Фулстек Розробник (Телеграм Міні Додаток / Інтеграція ШІ)

Привіт!

Є досвід розробки Telegram Mini Apps та full-stack рішень (React + Node.js / FastAPI). Робив проекти з інтеграцією API, кешуванням даних та підключенням LLM (включаючи генерацію структурованих відповідей).

Готовий спроектувати архітектуру, реалізувати аналітику та зібрати стабільний TMA під ваш дедлайн (2–3 тижні).

Можемо обговорити деталі та одразу приступити.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня👋
Романе, бачу тут не просто TMA, а продукт із даними, paywall і AI-логікою - саме такі задачі вмію робити.
Зроблю архітектуру з нуля: швидкий фронт для Telegram, бекенд із кешуванням спортивних фідів, інтеграцію LLM для структурованих прогнозів і тригери через Bot API.
Окремо продумую верифікацію дій та масштабування БД.
Маю досвід у Telegram-ботах і Mini App, тож можу швидко зібрати робочий MVP за 2-3 тижні і довести до якісного релізу.
Обговоримо деталі?

Привіт!

Привіт!

Подивився на відгуки — багато хто пропонує стандартний стек, але в вашому проекті основна складність не в технологіях, а в поєднанні real-time даних + LLM + Telegram UX в стислі терміни.

Якщо робити “в лоб”, є ризики:
— перевантаження API провайдерів (ліміти + затримки)
— нестабільні відповіді LLM (ламають JSON / UI)
… — затримки в Telegram Mini App при live-даних

Як я б реалізував MVP за 2–3 тижні:

Дані та кешування
Розділити потоки:
— prematch (кеш на години)
— live (оновлення 10–15 сек через Redis)
Це сильно знизить навантаження і прискорить TMA.
AI-аналіз
LLM не дергати “на ходу” для кожного користувача.
Сгенерувати прогнози заздалегідь (cron/queue) + зберігати як структурований JSON.
Це дасть стабільність і миттєву віддачу.
Telegram Mini App
Фокус на швидкості:
— мінімальний payload
— агресивний кеш на фронті
— попереднє завантаження ключових даних
Paywall
Одразу закладаю серверну валідацію + postback-логіку, щоб не можна було обійти доступ.

По термінах:
👉 Реально вкластися в 3 тижні, якщо чітко визначити MVP (без перевантаження функціоналом)

Коротко про мене:
— досвід з Telegram Mini Apps та bot API
— працював з FastAPI / Node.js + LLM (JSON mode, prompt engineering)
— робив проекти з real-time даними та кешуванням

Можу запропонувати:
— швидкий старт (розбивка на етапи на 3 тижні)
— зрозумілу архітектуру без “овер-інжинірингу”
— фокус на тому, щоб це працювало стабільно, а не просто “було зроблено”

Давайте обговоримо: можу швидко накинути план MVP і сказати, що точно увійде в термін, а що краще відкласти.

Показати оригінал

Перекласти

Привіт, мій останній схожий проект: https://step.app/ - Інтерактивна платформа з даними в реальному часі, панелями керування користувачами та високонавантаженими бекенд-системами.

Також:

https://triend.io/

Додаток з інтеграцією API, обробкою даних та потоками генерації контенту на основі штучного інтелекту.
https://imps.me/

… Інтерактивний додаток з прогресом користувачів, логікою подій та станом, керованим бекендом.

Досвід створення Telegram Mini Apps, інтеграції API та роботи з даними в реальному часі + виходами LLM.

Можу створити повний TMA: конвеєр даних, прогнози ШІ, логіку платного доступу та швидкий мобільний інтерфейс.

Готовий до реалізації протягом 2–3 тижнів з цілеспрямованим підходом MVP.

Давайте швидко зв'яжемося з вами.

З повагою,
В'ячеслав

Привіт, Романе!

Розглядаємо Ваш проект PiarHunt як пріоритетний. Ми працюємо в тандемі: я (Ніна) відповідаю за менеджмент, ТЗ та дотримання дедлайнів, а технічну частину «під ключ» (Frontend + Backend + AI) закриває Fullstack-розробник.

У нас є реальний досвід розробки Telegram Mini Apps і глибоке розуміння того, як поєднати зовнішні дані з мовними моделями.

Як ми реалізуємо Ваш TMA за 3 тижні:

Архітектура і Швидкість: Використовуємо зв'язку FastAPI + React. Це забезпечить миттєву реакцію інтерфейсу, що критично для спортивних Live-подій.
…
ШІ-Аналіз (Gemini/GPT): Ми не просто надсилаємо запити. Ми використовуємо JSON mode для отримання структурованих прогнозів і просунутий Prompt Engineering, щоб ШІ видавав аналітику на основі реальних H2H і складів, а не «галюцинував».

Конвеєр даних: Налаштуємо агрегацію спортивних фідів з агресивним кешуванням у Redis/PostgreSQL. Користувач буде бачити статистику миттєво, не чекаючи відповіді від провайдера даних.

Paywall і Логіка: Реалізуємо систему рівнів доступу та верифікацію через постбеки. Інтегруємо тригерні сповіщення про початок матчів або зміну рахунку.

UI/UX: Зробимо адаптивний «технологічний» інтерфейс, який буде відчуватися як нативний додаток всередині Telegram.

Ми розуміємо, що дедлайн у 3 тижні — це виклик. Тому ми використовуємо внутрішні AI-пайплайни для прискорення написання коду та тестування, що дозволяє нам видавати результат у 2 рази швидше класичних команд.

Готові обговорити макети і розпочати роботу.

Вартість (70 000 грн) — це оцінка за повну реалізацію MVP за 3 тижні: від архітектури та верстки TMA до налаштування ШІ-промптів і кешування фідів. Ми розуміємо, що Ваш бюджет може бути гнучким, тому готові обговорювати фінальну суму після ознайомлення з макетами та специфікацією спортивних API.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня! я
Fullstack-розробник, стек: React + Python (FastAPI), PostgreSQL, інтеграції з Telegram Bot API, LLM (OpenAI/Claude — JSON режим, інженерія запитів), REST API спортивних провайдерів. Маю досвід побудови AI-агентів з обробкою даних в реальному часі, кешуванням та системами сповіщень.
Що закриваю з ваших завдань Архітектура клієнт-сервер TMA з нуля, інтеграція спортивних фідів (fixtures, H2H, live-stats), AI-аналітика через LLM з оптимізацією запитів, paywall-логіка з постбеками, тригерні сповіщення через Bot API, адаптивна мобільна верстка.
Готовий обговорити деталі, показати приклади робіт та узгодити оплату. Коли зручно зателефонувати?

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня.

Ознайомився з описом — проект зрозумілий, завдання по суті класичні, але з нормальною складністю через real-time дані та LLM.

Є досвід у розробці веб-додатків та інтеграціях з API, в тому числі з Telegram (боти/mini apps). Працював з Node.js та Python (FastAPI), на фронті — React. Розумію, як вибудувати архітектуру під такі завдання: збір та кешування спортивних даних, обробка, генерація аналітики через LLM та видача користувачу в зручному вигляді.

По тому, що описано:
— можу зібрати TMA з нуля (frontend + backend)
— налаштувати інтеграцію з sports API + нормальний шар кешування
… — реалізувати генерацію прогнозів через GPT/Gemini (з адекватною структурою відповідей)
— зробити систему доступу (paywall, рівні, прив'язка до користувача)
— налаштувати сповіщення через Telegram
— зібрати швидкий та адаптивний інтерфейс під мобільні пристрої

По термінах: 2–3 тижні в цілому реально, але залежить від обсягу MVP та готовності макетів/ТЗ. Краще швидко зателефонувати або обговорити деталі, щоб не було розбіжностей по очікуванням.

Можемо обговорити:
— який саме функціонал має бути в першій версії
— які джерела даних плануєте використовувати
— як має виглядати логіка прогнозів
— і після цього вже точно скажу по термінах та вартості

Якщо зручно — давайте перейдемо до деталей.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня! Ми з колегою професійно займаємося розробкою в екосистемі Telegram та впровадженням нейромережевих рішень понад 4 роки, тому ми допоможемо вам запустити преміальний TMA-сервіс для спортивного аналізу, поєднавши стабільність бекенду на із гнучкістю інтеграцій Gemini/GPT, ми реалізуємо архітектуру з нуля, приділивши особливу увагу безпеці ендпоінтів та коректній роботі системи підписок, налаштуємо автоматичний збір статистики травм та складів (lineups) у реальному часі та забезпечимо високу швидкість роботи додатка на мобільних пристроях, наш досвід 4 роки підтверджений проектами drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua, де ми вже успішно працювали з масивами даних та Telegram Web Apps

Вітаю! Ми з напарником (дизайнер + full-stack) понад 4 роки спеціалізуємося на розробці високотехнологічних Telegram Mini Apps та ШІ-сервісів, тому ми реалізуємо вашу платформу для спортивної аналітики «під ключ» у стислий термін 3 тижні, забезпечивши миттєвий відгук інтерфейсу та точність предиктивних моделей, ми розробимо архітектуру на базі FastAPI та React, налаштуємо конвеєр обробки спортивних фідів (fixtures, H2H) із кешуванням у Redis для мінімізації затримок та впровадимо LLM-аналітику з використанням JSON mode для генерації структурованих прогнозів, наш досвід у розробці 4 роки, подивіться на наші роботи з погляду швидкості та складних інтеграцій: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Ми інтегруємо систему рівнів доступу (paywall) із верифікацією через постбеки, налаштуємо тригерні сповіщення про live-події через Bot API та забезпечимо ідеальну верстку за вашими макетами, працюємо автономно та маємо досвід роботи зі спортивними котируваннями, що дозволить нам швидко налаштувати логіку обробки даних від провайдерів, вартість проекту обговоримо після ознайомлення з макетами, а дедлайн у 21 день ми повністю підтверджуємо

Вітаю!

Маємо досвід розробки Telegram Mini App + AI інтеграцій — працюємо зі стеком React + FastAPI + PostgreSQL + LLM API. Розробляли TMA з paywall логікою та триггерними нотифікаціями.

По вашому проєкту бачимо таку архітектуру:
- TMA frontend на React + Telegram WebApp SDK
- FastAPI бекенд з кешуванням спортивних фідів (Redis) — щоб не смикати провайдера на кожен запит
- LLM прогнози: structured JSON mode (Gemini/GPT) з оптимізованими промптами під fixtures + H2H + lineups
- Paywall: рівні доступу через Telegram Bot API + постбеки верифікації
… - Retention: event-driven нотифікації через бота (live events, дедлайни)

Зробимо MVP за 14 днів, включаючи адаптивний UI по макетах.

Уточнення: якого провайдера спортивних даних плануєте (API-Football, SportRadar, інший)? Від цього залежить структура кешування.

Команда FlipFactory

Доброго дня! 👋

Маю досвід розробки Telegram Mini Apps + AI інтеграцій, включаючи побудову клієнт-серверної архітектури, роботу з API та генерацію даних через LLM. Добре розумію, як швидко зібрати MVP без втрати якості — особливо під жорсткі дедлайни.

Досвід у подібних проєктах

Працював над:

Telegram-ботами та Mini App (WebApp)
…
AI інтеграціями (GPT, Gemini, structured output)

парсингом та обробкою даних (у т.ч. real-time)

системами доступу (paywall, ролі, обмеження)

push/trigger повідомленнями через Telegram

Як буду реалізовувати ваш проєкт

Архітектура
backend на Python (FastAPI) — швидко, стабільно, ідеально під API та AI
frontend — React (під Telegram WebApp)
PostgreSQL + кеш (Redis за потреби)

Інтеграція даних
підключення sports API
нормалізація даних (fixtures, stats, H2H)
кешування для швидкої роботи

AI-аналітика
генерація прогнозів через LLM
оптимізація промптів
контроль структури відповіді (JSON)

Логіка доступу
paywall / рівні доступу
перевірка користувачів через Telegram

Retention
тригерні повідомлення через бота
реакція на події (матчі, оновлення, активність)

UI/UX
адаптивний інтерфейс (mobile-first)
швидкий і “живий” UI

Як вкладаємось у 2–3 тижні

роблю MVP з фокусом на ключовий функціонал

чітке розбиття на етапи

паралельна робота (backend + frontend)

щоденний прогрес без “зависань”

Формат роботи

чітка комунікація

швидкий старт

поетапна здача

можлива підтримка після запуску

Готовий обговорити деталі та одразу підключитися до розробки.

Володимир.

Вітаю! 🚀

Маю досвід з Telegram (боти + веб-додатки), реального часу системами, API інтеграціями та AI-аналітикою

Використовуваний стек :

Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL, Redis

Інтеграції: Sports Data API, OpenAI / Gemini (LLM), Telegram Bot API, webhook/postback логіка
…
Frontend: React + Telegram WebApp SDK (TMA), mobile-first UI

Інфраструктура: Docker, Nginx, VPS/хмара, кешуючий шар, фонові завдання

Готовий підключитися до реалізації Вашого проєкту.

З повагою,
Андрій 🚀

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня.
Є досвід розробки Telegram Mini App, бекенд-логіки, інтеграцій з API та роботи з AI. Робили проекти з генерацією через LLM, кешуванням даних, paywall-логікою та сповіщеннями через Telegram.
Напишіть в особисті повідомлення, обговоримо деталі і одразу скажу по термінах і вартості.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня.

Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю.Є великий досвід в розробці Telegram Mini Apps на Next.js/Nest.js.Готовий до співпраці.

Добрий день

Мене звати Дмитро, компанія King Kong Lab. Можемо реалізувати ваш проєкт Telegram Mini App для спортивної аналітики з AI у стислі строки.
Маємо досвід розробки Telegram-рішень (боти, Mini Apps), роботи з LLM API (GPT/Gemini), побудови бекендів на Node.js / FastAPI та інтеграцій із зовнішніми API.
Можемо закрити весь обсяг задач:
проєктування архітектури TMA (frontend + backend)
розробка інтерфейсу (React / Vue) з оптимізацією під мобільні
інтеграція спортивних API (fixtures, stats, lineups, live data) з кешуванням
підключення LLM для генерації прогнозів + оптимізація промптів
… реалізація paywall і логіки доступів
побудова системи тригерних повідомлень через Telegram Bot API
проектування БД (PostgreSQL / MongoDB) під масштабування
Розуміємо специфіку роботи з real-time даними та генерацією структурованих відповідей (JSON mode), а також важливість швидкодії та стабільності.
Готові зібрати MVP у дедлайн 2–3 тижні з подальшим масштабуванням.
Можемо показати релевантні кейси та обговорити деталі реалізації.

Доброго дня. Готовий реалізувати Telegram Mini App для спортивної аналітики на Python/FastAPI у зв'язці з сучасним frontend. Маю досвід розробки Telegram-ботів, API-інтеграцій, роботи з PostgreSQL, зовнішніми спортивними фідами, кешуванням, а також побудови AI-логіки поверх структурованих даних. Можу закрити backend-частину, інтеграції з постачальниками спортивних даних, LLM API, Telegram Bot API, логіку paywall, тригерні сповіщення та підготувати стабільну архітектуру для подальшого масштабування.

Показати оригінал

Перекласти