Бюджет: 9000 UAH Термін: 10 днів
Mykyta, бачу тут не просто інтеграцію з Meta API, а й контроль лімітів, батчинг, асинхронний збір статистики та захист інфраструктури від банів. Я працював із FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL і проксі-роутингом, тож можу зібрати backend під ключ і дашборди на Vue/React. Розумію marketing API, токени, заголовки навантаження та логіку арбітражу. Можу описати схожі кейси й дати оцінку по етапах.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Можу взяти реалізацію системи на FastAPI з Meta Marketing API: авторизація та робота з токенами, пакетний асинхронний збір статистики, контроль лімітів, моніторинг статусів кабінетів, Celery/Redis, база даних, клієнтський дашборд та адміністративна панель.
Правильно розумію, що перед розробкою вам важливо перевірити, витримає чи описана архітектура потрібну кількість користувачів, рекламних кабінетів та обсяг статистики без конфліктів по лімітах і каскадного впливу проблемних підключень на всю систему?
Бюджет, терміни та формат поетапної реалізації — в особистій переписці після перегляду технічного завдання, схеми бази даних, логіки балансувальника, вимог до інтерфейсів, очікуваного навантаження та критеріїв приймання.
Бюджет: 9000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня.
Я розробник NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 7 днів
Привіт! Відразу чесно про Meta API: я не арбітражник, але в мене в продакшені є система, архітектурно ідентична вашому ядру — пул акаунтів, у кожного свій SOCKS5-проксі з жорсткою прив'язкою, безперервний моніторинг статусів і авто-відв'язка/кулдаун акаунта в момент бану, плюс маршрутизація навантаження між шардами за заданими пропорціями. Тільки у мене це Telegram-юзерботи, а у вас — рекламні кабінети Facebook; логіка захисту інфраструктури від блокувань одна і та ж.
Ваш стек — мій основний: Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, фронт на Vue/React з готових UI-китів.
Що закриваю впевнено вже зараз: асинхронний пакетний парсер статистики, модуль авто-відкликання токена за статусом акаунта (
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю!
Ознайомився з описом завдання по створенню SaaS-сервісу аналітики. Проект виглядає амбіційно і технологічно, чудово розумію ваші болі, особливо в контексті роботи зі строгими лімітами Facebook API та захисту інфраструктури від банів (сера вертикаль/медіабайінг).
Маю комерційний досвід бекенд-розробки на Python, добре знайомий з асинхронністю (Asyncio / FastAPI / Celery), що критично важливо для паралельного парсингу великих обсягів даних без просадки продуктивності.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів
Добрий день, У веб-програмуванні вже більше 9 років
Працюю з rest api, фреймворками та cms такими як django, laravel, yii2, wp, opencart, codeigniter тощо. Готовий виконати завдання.
Відгуки: 
Freelancehunt
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, Нікіта! Для обходу лімітів Meta важливо парсити дані батчами через Request Pool і відстежувати заголовки x-business-use-case-usage. Я створював схожі сервіси аналітики на FastAPI з ротацією проксі. Як плануєте розподіляти навантаження на токени: за лімітами викликів API чи за обсягом даних? Готовий обговорити архітектуру бекенду на дзвінку.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, маю великий досвід з python
Пишіть в особисті
Буду радий Вам допомогти!
Бюджет: 9000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Виконаю під ключ. Маю досвід реалізації таких проектів. Даю гарантію на виконану роботу. Розрахунок точної вартості після обговорення всіх деталей. Давайте обговоримо?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт! Mykyta Dwh.
Я маю великий досвід роботи з API Meta Graph та Marketing, включаючи обробку обмежень швидкості ковзання, ротацію токенів та парсинг статистики рекламних облікових записів у пакетних запитах.
Для вашого проєкту я б створив бекенд за допомогою FastAPI, Celery та Redis для асинхронних завдань, використовуючи PostgreSQL для структурованих даних та ClickHouse для зберігання статистики великих обсягів.
Я б реалізував модуль автоматичного розблокування для скасування заборонених токенів протягом 60 секунд, налаштував тунелювання SOCKS5 зі статичною прив'язкою IP-адреси для кожного користувача та інтегрував би ваш алгоритм інтелектуальної маршрутизації в кілька додатків Facebook.
Для фронтенду я б розробив інформаційну панель React.js зі зведеними таблицями та адміністративною панеллю для керування обмеженнями, прив'язками додатків та пулами проксі-серверів.
Я не можу ділитися публічними посиланнями на проєкти через угоди про нерозголошення, але можу описати архітектуру та рішення, які я створив для подібних систем арбітражу великих обсягів, під час приватної розмови.
Я готовий розглянути вашу технічну специфікацію та надати більш точний розбір протягом 24 годин.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю. Уважно вивчив опис вашого проєкту B2B-сервісу сквозної аналітики, чудово розуміючи критичну важливість віртуозної роботи з Meta API, управлінням лімітами та захистом інфраструктури від блокувань. Для вирішення цих завдань я розроблю високонадійний асинхронний бекенд на Python FastAPI з Celery/Redis, що забезпечить пакетне опрацювання запитів, проактивний моніторинг статусів рекламних кабінетів та автоматичне відкликання токенів протягом 60 секунд. Інфраструктура тунелювання через SOCKS5 буде реалізована з жорсткою прив'язкою токена до статичного IP та розумною маршрутизацією між пулом наших Meta-додатків, значно знижуючи ризики санкцій. Мій досвід у створенні подібних систем та наявність оптимізованих шаблонів для інтеграції з Meta Graph API та механізмів обробки проксі дозволять ефективно та швидко виконати цей проєкт. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 45 днів
aМикито, бачу, що критичним моментом для вашого SaaS є не просто підключення до Meta API, а саме побудова гнучкого прошарку для обходу лімітів та стабільної роботи з тік-токами та серими аккаунтами. Вибір правильної черги повідомлень та налаштування асинхронних пакетних запитів прямо вплине на вартість обслуговування системи та стабільність парсингу.
Заберу на себе розробку архітектури балансувальника та логіку автоматизації для моніторингу статусу кабінетів. Почну з налаштування пайплайнів для пакетної обробки даних, щоб система була готова до масштабування відразу після запуску.
Яку саме базу даних обрали для зберігання історичних показників, враховуючи необхідність швидкої агрегації статистики в дашбордах?
