ЧатГПТ в WeChat
500 UAH
Добрий день,
Ми розглядаємо інтеграцію ChatGPT в WeChat для онлайн перекладів. Ми звернулися з цим питанням до GPT, і, за їхніми словами, така інтеграція можлива.
Якщо у когось вже є досвід у подібних завданнях, будь ласка, відгукніться.
Дякуємо!
**************
Інтеграція ChatGPT в WeChat для онлайн перекладу включає кілька кроків, таких як налаштування серверної частини, взаємодія з API WeChat, і використання моделі ChatGPT. Ось поетапний посібник:
1. Реєстрація і налаштування облікового запису WeChat Official Account
1. Створіть обліковий запис WeChat Official Account:
• Перейдіть на офіційний сайт WeChat і зареєструйтеся.
• Дотримуйтесь інструкцій для налаштування облікового запису. Вам потрібно буде надати необхідну інформацію про компанію і пройти процес верифікації.
2. Отримайте необхідні ключі та токени:
• Після реєстрації і налаштування облікового запису, отримайте AppID і AppSecret, які знадобляться для взаємодії з API WeChat.
2. Налаштування серверної частини
1. Створіть сервер для обробки запитів:
• Налаштуйте сервер з підтримкою веб-фреймворка, такого як Flask (Python) або Express (Node.js).
• Переконайтеся, що сервер доступний через Інтернет (використовуйте ngrok для тестування на локальній машині).
2. Обробіть запити від WeChat:
• Налаштуйте сервер для отримання запитів від WeChat. WeChat буде відправляти повідомлення на ваш сервер через POST-запити.
• Приклад на Python з Flask:
***
3. Взаємодія з API ChatGPT
1. Отримайте доступ до OpenAI API:
• Зареєструйтеся на сайті OpenAI і отримайте API-ключ.
2. Налаштуйте виклик ChatGPT API:
• Напишіть функцію для виклику ChatGPT API, передаючи текстові повідомлення і отримуючи відповіді.
• Приклад на Python:
import openai
****
4. Інтеграція з WeChat API
1. Налаштуйте сервер для обробки повідомлень WeChat:
• Приклад, як описано вище, повинен бути доповнений перевіркою підпису WeChat для безпеки і правильної обробки XML-повідомлень.
2. Відповідь на повідомлення:
• Обробляйте вхідні повідомлення і відправляйте відповіді через WeChat API.
5. Тестування і розгортання
1. Тестування:
• Використовуйте ngrok для тестування локальної розробки, щоб переконатися, що сервер правильно обробляє запити і відправляє відповіді.
2. Розгортання:
• Розгорніть сервер на хмарному хостингу (наприклад, Heroku, AWS) для забезпечення цілодобового доступу.
Приклад повного коду на Python (Flask) для інтеграції
from flask import Flask, request, jsonify
import openai
import time
*****
Цей приклад показує базову інтеграцію ChatGPT з WeChat для обробки текстових повідомлень і надання відповідей в реальному часі.
-
14 днів27 000 UAH
8867 60 0 1 14 днів27 000 UAH
Добрий день!
Готові реалізувати інтеграцію ChatGPT в WeChat для онлайн перекладів.
Є досвід створення подібних проектів.
Пишемо на Python. Займаємо 6-е місце на платформі по даній мові.
Портфоліо:
Freelancehunt
…
Будемо раді співпрацювати!
-
14 днів12 000 UAH
10130 117 0 14 днів12 000 UAH
Привіт.
Я розробник NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
-
1 день20 000 UAH
447 3 0 1 день20 000 UAH
Вітаю можу реалізувати дане завдання за короткий термін, уже мав досвід з виконання таких проєктів, також хотів би зауважити, що Deepl краще підійшов би для перекладу повідомлень.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Створення Human AI Assistant для Telegram-групп### 1.1. Ключова концепція системи Система повинна виконувати дві основні функції: #### 1. Аналіз клієнтської комунікації AI-асистент має автоматично аналізувати всю комунікацію в Telegram-групах та розуміти контекст спілкування. Зокрема система повинна: - визначати… AI та машинне навчання, Python ∙ 21 година 8 хвилин тому ∙ 35 ставок |
Чорна Україна (RP-проект на базі MTA)
51 525 UAH
|
Автоматизація розсилки повідомлень у чати TelegramПотрібно розсилати в телеграм чати повідомлення. Щоб не було банів. Чатів кілька сотень. Щоб налаштовувати періодичність і варіативність текстів. Python, Розробка ботів ∙ 22 години 2 хвилини тому ∙ 28 ставок |
Розробка програмного забезпечення з ШІ
Потрібно розробити програмне забезпечення для автоматичного виявлення, захоплення та супроводження об'єкта за допомогою відеокамери та поворотного механізму.Вихідні дані: Відеокамера з оптикою. Поворотний пристрій по двох осях (азимут/кут місця). Сервоприводи з керуванням через… AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 5 годин тому ∙ 17 ставок |
Автоматизація процесів через API та PythonНижче описав поточний процес і те, до якого результату хотілося б прийти. Також прикладаю файли реального процесу, щоб краще зрозуміти, як він виглядає в реальності Поточний процес Зараз весь процес виконується вручну: завантаження/вивантаження файлів, перенесення даних… AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 10 годин тому ∙ 44 ставки |
Київ