- Zlecenia 7
- Ocena -
- Ranking 346
Budżet: 500 USD Termin: 14 dni
Dzień dobry!
Przeczytałem specyfikację i jestem gotowy do realizacji tego projektu. Mam doświadczenie z Flaskiem i Django, a także wszystkimi popularnymi systemami zarządzania bazą danych.
Potrzebuję dostępu do kodu oraz krótkiego wywiadu, abyśmy mogli się zgodzić na kilka kwestii. Możemy porozumiewać się po angielsku, ukraińsku lub innym języku.
Dmitro Timchik
Oferta, która wygrała- Zlecenia 5
- Ocena -
- Ranking 920
Budżet: 500 USD Termin: 25 dni
Dzień dobry, mogę Ci pomóc w tym zadaniu. Mam doświadczenie z Pythonem, o ile dobrze rozumiem, używasz Django do swojej aplikacji. Co do integracji testów na stronie, myślę, że można to zrealizować, jedyną rzeczą, którą trzeba zrobić, to najpierw zobaczyć kod Twoich projektów, zwłaszcza platformy z testami. Więcej szczegółów na temat projektu możemy omówić osobiście.
Z poważaniem,
Dmytro Tymchyk
Budżet: 500 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowy zrealizować postawione zadania, konieczne jest wyjaśnienie szczegółów dotyczących projektu
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Poszukujemy doświadczonego programisty webowego, który przekształci i naprawi krytyczne błędy w istniejącej aplikacji internetowej. Aplikacja została stworzona przy użyciu czystego JavaScript (Vanilla JS), bez frameworków, i jest wdrożona na Vercel. Obecnie aplikacja działa, ale doświadcza sporadycznych awarii i zawieszeń w niektórych funkcjonalnościach, które wymagają pilnej uwagi. Technologiczny stos aplikacji obejmuje: - Frontend: HTML5, CSS3, ES6+ JavaScript. - Backend/Dane: Supabase (z użyciem PostgreSQL, Auth i Realtime) oraz Upstash (dla Redis). - Wdrożenie: Vercel. Głównym celem tego projektu jest zidentyfikowanie i rozwiązanie przyczyn problemów, a także optymalizacja kodu w celu poprawy stabilności i wydajności. Kluczowe zadania obejmują: 1. Dokładna analiza błędów sieciowych i logów dostępnych w Supabase i Upstash w celu zlokalizowania źródła awarii. 2. Refaktoryzacja kodu JavaScript, aby zapewnić solidne zarządzanie stanami ładowania i błędów. 3. Optymalizacja trwałości stanu na frontendzie. 4. Poprawa komunikacji między klientem a usługami Supabase/Upstash, w tym efektywność zapytań i bezpieczna integracja API. Obecny kod, chociaż wygenerowany z pomocą AI (Claude Code), ma logiczną i modułową strukturę, ale wymaga przeglądu i ekspertyzy ludzkiej, aby osiągnąć niezbędne standardy jakości i solidności. Oczekuje się, że programista będzie miał solidne zrozumienie nowoczesnego JavaScript, baz danych relacyjnych i nierelacyjnych oraz platform wdrożeniowych w chmurze.
Szukam programisty do stworzenia asystenta AI opartego na OpenAI GPT-5.5 z integracją Tourvisor API (Wyszukiwanie wycieczek).Co należy zrealizowaćBackend Preferowane: Python (FastAPI) lub Node.js Backend powinien mieć REST API do integracji z zewnętrznymi usługami.Integracja z OpenAI Należy użyć OpenAI API (GPT-5.5). AI powinien: prowadzić dialog z klientem; zapamiętywać historię korespondencji; automatycznie określać język (rosyjski/kazachski); odpowiadać jak menedżer biura podróży; korzystać z systemowego promptu i bazy wiedzy.Integracja z Tourvisor Na pierwszym etapie będzie używane tylko: API "Wyszukiwanie wycieczek" Po otrzymaniu danych od klienta backend powinien zwracać się do Tourvisor API i uzyskiwać rzeczywiste oferty. Architektura powinna przewidywać możliwość późniejszego podłączenia: API "Oferty last minute"; API "Opisy hoteli"; bez istotnej przeróbki projektu.Logika działania AI powinien samodzielnie prowadzić dialog. Na przykład: Klient: Chcę do Turcji AI pyta: miasto wylotu; daty; liczba dorosłych; liczba dzieci; wiek dzieci; budżet; życzenia. Po uzyskaniu niezbędnych danych backend wykonuje zapytanie do Tourvisor API. Otrzymane wyniki są przekazywane do GPT w celu sformułowania ładnej odpowiedzi dla klienta.Ważne wymagania AI nie powinien: wymyślać cen; wymyślać dostępności miejsc; wymyślać wycieczek. Używać tylko informacji uzyskanych z Tourvisor API.Preferowane użycie Function Calling (Narzędzia) Należy zrealizować oddzielne funkcje: searchTours() W przyszłości zostaną dodane: searchHotTours() getHotelInfo()Panel administracyjny Potrzebny jest prosty panel webowy, w którym można: zmienić systemowy prompt; załadować/zmienić bazę wiedzy; przeglądać historię dialogów; przeglądać logi i błędy.Technologie Python FastAPI (preferowane) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPICo powinno być przekazane po zakończeniu kod źródłowy projektu; instrukcja instalacji; konfiguracja Docker; dokumentacja API; pomoc przy pierwszym uruchomieniu.Będzie to atutem doświadczenie w pracy z OpenAI API; doświadczenie w integracji z Tourvisor API; doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla WhatsApp, Telegram lub innych komunikatorów.Dodatkowe życzenie Projekt powinien być napisany modułowo, aby w przyszłości można było bez przeróbek podłączyć: WhatsApp (Talk Me lub inna usługa); Telegram; Instagram Direct; stronę firmy. Ważne: przewidzieć możliwość podłączenia API "Oferty last minute" i "Opisy hoteli" w przyszłości bez zmiany głównej logiki aplikacji.
Używając moich danych API i portfela, stwórz skrypt w Pythonie, który pomyślnie złoży jedno testowe zlecenie na giełdzie.
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;