CRM-systema na bazie OpenEMR

Termin realizacji: 2 miesiące

Platforma: OpenEMR

Zespół: 1–2 programistów (PHP/MySQL/OpenEMR stack)

⸻

1.⁠ ⁠Cel projektu

Opracowanie dostosowanego systemu CRM na bazie OpenEMR dla sieci klinik Celureon z wsparciem:

    •    15 lekarzy (w pierwszym etapie)

    •    Modułu AI „Konsjerż-lekarz” dla klientów VIP

    •    Wielojęzycznego interfejsu (5 języków)

    •    Systemu kart lojalnościowych (Trust, Platinum, Diamond, VIP)

    •    Wsparcia skalowania na inne lokalizacje

⸻

2.⁠ ⁠Obsługiwane języki interfejsu

    •    Rosyjski (RU)

    •    Niemiecki (DE)

    •    Angielski (EN)

    •    Czarnogórski (ME)

    •    Hiszpański (ES)

Język wybierany jest przy logowaniu, zapisywany w profilu użytkownika.

Tłumaczenie jest wymagane przynajmniej dla modułów: pacjenci, harmonogram, rejestracja, finanse, procedury.

⸻

3.⁠ ⁠Podstawowa funkcjonalność

3.1. Zarządzanie lekarzami i harmonogramem

    •    Utworzenie 15 profili lekarzy

    •    Wsparcie indywidualnych grafików

    •    Panel administratora do zarządzania harmonogramem

    •    Szybka rejestracja i zmiana grafiku

⸻

3.2. Praca z pacjentami

    •    Karta pacjenta:

    •    Zdjęcie

    •    Informacje kontaktowe

    •    Historia medyczna

    •    Załączone pliki (PDF, JPG)

    •    Status karty: Trust, Platinum, Diamond, VIP

    •    Tagi (turystyka biznesowa, rezydent itp.)

⸻

3.3. Moduł rejestracji

    •    Rejestracja online i panel administracyjny

    •    Szybkie wyszukiwanie pacjenta po ID, numerze karty, imieniu

    •    Przypomnienia o wizytach (email, SMS przez zewnętrzne API)

⸻

3.4. System kart i przywilejów

    •    Przypisanie karty do pacjenta

    •    Generowanie kodu QR

    •    Filtrowanie pacjentów według statusu

    •    Wizualna oznaczenie w harmonogramie

    •    Zliczanie darmowych usług (np. roczny check-up dla VIP)

⸻

3.5. Moduł AI „Konsjerż-lekarz” (dla klientów VIP)

    •    Odbieranie zapytania od klienta (tekst lub głos)

    •    Analiza przyczyny zapytania za pomocą NLP (przez GPT-API, Whisper itp.)

    •    Dobór specjalisty i czasu z uwzględnieniem:

    •    Specjalizacji

    •    Wolnego czasu

    •    Statusu klienta

    •    Automatyczna rejestracja w harmonogramie

    •    Odpowiedź do klienta w formie potwierdzenia:

„Jesteś zapisany do Dr. X w czwartek, 12:00. Potwierdzić?”

    •    Dziennik działań i logika podejmowania decyzji są zapisywane

⸻

3.6. Moduł finansowy (podstawowy)

    •    Zliczanie opłaconych i nieopłaconych wizyt

    •    Wsparcie integracji kasowej (przez API/CSV)

    •    Raporty dla lekarzy, procedur, pacjentów

    •    Eksport do PDF/Excel

⸻

4.⁠ ⁠Bezpieczeństwo

    •    Autoryzacja: Email + hasło (lub 2FA)

    •    Podział uprawnień: lekarz / admin / recepcja / AI

    •    Szyfrowanie danych osobowych

    •    Logowanie wszystkich działań

    •    Zgodność z wymaganiami GDPR

⸻

5.⁠ ⁠Architektura i wsparcie

    •    Serwer: VPS / Docker na Linuxie

    •    Baza danych: MySQL

    •    Automatyczne tworzenie kopii zapasowych (1 raz/dobę)

    •    Możliwość podłączenia zewnętrznego PACS, laboratoriów, ubezpieczeń

    •    Wsparcie skalowalności (moduł multi-kliniki)

⸻

6.⁠ ⁠Etapy realizacji

Etap 1 (tygodnie 1–4):

    •    Rozwój OpenEMR

    •    Dostosowanie UI/marki Celureon

    •    Utworzenie profili lekarzy

    •    Harmonogram i moduł rejestracji

    •    Wielojęzyczność

Etap 2 (tygodnie 5–8):

    •    Moduł kart i statusów

    •    AI-konsjerż (przez API GPT/Whisper)

    •    Moduł raportowania finansowego

    •    Ostateczne testowanie

    •    Przygotowanie do rozszerzenia (multi-lokalność)

⸻

7.⁠ ⁠Podsumowanie

    •    Gotowy CRM dla kliniki Celureon dla 15 lekarzy

    •    Integracja AI-konsjerża

    •    System kart Trust/VIP

    •    Harmonogram, rejestracja, finanse

    •    Wsparcie 5 języków

    •    Gotowość do skalowania.