Добрий день,
Ми розглядаємо інтеграцію ChatGPT в WeChat для онлайн перекладів. Ми звернулися з цим питанням до GPT, і, за їхніми словами, така інтеграція можлива.
Якщо у когось вже є досвід у подібних завданнях, будь ласка, відгукніться.
Дякуємо!
**************
Інтеграція ChatGPT в WeChat для онлайн перекладу включає кілька кроків, таких як налаштування серверної частини, взаємодія з API WeChat, і використання моделі ChatGPT. Ось поетапний посібник:
1. Реєстрація і налаштування облікового запису WeChat Official Account
1. Створіть обліковий запис WeChat Official Account:
• Перейдіть на офіційний сайт WeChat і зареєструйтеся.
• Дотримуйтесь інструкцій для налаштування облікового запису. Вам потрібно буде надати необхідну інформацію про компанію і пройти процес верифікації.
2. Отримайте необхідні ключі та токени:
• Після реєстрації і налаштування облікового запису, отримайте AppID і AppSecret, які знадобляться для взаємодії з API WeChat.
2. Налаштування серверної частини
1. Створіть сервер для обробки запитів:
• Налаштуйте сервер з підтримкою веб-фреймворка, такого як Flask (Python) або Express (Node.js).
• Переконайтеся, що сервер доступний через Інтернет (використовуйте ngrok для тестування на локальній машині).
2. Обробіть запити від WeChat:
• Налаштуйте сервер для отримання запитів від WeChat. WeChat буде відправляти повідомлення на ваш сервер через POST-запити.
• Приклад на Python з Flask:
***
3. Взаємодія з API ChatGPT
1. Отримайте доступ до OpenAI API:
• Зареєструйтеся на сайті OpenAI і отримайте API-ключ.
2. Налаштуйте виклик ChatGPT API:
• Напишіть функцію для виклику ChatGPT API, передаючи текстові повідомлення і отримуючи відповіді.
• Приклад на Python:
import openai
****
4. Інтеграція з WeChat API
1. Налаштуйте сервер для обробки повідомлень WeChat:
• Приклад, як описано вище, повинен бути доповнений перевіркою підпису WeChat для безпеки і правильної обробки XML-повідомлень.
2. Відповідь на повідомлення:
• Обробляйте вхідні повідомлення і відправляйте відповіді через WeChat API.
5. Тестування і розгортання
1. Тестування:
• Використовуйте ngrok для тестування локальної розробки, щоб переконатися, що сервер правильно обробляє запити і відправляє відповіді.
2. Розгортання:
• Розгорніть сервер на хмарному хостингу (наприклад, Heroku, AWS) для забезпечення цілодобового доступу.
Приклад повного коду на Python (Flask) для інтеграції
from flask import Flask, request, jsonify
import openai
import time
*****
Цей приклад показує базову інтеграцію ChatGPT з WeChat для обробки текстових повідомлень і надання відповідей в реальному часі.
Freelancehunt
