Budżet: 9000 UAH Termin: 10 dni
Mykyta, widzę tutaj nie tylko integrację z Meta API, ale także kontrolę limitów, batching, asynchroniczne zbieranie statystyk oraz ochronę infrastruktury przed banami. Pracowałem z FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL i proxy routingiem, więc mogę zbudować backend pod klucz i dashboardy na Vue/React. Rozumiem marketing API, tokeny, nagłówki obciążenia oraz logikę arbitrażu. Mogę opisać podobne przypadki i dać ocenę po etapach.
Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni
Mogę zrealizować system na FastAPI z Meta Marketing API: autoryzacja i praca z tokenami, pakietowe asynchroniczne zbieranie statystyk, kontrola limitów, monitorowanie statusów kont, Celery/Redis, baza danych, klientowski dashboard i panel administracyjny.
Czy dobrze rozumiem, że przed rozpoczęciem prac ważne jest dla Państwa sprawdzenie, czy opisana architektura wytrzyma potrzebną liczbę użytkowników, kont reklamowych i objętość statystyk bez konfliktów związanych z limitami oraz kaskadowego wpływu problematycznych połączeń na cały system?
Budżet, terminy i format etapowej realizacji — w prywatnej korespondencji po zapoznaniu się z dokumentacją techniczną, schematem bazy danych, logiką balansu, wymaganiami dotyczącymi interfejsów, oczekiwaną obciążalnością i kryteriami akceptacji.
Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni
Cześć.
Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się zadania. Pisz, omówimy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Od razu szczerze o Meta API: nie jestem arbitrażystą, ale mam w produkcji system, architektonicznie identyczny z twoim rdzeniem — pula kont, każde z własnym SOCKS5-proxy z sztywnym powiązaniem, ciągłe monitorowanie statusów i automatyczne odłączenie/ochłodzenie konta w momencie bana, plus routowanie obciążenia między shardami według zadanych proporcji. Tylko u mnie to boty użytkowników Telegrama, a u was — konta reklamowe Facebooka; logika ochrony infrastruktury przed blokadami jest taka sama.
Twój stack — mój główny: Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, front na Vue/React z gotowych zestawów UI.
Co już teraz zamykam pewnie: asynchroniczny pakietowy parser statystyk, moduł automatycznego wycofywania tokena według statusu konta (
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Witam!
Zapoznałem się z opisem zadania dotyczącego stworzenia usługi SaaS do analizy. Projekt wygląda ambitnie i technologicznie, doskonale rozumiem wasze problemy, szczególnie w kontekście pracy z surowymi limitami Facebook API oraz ochrony infrastruktury przed banami (szara branża/mediabuying).
Posiadam doświadczenie komercyjne w backendowym programowaniu w Pythonie, dobrze znam asynchroniczność (Asyncio / FastAPI / Celery), co jest krytycznie ważne dla równoległego parsowania dużych ilości danych bez spadku wydajności.
Budżet: 27000 UAH Termin: 27 dni
Dzień dobry, W programowaniu internetowym pracuję już od ponad 9 lat. Pracuję z rest api, frameworkami i cms takimi jak django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter itd. Jestem gotów wykonać zadanie. Opinie: 
Freelancehunt
Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni
Witam, Nikita! Aby obejść limity Meta, ważne jest, aby parsować dane w partiach przez Request Pool i śledzić nagłówki x-business-use-case-usage. Tworzyłem podobne usługi analityczne na FastAPI z rotacją proxy. Jak planujecie rozdzielać obciążenie na tokeny: według limitów wywołań API czy według objętości danych? Jestem gotów omówić architekturę backendu na rozmowie.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Witam, mam duże doświadczenie z pythonem. Piszcie na prywatne. Będę szczęśliwy, aby Wam pomóc!
Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Wykonam pod klucz. Mam doświadczenie w realizacji takich projektów. Daję gwarancję na wykonaną pracę. Obliczenie dokładnego kosztu po omówieniu wszystkich szczegółów. Czy możemy porozmawiać?
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Mykyta Dwh.
Mam duże doświadczenie w pracy z API Meta Graph i Marketing, w tym w obsłudze ograniczeń prędkości, rotacji tokenów oraz parsowaniu statystyk kont reklamowych w zapytaniach wsadowych.
Dla twojego projektu stworzyłbym backend za pomocą FastAPI, Celery i Redis do zadań asynchronicznych, używając PostgreSQL do danych strukturalnych oraz ClickHouse do przechowywania dużych ilości statystyk.
Zrealizowałbym moduł automatycznego odblokowywania do anulowania zablokowanych tokenów w ciągu 60 sekund, skonfigurowałbym tunelowanie SOCKS5 ze statycznym przypisaniem adresu IP dla każdego użytkownika oraz zintegrowałbym twój algorytm inteligentnego routingu w kilku aplikacjach Facebooka.
Dla frontendu zaprojektowałbym panel informacyjny React.js z tabelami przestawnymi oraz panelem administracyjnym do zarządzania ograniczeniami, przypisaniami aplikacji i pulami serwerów proxy.
Nie mogę dzielić się publicznymi linkami do projektów z powodu umów o poufności, ale mogę opisać architekturę i rozwiązania, które stworzyłem dla podobnych systemów arbitrażu dużych wolumenów, podczas prywatnej rozmowy.
Jestem gotów rozważyć twoją specyfikację techniczną i dostarczyć dokładniejszą analizę w ciągu 24 godzin.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Witam. Dokładnie przeanalizowałem opis waszego projektu B2B usługi analityki end-to-end, doskonale rozumiejąc krytyczne znaczenie wirtuozerii w pracy z Meta API, zarządzaniu limitami oraz ochronie infrastruktury przed blokadami. Aby rozwiązać te zadania, opracuję wysoko niezawodny asynchroniczny backend w Python FastAPI z Celery/Redis, który zapewni wsadowe przetwarzanie zapytań, proaktywne monitorowanie statusów kont reklamowych oraz automatyczne odwoływanie tokenów w ciągu 60 sekund. Infrastruktura tunelowania przez SOCKS5 zostanie zrealizowana z sztywnym powiązaniem tokena z statycznym IP oraz inteligentnym routowaniem między pulą naszych aplikacji Meta, znacznie zmniejszając ryzyko sankcji. Moje doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów oraz posiadanie zoptymalizowanych szablonów do integracji z Meta Graph API i mechanizmów przetwarzania proxy pozwolą na efektywne i szybkie zrealizowanie tego projektu. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet oraz terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 27000 UAH Termin: 45 dni
aMikito, widzę, że krytycznym momentem dla waszego SaaS jest nie tylko podłączenie do Meta API, ale przede wszystkim zbudowanie elastycznej warstwy do omijania limitów oraz stabilnej pracy z TikTokami i szarymi kontami. Wybór odpowiedniej kolejki wiadomości oraz konfiguracja asynchronicznych zapytań wsadowych bezpośrednio wpłynie na koszt utrzymania systemu oraz stabilność parsowania.
Wezmę na siebie rozwój architektury balancera oraz logikę automatyzacji do monitorowania statusu kont. Zacznę od konfiguracji pipeline'ów do wsadowego przetwarzania danych, aby system był gotowy do skalowania od razu po uruchomieniu.
Jaką dokładnie bazę danych wybraliście do przechowywania historycznych wskaźników, biorąc pod uwagę konieczność szybkiej agregacji statystyk w dashboardach?
