Fullstack Developer (Mini Aplikacja Telegram / Integracja AI)

Cześć!

Mam doświadczenie w tworzeniu aplikacji mini Telegram i rozwiązań full-stack (React + Node.js / FastAPI). Realizowałem projekty z integracją API, buforowaniem danych i podłączeniem LLM (w tym generowaniem ustrukturyzowanych odpowiedzi).

Jestem gotów zaprojektować architekturę, wdrożyć analitykę i zbudować stabilne TMA w Twoim terminie (2–3 tygodnie).

Możemy omówić szczegóły i od razu przystąpić do pracy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry👋
Romanie, widzę tutaj nie tylko TMA, ale produkt z danymi, paywall i logiką AI - właśnie takie zadania potrafię realizować.
Zbuduję architekturę od podstaw: szybki frontend dla Telegrama, backend z cache'owaniem sportowych feedów, integrację LLM dla strukturalnych prognoz i triggery przez Bot API.
Osobno przemyślę weryfikację działań i skalowanie bazy danych.
Mam doświadczenie w botach Telegram i Mini App, więc mogę szybko stworzyć działający MVP w ciągu 2-3 tygodni i doprowadzić do jakościowego wydania.
Omówimy szczegóły?

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć!

Cześć!

Przejrzałem odpowiedzi — wielu oferuje standardowy stos, ale w twoim projekcie główną trudnością nie są technologie, lecz połączenie danych w czasie rzeczywistym + LLM + UX Telegrama w krótkim czasie.

Jeśli podejść do tego "na wprost", istnieją ryzyka:
— przeciążenie API dostawców (limity + opóźnienia)
— niestabilne odpowiedzi LLM (psują JSON / UI)
… — opóźnienia w Telegram Mini App przy danych na żywo

Jak zrealizowałbym MVP w ciągu 2–3 tygodni:

Dane i cachowanie
Podzielić strumienie:
— prematch (cache na godziny)
— live (aktualizacja co 10–15 sek przez Redis)
To znacznie zmniejszy obciążenie i przyspieszy TMA.
AI-analiza
Nie wywoływać LLM "na bieżąco" dla każdego użytkownika.
Wygenerować prognozy z wyprzedzeniem (cron/kolejka) + przechowywać jako structured JSON.
To zapewni stabilność i natychmiastowy zwrot.
Telegram Mini App
Skupienie na prędkości:
— minimalny payload
— agresywne cachowanie na froncie
— preładowanie kluczowych danych
Paywall
Od razu wprowadzam walidację serwerową + logikę postback, aby nie można było obejść dostępu.

Co do terminów:
👉 Można zmieścić się w 3 tygodniach, jeśli dokładnie określić MVP (bez przeciążania funkcjonalnością)

Krótko o mnie:
— doświadczenie z Telegram Mini Apps i bot API
— pracowałem z FastAPI / Node.js + LLM (tryb JSON, inżynieria promptów)
— realizowałem projekty z danymi w czasie rzeczywistym i cachowaniem

Mogę zaproponować:
— szybki start (podział na etapy na 3 tygodnie)
— zrozumiałą architekturę bez "przeciążania inżynieryjnego"
— skupienie na tym, aby to działało stabilnie, a nie tylko "było zrobione"

Porozmawiajmy: mogę szybko naszkicować plan MVP i powiedzieć, co na pewno zmieści się w terminie, a co lepiej odłożyć.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, mój ostatni podobny projekt: https://step.app/ - Interaktywna platforma z danymi w czasie rzeczywistym, panelami sterowania użytkownikami i wysokoobciążonymi systemami backendowymi.

Również:

https://triend.io/

Aplikacja z integracją API, przetwarzaniem danych i strumieniami generowania treści opartymi na sztucznej inteligencji.
https://imps.me/

… Interaktywna aplikacja z postępami użytkowników, logiką zdarzeń i stanem zarządzanym przez backend.

Doświadczenie w tworzeniu Telegram Mini Apps, integracji API i pracy z danymi w czasie rzeczywistym + wyjściami LLM.

Mogę stworzyć pełne TMA: pipeline danych, prognozy AI, logikę płatnego dostępu i szybki interfejs mobilny.

Gotowy do realizacji w ciągu 2–3 tygodni z ukierunkowanym podejściem MVP.

Szybko się z Tobą skontaktujmy.

Z poważaniem,
Wiaczesław

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, Roman!

Rozważamy Twój projekt PiarHunt jako priorytetowy. Pracujemy w tandemie: ja (Nina) odpowiadam za zarządzanie, specyfikację i dotrzymywanie terminów, a część techniczną „pod klucz” (Frontend + Backend + AI) realizuje programista Fullstack.

Mamy realne doświadczenie w tworzeniu Telegram Mini Apps i głębokie zrozumienie, jak połączyć dane zewnętrzne z modelami językowymi.

Jak zrealizujemy Twój TMA w ciągu 3 tygodni:

Architektura i Szybkość: Używamy połączenia FastAPI + React. To zapewni natychmiastową reakcję interfejsu, co jest krytyczne dla sportowych wydarzeń na żywo.
…
Analiza AI (Gemini/GPT): Nie tylko wysyłamy zapytania. Używamy trybu JSON do uzyskiwania ustrukturyzowanych prognoz i zaawansowanego inżynierii promptów, aby AI dostarczało analizy na podstawie rzeczywistych H2H i składów, a nie „halucynowało”.

Rurociąg danych: Skonfigurujemy agregację sportowych feedów z agresywnym buforowaniem w Redis/PostgreSQL. Użytkownik zobaczy statystyki natychmiast, nie czekając na odpowiedź od dostawcy danych.

Paywall i Logika: Zrealizujemy system poziomów dostępu i weryfikację przez postbacki. Zintegrujemy powiadomienia o rozpoczęciu meczów lub zmianie wyniku.

UI/UX: Stworzymy responsywny „technologiczny” interfejs, który będzie odczuwany jak natywna aplikacja w Telegramie.

Rozumiemy, że termin 3 tygodni to wyzwanie. Dlatego używamy wewnętrznych AI-pipeline'ów do przyspieszenia pisania kodu i testowania, co pozwala nam dostarczać wyniki dwa razy szybciej niż klasyczne zespoły.

Jesteśmy gotowi omówić makiety i przystąpić do pracy.

Koszt (70 000 UAH) — to wycena za pełną realizację MVP w ciągu 3 tygodni: od architektury i szablonów TMA po konfigurację AI-promptów i buforowanie feedów. Rozumiemy, że Twój budżet może być elastyczny, dlatego jesteśmy gotowi omówić ostateczną kwotę po zapoznaniu się z makietami i specyfikacją sportowych API.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Jestem
programistą Fullstack, stos: React + Python (FastAPI), PostgreSQL, integracje z Telegram Bot API, LLM (OpenAI/Claude — tryb JSON, inżynieria promptów), REST API dostawców sportowych. Mam doświadczenie w budowaniu agentów AI z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym, buforowaniem i systemami powiadomień.
Co mogę zrobić z waszych zadań: architektura klient-serwer TMA od podstaw, integracja sportowych feedów (harmonogramy, H2H, statystyki na żywo), analityka AI przez LLM z optymalizacją promptów, logika paywall z postbackami, powiadomienia wyzwalane przez Bot API, responsywne układy mobilne.
Jestem gotów omówić szczegóły, pokazać przykłady prac i uzgodnić płatność. Kiedy będzie wygodnie się zadzwonić?

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć.

Zapoznałem się z opisem - projekt jest zrozumiały, zadania są w zasadzie klasyczne, ale z normalnym poziomem trudności z powodu danych w czasie rzeczywistym i LLM.

Mam doświadczenie w tworzeniu aplikacji internetowych i integracjach z API, w tym z Telegramem (boty/mini aplikacje). Pracowałem z Node.js i Pythonem (FastAPI), a na froncie - React. Rozumiem, jak zbudować architekturę pod takie zadania: zbieranie i buforowanie danych sportowych, przetwarzanie, generowanie analityki przez LLM i prezentowanie użytkownikowi w wygodnej formie.

Na podstawie tego, co zostało opisane:
- mogę zbudować TMA od podstaw (frontend + backend)
- skonfigurować integrację z API sportowym + normalną warstwę buforowania
… - zrealizować generację prognoz przez GPT/Gemini (z odpowiednią strukturą odpowiedzi)
- stworzyć system dostępu (paywall, poziomy, powiązanie z użytkownikiem)
- skonfigurować powiadomienia przez Telegram
- zbudować szybki i responsywny interfejs na urządzenia mobilne

Co do terminów: 2-3 tygodnie w sumie jest realne, ale zależy od zakresu MVP i gotowości makiet/TT. Lepiej szybko się zadzwonić lub omówić szczegóły, aby nie było rozbieżności w oczekiwaniach.

Możemy omówić:
- jaki dokładnie funkcjonalność powinna być w pierwszej wersji
- jakie źródła danych planujecie wykorzystać
- jak powinna wyglądać logika prognoz
- a po tym już dokładnie powiem o terminach i kosztach

Jeśli to wygodne - przejdźmy do szczegółów.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry! Razem z kolegą profesjonalnie zajmujemy się rozwojem w ekosystemie Telegram oraz wdrażaniem rozwiązań opartych na sieciach neuronowych od ponad 4 lat, dlatego pomożemy Państwu uruchomić premium TMA-serwis do analizy sportowej, łącząc stabilność backendu z elastycznością integracji Gemini/GPT, zrealizujemy architekturę od podstaw, zwracając szczególną uwagę na bezpieczeństwo punktów końcowych oraz poprawne działanie systemu subskrypcyjnego, skonfigurujemy automatyczne zbieranie statystyk kontuzji oraz składów (lineups) w czasie rzeczywistym i zapewnimy wysoką wydajność aplikacji na urządzeniach mobilnych, nasze 4-letnie doświadczenie potwierdzają projekty drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua, w których już z powodzeniem pracowaliśmy z zbiorami danych oraz Telegram Web Apps.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Razem z moim partnerem (projektant + full-stack) od ponad 4 lat specjalizujemy się w tworzeniu zaawansowanych aplikacji Telegram Mini oraz usług AI, dlatego zrealizujemy Twoją platformę do analizy sportowej „pod klucz” w krótkim czasie 3 tygodni, zapewniając natychmiastową reakcję interfejsu oraz dokładność modeli predykcyjnych. Opracujemy architekturę opartą na FastAPI i React, skonfigurujemy pipeline przetwarzania danych sportowych (fixtures, H2H) z buforowaniem w Redis, aby zminimalizować opóźnienia, oraz wdrożymy analizę LLM z wykorzystaniem trybu JSON do generowania ustrukturyzowanych prognoz. Nasze doświadczenie w rozwoju wynosi 4 lata, zobacz nasze prace pod kątem szybkości i skomplikowanych integracji: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Zintegrujemy system poziomów dostępu (paywall) z weryfikacją przez postbacki, skonfigurujemy powiadomienia o wydarzeniach na żywo przez Bot API oraz zapewnimy idealny układ zgodnie z Twoimi makietami. Pracujemy autonomicznie i mamy doświadczenie w pracy z kursami sportowymi, co pozwoli nam szybko dostosować logikę przetwarzania danych od dostawców. Koszt projektu omówimy po zapoznaniu się z makietami, a termin 21 dni w pełni potwierdzamy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć!

Mamy doświadczenie w tworzeniu Telegram Mini App + integracji AI — pracujemy z technologią React + FastAPI + PostgreSQL + LLM API. Opracowaliśmy TMA z logiką paywall i powiadomieniami wyzwalającymi.

W odniesieniu do Twojego projektu widzimy taką architekturę:
- TMA frontend na React + Telegram WebApp SDK
- FastAPI backend z cache'owaniem danych sportowych (Redis) — aby nie wywoływać dostawcy przy każdym zapytaniu
- LLM prognozy: strukturalny model JSON (Gemini/GPT) z zoptymalizowanymi promptami pod fixtures + H2H + składy
- Paywall: poziomy dostępu przez Telegram Bot API + postbacki weryfikacji
… - Retencja: powiadomienia oparte na zdarzeniach przez bota (wydarzenia na żywo, terminy)

Zrobimy MVP w ciągu 14 dni, w tym responsywny UI według makiet.

Uściślenie: jakiego dostawcę danych sportowych planujecie (API-Football, SportRadar, inny)? Od tego zależy struktura cache'owania.

Zespół FlipFactory

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry! 👋

Mam doświadczenie w tworzeniu Mini Aplikacji Telegram + integracji AI, w tym budowie architektury klient-serwer, pracy z API oraz generowaniu danych za pomocą LLM. Dobrze rozumiem, jak szybko zbudować MVP bez utraty jakości — szczególnie pod presją ścisłych terminów.

Doświadczenie w podobnych projektach

Pracowałem nad:

botami Telegram i Mini App (WebApp)
…
integracjami AI (GPT, Gemini, strukturalne wyjście)

parsowaniem i przetwarzaniem danych (w tym real-time)

systemami dostępu (paywall, role, ograniczenia)

powiadomieniami push/trigger przez Telegram

Jak będę realizować Twój projekt

Architektura
backend w Pythonie (FastAPI) — szybko, stabilnie, idealnie pod API i AI
frontend — React (pod Telegram WebApp)
PostgreSQL + cache (Redis w razie potrzeby)

Integracja danych
podłączenie sports API
normalizacja danych (fixtures, stats, H2H)
cache dla szybkiej pracy

Analiza AI
generacja prognoz za pomocą LLM
optymalizacja promptów
kontrola struktury odpowiedzi (JSON)

Logika dostępu
paywall / poziomy dostępu
weryfikacja użytkowników przez Telegram

Retencja
powiadomienia trigger przez bota
reakcja na wydarzenia (mecze, aktualizacje, aktywność)

UI/UX
adaptacyjny interfejs (mobile-first)
szybki i “żywy” UI

Jak zmieścimy się w 2–3 tygodnie

robię MVP z naciskiem na kluczową funkcjonalność

wyraźne podział na etapy

praca równoległa (backend + frontend)

codzienny postęp bez “zawieszeń”

Format pracy

wyraźna komunikacja

szybki start

etapowe oddanie

możliwa pomoc po uruchomieniu

Jestem gotów omówić szczegóły i od razu przystąpić do rozwoju.

Włodzimierz.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! 🚀

Mam doświadczenie z Telegramem (boty + aplikacje webowe), systemami w czasie rzeczywistym, integracjami API oraz analityką AI.

Używany stos technologiczny:

Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL, Redis

Integracje: Sports Data API, OpenAI / Gemini (LLM), Telegram Bot API, logika webhook/postback
…
Frontend: React + Telegram WebApp SDK (TMA), UI z myślą o urządzeniach mobilnych

Infrastruktura: Docker, Nginx, VPS/chmura, warstwa pamięci podręcznej, zadania w tle

Jestem gotów dołączyć do realizacji Twojego projektu.

Z poważaniem,
Andrij 🚀

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć.
Mam doświadczenie w tworzeniu aplikacji mini Telegram, logiki backendowej, integracji z API oraz pracy z AI. Realizowaliśmy projekty z generowaniem przez LLM, buforowaniem danych, logiką paywall i powiadomieniami przez Telegram.
Napisz na priv, omówimy szczegóły i od razu powiem o terminach i kosztach.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć.

Opracowuję boty do Telegrama w NodeJS. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Napisz, omówimy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji mini Telegram na Next.js/Nest.js. Jestem gotowy do współpracy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry

Nazywam się Dmytro, firma King Kong Lab. Możemy zrealizować Twój projekt Telegram Mini App do analizy sportowej z AI w krótkim czasie.
Mamy doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Telegram (boty, Mini Apps), pracy z LLM API (GPT/Gemini), budowie backendów na Node.js / FastAPI oraz integracjach z zewnętrznymi API.
Możemy zrealizować cały zakres zadań:
projektowanie architektury TMA (frontend + backend)
rozwój interfejsu (React / Vue) z optymalizacją pod urządzenia mobilne
integracja sportowych API (harmonogramy, statystyki, składy, dane na żywo) z cachingiem
podłączenie LLM do generowania prognoz + optymalizacja promptów
… realizacja paywalla i logiki dostępu
budowa systemu powiadomień triggerowych przez Telegram Bot API
projektowanie bazy danych (PostgreSQL / MongoDB) pod skalowanie
Rozumiemy specyfikę pracy z danymi w czasie rzeczywistym oraz generowaniem strukturalnych odpowiedzi (tryb JSON), a także znaczenie szybkości działania i stabilności.
Jesteśmy gotowi zbudować MVP w terminie 2–3 tygodni z dalszym skalowaniem.
Możemy pokazać odpowiednie przypadki i omówić szczegóły realizacji.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć. Jestem gotów zrealizować Mini Aplikację Telegram dla analizy sportowej w Python/FastAPI w połączeniu z nowoczesnym frontendem. Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, integracjach API, pracy z PostgreSQL, zewnętrznymi źródłami danych sportowych, cachowaniem, a także w budowaniu logiki AI na podstawie danych strukturalnych. Mogę zająć się częścią backendową, integracjami z dostawcami danych sportowych, API LLM, API bota Telegram, logiką paywall, powiadomieniami wyzwalającymi oraz przygotować stabilną architekturę do dalszej skalowalności.

Pokaż oryginał

Przetłumacz