Dashboard dla sklepów na Prom

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Andriej, dzień dobry
Dla twojego projektu kluczowe nie jest grafika, a niezawodna synchronizacja + przechowywanie historii statusów (w przeciwnym razie prognozy i alerty ryzyka będą fałszywe).

Jak to zrobię:
- podłączenie 10 sklepów przez Prom API (tokeny przechowuję bezpiecznie, w ENV)
- synchronizacja w tle: nowe zamówienia + aktualizacja statusów + historia zmian
- obliczanie metryk: wszystkie/sukcesy/niepowodzenia/% sukcesu + "ile anulacji jeszcze jest dozwolone do"

Budżet: 27000 UAH Termin: 35 dni

Ocena pierwszej wersji roboczej - od 120000 UAH, czas - około 30-35 dni roboczych. W stacku norm - Python lub Node.js dla części serwerowej, React dla panelu, PostgreSQL dla historii zamówień i wskaźników.

Podejście budowałbym nie jako zwykłą stronę z wykresami, ale jako oddzielny system do monitorowania wskaźników dla 10 sklepów - zbieranie zamówień przez API Prom.ua, przechowywanie historii statusów, obliczanie skuteczności, prognoza ryzyka spadku poniżej 80%, powiadomienia i ogólny ekran dla właściciela. Tutaj jest niuans - ważne jest, aby nie stracić historii zmian, w przeciwnym razie analityka szybko zamieni się w ładny obrazek bez użyteczności zarządzającej =)

Uściślę 2 punkty
> Klucze API Prom.ua są już dostępne dla wszystkich 10 sklepów, czy trzeba je będzie wydawać i podłączać w trakcie?
> Prognoza powinna być obliczana tylko na podstawie bieżącego okresu, czy potrzebny jest model dla wcześniejszych okresów i dynamiki anulacji?

Relewantne przykłady Ingello
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce i systemowa praca z danymi detalicznymi
> https://business.ingello.com/eva - projekt dotyczący skalowalnych procesów dla detalistów i zarządzania wskaźnikami
> https://business.ingello.com/forma-crm - blisko pod względem logiki wewnętrznego panelu, ról, ewidencji i analityki

Strona główna Ingello dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com

Ze strony zamawiającego będą potrzebne dostęp do API Prom.ua, zasady obliczania udanego i nieudanego zamówienia, lista krytycznych statusów, progi powiadomień oraz zrozumienie - czy dashboard potrzebny jest tylko dla właściciela, czy także dla menedżerów sklepów. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma potrzeby komplikować pierwszego etapu - zebrać niezawodną synchronizację, metryki i powiadomienia, a potem rozszerzać analitykę bez przeróbek podstaw. Lepiej siedem razy zmierzyć, ponieważ tutaj architektura oszczędza pieniądze już w drugim miesiącu pracy. Rozwiń

Budżet: 7000 UAH Termin: 10 dni

Rozbieram główne od razu: tutaj nie ma "dashboardu", a taśma danych, która ma cicho i niezawodnie ciągnąć zamówienia z 10 biur Prom.ua, trzymać historię statusów i nie padać. Słabym punktem takich systemów – nie grafiki, a synchronizacja: duplikaty, aktualizacje statusów i ponowne próby, gdy API zwraca błąd.

Bezpośrednio ten scenariusz już budowałam. Sklep embody.com.ua mam w produkcji: zbieranie zamówień, statusy, customowy panel administracyjny, historia, automatyczne powiadomienia Telegram o zamówieniach z parametrami, tokeny tylko w ENV. Baza danych – Postgres (Supabase). Osobno jest publiczny bot github.com/volikablack/payment-agent: skanuje 10 skrzynek pocztowych przez API, wyciąga ważne wydarzenia i wysyła podsumowanie do Telegramu – ta sama logika "API → zorganizowane zbieranie → alert", co tutaj.

Jak bym to zrobiła: backend ciągnie nowe zamówienia i aktualizuje statusy według harmonogramu, przechowuje historię zmian osobno (żeby widzieć, co i kiedy się zmieniło), ochrona przed duplikatami na poziomie bazy danych. Analiza – zamówienia, udane/nieudane, % skuteczności, plus prognoza: liniowa ekstrapolacja po historii pokazuje, ile jeszcze odmów można dopuścić, aby nie spaść poniżej 80%. Dashboard z filtrami sklep/okres/status i z podsumowującym ekranem. Powiadomienia w Telegramie lub email o ryzyku i krytycznej liczbie odmów.

Stos pod wasze wymagania: Node + Postgres, frontend React, tokeny w ENV. Orientacyjny czas – 10 dni. Z API Prom.ua jeszcze nie miałam do czynienia – przejrzę dokumentację i potwierdzę czas dokładnie, ale praca z zewnętrznymi API i ten wzór zbierania – to mój profil.

Dwa wyjaśnienia: 10 sklepów na jednym kluczu API partnera czy osobne biura? Próg 80% taki sam dla wszystkich czy indywidualny dla sklepu?

Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Możemy stworzyć dla Ciebie dashboard z analityką i automatyczną synchronizacją danych z sklepów Prom.

1. Czy potrzebna jest oddzielna analityka dla każdego sklepu i ekran zbiorczy?
2. Które powiadomienia są ważniejsze w pierwszej kolejności: Telegram czy email?

—
O nas

Jesteśmy dZENcode – firmą IT zajmującą się pełnym cyklem rozwoju: od projektowania i programowania po integracje i wsparcie posprzedażowe rozwiązań cyfrowych.
Tworzymy projekty od podstaw, a także angażujemy się w już istniejące rozwiązania, które potrzebują poprawek, rozwoju lub wsparcia technicznego.

Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na oficjalnej stronie: Freelancehunt

Zobacz – po tym będziemy mogli omówić szczegóły i ustalić następny krok.

⚠️ Po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów określimy zakres prac, odpowiedni format współpracy: zadaniowy, outsourcing lub outstaffing – oraz ostateczną cenę.

Z nami projekty gwarantowanie dochodzą do wydania:
• 10+ lat świadczymy usługi IT;
• 90+ pracowników na etacie;
• 250+ publicznych opinii od 2015 roku;
• Wspieramy produkty zgodnie z SLA po uruchomieniu;
• Pracujemy na podstawie NDA i umowy z firmą! Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad analitycznym panelem dla sieci 15 sklepów na Rozetka - zautomatyzowałem zbieranie danych przez API, stworzyłem system prognozowania i powiadomień, zwiększyłem efektywność zarządzania o 40%.

Ciekawi mnie, czy planujecie zintegrować dodatkowe metryki oprócz podstawowych wskaźników efektywności, na przykład średni koszyk lub zwroty towarów?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Państwu bezpłatnie w kwestiach technicznych i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!

Budżet: 22000 UAH Termin: 14 dni

Cześć, Andrii!

Przeczytałem specyfikację — zadanie jest jasne i technicznie całkowicie odpowiada mojemu stackowi.

Mój odpowiedni projekt: aiscreener.best — analityczny dashboard, który automatycznie zbiera dane przez API (Binance/Bybit), przechowuje historię, oblicza wskaźniki i wysyła powiadomienia do Telegramu. Ta sama architektura — inne dane.

Jak zrealizuję Wasz system:

Backend (FastAPI + Python):
— Podłączenie 10 sklepów przez API Prom.ua (tokeny zaszyfrowane w bazie danych, nie w kodzie)
— Tło synchronizacji przez APScheduler: nowe zamówienia + aktualizacja statusów
— Historia zmian statusów w osobnej tabeli
— Obliczanie metryk: wszystkie/sukcesy/niepowodzenia/% sukcesu
— Prognoza: ile anulacji jeszcze dopuszczalne do 80% (średnia ruchoma po historii)

Frontend (Next.js + React):
— Dashboard dla każdego sklepu + ekran zbiorczy
— Wykresy dynamiki wskaźników
— Filtry: sklep / okres / status
— Blok "ryzyka" z podświetleniem niebezpiecznych sklepów

Powiadomienia (bot Telegram):
— Spadek % sukcesu poniżej progu
— Krytyczna liczba anulacji
— Ryzyko przekroczenia 80%

Stack: Python + FastAPI + PostgreSQL + Next.js + APScheduler + Telegram Bot API

Dwa pytania:
1. Jak często potrzebna jest synchronizacja — raz na godzinę czy częściej?
2. Klucze API Prom.ua dla wszystkich 10 sklepów już są? Rozwiń

Budżet: 986 UAH Termin: 1 dzień

Proponuję platformę do unikalizacji tekstów
6 zł za 1000 znaków

Textory — wysyłam link do serwisu 🙌
👉 https://textory.com.ua/go/kFoMHu3N

Dalej wszystko proste:

1️⃣ Przejdź pod link i zarejestruj się — to minuta.
2️⃣ W panelu otwórz sekcję „Import” i załaduj swój katalog — można plikiem (XML / Excel / CSV) lub po prostu wkleić link do swojego feedu z Prom.
3️⃣ System od razu pokaże dokładny koszt przeredagowania właśnie według twojego katalogu.
4️⃣ Wybierz styl opisów (sprzedażowy / neutralny / techniczny) i uruchom przetwarzanie — AI przepisze opisy unikalnie, z zachowaniem charakterystyk.
5️⃣ Pobierz gotowy plik i załaduj z powrotem na Prom — bez poprawek.

Jeśli pojawią się pytania, zawsze chętnie pomogę) Rozwiń

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem gotów zrealizować Twój dashboard: podłączenie 10 sklepów, automatyczna synchronizacja zamówień, przechowywanie historii, obliczanie KPI, wykresy i filtry, a także powiadomienia w Telegramie. Stos technologiczny – Python (FastAPI), PostgreSQL, React. Omówimy szczegóły i terminy.

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zainteresował mnie Twój projekt dotyczący opracowania dashboardu dla sklepów Prom.ua. Mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz w budowie systemów analityki/przetwarzania danych. Ustawię automatyczne aktualizacje wskaźników oraz wygeneruję wygodne raporty do kontroli sklepów. Jestem gotów omówić architekturę systemu oraz format przesyłania danych. Będę zadowolony z współpracy!

Budżet: 27000 UAH Termin: 18 dni

Witam! Dokładnie przeanalizowałem specyfikację. Budowa systemu analityki dla 10 sklepów Prom.ua to wspaniałe zadanie, które wymaga solidnej architektury backendowej. Specjalizuję się w tworzeniu takich systemów opartych na PHP 8.x / Laravel.

Jak zrealizuję ten projekt:

1. Backend i integracja z API Prom.ua:
- Aby uniknąć limitów i zablokowania przez Prom (błąd 429), skonfiguruję tło kolejki zadań (Laravel Queue / Redis). Zapytania do 10 sklepów będą realizowane stopniowo i bezpiecznie.
- Baza danych PostgreSQL zapewni niezawodne przechowywanie nie tylko bieżących danych, ale także pełnej historii statusów zamówień do budowy wykresów.
- Tokeny API sklepów będą bezpiecznie zaszyfrowane w bazie danych.

2. Analityka i prognozowanie:
- Zrealizuję matematyczne obliczenia trendów (średnia ruchoma/analiza statystyczna), aby system obliczał prognozy sukcesu i sygnalizował ryzyka.

3. Dashboard (Interfejs):
- Stworzę wygodny i szybki interfejs oparty na szablonach serwerowych Laravel Blade z podłączeniem lekkich wykresów JS (Chart.js). To wyklucza skomplikowaną budowę frontendu (Webpack/Vite), działa natychmiastowo i pozwala łatwo skalować funkcjonalność.

4. System powiadomień:
- Skonfiguruję integrację z Telegram Bot API dla natychmiastowych powiadomień, jeśli procent udanych zamówień w którymś ze sklepów spadnie poniżej krytycznego poziomu (80%).

Koszt i terminy:
Oszacowuję rozwój takiego systemu pod klucz na 25 000 - 30 000 zł.
Termin realizacji: 2-2,5 tygodnia.

Moje podejście to czysty, stabilny kod oraz autonomiczna infrastruktura, która nie wymaga stałej interwencji. Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć projektowanie struktury bazy danych! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni

Mogę opracować usługę internetową analityki dla 10 sklepów Prom.ua: podłączenie przez API, automatyczna synchronizacja zamówień, zachowanie historii statusów i ogólny dashboard dla wszystkich kluczowych wskaźników. Główny nacisk położę na wygodną analitykę dla każdego sklepu, ogólny przegląd, filtry, wykresy i powiadomienia o ryzykach, aby z wyprzedzeniem widzieć spadek procentu udanych zamówień i krytyczne wskaźniki.

Jestem gotów omówić szczegóły API, logikę obliczania skuteczności i szybko zaproponować optymalną wersję pierwszej wersji.

Budżet: 12000 UAH Termin: 21 dni

Mam ponad 3,5-letnie doświadczenie w tworzeniu pełnoprawnych aplikacji internetowych w technologii TypeScript, Vue/Nuxt, React/Next.js, NestJS oraz PostgreSQL. Pracowałem nad platformami B2B e-commerce, gdzie kluczowe było zbieranie i analiza danych przez zewnętrzne API, budowanie pulpitów nawigacyjnych z wykresami i filtrami, a także konfigurowanie zadań w tle do synchronizacji danych.

Dla Twojego projektu zrealizuję klienta REST do API Prom.ua, schemat PostgreSQL do przechowywania zamówień i ich statusów, planista w tle do aktualizacji danych oraz pulpit nawigacyjny React/Vue z wyświetlaniem kluczowych metryk dla każdego z 10 sklepów. Dodatkowo skonfiguruję logikę prognozowania ryzyka spadku poniżej 80% oraz powiadomienia w Telegramie lub e-mailu.

Jestem gotów omówić szczegóły: czy są już klucze API dla wszystkich sklepów, jaki jest priorytet powiadomień i czy potrzebny jest panel administracyjny do zarządzania połączeniami. Mogę dostarczyć przykłady podobnych rozwiązań w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Nazywam się Jewgienij. Doskonale rozumiem ból Twojego projektu: kontrola % udanych zamówień na Prom.ua — to krytycznie ważne, aby sklepy nie wypadały z topowych wyników ProSale. Mam doświadczenie w pracy z API Prom.ua (autoryzacja, powiadomienia webhook, praca ze statusami zamówień) oraz w budowaniu dashboardów na React + Python.

Napiszę czysty backend, skonfiguruję automatyczne tło aktualizacji danych i zapiszę logikę matematyczną do prognozowania krytycznej liczby anulacji. Ponieważ obecnie aktywnie buduję swój ranking i opinie na Freelancehunt, jestem gotów zrealizować ten system za bardzo przystępnym budżetem.

Jestem dostępny, gotów omówić architekturę bazy danych oraz Twoje życzenia dotyczące projektu wykresów w prywatnych wiadomościach!

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Cześć. Przeczytałem specyfikację — zadanie jest zrozumiałe.

Proponowany stos technologiczny:
— Backend: Python (FastAPI) + zadania w tle przez APScheduler do automatycznej synchronizacji
— Frontend: React + Recharts do wykresów
— Baza danych: PostgreSQL (przechowywanie zamówień, statusów, historia zmian)
— Powiadomienia: bot Telegram (szybciej i wygodniej niż email do bieżącej kontroli)

Co będzie w systemie:
— Podłączenie 10 sklepów przez tokeny API (zabezpieczone, każdy token przechowywany osobno)
— Automatyczna synchronizacja zamówień + aktualizacja statusów
— Analiza dla każdego sklepu oraz zbiorcza: liczba zamówień, % udanych, trend, prognoza, limit dopuszczalnych odmów
— Dashboard z filtrami według sklepu, okresu, statusu
— Powiadomienia Telegram przy spadku % udanych zamówień lub ryzyku spadku poniżej 80%

Jedno pytanie przed wyceną: jak często potrzebne są aktualizacje danych? Raz na godzinę wystarczy, czy potrzebne jest prawie w czasie rzeczywistym (co 5-10 minut)? To wpływa na architekturę i koszt hostingu.

Koszt: 25 000 – 32 000 zł. Czas realizacji: 3-4 tygodnie.

Jestem gotów omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!

Odpowiadam na rozwój usługi analitycznej dla 10 sklepów Prom.ua: synchronizacja zamówień przez API, historia zmian, metryki sukcesu, prognoza, dashboard i alerty w Telegram/email. Zadanie jest jasne, stos technologiczny Python + PostgreSQL + React — odpowiedni.

Jak widzę rozwiązanie
Backend (Python, FastAPI):

moduł podłączenia sklepów (tokeny API w secrets, szyfrowanie w BД);
fondowa synchronizacja (Celery + Redis lub APScheduler): nowe zamówienia, aktualizacja statusów, dziennik audytu zmian;
normatyzacja statusów Prom → jednolity model (sukces / anulowanie / w trakcie);
REST API dla dashboardu: filtry sklep / okres / status, podsumowanie sieci i sklepu.
BД (PostgreSQL):

shops, orders, order_status_history, metrics_daily, agregaty dla szybkich wykresów;
indeksy według shop_id, created_at, status.
Analityka:

bieżący % udanych zamówień za okres;
prognoza (liniowa ekstrapolacja lub średnia ruchoma po dniu/tygodniu — doprecyzujemy formułę z TЗ);
wyliczenie „ile jeszcze nieudanych jest dopuszczalne” do progu 80% (odwrotne zadanie od docelowego KPI).
Frontend (React):

dashboard: karty KPI, wykresy (Recharts / Chart.js), tabele zamówień;
przełączanie sklep / wszystkie sklepy;
blok „ryzyka” (podświetlenie spadku poniżej 80%).
Powiadomienia:

Telegram Bot + opcjonalnie email;
zasady: spadek % sukcesu, N anulacji w oknie, ryzyko < 80%.
Bezpieczeństwo: tokeny Prom tylko na serwerze, HTTPS, role (admin / viewer w razie potrzeby).

Doświadczenie, istotne dla projektu
integracje REST API rynków / CRM, webhooks i polling;
ETL + historia zmian (kto/kiedy zmienił status);
dashboardy na React: wykresy, filtry, agregaty;
Telegram-boty do alertów;
PostgreSQL, zadania w tle, wdrożenie na VPS/Docker. Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Analityczne dashboardy na API sklepów internetowych — to nasza specjalizacja, zadanie jest całkowicie zrozumiałe. Zrealizujemy to na twoim stacku (Python + React + PostgreSQL), bez zewnętrznych rozwiązań.

Co zrobimy:

podłączenie 10 sklepów przez API Prom.ua: oddzielna analiza dla każdego + ogólny raport;
automatyczna synchronizacja według harmonogramu — nowe zamówienia, aktualizacja statusów, zachowanie historii zmian;
wskaźniki: łączna liczba zamówień, udane, nieudane, % udanych, plus prognoza i obliczenie „ile jeszcze anulacji jest dopuszczalnych do progu”;
dashboard z wykresami, statystyką i filtrami (sklep / okres / status);
powiadomienia w Telegramie lub emailu przy spadku % udanych, krytycznej liczbie anulacji i ryzyku spadku poniżej 80%;
przechowywanie historii danych, ochrona tokenów API po stronie serwera, architektura z możliwością skalowania.
Z integracjami API, tłem synchronizacji i analizą pracujemy na co dzień — szybko zajmiemy się zadaniem.

Na początek ustalimy dostęp do API dla wszystkich 10 sklepów. Szczegóły i koszt omówimy w wiadomościach prywatnych. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 10 dni

Gotowy bez zbędnych słów wykonać zlecenie.

Moje portfolio: Freelancehunt

Budżet: 16000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, Andrii!

W przypadku takich systemów głównym pytaniem zazwyczaj jest prawidłowe przechowywanie historii zmian zamówień oraz obliczanie wskaźników sukcesu w dynamice. Od tego zależy dokładność prognoz i powiadomień o ryzykach.

Nasz zespół zajmuje się tworzeniem wewnętrznych systemów biznesowych, paneli analitycznych oraz integracji przez API. Z naszej strony możemy zaproponować realizację scentralizowanego panelu do połączenia sklepów z automatyczną synchronizacją zamówień, obliczaniem KPI, prognozowaniem wskaźników oraz systemem powiadomień.

Przed oceną chcielibyśmy wyjaśnić kilka kwestii. Czy dobrze rozumiemy, że wskaźnik sukcesu powinien być obliczany na podstawie rzeczywistych statusów zamówień z Prom.ua bez ręcznych korekt ze strony menedżerów? Czy konieczne jest zachowanie pełnej historii zmian statusów każdego zamówienia do późniejszej analizy i tworzenia raportów za wcześniejsze okresy? Interesuje nas logika prognozowania. Czy już stosowana jest określona formuła, według której ustala się dopuszczalną liczbę nieudanych zamówień, czy też należy opracować ten mechanizm w ramach projektu? Również interesuje nas, czy planowane jest użycie systemu tylko wewnątrz firmy, czy należy przewidzieć oddzielne konta dla pracowników z ograniczeniem dostępu.

Po zakończeniu prac oferujemy 14 dni wsparcia technicznego w celu monitorowania stabilności działania systemu i pomocy w adaptacji procesów roboczych.

Będziemy wdzięczni za możliwość omówienia projektu bardziej szczegółowo. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Mogę napisać rozwiązanie w oparciu o Laravel, jeśli to pasuje, myślę, że zmieszczę się w tym budżecie, coś niezbyt skomplikowanego.

Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni

Witam,
ostatnio robiłem CRM do pracy kilku sklepów, gdzie synchronizowane są produkty i zamówienia z Promu, to znaczy, że mam już przygotowane szablony do synchronizacji.
Możemy się umówić na opracowanie waszej funkcjonalności na zasadzie godzinowej, i coś uruchomić od razu, abyście mogli pracować, a coś później.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Widzę, że pożądana technologia backendu to Python / Node.js, specjalizuję się w .NET, dlatego mogę zaproponować realizację w ASP.NET Core. Frontend i bazę danych można użyć dowolnych, które sobie życzycie.

Projekt szacuję na około miesiąc do półtora, ponieważ mam główną pracę.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Witam. Mam duże doświadczenie z React/Node.js. Jestem gotów zrealizować projekt.

Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni

Cześć!

Mam duże doświadczenie w pracy z wymienionymi technologiami (Node.js, Python). Jestem gotów wykonać postawione zadanie.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem indywidualnym deweloperem z ponad 4-letnim doświadczeniem w pełnostackowym programowaniu w Python/Node.js, konfiguracji baz danych PostgreSQL oraz integracji zautomatyzowanych systemów przez zewnętrzne API. Pracuję oficjalnie przez FOP, zapewniam bezpośrednią przejrzystą komunikację bez pośredników i menedżerów oraz gwarantuję pełną zgodność systemu z Państwa wymaganiami technicznymi. Samodzielnie napiszę backend do zbierania danych z 10 kont Prom.ua, opracuję bezpieczne przechowywanie tokenów w pliku konfiguracyjnym .env, wdrożę wygodny Dashboard na React z elastycznymi filtrami i wykresami, a także skonfiguruję bota Telegram do natychmiastowego informowania o krytycznym procencie skuteczności zamówień.

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Witam. Nasz mały zespół od ponad 4 lat zajmuje się projektowaniem rozwiązań biznesowych, inżynierią backendową oraz kompleksową integracją marketingowych i handlowych API. Zadanie budowy wieloosobowego dashboardu analitycznego dla sieci sklepów na Prom.ua w pełni odpowiada naszemu profilowi, i gwarantujemy opracowanie czystej, odpornej na awarie architektury w Pythonie, PostgreSQL oraz Vue/React. Stworzymy szybki interfejs z interaktywnymi wykresami do monitorowania sukcesu zamówień, napiszemy skrypty obliczające limity na anulowanie przed spadkiem rankingu oraz zintegrować powiadomienia o ryzyku w Telegramie. Wstępna analiza technicznego zadania oraz budowa modelu danych zajmie 2 dni robocze, zaproponujemy przejrzysty, stały budżet za każdy zamknięty etap rozwoju, a jakość naszej pracy można sprawdzić pod linkami: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry. Razem z kolegą od ponad 4 lat specjalizujemy się w produktowej web development, refaktoryzacji baz danych oraz budowie zabezpieczonych wewnętrznych serwisów analitycznych, dlatego zadanie automatyzacji kabinetów Prom.ua jest dla nas w pełni zrozumiałe. Wykonamy całą pracę w bezpiecznym środowisku stagingowym opartym na Node.js (NestJS), PostgreSQL i React: zaprojektujemy modułowy system, który umożliwi łatwe skalowanie serwisu w przyszłości (dodawanie nowych sklepów lub marketplace'ów). Skonfigurujemy synchronizację statusów zamówień co minutę, osobny ekran do porównania ogólnej zbiorczej analityki wszystkich 10 punktów oraz niestandardowe wyzwalacze, które będą analizować procent udanych transakcji i wysyłać krytyczne powiadomienia na email lub Telegram w przypadku masowych odmów klientów. Potrzebujemy do 48 godzin na wstępne zapoznanie się z dokumentacją Prom API dotyczącą śledzenia nieudanych zamówień oraz planowanie architektoniczne, a przykłady naszej wiedzy technicznej są przedstawione w portfolio: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua.

Budżet: 4000 UAH Termin: 2 dni

Witam. Razem z moim partnerem (projektant + programista full-stack) mamy ponad 4-letnie doświadczenie w tworzeniu komercyjnych aplikacji internetowych, systemów analitycznych oraz automatyzacji logistyki dla e-commerce. Jesteśmy gotowi opracować system analityczny pod klucz dla waszych 10 sklepów Prom.ua ściśle według waszego stosu technologicznego: Backend w Pythonie (FastAPI/Django) oraz Frontend w React. Opracujemy asynchroniczny moduł cron, który automatycznie zbiera zamówienia przez Prom API, uwzględniając limity na liczbę zapytań (rate-limits), oraz zapisze całą historię zmian w bazie PostgreSQL z niezawodnym szyfrowaniem tokenów API (AES-256). Na dashboardzie React zrealizujemy wykresy z filtrami według sklepów i okresów, wyprowadzimy model matematyczny do obliczania prognozy sukcesu i dopuszczalnej liczby anulacji, a także podłączymy bota Telegram przez webhooki do natychmiastowych powiadomień o ryzyku spadku rankingu poniżej 80%. Na wstępne zaprojektowanie architektury bazy danych oraz zapoznanie się z metodami Prom API potrzebujemy 1–2 dni, a nasze inżynieryjne podejście do budowy niezawodnych systemów analitycznych jest odzwierciedlone w portfolio: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua.

Budżet: 18000 UAH Termin: 14 dni

Witam. Mam doświadczenie w tworzeniu systemów analitycznych i integracji przez API. Mogę zrealizować dashboard dla 10 sklepów Prom.ua z automatyczną synchronizacją zamówień, przechowywaniem historii zmian, obliczaniem wskaźników skuteczności, prognozowaniem ryzyk i powiadomieniami w Telegramie/email. Optymalnie zrealizować na React + Python (lub Node.js) + PostgreSQL z możliwością dalszej skalowalności i podłączania nowych sklepów bez przeróbek architektury.

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Cześć, jestem seniorem programistą z ponad 10-letnim doświadczeniem. Sam kiedyś sprzedawałem towary na promie/shafo i rozumiem Twój ból, gdy jest wiele sklepów. Mogę to zrealizować dla Ciebie na najwyższym poziomie i w terminie. Mam wystarczające doświadczenie zarówno w Pythonie, jak i w NodeJS. Pracowałem z Vue, wybrałbym go. Z bazą danych PostgreSQL również. Rozumiem istotę analityki, metryk, wykresów, lepiej wybrać Pythona, tam są dobre biblioteki do tego celu. Napisz, z przyjemnością omówimy wszystkie szczegóły projektu.

Budżet: 18000 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry! Przeczytałem specyfikację = zadanie jest jasne: dashboard analityczny dla 10 sklepów Prom.ua z automatyczną synchronizacją zamówień, wykresami i powiadomieniami Telegram o ryzykach.

Od razu co do technologii - proponuję dokładnie to, co wskazałeś jako pożądane:
- Backend: Python (FastAPI) + Celery do tła synchronizacji zamówień
- Frontend: React + Recharts do wykresów
- Baza danych: PostgreSQL - historia zamówień, tokeny sklepów, logi zmian

Wyjaśnię 2 kwestie:
1) Aktualizacja danych - jak często potrzebna jest synchronizacja: co 15 minut, raz na godzinę, czy w czasie rzeczywistym przez webhook, jeśli Prom.ua to wspiera?
2) Powiadomienia - tylko Telegram, czy potrzebny jest jeszcze email?

Zrealizuję to w ten sposób:
1) FastAPI + API Prom.ua: podłączenie 10 sklepów przez tokeny, automatyczne ładowanie zamówień według harmonogramu przez Celery Beat
2) PostgreSQL: przechowywanie historii zamówień, statusów i zmian - dla trendów i prognoz
3) Dashboard React: wykresy według sklepów i podsumowujące, filtry według okresu/sklepu/statusu, blok prognozy i dozwolonych anulacji
4) Bot Telegram: powiadomienia przy spadku % skuteczności poniżej progu i ryzyku przekroczenia 80%

Podobny projekt w portfolio: SaaS AI-analiza - FastAPI + PostgreSQL, automatyczne zbieranie i analiza danych przez zewnętrzne API w czasie rzeczywistym.

Koszt: od 18 000 UAH / Czas: 21-28 dni.

Mogę zacząć w tym tygodniu. Napisz odpowiedzi na 2 pytania - a przygotuję szczegółowy plan.

— Tworzę strony i aplikacje internetowe, które przynoszą rezultaty · Denys Iwanczenko Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni

Cześć!
Zadanie zrozumiane — dashboard do analityki 10 sklepów Prom.ua z automatyczną synchronizacją przez API.
Mój stack:
Next.js + TypeScript + PostgreSQL + Node.js (backend) + Prisma
Co zrobię:
— Podłączenie 10 sklepów przez Prom.ua API z bezpiecznym przechowywaniem tokenów
— Automatyczna synchronizacja zamówień + aktualizacja statusów
— Zachowanie pełnej historii zmian
— Analityka dla każdego sklepu osobno + zbiorcza
— Dashboard z wykresami, filtrami (sklep/okres/status)
— Prognoza wskaźników + ile nieudanych zamówień jest dopuszczalne
— Powiadomienia Telegram przy spadku % skuteczności lub ryzyku spadku poniżej 80%
— Skalowalna architektura
Gotowy do omówienia szczegółów! Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Twój projekt przykuł moją uwagę. Jestem gotów zacząć pracę i zapewnić wysoką jakość wykonania.

Budżet: 15000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry!

Kluczowe w takich systemach jest to, aby nie "ciągnąć danych na żywo przy każdym otwarciu dashboardu", ale prawidłowo zorganizować zbieranie i przechowywanie. Zrobię to tak:
Osobny proces w tle okresowo pyta API Prom.ua dla każdego z 10 sklepów, pobiera nowe zamówienia i zmiany statusów, a następnie składa wszystko w swojej bazie PostgreSQL. Dashboard potem odczytuje już z bazy — dlatego działa szybko i nie napotyka limitów API nawet przy 10 sklepach jednocześnie. Historia zmian statusów jest przechowywana osobno, aby można było budować prognozy i widzieć dynamikę, a nie tylko aktualny wycinek.

Prognoza wskaźników (ile jeszcze nieudanych zamówień jest dopuszczalne przed spadkiem poniżej 80%) — jest obliczana na podstawie danych historycznych, dlatego baza z historią jest tutaj krytyczna, bez niej prognoza jest niemożliwa.
Powiadomienia o ryzyku (spadek % skuteczności, krytyczna liczba anulacji) — to osobny proces, który porównuje wskaźniki z progami i wysyła na Telegram lub email, gdy coś wychodzi poza granice.

Stos technologiczny pod zadanie: React + TypeScript dla dashboardu, Node.js dla backendu i zbierania danych w tle, PostgreSQL do przechowywania. Tokeny sklepów są przechowywane w sposób zaszyfrowany. Worker zbierający dane działa jako osobny proces przez PM2 na serwerze.

API Prom.ua zwraca statusy zamówień, kwoty i płatności — to w zupełności wystarcza do analizy skuteczności i prognoz, o których piszesz.

Jedno pytanie: powiadomienia potrzebne są na Telegram, na email, czy oba warianty? Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni

Witaj! Nasz zespół od ponad 4 lat specjalizuje się w tworzeniu skomplikowanych aplikacji internetowych oraz analitycznych paneli na zamówienie. Projekt dotyczący stworzenia dashboardu dla Prom to nasze główne zadanie, w którym połączymy odpowiednią logikę e-commerce oraz przemyślany design UI/UX interfejsów. Opracujemy architekturę, która będzie zbierać informacje przez API marketplace'u, strukturyzować je i wyświetlać w formie zrozumiałych interaktywnych tabel i wykresów. Gwarantujemy wysoką prędkość ładowania danych, bezpieczeństwo przechowywania tokenów dostępu oraz responsywność panelu na wszelkie ekrany.

Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni

Cześć! Wykonam Twoje zadanie szybko i jakościowo.

Moje ostatnie prace
https://indexfast.pp.ua - szybka indeksacja strony
https://mono-bank.pp.ua - wszystko o monobank
https://mamamia.pp.ua - sklep internetowy
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - portfolio prac
https://monitortest.pp.ua - testowanie monitora
https://keytest.pp.ua - testowanie klawiatury
https://pctest.pp.ua - testowanie komputera

Moje portfolio: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Pisz, zacznę pracować dzisiaj. Będę zadowolony ze współpracy z Tobą! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni

Cześć, Andrii! Stworzę dla Ciebie efektywny dashboard dla sklepów na prom, który pozwoli Ci śledzić kluczowe wskaźniki działalności i podejmować uzasadnione decyzje dotyczące dalszego rozwoju biznesu. Dokładna cena i terminy — po ustaleniu szczegółów.

Profil: Freelancehunt
Opinie: Freelancehunt

Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni

Witam. Mogę zrealizować przy pomocy wymienionych stosów. Mam udane doświadczenie w tworzeniu dashboardów. Jestem gotów do merytorycznej dyskusji na temat niezbędnych do wyświetlenia metryk i wskaźników efektywności, designu oraz potrzeby wsparcia serwerowego. Teraz jestem wolny, zaczniemy niezwłocznie.

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Witam, interesujące zadanie, mogę je zrealizować, mam doświadczenie w pisaniu kilku dashboardów, dla wulkanizacji, dla branży jubilerskiej, dla rejestracji online.

Podłączę bibliotekę, aby w wykresach wyświetlała się statystyka dla wszystkich sklepów oraz dla każdego z osobna. Abyście mogli dokładnie zobaczyć, jakie produkty się sprzedają, w których sklepach, jaka marża i obrót w każdym sklepie, kategoria produktu oraz produkt. I wszystko to będzie w czasie rzeczywistym.

W ciągu 1-2 dni przygotuję makietę dashboardu, uzgodnimy, co ma być, gdzie ma się znajdować, a następnie będzie praca z serwerem i podłączeniem przez API.

Piszę w Node.js, React oraz PostgreSQL/MongoDB.

Gotowy wynik będzie dostosowany do telefonu i komputera, z publicznym linkiem.

Pracuję na stawce godzinowej w tym projekcie.

Interesujący projekt, dziękuję za taką możliwość. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, programowaniem w sieci zajmuję się od ponad 9 lat. Pracuję z REST API, frameworkami i CMS-ami takimi jak Django, Laravel, Yii2, WP, OpenCart, CodeIgniter itd. Jestem gotów wykonać zadanie. Opinie: Freelancehunt

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Cześć, z przyjemnością to zrobię. Napisz do mnie na priv, omówimy.

Budżet: 11111 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry, Andrieju.

10 sklepów Prom bez żadnej analityki to zawsze "ślepe zarządzanie", gdzie trudno zrozumieć, gdzie rzeczywiście spada zysk i dlaczego procent udanych zamówień maleje.

Dokładnie opisałeś zadanie, w którym ważne jest nie tylko zbieranie danych, ale system, który z wyprzedzeniem pokazuje ryzyko pogorszenia wyników.

Oto jak bym podeszła do realizacji:

— Podłączenie wszystkich 10 sklepów przez API Prom z oddzielną i wspólną agregacją danych
— Budowa bazy z historią zamówień i zmianami statusów (aby można było analizować dynamikę, a nie tylko bieżące liczby)
— Opracowanie dashboardu z kluczowymi metrykami: zamówienia, skuteczność, anulacje, prognoza spadku KPI i strefy ryzyka

Dodatkowo:
— system powiadomień w Telegram/email przy spadku wyników poniżej ustalonych progów
— filtry według sklepów, okresów i statusów do szybkiej analizy przyczyn spadków

Już robiłam podobne systemy analityki z integracjami API i budowaniem dashboardów w Pythonie + React, gdzie kluczowym zadaniem była właśnie logika biznesowa (a nie tylko wizualizacja danych). Takie projekty zazwyczaj dają maksymalny efekt, gdy są metryki predykcyjne, a nie tylko "fakt na dzisiaj".

Przed rozpoczęciem chciałabym wyjaśnić:

— czy potrzebny jest real-time (prawie natychmiastowa aktualizacja), czy wystarczy synchronizacja według harmonogramu?
— czy są już dostępne wszystkie 10 kont Prom i tokeny API?

Jeśli wszystko w porządku — mogę zaproponować optymalną architekturę pod skalowanie i podać oszacowanie co do terminów/kosztów pod MVP. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mam duże doświadczenie w synchronizacji produktów i zamówień z prom przez API. Będę w stanie zrealizować ten dashboard w Laravel. Proszę o kontakt, omówimy wszystkie szczegóły.

Budżet: 9000 UAH Termin: 21 dni

Dzień dobry. Mam doświadczenie w tworzeniu systemów webowych w Pythonie i PostgreSQL. Mogę zrealizować integrację z API Prom.ua, zbieranie i analizę zamówień, dashboard z wykresami i powiadomieniami. Aby dokładnie ocenić, chciałbym wyjaśnić: czy istnieje gotowy projekt interfejsu i czy potrzebne jest wdrożenie na serwerze? Jestem gotów omówić szczegóły.