Бюджет: 9000 UAH Срок: 10 дней
Микита, вижу тут не просто интеграцию с Meta API, а и контроль лимитов, батчинг, асинхронный сбор статистики и защиту инфраструктуры от банов. Я работал с FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL и прокси-маршрутизацией, так что могу собрать бэкенд под ключ и дашборды на Vue/React. Понимаю marketing API, токены, заголовки нагрузки и логику арбитража. Могу описать похожие кейсы и дать оценку по этапам.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Могу взять реализацию системы на FastAPI с Meta Marketing API: авторизация и работа с токенами, пакетный асинхронный сбор статистики, контроль лимитов, мониторинг статусов кабинетов, Celery/Redis, база данных, клиентский дашборд и административная панель.
Правильно понимаю, что перед разработкой вам важно проверить, выдержит ли описанная архитектура нужное количество пользователей, рекламных кабинетов и объём статистики без конфликтов по лимитам и каскадного влияния проблемных подключений на всю систему?
Бюджет, сроки и формат поэтапной реализации — в личной переписке после просмотра технического задания, схемы базы данных, логики балансировщика, требований к интерфейсам, ожидаемой нагрузки и критериев приёмки.
Бюджет: 9000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я NodeJS разработчик. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Сразу честно про Meta API: я не арбитражник, но у меня в продакшене есть система, архитектурно идентичная вашему ядру — пул аккаунтов, у каждого свой SOCKS5-прокси с жёсткой привязкой, непрерывный мониторинг статусов и автоотвязка/кулдаун аккаунта в момент бана, плюс маршрутизация нагрузки между шардами по заданным пропорциям. Только у меня это Telegram-юзерботы, а у вас — рекламные кабинеты Facebook; логика защиты инфраструктуры от блокировок одна и та же.
Стек ваш — мой основной: Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, фронт на Vue/React из готовых UI-китов.
Что закрываю уверенно уже сейчас: асинхронный пакетный парсер статистики, модуль авто-отзыва токена по статусу аккаунта (
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Приветствую!
Ознакомился с описанием задачи по созданию SaaS-сервиса аналитики. Проект выглядит амбициозно и технологично, отлично понимаю ваши боли, особенно в разрезе работы со строгими лимитами Facebook API и защиты инфраструктуры от банов (серая вертикаль/медиабаинг).
Имею коммерческий опыт бэкенд-разработки на Python, хорошо знаком с асинхронностью (Asyncio / FastAPI / Celery), что критически важно для параллельного парсинга больших объемов данных без просадки производительности.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 27 дней
Добрый день, В веб-программировании уже более 9 лет
Работаю с rest api, фреймворками и cms такие как django, laravel, yii2, wp, opencart, codegnither и т.д. Готов выполнить задачу.
Отзывы: 
Freelancehunt
Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней
Приветствую, Никита! Для обхода лимитов Meta важно парсить данные батчами через Request Pool и отслеживать заголовки x-business-use-case-usage. Я создавал похожие сервисы аналитики на FastAPI с ротацией прокси. Как планируете распределять нагрузку на токены: по лимитам вызовов API или по объему данных? Готов обсудить архитектуру бэкенда на созвоне.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, у меня большой опыт с python. Пишите в личные сообщения. Буду рад Вам помочь!
Бюджет: 9000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день! Выполню под ключ.
Имею опыт реализации таких проекто .
Даю гарантию на выполненную работу.
Расчет точной стоимости после обсуждения всех деталей. Давайте обсудим?
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет! Mykyta Dwh.
У меня большой опыт работы с API Meta Graph и Marketing, включая обработку ограничений скорости скольжения, ротацию токенов и парсинг статистики рекламных аккаунтов в пакетных запросах.
Для вашего проекта я бы создал бэкенд с помощью FastAPI, Celery и Redis для асинхронных задач, используя PostgreSQL для структурированных данных и ClickHouse для хранения статистики больших объемов.
Я бы реализовал модуль автоматического разблокирования для отмены заблокированных токенов в течение 60 секунд, настроил туннелирование SOCKS5 со статической привязкой IP-адреса для каждого пользователя и интегрировал бы ваш алгоритм интеллектуальной маршрутизации в несколько приложений Facebook.
Для фронтенда я бы разработал информационную панель React.js со сводными таблицами и административной панелью для управления ограничениями, привязками приложений и пулами прокси-серверов.
Я не могу делиться публичными ссылками на проекты из-за соглашений о неразглашении, но могу описать архитектуру и решения, которые я создал для подобных систем арбитража больших объемов, во время приватного разговора.
Я готов рассмотреть вашу техническую спецификацию и предоставить более точный разбор в течение 24 часов.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. Внимательно изучил описание вашего проекта B2B-сервиса сквозной аналитики, прекрасно понимая критическую важность виртуозной работы с Meta API, управлением лимитами и защитой инфраструктуры от блокировок. Для решения этих задач я разработаю высоконадежный асинхронный бэкенд на Python FastAPI с Celery/Redis, который обеспечит пакетную обработку запросов, проактивный мониторинг статусов рекламных кабинетов и автоматическое отзыва токенов в течение 60 секунд. Инфраструктура туннелирования через SOCKS5 будет реализована с жесткой привязкой токена к статическому IP и умной маршрутизацией между пулом наших Meta-приложений, значительно снижая риски санкций. Мой опыт в создании подобных систем и наличие оптимизированных шаблонов для интеграции с Meta Graph API и механизмов обработки прокси позволят эффективно и быстро выполнить этот проект. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 45 дней
aМикито, вижу, что критическим моментом для вашего SaaS является не просто подключение к Meta API, а именно построение гибкого слоя для обхода лимитов и стабильной работы с тик-токами и серыми аккаунтами. Выбор правильной очереди сообщений и настройка асинхронных пакетных запросов прямо повлияет на стоимость обслуживания системы и стабильность парсинга.
Возьму на себя разработку архитектуры балансировщика и логику автоматизации для мониторинга статуса кабинетов. Начну с настройки пайплайнов для пакетной обработки данных, чтобы система была готова к масштабированию сразу после запуска.
Какую именно базу данных выбрали для хранения исторических показателей, учитывая необходимость быстрой агрегации статистики в дашбордах?
