Дашборд для магазинів на пром

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Андрій, добрий день
Для вашого проєкту ключове не графіки, а надійна синхронізація + зберігання історії статусів (інакше прогноз і ризик-алерти будуть фейковими).

Як зроблю:
- підключення 10 магазинів через Prom API (токени зберігаю безпечно, в ENV)
- фонове синхронізація: нові замовлення + оновлення статусів + історія змін
- розрахунок метрик: всього/успішні/неуспішні/% успішності + "скільки скасувань ще допустимо до

Бюджет: 27000 UAH Термін: 35 днів

Оцінка першого робочого релізу - від 120000 грн, термін - близько 30-35 робочих днів. По стеку норм - Python або Node.js для серверної частини, React для панелі, PostgreSQL для історії замовлень і показників.

Підхід я б будував не як просто сторінку з графіками, а як окрему систему обліку показників по 10 магазинам - збір замовлень через Prom.ua API, зберігання історії статусів, розрахунок успішності, прогноз по ризику падіння нижче 80%, сповіщення і загальний екран для власника. Тут нюанс - важливо не втратити історію змін, інакше аналітика швидко перетвориться в красиву картинку без управлінської користі =)

Уточню 2 моменти
> API-ключі Prom.ua вже є по всім 10 магазинам чи їх потрібно буде випускати і підключати в процесі
> прогноз потрібно рахувати тільки по поточному періоду чи потрібна модель по минулим періодам і динаміці скасувань

Релевантні приклади Ingello
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce і системна робота з даними рітейлу
> https://business.ingello.com/eva - проект про масштабовані процеси для рітейлу і управління показниками
> https://business.ingello.com/forma-crm - близько по логіці внутрішньої панелі, ролей, обліку і аналітики

Головна сторінка Ingello для біржі - https://systems-fl.ingello.com

З боку замовника знадобляться доступи до Prom.ua API, правила розрахунку успішного і неуспішного замовлення, список критичних статусів, пороги сповіщень і розуміння - дашборд потрібен тільки для власника чи ще для менеджерів магазинів. В цілому можна не ускладнювати перший етап - зібрати надійну синхронізацію, метрики і попередження, а потім розширювати аналітику без переробки основи. Краще сім разів відміряти, тому що тут архітектура економить гроші вже на другому місяці роботи. Розгорнути

Бюджет: 7000 UAH Термін: 10 днів

Розберу головне одразу: тут не «дашборд», а конвеєр даних, який має тихо й надійно тягнути замовлення з 10 кабінетів Prom.ua, тримати історію статусів і не падати. Слабке місце таких систем – не графіки, а синхронізація: дублі, оновлення статусів і повторні спроби, коли API віддає помилку.

Прямо цей сценарій я вже будувала. Магазин embody.com.ua у мене в проді: збір замовлень, статуси, кастомна адмінка, історія, автоматичні Telegram-сповіщення про замовлення з параметрами, токени тільки в ENV. БД – Postgres (Supabase). Окремо є публічний бот github.com/volikablack/payment-agent: сканує 10 поштових скриньок через API, дістає важливі події і шле дайджест у Telegram – та сама логіка «API → структурований збір → алерт», що й тут.

Як зробила б: бекенд тягне нові замовлення й оновлює статуси за розкладом, зберігає історію змін окремо (щоб бачити, що і коли змінилось), захист від дублів на рівні БД. Аналітика – замовлення, успішні/неуспішні, % успішності, плюс прогноз: лінійна екстраполяція по історії показує, скільки ще відмов можна допустити до падіння нижче 80%. Дашборд із фільтрами магазин/період/статус і зведеним екраном. Сповіщення в Telegram або email на ризик і критичну кількість відмов.

Стек під ваші вимоги: Node + Postgres, фронт React, токени в ENV. Орієнтовний строк – 10 днів. Prom.ua API саме не торкалась – гляну документацію й підтверджу строк точно, але робота зі сторонніми API і саме цей патерн збору – мій профіль.

Два уточнення: 10 магазинів на одному API-ключі партнера чи окремі кабінети? Поріг 80% однаковий для всіх чи свій на магазин?

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Привіт!

Ми можемо зробити вам dashboard з аналітикою та автоматичною синхронізацією даних по магазинам Prom.

1. Чи потрібна окрема аналітика по кожному магазину та зведений екран?
2. Які сповіщення важливіші в першу чергу: Telegram чи email?

—
Про нас

Ми dZENcode – IT-компанія повного циклу розробки: від дизайну та програмування до інтеграцій та пострелізної підтримки цифрових рішень.
Ми створюємо проекти з нуля, а також підключаємось до вже існуючих рішень, яким потрібні доопрацювання, розвиток або технічна підтримка.

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на офіційному сайті: Freelancehunt

Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.

⚠️ Після уточнення всіх деталей ми визначимо обсяг робіт, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорсинг або аутстаффінг – і фінальну вартість.

З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних спеціалістів;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукти по SLA після запуску;
• Працюємо по NDA та договору з компанією! Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над аналітичним дашбордом для мережі з 15 магазинів на Rozetka - автоматизував збір даних через API, створив систему прогнозування та сповіщень , підвищив ефективність управління на 40%

Цікаво, чи плануєте інтегрувати додаткові метрики окрім базових показників успішності, наприклад, середній чек або повернення товарів?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 22000 UAH Термін: 14 днів

Привіт, Andrii!

ТЗ прочитав — задача зрозуміла і технічно
повністю збігається з моїм стеком.

Мій релевантний проект: aiscreener.best —
аналітичний дашборд, який автоматично
збирає дані через API (Binance/Bybit),
зберігає історію, розраховує показники
і надсилає сповіщення в Telegram.
Та ж архітектура — інші дані.

Як реалізую вашу систему:

Backend (FastAPI + Python):
— Підключення 10 магазинів через API Prom.ua
(токени зашифровані в БД, не в коді)
— Фонова синхронізація через APScheduler:
нові замовлення + оновлення статусів
— Історія змін статусів в окремій таблиці
— Розрахунок метрик: всього/успішні/неуспішні/% успішності
— Прогноз: скільки скасувань ще допустимо до 80%
(скользяче середнє по історії)

Frontend (Next.js + React):
— Дашборд по кожному магазину + зведений екран
— Графіки динаміки показників
— Фільтри: магазин / період / статус
— Блок "ризики" з підсвіткою небезпечних магазинів

Сповіщення (Telegram бот):
— Падіння % успішності нижче порогу
— Критична кількість скасувань
— Ризик вийти за 80%

Стек: Python + FastAPI + PostgreSQL +
Next.js + APScheduler + Telegram Bot API

Два питання:
1. Як часто потрібна синхронізація — раз на годину
чи частіше?
2. Prom.ua API ключі по всім 10 магазинам
вже є? Розгорнути

Бюджет: 986 UAH Термін: 1 день

Пропоную платформу для унікалізації текстів
6 грн за 1000 символів

Textory — надсилаю посилання на сервіс 🙌
👉 https://textory.com.ua/go/kFoMHu3N

Далі все просто:

1️⃣ Перейдіть за посиланням і зареєструйтесь — це хвилина.
2️⃣ У кабінеті відкрийте розділ «Імпорт» і завантажте свій каталог — можна файлом (XML / Excel / CSV) або просто вставити посилання на ваш фід з Prom.
3️⃣ Система одразу покаже точну вартість рерайту саме по вашому каталогу.
4️⃣ Оберіть стиль описів (продажний / нейтральний / технічний) і запустіть обробку — AI перепише описи унікально, зі збереженням характеристик.
5️⃣ Скачайте готовий файл і завантажте назад на Prom — без правок.

Якщо виникнуть питання, завжди рада допомогти) Розгорнути

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Привіт! Я готовий реалізувати ваш dashboard: підключення 10 магазинів, автоматична синхронізація замовлень, зберігання історії, розрахунок KPI, графіки та фільтри, а також сповіщення в Telegram. Робочий стек – Python (FastAPI), PostgreSQL, React. Обговоримо деталі та терміни.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Зацікавив ваш проєкт з розробки дашборду для магазинів Prom.ua. Маю досвід роботи з Python та побудови систем аналітики/обробки даних. Налаштую автоматичне оновлення показників та виведення зручної звітності для контролю магазинів. Готовий обговорити архітектуру системи та формат передачі даних. Буду радий співпраці!

Бюджет: 27000 UAH Термін: 18 днів

Вітаю! Уважно вивчив ТЗ. Побудова системи аналітики для 10 магазинів Prom.ua - це чудове завдання, яке потребує надійної бекенд-архітектури. Я спеціалізуюся на розробці таких систем на базі PHP 8.x / Laravel.

Як я реалізую цей проєкт:

1. Backend та інтеграція з API Prom.ua:
- Для уникнення лімітів та бана від Prom (429 помилка) налаштую фонову чергу завдань (Laravel Queue / Redis). Запити до 10 магазинів виконуватимуться поступово та безпечно.
- База даних PostgreSQL забезпечить надійне зберігання не тільки поточних даних, а й повної історії статусів замовлень для побудови графіків.
- API-токени магазинів будуть надійно зашифровані в базі даних.

2. Аналітика та прогнозування:
- Реалізую математичний розрахунок трендів (ковзне середнє/статистичний аналіз), щоб система вираховувала прогнози успішності та сигналізувала про ризики.

3. Дашборд (Інтерфейс):
- Зроблю зручний та швидкий інтерфейс на базі серверних шаблонів Laravel Blade з підключенням легких JS-графіків (Chart.js). Це виключає складну збірку фронтенду (Webpack/Vite), працює миттєво і дозволяє легко масштабувати функціонал.

4. Система сповіщень:
- Налаштую інтеграцію з Telegram Bot API для миттєвих сповіщень, якщо відсоток успішних замовлень на якомусь із магазинів падає нижче критичної позначки (80%).

Вартість та терміни:
Оцінюю розробку такої системи під ключ у 25 000 - 30 000 грн.
Термін реалізації: 2-2.5 тижні.

Мій підхід - це чистий, стабільний код та автономна інфраструктура, яка не потребує постійного втручання. Готовий обговорити деталі та розпочати проектування структури бази даних! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Можу розробити веб-сервіс аналітики для 10 магазинів Prom.ua: підключення через API, автоматична синхронізація замовлень, збереження історії статусів та загальний дашборд по всім ключовим показникам. Основний акцент зроблю на зручній аналітиці по кожному магазину, загальній сводці, фільтрах, графіках та сповіщеннях про ризики, щоб заздалегідь бачити падіння відсотка успішних замовлень та критичні показники.

Готовий обговорити деталі API, логіку розрахунку успішності та швидко запропонувати оптимальний варіант першої версії.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 21 день

Маю досвід розробки повноцінних веб-застосунків понад 3.5 роки у стеку TypeScript, Vue/Nuxt, React/Next.js, NestJS та PostgreSQL. Працював над B2B e-commerce платформами, де критичним був збір і аналіз даних через зовнішні API, побудова дашбордів з графіками та фільтрами, а також налаштування фонових завдань для синхронізації даних.

Для вашого проєкту я реалізую REST-клієнт до API Prom.ua, схему PostgreSQL для зберігання замовлень та їх статусів, фоновий планувальник оновлення даних і React/Vue дашборд з відображенням ключових метрик по кожному з 10 магазинів. Додатково налаштую логіку прогнозування ризику падіння нижче 80% і сповіщення у Telegram або email.

Готовий обговорити деталі: чи є вже API-ключі по всіх магазинах, який пріоритет у сповіщеннях і чи потрібна адмінка для управління підключеннями. Можу надати приклади подібних рішень у приватних повідомленнях.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Мене звати Євгеній. Чудово розумію біль вашого проєкту: контроль % успішних замовлень на Prom.ua — це критично важливо, щоб магазини не вилітали з топ-видачі ProSale. Маю досвід роботи з API Prom.ua (авторизація, webhook-сповіщення, робота зі статусами замовлень) та побудови дашбордів на React + Python.

Напишу чистий бекенд, налаштую автоматичне фонове оновлення даних та пропишу математичну логіку для прогнозування критичної кількості відмін. Оскільки зараз я активно напрацьовую рейтинг та відгуки на Freelancehunt, готовий реалізувати цю систему за дуже лояльним бюджетом.

На зв'язку, готовий обговорити архітектуру бази даних та ваші побажання щодо дизайну графіків у приватних повідомленнях!

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Привіт. ТЗ прочитав — задача зрозуміла.

Стек який пропоную:
— Backend: Python (FastAPI) + фонові задачі через APScheduler для автосинхронізації
— Frontend: React + Recharts для графіків
— БД: PostgreSQL (зберігання замовлень, статусів, історія змін)
— Сповіщення: Telegram bot (швидше і зручніше ніж email для оперативного контролю)

Що буде в системі:
— Підключення 10 магазинів через API-токени (захищено, кожен токен зберігається окремо)
— Автоматична синхронізація замовлень + оновлення статусів
— Аналітика по кожному магазину і зведена: кількість замовлень, % успішних, тренд, прогноз, ліміт допустимих відмов
— Дашборд з фільтрами по магазину, періоду, статусу
— Telegram-сповіщення при падінні % успішності або ризику піти нижче 80%

Одне питання перед оцінкою: оновлення даних — як часто потрібне? Раз на годину достатньо чи потрібен near real-time (кожні 5-10 хв)? Це впливає на архітектуру і вартість хостингу.

Вартість: 25 000 – 32 000 грн. Строк: 3-4 тижні.

Готовий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

Добрий день!

Відповідаю на розробку веб-сервісу аналітики для 10 магазинів Prom.ua: синхронізація замовлень через API, історія змін, метрики успішності, прогноз, dashboard та алерти в Telegram/email. Завдання зрозуміле, стек Python + PostgreSQL + React — підходить.

Як я бачу рішення
Backend (Python, FastAPI):

модуль підключення магазинів (API-токени в secrets, шифрування в БД);
фонове синхронізація (Celery + Redis або APScheduler): нові замовлення, оновлення статусів, audit log змін;
нормалізація статусів Prom → єдина модель (успіх / скасування / в роботі);
REST API для dashboard: фільтри магазин / період / статус, зведення по мережі та по магазину.
БД (PostgreSQL):

shops, orders, order_status_history, metrics_daily, агрегати для швидких графіків;
індекси по shop_id, created_at, status.
Аналітика:

поточний % успішних замовлень за період;
прогноз (лінійна екстраполяція або ковзаюче середнє по дню/тижню — уточнимо формулу з ТЗ);
розрахунок «скільки ще неуспішних допустимо» до порогу 80% (обернене завдання від цільового KPI).
Frontend (React):

dashboard: картки KPI, графіки (Recharts / Chart.js), таблиці замовлень;
переключення магазин / всі магазини;
блок «ризики» (підсвітка падіння нижче 80%).
Повідомлення:

Telegram Bot + опціонально email;
правила: зниження % успішності, N скасувань за вікно, ризик < 80%.
Безпека: токени Prom тільки на сервері, HTTPS, ролі (admin / viewer за необхідності).

Досвід, релевантний проекту
інтеграції REST API маркетплейсів / CRM, webhooks та polling;
ETL + історія змін (хто/коли змінив статус);
дашборди на React: графіки, фільтри, агрегати;
Telegram-боти для алертів;
PostgreSQL, фонові задачі, деплой на VPS/Docker. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Здравствуйте!

Аналізаторські dashboard'и на API інтернет-магазинів — наш профільний напрямок, задача повністю зрозуміла. Реалізуємо на вашому стеці (Python + React + PostgreSQL), без сторонніх коробок.

Що зробимо:

підключення 10 магазинів через API Prom.ua: окрема аналітика по кожному + загальна зведена;
автоматична синхронізація за розкладом — нові замовлення, оновлення статусів, збереження історії змін;
показники: всього замовлень, успішні, неуспішні, % успішності, плюс прогноз і розрахунок «скільки ще скасувань допустимо до порогу»;
dashboard з графіками, статистикою і фільтрами (магазин / період / статус);
сповіщення в Telegram або email при зниженні % успішності, критичній кількості скасувань і ризику падіння нижче 80%;
зберігання історії даних, захист API-токенів на серверній стороні, архітектура з заделом на масштабування.
З інтеграціями API, фоновою синхронізацією і аналітикою працюємо постійно — зайдемо в задачу швидко.

Для старту уточнимо наявність API-доступів до всіх 10 магазинів. Деталі і вартість обговоримо в особистих повідомленнях. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 10 днів

Готов без зайвих слів виконати ТЗ.

Моє портфоліо: Freelancehunt

Бюджет: 16000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, Андрію!

Для подібних систем основне питання зазвичай полягає в коректному зберіганні історії змін замовлень та розрахунку показників успішності в динаміці. Від цього залежить точність прогнозів і сповіщень про ризики.

Наша команда займається розробкою внутрішніх бізнес-систем, аналітичних панелей та інтеграцій через API. Зі свого боку можемо запропонувати реалізацію централізованої панелі для зв'язку магазинів з автоматичною синхронізацією замовлень, розрахунком KPI, прогнозуванням показників та системою сповіщень.

Перед оцінкою хотілося б уточнити кілька моментів. Правильно ми розуміємо, що показник успішності має розраховуватися за фактичними статусами замовлень з Prom.ua без ручних коригувань з боку менеджерів? Чи потрібно зберігати повну історію зміни статусів кожного замовлення для подальшого аналізу та формування звітів за минулі періоди? Щодо прогнозування цікавить логіка розрахунку. Вже використовується певна формула, за якою визначається допустима кількість неуспішних замовлень, чи потрібно розробити цей механізм в рамках проекту? Також цікаво, планується використання системи тільки всередині компанії, чи потрібно передбачити окремі облікові записи для співробітників з розмежуванням доступу.

Після завершення робіт надаємо 14 днів технічної підтримки для контролю стабільності роботи системи та допомоги в адаптації робочих процесів.

Будемо раді обговорити проект детальніше. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Можу написати клодом рішення на базі laravell, якщо підійде думаю в цей бюджет влкадусь щось не заморочене

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Вітаю,
недавно робив ЦРМ для роботи кількох магазинів де синхронізуються товари та замовлення з Прому, тобто в мене є вже заготовки для синхронізації
можемо домовитись про розробку вашого функціоналу на почасовій основі , і щось запустити відразу щоб ви могли працювати а щось пізніше

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вижу, що бажана технологія бекенда Python / Node.js, я спеціалізуюсь на .NET, тому можу запропонувати реалізацію на ASP.NET Core. Фронт і базу можна використовувати ту, що ви бажаєте.

Проект за тривалістю оцінюю приблизно місяць-півтора, оскільки є основна робота.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Привіт. Є великий досвід з React/Node.js. Готовий реалізувати проект.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів

Привіт!

У мене великий досвід роботи з перерахованими технологіями (Node.js, Python).
Готовий виконати поставлене завдання.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добрий день. Я , індивідуальний розробник із досвідом понад 4 роки у Python/Node.js Full-stack розробці, налаштуванні баз даних PostgreSQL та інтеграції автоматизованих систем через сторонні API. Працюю офіційно через ФОП, забезпечую пряму прозову комунікацію без посередників і менеджерів та гарантую повну відповідність системи вашим технічним вимогам. Я самостійно напишу бекенд для збору даних із 10 кабінетів Prom.ua, розроблю безпечне сховище для токенів у файлі конфігурації .env, розгорну зручний Dashboard на React із гнучкими фільтрами та графіками, а також налаштую Telegram-бота для миттєвого інформування про критичний відсоток успішності замовлень (

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Наша невелика команда вже понад 4 роки займається проектуванням бізнес-рішень, backend-інжинірингом та комплексною інтеграцією маркетингових та торгових API. Задача побудови багатокористувацького дашборду аналітики для мережі магазинів на Prom.ua повністю відповідає нашому профілю, і we гарантуємо розробку чистої відмовостійкої архітектури на Python, PostgreSQL та Vue/React. Ми створимо швидкий інтерфейс із інтерактивними графіками для контролю успішності замовлень, пропишемо скрипти розрахунку лімітів на скасування до падіння рейтингу та інтегруємо сповіщення про ризики в Telegram. Первинний аналіз технічного завдання та побудова моделі даних займе 2 робочих дні, ми запропонуємо прозорий фіксований бюджет за кожен закритий етап розробки, а ознайомитися з якістю нашої роботи можна за посиланнями: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Добрий день. Ми з колегою понад 4 роки спеціалізуємося на продуктовій веб-розробці, рефакторингу баз даних та побудові захищених внутрішніх сервісів аналітики, тому задача автоматизації кабінетів Prom.ua нам повністю зрозуміла. Ми виконаємо всю роботу через безпечне staging-середовище на базі Node.js (NestJS), PostgreSQL та React: спроектуємо модульну систему, яка дозволить легко масштабувати сервіс у майбутньому (додавати нові магазини чи маркетплейси). Налаштуємо щохвилинну синхронізацію статусів замовлень, окремий екран для порівняння загальної сводної аналітики всіх 10 точок та кастомні тригери, які аналізуватимуть відсоток успішних угод та надсилатимуть критичні сповіщення на email чи Telegram у разі масових відмов покупців. Нам знадобиться до 48 годин на первинне вивчення документації Prom API щодо відстеження неуспішних замовлень та архітектурне планування, а приклади нашої технічної експертизи представлені в портфоліо: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю. Ми з напарником (дизайнер + full-stack розробник) маємо понад 4 роки досвіду створення комерційних веб-додатків, систем аналітики та автоматизації логістики для e-commerce. Ми готові розробити під ключ систему аналітики для ваших 10 магазинів Prom.ua суворо за вашим стеком: Backend на Python (FastAPI/Django) та Frontend на React. Ми розробимо асинхронний крон-модуль, який автоматично збиратиме замовлення через Prom API, враховуючи ліміти на кількість запитів (rate-limits), та зберігатиме всю історію змін у базі PostgreSQL із надійним шифруванням API-токенів (AES-256). На дашборді React реалізуємо графіки з фільтрами за магазинами та періодами, виведемо математичну модель для розрахунку прогнозу успішності й допустимої кількості скасувань, а також підключимо Telegram-бота через вебхуки для моментальних сповіщень про ризик падіння рейтингу нижче 80%. На первинне проектування архітектури бази даних та вивчення методів Prom API нам знадобиться 1–2 дні, а наш інженерний підхід до побудови надійних аналітичних систем відображений у портфоліо: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня. Є досвід розробки аналітичних систем та інтеграцій через API. Можу реалізувати дашборд для 10 магазинів Prom.ua з автоматичною синхронізацією замовлень, зберіганням історії змін, розрахунком показників успішності, прогнозуванням ризиків та сповіщеннями в Telegram/email. Оптимально реалізувати на React + Python (або Node.js) + PostgreSQL з можливістю подальшого масштабування та підключення нових магазинів без доопрацювання архітектури.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день

Доброго дня, я старший розробник з досвідом 10+ років. Сам колись продавав товари на промі/шафі і розумію Вашу проблему, коли магазинів багато. Можу реалізувати це для Вас на найвищому рівні і в терміни. Досвід як у Python, так і в NodeJS достатній. З Vue працював, обрав би його. З базами даних PostgreSQL - також. Розумію суть аналітики, метрик, графіків, скоріше краще обирати Python, там є хороші бібліотеки для цієї мети. Пишіть, з радістю обговоримо всі деталі проекту.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 21 день

Добрий день! Прочитав ТЗ = задача зрозуміла: дашборд аналітики для 10 магазинів Prom.ua з автосинхронізацією замовлень, графіками та Telegram-сповіщеннями про ризики.

Сразу по стеку - пропоную саме те, що ви вказали як бажане: - Backend: Python (FastAPI) + Celery для фонової синхронізації замовлень - Frontend: React + Recharts для графіків - БД: PostgreSQL - історія замовлень, токени магазинів, логи змін

Уточню 2 моменти: 1) Оновлення даних - як часто потрібна синхронізація: кожні 15 хвилин, раз на годину, або в реальному часі через webhook, якщо Prom.ua підтримує? 2) Сповіщення - тільки Telegram чи потрібен ще email?

Зроблю так: 1) FastAPI + Prom.ua API: підключення 10 магазинів по токенах, автозавантаження замовлень за розкладом через Celery Beat 2) PostgreSQL: зберігання історії замовлень, статусів і змін - для трендів і прогнозів 3) React dashboard: графіки по магазинам і зведені, фільтри по періоду/магазину/ статусу, блок прогнозу і допустимих скасувань 4) Telegram-бот: сповіщення при падінні % успішності нижче порогу і ризику вийти за 80%

Схожий проект в портфоліо: SaaS AI-аналітика - FastAPI + PostgreSQL, автоматичний збір і аналіз даних через зовнішній API в реальному часі.

Вартість: від 18 000 грн / Термін: 21-28 днів.

Можу почати на цьому тижні. Напишіть відповіді на 2 питання - і готую детальний план.

— Роблю сайти та веб-додатки, які приносять результат · Денис Іванченко Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю!
Задача зрозуміла — dashboard для аналітики 10 магазинів Prom.ua з автоматичною синхронізацією через API.
Мій стек:
Next.js + TypeScript + PostgreSQL + Node.js (backend) + Prisma
Що зроблю:
— Підключення 10 магазинів через Prom.ua API з безпечним зберіганням токенів
— Автоматична синхронізація замовлень + оновлення статусів
— Збереження повної історії змін
— Аналітика по кожному магазину окремо + зведена
— Dashboard з графіками, фільтрами (магазин/період/статус)
— Прогноз показників + скільки неуспішних замовлень допустимо
— Telegram сповіщення при зниженні % успішності або ризику падіння нижче 80%
— Масштабована архітектура

Готовий обговорити деталі! Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Ваш проект привернув мою увагу. Готовий почати роботу і забезпечити високу якість виконання.

Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день!

Ключове в подібних системах — не "тягнути дані вживу при кожному відкритті дашборда", а правильно організувати збір і зберігання. Зроблю так:
Окремий фоновий процес періодично опитує API Prom.ua по кожному з 10 магазинів, підтягує нові замовлення і зміни статусів, і складає все в свою базу PostgreSQL. Дашборд потім читає вже з бази — тому працює швидко і не впирається в ліміти API навіть при 10 магазинах одночасно. Історія змін статусів зберігається окремо, щоб можна було будувати прогнози і бачити динаміку, а не тільки поточний зріз.

По прогнозу показників (скільки ще неуспішних замовлень допустимо до падіння нижче 80%) — це вважається з історичних даних, тому база з історією тут критична, без неї прогноз неможливий.
Повідомлення про ризики (падіння % успішності, критична кількість скасувань) — окремий процес, який звіряє показники з порогами і шле в Telegram або email, коли щось виходить за межі.

Стек під задачу: React + TypeScript для дашборда, Node.js для бекенда і фонового збору даних, PostgreSQL для зберігання. Токени магазинів зберігаються зашифрованими. Воркер збору даних крутиться окремим процесом через PM2 на сервері.

API Prom.ua віддає по замовленням статуси, суми і оплату — цього повністю вистачає для аналітики успішності і прогнозів, про які ви пишете.

Один питання: повідомлення потрібні в Telegram, на email, чи обидва варіанти? Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!
Наша команда вже понад 4 роки спеціалізується на розробці складних вебдодатків та аналітичних панелей під ключ. Проєкт із розробки дашборду для Prom — це наше профільне завдання, де ми об'єднаємо грамотну e-commerce логіку та продуманий UI/UX дизайн інтерфейсів. Ми розробимо архітектуру, яка буде збирати інформацію через API маркетплейса, структурувати її та виводити у вигляді зрозумілих інтерактивних таблиць і діаграм. Гарантуємо високу швидкість завантаження даних, безпеку збереження токенів доступу та адаптивність панелі під будьякі екрани.

Бюджет: 25000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно.

Останні мої роботи
https://indexfast.pp.ua - швидка індексація сайту
https://mono-bank.pp.ua - все про монобанк
https://mamamia.pp.ua - інтернет магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфоліо робіт
https://monitortest.pp.ua - тестування монітора
https://keytest.pp.ua - тестування клавіатури
https://pctest.pp.ua - тестування компютера

Моє портфоліо: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишіть, почну сьогодні працювати. Буду радий співпраці з Вами! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Здравствуйте, Andrii!
Я створю для вас ефективний дашборд для магазинів на пром, який дозволить вам відстежувати ключові показники діяльності та приймати обґрунтовані рішення для подальшого розвитку бізнесу.
Точная цена и сроки — после уточнения деталей.

Профиль: Freelancehunt
Отзывы: Freelancehunt

Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Можу реалізувати за допомогою перерахованих стеків. Є успішний досвід створення дашборду. Готовий до предметного обговорення необхідних для відображення метрик і показників ефективності, дизайну та необхідності серверної підтримки. Зараз вільний, приступимо негайно.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю, цікава задаче, зможу реалізувати, є в досвіді написання кілька дашбордів, для шиномонтажа, для ювелірного бізнесу, для онлайн запису.

Підключу вам бібліокету, що б в графіках відображалось статистика по всіх магазинах і по кожному окремо. Що б ви чітко бачили, які товари продаються, на яких магазинах, яка маржа та оборот по кожному магазині, категорії товару та товарі. І все це буде в реальному часі.

За 1-2 дні звертаю макет Дашборту, узгодимо що має бути, де знаходитись, а далі буде робота з сервером, та підключенням по API

Пишу на Node.js, React та PostgreSQL/MongoDB.

Готовий результати буде адаптований під телефон та пк, з публічним посилання.

Працюю з погодинною ставкою по даному проєкті.

Цікавий проєкт, дякую за таку можливість. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня, веб-програмуванню вже більше 9 років
Працюю з rest api, фреймворками та cms такими як django, laravel, yii2, wp, opencart, codegnither тощо. Готовий виконати завдання.
Відгуки: Freelancehunt

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Привіт, з задоволенням зроблю. Пишіть в ЛС, обговоримо

Бюджет: 11111 UAH Термін: 30 днів

Добрий день, Андрію.

10 магазинів Prom без єдиної аналітики — це завжди “сліпе управління”, де складно зрозуміти, де реально падає прибуток і чому знижується % успішних замовлень.

Ви якраз описали задачу, де важливий не просто збір даних, а система, яка заздалегідь показує ризик погіршення показників.

Ось як я б підійшла до реалізації:

— Підключення всіх 10 магазинів через Prom API з окремою та загальною агрегацією даних
— Побудова бази з історією замовлень та змінами статусів (щоб можна було аналізувати динаміку, а не тільки поточні цифри)
— Розробка дашборду з ключовими метриками: замовлення, успішність, скасування, прогноз падіння KPI та ризикові зони

Додатково:
— система сповіщень у Telegram/email при падінні показників нижче заданих порогів
— фільтри по магазинам, періодах і статусах для швидкого аналізу причин падінь

Я вже робила схожі системи аналітики з API-інтеграціями та побудовою дашбордів на Python + React, де ключовою задачею була саме бізнес-логіка (а не просто візуалізація даних). Такі проекти зазвичай дають максимальний ефект, коли є предиктивні метрики, а не тільки “факт за сьогодні”.

Перед стартом хотіла б уточнити:

— потрібен чи real-time (майже миттєве оновлення) або достатньо синхронізації за розкладом?
— чи є вже доступи до всіх 10 Prom кабінетів та API токени?

Якщо ок — можу запропонувати оптимальну архітектуру під масштабування і дати оцінку по термінам/вартості під MVP. Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!
Маю великий досвід роботи синхронізації товарів і замовлень з prom через api.
Зможу реалізувати даний дашбоард на Laravel.
Звертайтесь, обговоримо всі деталі.

Бюджет: 9000 UAH Термін: 21 день

Добрий день. Маю досвід розробки веб-систем на Python та PostgreSQL. Можу реалізувати інтеграцію з API Prom.ua, збір та аналітику замовлень, dashboard з графіками та сповіщеннями. Для точної оцінки хотів би уточнити: чи є готовий дизайн інтерфейсу та чи потрібне розгортання на сервері? Готовий обговорити деталі.