Cześć,
Rozważamy integrację ChatGPT z WeChat w celu przeprowadzania tłumaczeń online. Zwróciliśmy się z tym pytaniem do GPT, a według nich taka integracja jest możliwa.
Jeśli ktoś ma już doświadczenie w podobnych zadaniach, proszę się zgłosić.
Dziękuję!
**************
Integracja ChatGPT z WeChat dla tłumaczenia online obejmuje kilka kroków, takich jak konfiguracja części serwerowej, interakcja z API WeChat i korzystanie z modelu ChatGPT. Oto przewodnik krok po kroku:
1. Rejestracja i konfiguracja konta WeChat Official Account
1. Utwórz konto WeChat Official Account:
• Przejdź na oficjalną stronę WeChat i zarejestruj się.
• Postępuj zgodnie z instrukcjami dotyczącymi konfiguracji konta. Będziesz musiał podać niezbędne informacje o firmie i przejść przez proces weryfikacji.
2. Pobierz niezbędne klucze i tokeny:
• Po zarejestrowaniu i skonfigurowaniu konta, pobierz AppID i AppSecret, które będą potrzebne do interakcji z API WeChat.
2. Konfiguracja części serwerowej
1. Utwórz serwer do obsługi żądań:
• Skonfiguruj serwer z obsługą frameworka webowego, takiego jak Flask (Python) lub Express (Node.js).
• Upewnij się, że serwer jest dostępny przez internet (użyj ngrok do testowania na lokalnej maszynie).
2. Obsłuż żądania od WeChat:
• Skonfiguruj serwer do odbierania żądań od WeChat. WeChat będzie wysyłać wiadomości na twój serwer za pomocą żądań POST.
• Przykład w Pythonie z użyciem Flaska:
***
3. Interakcja z API ChatGPT
1. Uzyskaj dostęp do API OpenAI:
• Zarejestruj się na stronie OpenAI i uzyskaj klucz API.
2. Skonfiguruj wywołanie API ChatGPT:
• Napisz funkcję do wywoływania API ChatGPT, przekazując wiadomości tekstowe i odbierając odpowiedzi.
• Przykład w Pythonie:
import openai
****
4. Integracja z API WeChat
1. Skonfiguruj serwer do obsługi wiadomości WeChat:
• Przykład, jak opisano powyżej, powinien zawierać sprawdzanie podpisu WeChat dla bezpieczeństwa i poprawnej obsługi wiadomości XML.
2. Odpowiedz na wiadomości:
• Obsługuj przychodzące wiadomości i wysyłaj odpowiedzi za pomocą API WeChat.
5. Testowanie i wdrożenie
1. Testowanie:
• Użyj ngrok do testowania lokalnego rozwoju, aby upewnić się, że serwer poprawnie obsługuje żądania i wysyła odpowiedzi.
2. Wdrożenie:
• Wdroż serwer na chmurze (np. Heroku, AWS), aby zapewnić ciągły dostęp.
Przykładowy pełny kod w Pythonie (Flask) do integracji
from flask import Flask, request, jsonify
import openai
import time
*****
Ten przykład pokazuje podstawową integrację ChatGPT z WeChat do obsługi wiadomości tekstowych i udzielania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Freelancehunt
