dokładnie ocenić zakres, należy zrozumieć, które pola powinny trafić do Excela, jakie formaty wiadomości są rzeczywiście przetwarzane — tylko tekst czy także PDF/skany/załączniki — oraz czy potrzebna jest jedna skrzynka Outlook czy kilka z dostępem OAuth do Microsoft 365.

Budżet: 4000 UAH Termin: 4 dni

Witam, gotowa wykonać bota AI

Projektowanie stron: Figma / Photoshop
Laravel - React Native JS - Vue
Markup: HTML, CSS, PHP, C#, JavaScript, SQL, Sass/SCSS, LESS.

Boty Telegram - NodeJS
WordPress - Elementor - WooCommerce
OpenCart
Shopify

Budżet: 6500 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, Magomedzie!

Dwie rzeczy zdecydują, czy ten bot naprawdę będzie działał u was — i żadna z nich nie dotyczy AI.

Pierwsza i najważniejsza: dostęp do poczty. Aby program mógł czytać korporacyjne skrzynki Outlook, potrzebna jest zgoda administratora w waszym Microsoft 365 — to osobna czynność w panelu administracyjnym, którą wykonujecie wy, a nie wykonawca. Jeśli tego nie wyjaśnicie na początku, projekt utknie w połowie drogi: kod gotowy, a nie ma co czytać. Powiedzcie, czy macie dostęp administratora — jeśli nie, jest obejście przez przesyłanie na osobną skrzynkę, to też można zrobić.

Drugie: powtórzenia. Dostawca wysyła cennik, potem uzupełnienia w tym samym wątku, potem kolega przesyła to wam. Bez osobnej logiki w Excelu trzy wiersze w jednej ofercie szybko sprawią, że tabela stanie się nieprzydatna — menedżer przestanie jej ufać i wróci do ręcznego rozbioru. Zakładam definicję duplikatów według dostawcy i pozycji: nowa cena aktualizuje stary wiersz, a historia zmian jest przechowywana osobno — widać, jak cena się zmieniała.

Co zrobię: podłączenie do Outlooka, selekcja tylko komercyjnych e-maili spośród reszty poczty, wyciąganie danych z treści e-maila i załączników, przeliczenie walut i jednostek do jednego formatu, zapis w waszym formacie Excel.

I jeszcze jedna rzecz z praktyki: osobnym arkuszem robię „do sprawdzenia” — e-maile, w których bot nie jest pewny rozpoznania. To ważniejsze, niż się wydaje: bot, który cicho zapisał błędną cenę, jest gorszy od braku bota.

Pracuję w Pythonie. Pokażę wynik na waszych rzeczywistych e-mailach, zanim wszystko doprowadzę do końca — prześlijcie dziesięć typowych ofert komercyjnych, a zobaczycie dokładność rozpoznawania na swoich danych, a nie na obietnicach. Rozwiń

Budżet: 7500 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Nie budowałbym rozwiązania na zarządzaniu Outlookiem przez przeglądarkę — lepiej podłączyć skrzynki przez Microsoft Graph API i przetwarzać nowe wiadomości bezpośrednio przez oficjalny dostęp.

Bot będzie identyfikował oferty handlowe w przychodzących wiadomościach, wyciągał dostawcę, pozycje, ceny, walutę, datę i inne uzgodnione pola, a następnie dodawał je do uporządkowanego Excela. Przewiduję ochronę przed ponownym przetwarzaniem oraz dziennik wiadomości, których nie udało się rozpoznać automatycznie.

Architekturę można od razu zaprojektować modułowo, aby w przyszłości podłączyć Gmail lub inne usługi pocztowe bez przepisywania głównej logiki.

Proszę powiedzieć, czy ceny przychodzą głównie w treści wiadomości, czy także w załącznikach PDF, Excel i Word? I jakie dokładne kolumny powinny być w pliku końcowym?

Budżet: 27000 UAH Termin: 12 dni

Cześć!

Od razu główne pytanie, bo od niego zależy połowa oceny: czy oferty handlowe przychodzą w treści wiadomości, czy jako załączniki? Z mojego doświadczenia większość cenników to PDF lub Excel w załączniku, a to już inny zakres pracy niż analiza tekstu wiadomości.

Teraz do rzeczy.

Outlook. Dla kilku skrzynek pod jednym tenantem to Microsoft Graph, nie IMAP — tylko Graph daje dostęp do cudzych skrzynek w sposób normalny i pozwala potem podłączyć inne usługi przez tę samą warstwę. Ale Graph wymaga, aby twój administrator IT przyznał uprawnienia aplikacji. To jedyna część, która nie jest w moich rękach, dlatego mówię o niej przed rozpoczęciem, a nie w trakcie.

Wyciąganie danych. Oferty handlowe pisane są w wolnym tekście — każdy dostawca ma swój format. Dlatego to LLM ze strukturalną odpowiedzią: dostawca, pozycja, cena, waluta, termin ważności, warunki. Nikt nie poda ci uczciwie procentu dokładności. Dlatego robię inaczej: do każdego wiersza w Excelu dodaję kolumnę pewności i odnośnik do źródłowego e-maila — widzisz, co sprawdzać ręcznie, a nie ufasz cyfrze na ślepo.

Klucz do LLM API jest płatny osobno w zależności od objętości — to rachunek usługi, nie moja marża. Powiem przybliżoną kwotę na miesiąc, gdy będzie wiadomo, ile wiadomości dziennie.

Z podobnych: Lumina — aplikacja desktopowa, cztery rodziny protokołów dostawców LLM pod jednym interfejsem, natywne wywoływanie narzędzi. Plus pipeline danych nawigacyjnych lotnictwa: 72 surowe kolumny znormalizowane dla 19 000 lotnisk. github.com/kamedashe

Ile skrzynek i ile wiadomości dziennie mniej więcej? Odpowiem od razu kosztami i terminem, bez „doprecyzujemy w trakcie”. Rozwiń

Budżet: 7000 UAH Termin: 5 dni

Magomed, aby bot miał dostęp do Outlook, będzie trzeba zarejestrować aplikację w Azure AD i przyznać pozwolenie na odczyt wiadomości (Mail.Read) dla potrzebnych skrzynek, to standardowy krok Microsoft Graph API, i przeprowadzę cię przez to. Bot będzie szukał wiadomości z ofertami według kluczowych cech, moduł AI wyciągnie nazwy, ceny i inne pola z tekstu, a jeśli ceny częściej przychodzą w PDF lub zdjęciach, dodam rozpoznawanie i stamtąd. Wynik zapiszę w Excelu w wierszach, podobny mechanizm automatycznego zapisu zorganizowanych danych do tabeli już działa w moim bocie zgłoszeń (https://freelancehunt.com/showcase/work/zayavki-bot-telegram-mini-app/2060201.html). Podłączenie skrzynek zrobię osobną warstwą, aby później dodać Gmail lub inny serwis bez przepisywania rdzenia.

Zanim podam ostateczną cenę, pokażę działanie na kilku twoich rzeczywistych wiadomościach z ofertami, to dokładniejsze niż przypuszczenia o formacie. Orientacyjnie od 7000 UAH i 5 dni dla jednej skrzynki bez załączników, potwierdzę po odpowiedzi. Ile skrzynek Outlook i wiadomości z ofertami dziennie masz teraz, a ceny w nich częściej są w tekście wiadomości czy w załącznikach?

Budżet: 27000 UAH Termin: 5 dni

Magomed, cześć. Zadanie zrozumiane: podłączenie do Outlooka, filtrowanie przychodzących wiadomości na oferty handlowe z cenami, wyciąg danych i zapis do Excela, z perspektywą na inne usługi pocztowe później.

Podłączenie zrobię przez Microsoft Graph API (oficjalny dostęp do Outlooka, bez łamania protokołów), jako osobną warstwę abstrakcji, aby później dodać Gmaila lub inną usługę bez przepisywania logiki. Do rozpoznawania wiadomości handlowych i wyciągu cen/towarów/warunków użyję LLM z ustrukturyzowanym wyjściem, a nie głupiego regex-parsingu tekstu, to jest stabilniejsze na różnych formatach wiadomości. Dane zapisuję w Excelu przez bibliotekę do pracy z xlsx, z możliwością albo dopisywania do jednego pliku, albo tworzenia nowych wierszy dla każdej wiadomości, w zależności od tego, co jest dla Ciebie wygodniejsze.

Na podobnej multiagentowej logice przetwarzania treści przez LLM-pipeline już robiłem AI Content Studio, tam też kilka agentów przetwarza dane wejściowe i formuje ustrukturyzowany wynik.

Na realizację potrzebuję 5 dni.

Pytanie: ile skrzynek Outlook trzeba podłączyć od razu i czy jest dostęp administratora do nich (potrzebne OAuth-uprawnienie do odczytu poczty)?

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

System będzie skanować skrzynki pocztowe Outlook za pomocą Microsoft Graph API, analizować przychodzące wiadomości za pomocą LLM (Claude lub GPT-4) i automatycznie wyciągać oferty handlowe oraz ceny do uporządkowanego pliku Excel.

Budowałem podobne pipeline'y: agent LLM analizuje tekst wiadomości, określa, czy jest to oferta handlowa, wyciąga pola (towar, cena, dostawca, data) — i zapisuje je w tabeli. Architektura będzie modułowa: dostawca poczty będzie podłączany jako oddzielny adapter, więc dodanie Gmaila lub usługi IMAP w przyszłości to jeden nowy moduł bez przepisywania rdzenia.

Orientacyjnie — około 25-30 godzin pracy, ale ostateczny zakres uzgodnimy po doprecyzowaniu szczegółów: liczba skrzynek, lista pól do wyciągnięcia, czy potrzebna jest obróbka załączników w PDF lub DOCX.

Napisz — omówimy szczegóły i zaczynamy.

Budżet: 3200 UAH Termin: 3 dni

Bot ma odróżniać oferty handlowe od zwykłych wiadomości na podstawie cen i cenników, dobrze rozumiem zadanie?

Podłączenie zrobię przez Microsoft Graph API, z myślą o dalszych usługach pocztowych. SI wyciągnie pozycje i ceny, wynik zapiszę w Excelu.

Orientacyjnie 3 dni na realizację.

Budżet: 3600 UAH Termin: 3 dni

Zadanie zrozumiane: połączenie z Outlook przez Microsoft Graph API, monitorowanie przychodzących, filtrowanie wiadomości z ofertami handlowymi (według słów kluczowych i struktury tekstu lub przez GPT do analizy treści), wyciąganie cen i danych, zapis do Excela.

Architektura zakładu tak, aby parser wiadomości był oddzielnym modułem: wtedy podłączenie innych usług pocztowych później nie będzie wymagało przeróbki całej logiki. Do rozpoznawania cen i pozycji towarowych użyję LLM, to bardziej niezawodne niż wyrażenia regularne na dowolnych wiadomościach.

Pytanie: ile skrzynek i wiadomości dziennie orientacyjnie, aby ocenić obciążenie. Gotowy oddać pierwszy działający wariant orientacyjnie za 3 dni.

Budżet: 2400 UAH Termin: 14 dni

już mamy praktycznie gotowe analogiczne rozwiązanie do przetwarzania wiadomości e-mail za pomocą AI, możemy szybko dostosować je do Outlooka i Excela, omówmy szczegóły teraz, jestem w kontakcie (:

ile skrzynek pocztowych należy podłączyć na pierwszym etapie?

czy dane należy wyciągać tylko z treści wiadomości, czy także z PDF, Word i Excela w załącznikach?

bliski przypadek z AI i automatyzacją procesów roboczych - https://business.ingello.com/ua/fractal

system AI z przetwarzaniem danych i logiką biznesową - https://business.ingello.com/ua/vorfahr

nasze podejście i przykłady systemów - https://systems-fl.ingello.com/ua Rozwiń

Budżet: 6000 UAH Termin: 2 dni

Witam, mogę stworzyć bota AI dla Outlooka, który będzie znajdował e-maile z ofertami handlowymi, wyciągał potrzebne dane i zapisywał je w Excelu. Mam doświadczenie z botami Node.js, n8n i Hermes, a do tego zadania najlepszą warstwą AI uważam Hermes. Zaletą Hermesa jest to, że logikę, instrukcje i zachowanie bota można później edytować przez czat w Telegramie bez ciągłych poprawek w kodzie. Realizacja: podłączenie do Outlooka przez API, przetwarzanie e-maili modułem AI, normalizacja danych i zapis do Excela; architekturę można od razu przygotować pod przyszłe podłączenie innych usług pocztowych. Jeśli potrzebny jest osobny backend/API wokół bota, zrobię to na Node.js lub FastAPI. git: github.com/onyx144

Budżet: 3000 UAH Termin: 5 dni

Witaj, Mahomed! Aby zebrać KP z Outlooka, ważne jest, aby skonfigurować SI tak, aby nie pomijał załączników (PDF, zdjęcia), gdzie często ukryte są ceny. Robiłem podobne parsery w Node.js/Python do zbierania danych w tabeli.

Jaką dokładnie model SI planujecie użyć — OpenAI API czy coś lokalnego dla prywatności?

Jestem gotów opisać strukturę modułów do parsowania poczty.