Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Jestem gotowy podjąć się tego zlecenia. Zadanie jest zrozumiałe: realizacja usługi w Pythonie z botem Telegram do zarządzania filtrami, czarną listą sprzedawców, deduplikacją ogłoszeń i tworzeniem codziennego podsumowania z Wallapop, Idealista i Milanuncios z wdrożeniem na VPS. Mogę całkowicie zająć się rozwojem, konfiguracją i uruchomieniem.
Budżet: 9998 UAH Termin: 1 dzień
Podstawowe komponenty
Telegram Bot (aiogram)
whitelist według user_id
role: Admin / Operator / Odbiorca
menu przez przyciski inline + dialogi wizard (FSM)
Worker-parser + harmonogram
APScheduler (dla MVP) lub Celery (jeśli chcesz skalować)
zbieranie ogłoszeń częściej (co 1–3 godziny), wysyłanie digestu 1 raz/dziennie
PostgreSQL
przechowywanie filtrów/parametrów
blacklist sprzedawców (globalna + na filtr)
deduplikacja ogłoszeń i historia dostaw
Docker-compose
bot + worker + postgres (+ opcjonalnie redis jeśli Celery)
Źródła: jak dokładnie parsować
Dla każdej strony robimy osobny moduł-adapter:
Wallapop: najczęściej łatwiej przez wyniki/wyszukiwanie + karty, ale może zmieniać się układ/antybot.
Idealista: znany z surowego antybota, czasami wymaga bardziej “ostrożnego” dostępu (opóźnienia, nagłówki, proxy), możliwe blokady.
Milanuncios: zazwyczaj bardziej dostępny, ale też może ograniczać.
Praktyczne podejście MVP:
zaczynamy od parsowania HTML (requests/httpx + lxml/bs4)
ostrożny rate-limit, losowe opóźnienia, normalne User-Agent/nagłówki
jeśli jakieś źródło zaczyna “ciąć”, wprowadzamy opcję przełączenia na Playwright (droższe pod względem zasobów)
Dedup i blacklist — jak będzie działać
Deduplication
klucz główny ogłoszenia = site + listing_id (jeśli jest) lub znormalizowany URL
zapisujemy: first_seen, published_at (jeśli zdobyte), title, price, location, url, source
związek “ogłoszenie widziane przez filtr” przez tabelę powiązań
wysyłka: tylko te, które “nowe w okresie” i jeszcze nie dostarczone odbiorcom
Minus-sprzedawcy
wspieramy kilka identyfikatorów: seller_profile_url, seller_id, seller_name, phone (jeśli naprawdę dostępne)
blacklist występuje:
globalna
na filtr
filtrowanie odbywa się na etapie przetwarzania karty ogłoszenia
Telegram UI (jak będzie wyglądać)
Menu:
Filtry
lista
utwórz (wizard: nazwa → źródła → parametry → odbiorcy → czas wysyłki → włącz)
edytować
włączyć/wyłączyć
usunąć
Blacklist
dodaj (wklej link/id/nazwę/telefon)
lista (z paginacją)
usunąć
Status
ostatnie uruchomienie według źródeł
znaleziono / odfiltrowano / błędów
Test
ręczne uruchomienie filtra (bez oczekiwania doby)
Ustawienia
czas digestu domyślnie
limity wiadomości (partia 10–20)
kanały dostawy (TG obowiązkowo, Email/WA — opcjonalnie)
Budżet: 5000 UAH Termin: 14 dni
Witam. Zapoznałem się z wymaganiami – bardzo profesjonalnie i szczegółowo opisane, miło pracować z tak jasnym sformułowaniem zadań. To dokładnie mój profil. Specjalizuję się w tworzeniu skomplikowanych parserów oraz botów Telegram z panelami administracyjnymi. Co więcej, w moim portfolio mam już gotowe rozwiązanie o identycznej architekturze (system monitorowania cen Steam/OLX), które mogę dostosować do Twoich potrzeb. Dlaczego poradzę sobie lepiej niż inni: Gotowa architektura: Już pracuję z zestawem Python + Aiogram + PostgreSQL + Docker. Zrealizowałem logikę "workerów", kolejek zadań (Redis/Celery) oraz filtrowania duplikatów. To dokładnie to, co opisałeś w wymaganiach technicznych (docker-compose: bot + worker + db). Doświadczenie w ochronie: Wallapop i Idealista mają poważną ochronę przed botami (Cloudflare/Datadome). Zwykłe zapytania tam nie działają. Potrafię to obejść poprzez emulację przeglądarki (Playwright/Selenium) oraz rotację User-Agents/Proxy. Panel administracyjny: Realizuję zarządzanie filtrami oraz "minus-sprzedawcami" przez wygodne menu z przyciskami Inline, jak w moich poprzednich projektach. Mój plan realizacji: Rozwój bazy danych (PostgreSQL) do przechowywania ogłoszeń oraz czarnych list. Pisanie parserów dla każdego źródła (Idealista, Wallapop, Milanuncios). Konfiguracja harmonogramu (Scheduler) do zbierania danych oraz wysyłania raportów raz na dobę. Jestem gotów pokazać przykłady kodu oraz architekturę moich botów. Jestem pewien, że mogę zrealizować ten projekt jakościowo i stabilnie.
Budżet: 5000 UAH Termin: 28 dni
Dzień dobry!
Specjalizuję się w programowaniu w Pythonie, automatyzacji procesów oraz tworzeniu botów Telegram. Twoje zadanie techniczne jest zrozumiałe: parsowanie ogłoszeń z Wallapop, Idealista i Milanuncios, filtry z parametrami wyszukiwania, system "minus-sprzedawców", deduplikacja oraz codzienne podsumowania w Telegramie.
Mogę zrealizować architekturę w Pythonie z bazą danych (PostgreSQL), harmonogramem oraz wdrożeniem Docker. Jestem gotów omówić szczegóły i terminy realizacji.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry!
Zapoznałem się z technicznym zadaniem dotyczącym opracowania bota do monitorowania ogłoszeń (Wallapop / Idealista / Milanuncios) z zarządzaniem przez Telegram. Projekt jest dobrze zorganizowany, wymagania są jasne — to dokładnie ten typ zadań, z którymi regularnie pracuję.
Moje doświadczenie i podejście w pełni odpowiadają zgłoszonym wymaganiom:
Technologie i stos
Python (async / sync, w zależności od źródła)
Parsowanie: requests + BeautifulSoup / Playwright (gdzie potrzebny jest JS)
Telegram Bot API (aiogram / pyTelegramBotAPI)
PostgreSQL (strukturalny model danych pod filtry, ogłoszenia, blacklist, dostawy)
APScheduler / Celery beat do harmonogramów
Docker / docker-compose
VPS-deploy (Linux)
Architektura
Podział na usługi: Telegram-bot (UI) + pracownicy-parsujący
Struktura wtyczek źródeł (każda strona — osobny moduł)
Deduplikacja według ID / znormalizowany URL + hash kluczowych pól
Wsparcie globalnej i lokalnej blacklisty sprzedawców
Postfiltracja danych, jeśli część parametrów jest niedostępna przez URL
Funkcjonalność
Wizard-tworzenie filtrów przez Telegram (przyciski inline, dialogi krok po kroku)
Elastyczne filtry (cena, lokalizacja, słowa kluczowe, parametry obiektu)
Codzienny przegląd z batchingiem wiadomości
Ręczne uruchamianie sprawdzania filtra
Logi, statusy źródeł, obsługa błędów
Whitelist autoryzacja według Telegram user_id
Dodatkowo
Optymalizacja pod kątem niskiej latencji i stabilności
Możliwość dalszego podłączenia Email / WhatsApp (przez dostawcę)
Gotowość do dokumentowania struktury i przekazania projektu do wsparcia
Mogę wziąć na siebie:
pełną realizację projektu pod klucz
lub poszczególne części (parsowanie, Telegram UI, architektura, deploy)
Jestem gotów omówić szczegóły: zakres MVP, terminy, format współpracy i budżet.
Dziękuję za uwagę — będę wdzięczny za odpowiedź.
Budżet: 5000 UAH Termin: 10 dni
Witam, wszystko to jest naprawdę do zrealizowania, jestem gotowy, tylko neuronka, która napisała to zlecenie za kilka dolarów, tutaj napisała twillo przynajmniej)) Jeśli chodzi o integrację z WhatsApp, musicie wiedzieć, że to dodatkowe koszty ≈10$ miesięcznie, jeśli używać nieoficjalnego API, jeśli oficjalne, cena waha się w granicach 500$ za 5000 wiadomości.
Budżet: 6000 UAH Termin: 5 dni
Witam! Zapoznałem się z TZ. Zadanie jest jasne: potrzebny jest stabilny monitoring platform z agresywną ochroną anty-fraudową (Idealista, Wallapop, Milanuncios).
Mam duże doświadczenie w pracy z Playwright i omijaniu systemów ochrony na poziomie DataDome/Cloudflare. W celu realizacji projektu proponuję następujący stos technologiczny:
Parsowanie: Playwright (Chromium-Ghost / Stealth-patche) do pełnej imitacji zachowania prawdziwego użytkownika. To pozwoli na omijanie kontroli automatyzacji.
Anty-ban: Ustawienie rotacji resident proxy i generacja unikalnych fingerprintów dla każdej sesji.
Backend: Python (Aiogram 3.x) do zarządzania przez Telegram.
Baza danych: PostgreSQL do niezawodnego przechowywania ogłoszeń, historii deduplikacji i czarnej listy sprzedawców.
Architektura: Docker-compose do wygodnego wdrażania na VPS, harmonogram zadań (APScheduler) do elastycznego ustawiania częstotliwości kontroli i wysyłania podsumowań.
Zrealizuję całą funkcjonalność: krokowy konstruktor filtrów w TG, globalna i lokalna czarna lista sprzedawców, deduplikacja według ID/URL i codzienne raporty.
Jestem gotów omówić szczegóły: jakie dokładnie limity dotyczące liczby zapytań są planowane i czy wymagana jest integracja z płatnymi usługami rozwiązania captcha (na wypadek ich pojawienia się).
Piszcie w wiadomościach prywatnych, omówimy architekturę i terminy!
Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Mam doświadczenie w tworzeniu botów do monitorowania i parsowania danych, niedawno zrealizowałem podobnego bota do automatycznego zbierania ogłoszeń z witryn nieruchomości z integracją Telegram.
Stworzę bota-parsującego w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek do parsowania danych (takich jak BeautifulSoup lub Scrapy) oraz aiogram do zarządzania przez Telegram. Zrealizuję system filtrów, czarną listę sprzedawców, a także formowanie codziennego podsumowania z nowymi ogłoszeniami.
To zapewni wygodny dostęp do aktualnych ogłoszeń bez powtórzeń oraz możliwość dostosowania do specyficznych potrzeb. Porozmawiajmy o szczegółach!
