Даш борд для магазинов на пром

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Андрей, здравствуйте
Для вашего проекта ключевое не графики, а надёжная синхронизация + хранение истории статусов (иначе прогноз и риск‑алерты будут фейковыми).

Как сделаю:
- подключение 10 магазинов через Prom API (токены храню безопасно, в ENV)
- фоновая синхронизация: новые заказы + обновление статусов + история изменений
- расчёт метрик: всего/успешные/неуспешные/% успешности + "сколько отмен ещё допустимо до

Бюджет: 27000 UAH Срок: 35 дней

Оценка первого рабочего релиза - от 120000 грн, срок - около 30-35 рабочих дней. По стеку норм - Python или Node.js для серверной части, React для панели, PostgreSQL для истории заказов и показателей.

ПОдход я бы строил не как просто страницу с графиками, а как отдельную систему учета показателей по 10 магазинам - сбор заказов через Prom.ua API, хранение истории статусов, расчет успешности, прогноз по риску падения ниже 80%, уведомления и общий экран для собственника. Тут нюанс - важно не потерять историю изменений, иначе аналитика быстро превратится в красивую картинку без управленческой пользы =)

Уточню 2 момента
> API-ключи Prom.ua уже есть по всем 10 магазинам или их нужно будет выпускать и подключать в процессе
> прогноз нужно считать только по текущему периоду или нужна модель по прошлым периодам и динамике отмен

Релевантные примеры Ingello
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce и системная работа с данными ритейла > https://business.ingello.com/eva - проект про масштабируемые процессы для ритейла и управления показателями
> https://business.ingello.com/forma-crm - близко по логике внутренней панели, ролей, учета и аналитики

Главная страница Ingello для биржи - https://systems-fl.ingello.com

Со стороны заказчика понадобятся доступы к Prom.ua API, правила расчета успешного и неуспешного заказа, список критичных статусов, пороги уведомлений и понимание - дашборд нужен только для владельца или еще для менеджеров магазинов. В целом можно не усложнять первый этап - собрать надежную синхронизацию, метрики и предупреждения, а потом расширять аналитику без переделки основы. Лучше семь раз отмерить, потому что тут архитектура экономит деньги уже на втором месяце работы. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Разберу главное сразу: тут не «дашборд», а конвейер данных, который должен тихо и надежно тянуть заказы из 10 кабинетов Prom.ua, держать историю статусов и не падать. Слабое место таких систем – не графики, а синхронизация: дубли, обновления статусов и повторные попытки, когда API выдает ошибку.

Прямо этот сценарий я уже строила. Магазин embody.com.ua у меня в проде: сбор заказов, статусы, кастомная админка, история, автоматические Telegram-уведомления о заказах с параметрами, токены только в ENV. БД – Postgres (Supabase). Отдельно есть публичный бот github.com/volikablack/payment-agent: сканирует 10 почтовых ящиков через API, достает важные события и шлет дайджест в Telegram – та же логика «API → структурированный сбор → алерт», что и здесь.

Как сделала бы: бэкенд тянет новые заказы и обновляет статусы по расписанию, сохраняет историю изменений отдельно (чтобы видеть, что и когда изменилось), защита от дублей на уровне БД. Аналитика – заказы, успешные/неуспешные, % успешности, плюс прогноз: линейная экстраполяция по истории показывает, сколько еще отказов можно допустить до падения ниже 80%. Дашборд с фильтрами магазин/период/статус и сводным экраном. Уведомления в Telegram или email на риск и критическое количество отказов.

Стек под ваши требования: Node + Postgres, фронт React, токены в ENV. Ориентировочный срок – 10 дней. Prom.ua API именно не трогала – гляну документацию и подтвержу срок точно, но работа со сторонними API и именно этот паттерн сбора – мой профиль.

Два уточнения: 10 магазинов на одном API-ключе партнера или отдельные кабинеты? Порог 80% одинаковый для всех или свой на магазин?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Мы можем сделать вам dashboard с аналитикой и автоматической синхронизацией данных по магазинам Prom.

1. Нужна ли отдельная аналитика по каждому магазину и сводный экран?
2. Какие уведомления важнее в первую очередь: Telegram или email?

—
О нас
Мы dZENcode – IT-компания полного цикла разработки: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки цифровых решений.
Мы создаём проекты с нуля, а также подключаемся к уже существующим решениям, которым нужны доработка, развитие или техническая поддержка.

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на официальном сайте: Freelancehunt

Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

⚠️ После уточнения всех деталей мы определим объём работ, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорсинг или аутстаффинг – и финальную стоимость.

С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукты по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией! Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Привет, я работал над аналитической панелью для сети из 15 магазинов на Rozetka - автоматизировал сбор данных через API, создал систему прогнозирования и уведомлений, повысил эффективность управления на 40%.

Интересно, планируете ли вы интегрировать дополнительные метрики кроме базовых показателей успешности, например, средний чек или возврат товаров?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 22000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте, Andrii!

ТЗ прочитал — задача понятна и технически
полностью совпадает с моим стеком.

Мой релевантный проект: aiscreener.best —
аналитический дашборд который автоматически
собирает данные через API (Binance/Bybit),
хранит историю, рассчитывает показатели
и отправляет уведомления в Telegram. Та же архитектура — другие данные.

Как реализую вашу систему:

Backend (FastAPI + Python):
— Подключение 10 магазинов через API Prom.ua
(токены зашифрованы в БД, не в коде)
— Фоновая синхронизация через APScheduler:
новые заказы + обновление статусов
— История изменений статусов в отдельной таблице
— Расчет метрик: всего/успешные/неуспешные/% успешности
— Прогноз: сколько отмен ещё допустимо до 80%
(скользящее среднее по истории)

Frontend (Next.js + React):
— Дашборд по каждому магазину + сводный экран
— Графики динамики показателей
— Фильтры: магазин / период / статус
— Блок "риски" с подсветкой опасных магазинов

Уведомления (Telegram бот):
— Падение % успешности ниже порога
— Критическое количество отмен
— Риск выйти за 80%

Стек: Python + FastAPI + PostgreSQL +
Next.js + APScheduler + Telegram Bot API

Два вопроса:
1. Как часто нужна синхронизация — раз в час
или чаще?
2. Prom.ua API ключи по всем 10 магазинам
уже есть? Развернуть

Бюджет: 986 UAH Срок: 1 день

Предлагаю платформу для уникализации текстов
6 грн за 1000 символов

Textory — отправляю ссылку на сервис 🙌
👉 https://textory.com.ua/go/kFoMHu3N

Далее все просто:

1️⃣ Перейдите по ссылке и зарегистрируйтесь — это минута.
2️⃣ В кабинете откройте раздел «Импорт» и загрузите свой каталог — можно файлом (XML / Excel / CSV) или просто вставить ссылку на ваш фид с Prom. 3️⃣ Система сразу покажет точную стоимость рерайта именно по вашему каталогу.
4️⃣ Выберите стиль описаний (продажный / нейтральный / технический) и запустите обработку — AI перепишет описания уникально, с сохранением характеристик.
5️⃣ Скачайте готовый файл и загрузите обратно на Prom — без правок.

Если возникнут вопросы, всегда рада помочь) Развернуть

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Привет! Я готов реализовать ваш dashboard: подключение 10 магазинов, автоматическая синхронизация заказов, хранение истории, расчёт KPI, графики и фильтры, а также уведомления в Telegram. Рабочий стек – Python (FastAPI), PostgreSQL, React. Обсудим детали и сроки.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект по разработке дашборда для магазинов Prom.ua. У меня есть опыт работы с Python и построения систем аналитики/обработки данных. Настрою автоматическое обновление показателей и вывод удобной отчетности для контроля магазинов. Готов обсудить архитектуру системы и формат передачи данных. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней

Здравствуйте! Внимательно изучил ТЗ. Построение системы аналитики для 10 магазинов Prom.ua — это отличная задача, которая требует надежной бэкенд-архитектуры. Я специализируюсь на разработке таких систем на базе PHP 8.x / Laravel.

Как я реализую этот проект:

1. Бэкенд и интеграция с API Prom.ua:
- Чтобы избежать лимитов и блокировок от Prom (ошибка 429), настрою фоновую очередь задач (Laravel Queue / Redis). Запросы к 10 магазинам будут выполняться постепенно и безопасно.
- База данных PostgreSQL обеспечит надежное хранение не только текущих данных, но и полной истории статусов заказов для построения графиков.
- API-токены магазинов будут надежно зашифрованы в базе данных.

2. Аналитика и прогнозирование: - Реализую математический расчет трендов (скользящее среднее/статистический анализ), чтобы система вычисляла прогнозы успешности и сигнализировала о рисках.

3. Дашборд (Интерфейс):
- Сделаю удобный и быстрый интерфейс на базе серверных шаблонов Laravel Blade с подключением легких JS-графиков (Chart.js). Это исключает сложную сборку фронтенда (Webpack/Vite), работает мгновенно и позволяет легко масштабировать функционал.

4. Система уведомлений:
- Настрою интеграцию с Telegram Bot API для мгновенных уведомлений, если процент успешных заказов в каком-либо из магазинов падает ниже критической отметки (80%).

Стоимость и сроки:
Оцениваю разработку такой системы под ключ в 25 000 - 30 000 грн.
Срок реализации: 2-2.5 недели.

Мой подход — это чистый, стабильный код и автономная инфраструктура, которая не требует постоянного вмешательства. Готов обсудить детали и начать проектирование структуры базы данных! Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней

Могу разработать веб-сервис аналитики для 10 магазинов Prom.ua: подключение через API, автоматическая синхронизация заказов, сохранение истории статусов и общий dashboard по всем ключевым показателям. Основной акцент сделаю на удобной аналитике по каждому магазину, общей сводке, фильтрах, графиках и уведомлениях о рисках, чтобы заранее видеть падение процента успешных заказов и критические показатели.

Готов обсудить детали API, логику расчета успешности и быстро предложить оптимальный вариант первой версии.

Бюджет: 12000 UAH Срок: 21 день

У меня есть опыт разработки полноценных веб-приложений более 3,5 лет в стеке TypeScript, Vue/Nuxt, React/Next.js, NestJS и PostgreSQL. Работал над B2B e-commerce платформами, где критически важным было сбор и анализ данных через внешние API, построение дашбордов с графиками и фильтрами, а также настройка фоновых задач для синхронизации данных.

Для вашего проекта я реализую REST-клиент к API Prom.ua, схему PostgreSQL для хранения заказов и их статусов, фоновый планировщик обновления данных и React/Vue дашборд с отображением ключевых метрик по каждому из 10 магазинов. Дополнительно настрою логику прогнозирования риска падения ниже 80% и уведомления в Telegram или email.

Готов обсудить детали: есть ли уже API-ключи по всем магазинам, какой приоритет у уведомлений и нужна ли админка для управления подключениями. Могу предоставить примеры подобных решений в личных сообщениях.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Меня зовут Евгений. Отлично понимаю боль вашего проекта: контроль % успешных заказов на Prom.ua — это критически важно, чтобы магазины не вылетали из топ-выдачи ProSale. Имею опыт работы с API Prom.ua (авторизация, webhook-уведомления, работа со статусами заказов) и построения дашбордов на React + Python.

Напишу чистый бэкенд, настрою автоматическое фоновое обновление данных и пропишу математическую логику для прогнозирования критического количества отмен. Поскольку сейчас я активно нарабатываю рейтинг и отзывы на Freelancehunt, готов реализовать эту систему за очень лояльный бюджет.

На связи, готов обсудить архитектуру базы данных и ваши пожелания по дизайну графиков в личных сообщениях!

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Привет. ТЗ прочитал — задача понятна.

Стек, который предлагаю:
— Backend: Python (FastAPI) + фоновые задачи через APScheduler для автосинхронизации
— Frontend: React + Recharts для графиков
— БД: PostgreSQL (хранение заказов, статусов, история изменений)
— Уведомления: Telegram bot (быстрее и удобнее, чем email для оперативного контроля)

Что будет в системе:
— Подключение 10 магазинов через API-токены (защищено, каждый токен хранится отдельно) — Автоматическая синхронизация заказов + обновление статусов
— Аналитика по каждому магазину и сводная: количество заказов, % успешных, тренд, прогноз, лимит допустимых отказов
— Дашборд с фильтрами по магазину, периоду, статусу
— Telegram-уведомления при падении % успешности или риске уйти ниже 80%

Одно вопрос перед оценкой: обновление данных — как часто нужно? Раз в час достаточно или нужен near real-time (каждые 5-10 мин)? Это влияет на архитектуру и стоимость хостинга.

Стоимость: 25 000 – 32 000 грн. Срок: 3-4 недели.

Готов обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день!

Откликаюсь на разработку веб-сервиса аналитики для 10 магазинов Prom.ua: синхронизация заказов через API, история изменений, метрики успешности, прогноз, dashboard и алерты в Telegram/email. Задача понятна, стек Python + PostgreSQL + React — подходит.

Как вижу решение
Backend (Python, FastAPI):

модуль подключения магазинов (API-токены в secrets, шифрование в БД);
фоновая синхронизация (Celery + Redis или APScheduler): новые заказы, обновление статусов, audit log изменений;
нормализация статусов Prom → единая модель (успех / отмена / в работе); REST API для dashboard: фильтры магазин / период / статус, сводка по сети и по магазину.
БД (PostgreSQL):

shops, orders, order_status_history, metrics_daily, агрегаты для быстрых графиков;
индексы по shop_id, created_at, status.
Аналитика:

текущий % успешных заказов за период;
прогноз (линейная экстраполяция или скользящее среднее по дню/неделе — уточним формулу из ТЗ);
расчёт «сколько ещё неуспешных допустимо» до порога 80% (обратная задача от целевого KPI).
Frontend (React):

dashboard: карточки KPI, графики (Recharts / Chart.js), таблицы заказов;
переключение магазин / все магазины;
блок «риски» (подсветка падения ниже 80%).
Уведомления:

Telegram Bot + опционально email;
правила: снижение % успешности, N отмен за окно, риск < 80%.
Безопасность: токены Prom только на сервере, HTTPS, роли (admin / viewer при необходимости).

Опыт, релевантный проекту
интеграции REST API маркетплейсов / CRM, webhooks и polling;
ETL + история изменений (кто/когда сменил статус);
дашборды на React: графики, фильтры, агрегаты;
Telegram-боты для алертов;
PostgreSQL, фоновые задачи, деплой на VPS/Docker. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Аналитические dashboard'ы на API интернет-магазинов — наш профильный напрямок, задача полностью понятна. Реализуем на вашем стеке (Python + React + PostgreSQL), без сторонних коробок.

Что сделаем:

подключение 10 магазинов через API Prom.ua: отдельная аналитика по каждому + общая сводная;
автоматическая синхронизация по расписанию — новые заказы, обновление статусов, сохранение истории изменений;
показатели: всего заказов, успешные, неуспешные, % успешности, плюс прогноз и расчёт «сколько ещё отмен допустимо до порога»;
dashboard с графиками, статистикой и фильтрами (магазин / период / статус); уведомления в Telegram или email при снижении % успешности, критическом количестве отмен и риске падения ниже 80%;
хранение истории данных, защита API-токенов на серверной стороне, архитектура с заделом на масштабирование.
С интеграциями API, фоновой синхронизацией и аналитикой работаем постоянно — зайдём в задачу быстро.

Для старта уточним наличие API-доступов ко всем 10 магазинам. Детали и стоимость обсудим в личных сообщениях. Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 10 дней

Готов без лишних слов выполнить ТЗ.

Мое партфолио: Freelancehunt

Бюджет: 16000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Andrii!

Для подобных систем основной вопрос обычно заключается в корректном хранении истории изменений заказов и расчёте показателей успешности в динамике. За счёт этого зависит точность прогнозов и уведомлений о рисках.

Наша команда занимается разработкой внутренних бизнес-систем, аналитических панелей и интеграций через API. Со своей стороны можем предложить реализацию централизованной панели для связки магазинов с автоматической синхронизацией заказов, расчётом KPI, прогнозированием показателей и системой уведомлений.

Перед оценкой хотелось бы уточнить несколько моментов.
Правильно ли мы понимаем, что показатель успешности должен рассчитываться по фактическим статусам заказов из Prom.ua без ручных корректировок со стороны менеджеров?
Необходимо ли сохранять полную историю изменения статусов каждого заказа для последующего анализа и формирования отчётов за прошлые периоды?
По прогнозированию интересует логика расчёта. Уже используется определённая формула, по которой определяется допустимое количество неуспешных заказов, или требуется разработать данный механизм в рамках проекта? Также интересно, планируется ли использование системы только внутри компании или необходимо предусмотреть отдельные учётные записи для сотрудников с разграничением доступа.

После завершения работ предоставляем 14 дней технической поддержки для контроля стабильности работы системы и помощи в адаптации рабочих процессов.

Будем рады обсудить проект подробнее. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Могу написать код решения на базе Laravel, если подойдет, думаю, в этот бюджет уложусь что-то не замороченное.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней

Здравствуйте,
недавно я делал CRM для работы нескольких магазинов, где синхронизируются товары и заказы с Промом, то есть у меня уже есть заготовки для синхронизации.
Мы можем договориться о разработке вашего функционала на почасовой основе, и что-то запустить сразу, чтобы вы могли работать, а что-то позже.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Вижу что желаемая технология бекенда Python / Node.js, я специализируюсь на .NET, поэтому могу предложить реализацию на ASP.NET Core. Фронт и базу можно использовать ту что вы желаете.

Проект по длительности оцениваю примерно месяц-полтора, т.к. есть основная работа.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте.Есть большой опыт с React/Node.js.Готов реализовать проект.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

У меня большой опыт работы с перечисленными технологиями (Node.js, Python).
Готов выполнить поставленную задачу.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Я, индивидуальный разработчик с опытом более 4 лет в Python/Node.js Full-stack разработке, настройке баз данных PostgreSQL и интеграции автоматизированных систем через сторонние API. Работаю официально через ФОП, обеспечиваю прямую прозрачную коммуникацию без посредников и менеджеров и гарантирую полное соответствие системы вашим техническим требованиям. Я самостоятельно напишу бэкенд для сбора данных из 10 кабинетов Prom.ua, разработаю безопасное хранилище для токенов в файле конфигурации .env, разверну удобный Dashboard на React с гибкими фильтрами и графиками, а также настрою Telegram-бота для мгновенного информирования о критическом проценте успешности заказов (.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Наша небольшая команда уже более 4 лет занимается проектированием бизнес-решений, бэкенд-инжинирингом и комплексной интеграцией маркетинговых и торговых API. Задача построения многопользовательской панели аналитики для сети магазинов на Prom.ua полностью соответствует нашему профилю, и мы гарантируем разработку чистой отказоустойчивой архитектуры на Python, PostgreSQL и Vue/React. Мы создадим быстрый интерфейс с интерактивными графиками для контроля успешности заказов, напишем скрипты расчета лимитов на отмену до падения рейтинга и интегрируем уведомления о рисках в Telegram. Первичный анализ технического задания и построение модели данных займет 2 рабочих дня, мы предложим прозрачный фиксированный бюджет за каждый закрытый этап разработки, а ознакомиться с качеством нашей работы можно по ссылкам: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день. Мы с коллегой более 4 лет специализируемся на продуктовой веб-разработке, рефакторинге баз данных и построении защищенных внутренних сервисов аналитики, поэтому задача автоматизации кабинетов Prom.ua нам полностью понятна. Мы выполним всю работу через безопасное staging-среду на базе Node.js (NestJS), PostgreSQL и React: спроектируем модульную систему, которая позволит легко масштабировать сервис в будущем (добавлять новые магазины или маркетплейсы). Настроим ежеминутную синхронизацию статусов заказов, отдельный экран для сравнения общей сводной аналитики всех 10 точек и кастомные триггеры, которые будут анализировать процент успешных сделок и отправлять критические уведомления на email или Telegram в случае массовых отказов покупателей. Нам потребуется до 48 часов на первичное изучение документации Prom API по отслеживанию неуспешных заказов и архитектурное планирование, а примеры нашей технической экспертизы представлены в портфолио: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте. Мы с напарником (дизайнер + full-stack разработчик) имеем более 4 лет опыта создания коммерческих веб-приложений, систем аналитики и автоматизации логистики для e-commerce. Мы готовы разработать под ключ систему аналитики для ваших 10 магазинов Prom.ua строго по вашему стеку: Backend на Python (FastAPI/Django) и Frontend на React. Мы разработаем асинхронный крон-модуль, который автоматически будет собирать заказы через Prom API, учитывая лимиты на количество запросов (rate-limits), и будет хранить всю историю изменений в базе PostgreSQL с надежным шифрованием API-токенов (AES-256). На дашборде React реализуем графики с фильтрами по магазинам и периодам, выведем математическую модель для расчета прогноза успешности и допустимого количества отмен, а также подключим Telegram-бота через вебхуки для моментальных уведомлений о риске падения рейтинга ниже 80%. На первичное проектирование архитектуры базы данных и изучение методов Prom API нам понадобится 1–2 дня, а наш инженерный подход к построению надежных аналитических систем отражен в портфолио: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua.

Бюджет: 18000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте. Есть опыт разработки аналитических систем и интеграций через API. Могу реализовать dashboard для 10 магазинов Prom.ua с автоматической синхронизацией заказов, хранением истории изменений, расчетом показателей успешности, прогнозированием рисков и уведомлениями в Telegram/email. Оптимально реализовать на React + Python (или Node.js) + PostgreSQL с возможностью дальнейшего масштабирования и подключения новых магазинов без доработки архитектуры.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Здравствуйте, я senior разработчик с опытом 10+ лет.
Сам когда-то продавал товары на проме/шафе и понимаю Вашу боль, когда магазинов много.
Могу реализовать это для Вас на высшем уровне и в сроки.
Опыт что в Python, что в NodeJS достаточно. с vue работал, выбрал бы его.
С бд PostgreSQL - тоже.
Понимаю суть аналитики, метрик, графиков, скорее лучше выбирать Python, там есть хорошие библиотеки для этой цели.
Пишите с радостью обсудим все детали проекта.

Бюджет: 18000 UAH Срок: 21 день

Добрый день!
Прочитал ТЗ = задача понятна:
дашборд аналитики для 10 магазинов Prom.ua с автосинхронизацией заказов, графиками и Telegram-уведомлениями о рисках.

Сразу по стеку - предлагаю именно то что вы указали как желательное:
- Backend: Python (FastAPI) + Celery для фоновой синхронизации заказов
- Frontend: React + Recharts для графиков
- БД: PostgreSQL - история заказов, токены магазинов, логи изменений

Уточню 2 момента: 1) Обновление данных - как часто нужна синхронизация: каждые 15 минут, раз в час, или в реальном времени через webhook если Prom.ua поддерживает?
2) Уведомления - только Telegram или нужен ещё email?

Сделаю так:
1) FastAPI + Prom.ua API: подключение 10 магазинов по токенам, автозагрузка заказов по расписанию через Celery Beat
2) PostgreSQL: хранение истории заказов, статусов и изменений - для трендов и прогнозов
3) React dashboard: графики по магазинам и сводные, фильтры по периоду/магазину/
статусу, блок прогноза и допустимых отмен
4) Telegram-бот: уведомления при падении % успешности ниже порога и риске
выйти за 80%

Похожий проект в портфолио: SaaS AI-аналитика - FastAPI + PostgreSQL, автоматический сбор и анализ данных через внешний API в реальном времени.

Стоимость: от 18 000 грн / Срок: 21-28 дней.

Могу начать на этой неделе. Напишите ответы на 2 вопроса - и готовлю детальный план.

—
Роблю сайти та веб-додатки, які приносять результат · Денис Іванченко Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Привет!
Задача понятна — дашборд для аналитики 10 магазинов Prom.ua с автоматической синхронизацией через API.
Мой стек:
Next.js + TypeScript + PostgreSQL + Node.js (бэкенд) + Prisma
Что сделаю:
— Подключение 10 магазинов через Prom.ua API с безопасным хранением токенов
— Автоматическая синхронизация заказов + обновление статусов
— Сохранение полной истории изменений
— Аналитика по каждому магазину отдельно + сводная
— Дашборд с графиками, фильтрами (магазин/период/статус) — Прогноз показателей + сколько неуспешных заказов допустимо
— Telegram уведомления при снижении % успешности или риска падения ниже 80%
— Масштабируемая архитектура

Готов обсудить детали! Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Ваш проект привлек мое внимание. Готов начать работу и обеспечить высокое качество исполнения.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день!

Ключевое в подобных системах — не "тянуть данные вживую при каждом открытии дашборда", а правильно организовать сбор и хранение. Сделаю так:
Отдельный фоновый процесс периодически опрашивает API Prom.ua по каждому из 10 магазинов, подтягивает новые заказы и изменения статусов, и складывает всё в свою базу PostgreSQL. Дашборд потом читает уже из базы — поэтому работает быстро и не упирается в лимиты API даже при 10 магазинах одновременно. История изменений статусов хранится отдельно, чтобы можно было строить прогнозы и видеть динамику, а не только текущий срез.

По прогнозу показателей (сколько ещё неуспешных заказов допустимо до падения ниже 80%) — это считается из исторических данных, поэтому база с историей здесь критична, без неё прогноз невозможен.
Уведомления о рисках (падение % успешности, критическое количество отмен) — отдельный процесс который сверяет показатели с порогами и шлёт в Telegram или email когда что-то выходит за пределы.

Стек под задачу: React + TypeScript для дашборда, Node.js для бэкенда и фонового сбора данных, PostgreSQL для хранения. Токены магазинов хранятся зашифровано. Воркер сбора данных крутится отдельным процессом через PM2 на сервере.
API Prom.ua отдаёт по заказам статусы, суммы и оплату — этого полностью хватает для аналитики успешности и прогнозов, о которых вы пишете.

Один вопрос: уведомления нужны в Telegram, на email, или оба варианта? Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Наша команда уже более 4 лет специализируется на разработке сложных веб-приложений и аналитических панелей под ключ. Проект по разработке дашборда для Prom — это наша профильная задача, где мы объединим грамотную e-commerce логику и продуманный UI/UX дизайн интерфейсов. Мы разработаем архитектуру, которая будет собирать информацию через API маркетплейса, структурировать её и выводить в виде понятных интерактивных таблиц и диаграмм. Гарантируем высокую скорость загрузки данных, безопасность хранения токенов доступа и адаптивность панели под любые экраны.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Выполню ваше задание быстро и качественно.

Последние мои работы
https://indexfast.pp.ua - быстрая индексация сайта
https://mono-bank.pp.ua - все о монобанке
https://mamamia.pp.ua - интернет-магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфолио работ
https://monitortest.pp.ua - тестирование монитора
https://keytest.pp.ua - тестирование клавиатуры
https://pctest.pp.ua - тестирование компьютера
Мое портфолио: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишите, начну сегодня работать. Буду рад сотрудничеству с Вами! Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней

Здравствуйте, Andrii! Я создам для вас эффективную панель управления для магазинов на пром, которая позволит вам отслеживать ключевые показатели деятельности и принимать обоснованные решения для дальнейшего развития бизнеса. Точная цена и сроки — после уточнения деталей.

Профиль: Freelancehunt
Отзывы: Freelancehunt

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Приветствую.
Могу реализовать при помощи перечисленных стеков. Есть успешный опыт создания дашборда. Готов к предметному обсуждению необходимых для отображения метрик и показателей эффективности, дизайна и необходимости серверной поддержки.
Сейчас свободен, приступим незамедлительно.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте, интересная задача, смогу реализовать, есть опыт написания нескольких дашбордов для шиномонтажа, для ювелирного бизнеса, для онлайн записи.

Подключу вам библиотеку, чтобы в графиках отображалась статистика по всем магазинам и по каждому отдельно. Чтобы вы четко видели, какие товары продаются, в каких магазинах, какая маржа и оборот по каждому магазину, категории товара и товару. И все это будет в реальном времени.

За 1-2 дня подготовлю макет Дашборта, согласуем, что должно быть, где находиться, а дальше будет работа с сервером и подключением по API.

Пишу на Node.js, React и PostgreSQL/MongoDB.

Готовый результат будет адаптирован под телефон и ПК, с публичной ссылкой.
Работаю с почасовой ставкой по данному проекту.

Интересный проект, спасибо за такую возможность. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, веб-программировании уже более 9 лет
Работаю с rest api, фреймворками и cms такие как django, laravel, yii2, wp, opencart, codegnither и т.д. Готов выполнить задачу.
Отзывы: Freelancehunt

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте, с удовольствием сделаю. Пишите в ЛС обсудим
--------------------------------------------------------------------------

Бюджет: 11111 UAH Срок: 30 дней

Добрый день, Андрей.

10 магазинов Prom без единой аналитики — это всегда “слепое управление”, где сложно понять, где реально падает прибыль и почему проседает % успешных заказов.

Вы как раз описали задачу, где важен не просто сбор данных, а система, которая заранее показывает риск ухудшения показателей.

Вот как я бы подошла к реализации:

— Подключение всех 10 магазинов через Prom API с раздельной и общей агрегацией данных
— Построение базы с историей заказов и изменениями статусов (чтобы можно было анализировать динамику, а не только текущие цифры) — Разработка dashboard с ключевыми метриками: заказы, успешность, отмены, прогноз падения KPI и риск-зоны

Дополнительно:
— система уведомлений в Telegram/email при падении показателей ниже заданных порогов
— фильтры по магазинам, периодам и статусам для быстрого анализа причин просадок

Я уже делала похожие системы аналитики с API-интеграциями и построением дашбордов на Python + React, где ключевой задачей была именно бизнес-логика (а не просто визуализация данных). Такие проекты обычно дают максимальный эффект, когда есть предиктивные метрики, а не только “факт за сегодня”.

Перед стартом хотел бы уточнить:

— нужен ли real-time (почти мгновенное обновление) или достаточно синхронизации по расписанию?
— есть ли уже доступы ко всем 10 Prom кабинетам и API токены?

Если ок — могу предложить оптимальную архитектуру под масштабирование и дать оценку по срокам/стоимости под MVP. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день! У меня большой опыт работы с синхронизацией товаров и заказов с prom через api. Смогу реализовать данный дашборд на Laravel. Обращайтесь, обсудим все детали.

Бюджет: 9000 UAH Срок: 21 день

Добрый день. У меня есть опыт разработки веб-систем на Python и PostgreSQL. Могу реализовать интеграцию с API Prom.ua, сбор и аналитику заказов, дашборд с графиками и уведомлениями. Для точной оценки хотел бы уточнить: есть ли готовый дизайн интерфейса и нужно ли развертывание на сервере? Готов обсудить детали.