интерактивная карта Украины с информацией по областям

Czemu na Cubebrush od tygodnia nie mam możliwości otworzenia swojego sklepu i sprzedawania modeli 3D? Wysłałam portfolio swoich najlepszych prac i złożyłam wniosek do administracji, a już od ponad 10 dni ignorują mnie. Napisałam do nich na pomoc techniczną mailem, znowu ignorują i już od ponad 10 dni nie ma żadnej odpowiedzi. Mam standardowy adres gmail, a nie na przykład ukr.net, gov lub inne końcówki, więc zagranicznym platformom powinno być to zrozumiałe. O co chodzi? Jeśli szukają wykwalifikowanych sprzedawców, jak napisali przed wysłaniem mojego wniosku, czyli takich, którzy już mają imię, ocenę i ponad 20 udanych sprzedaży oraz recenzji, to czemu wcześniej nie napisali mi mailem, że przepraszają, nie pasujesz do nas z takiego a takiego powodu: niewystarczająca kwalifikacja, niewystarczająca ocena.

Posiadam model Trzeba go podzielić na elementy i przygotować do frezarki CNC. W odpowiednich rozmiarach. Frezowanie będzie z MDF.

1. Tytuł Artysta wideo 3D/AI: hiperrealistyczna animacja analizy twarzy dla landing (wideo w sieci)2. Co robimy Potrzebne krótkie zapętlone wideo do sekcji hero landing-page produktu internetowego (analiza twarzy AI, format zabawny). Fabuła: hiperrealistyczna twarz, wygenerowana przez AI (nie konkretna osoba). Na niej po kolei „siadają” punkty charakterystyczne (oczy, nos, linia żuchwy, brwi), między nimi buduje się lekka świecąca siatka. Na końcu z twarzy delikatnie „wylatują” 2–3 małe karty wyników (np. Ciekawość 88 / 100). Zachowanie: budowanie przy ładowaniu (siatka się buduje, karty się pojawiają, ~3–4 s) → następnie bezszwowy cykl (~8–12 s): siatka ledwo „oddycha”, karty delikatnie pulsują. Płynnie, bez nagłych ruchów.3. Styl Estetyka: editorial, kliniczny, szary — spokojny, premium, „medyczno-analityczny raport × magazynowy rozkład”. Referencja tonu — QOVES analiza twarzy. Twarz — fotorealistyczna, ale neutralna, spokojna, naturalne światło, bez glamouru i bez „stockowego” uśmiechu. Nakładki (punkty, siatka, karty) — surowo w szarej klinicznej palecie z wyciągu poniżej, z jedynym szaro-skalnym akcentem na węzłach. Krytycznie — ton. To zabawna analiza vibe, a NIE skanowanie biometryczne, NIE rozpoznawanie twarzy, NIE „system ocenia osobę”. Z powodu fotorealizmu to ryzyko jest wyższe, dlatego: Zabronione: ZIDENTYFIKOWANY/SKANOWANIE ramki, celowe krzyżowania, czerwone niepokojące kolory, „bezpieczny” HUD, efekt śledzenia/przesłuchania, zimne „skanowanie więźnia”. Wymagane: ciepłe miękkie światło, delikatne świecące punkty, poczucie „ciekawskiej zabawy z własną twarzą”, a nie diagnozy. Karty wyników — lekkie, przyjazne. Tło: ciemne (głęboki gradient grafitowy, jak premium studio) — aby świecące nakładki były czytelne i aby uniknąć przezroczystości. Nie czarne w zerze, ale miękkie ciemno-skalne.4. Wymagania techniczne Format dostawy: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — oba, dla międzyprzeglądarkowości. Ciemne nieprzezroczyste tło (przezroczystość nie jest potrzebna). Jeśli klient później zechce przezroczystość na jasnym tle — to osobne kodowanie webm VP9-alpha + HEVC .mov-alpha, omawiane dodatkowo. Poster-klatka (pierwsza klatka, JPG) — do natychmiastowego wyświetlenia przed załadowaniem wideo i dla fallbacku. Wideo ma grać jako wyciszone + zapętlone + autoplay + playsinline (w przeciwnym razie nie uruchomi się na iOS). Rozmiar/waga: utrzymać kompaktowo — orientacyjnie ≤ 5 MB na wideo (lepiej 2–3 MB) przy dobrej kompresji. To ważne dla szybkości hero. 24–30 fps, budowanie ~3–4 s, bezszwowy cykl ~8–12 s. Rozdzielczość pod kolumny hero retina: wyjściowa ~1400–1600px szerokości, z czystą kompresją. Mobilne: poprawnie gra na rzeczywistych iOS Safari i Android Chrome (playsinline, wyciszone); na wąskiej kolumnie twarz i karty nie są przycinane; poster-fallback na słabych urządzeniach. prefers-reduced-motion: pokazywać poster-klatkę (statyczny stan końcowy) zamiast wideo.5. Dostarczane materiały + prawa Wykonawca dostarcza: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — finalne zapętlone wideo. Poster-klatka (JPG, finalny statyczny stan). Edytowalny plik źródłowy — projekt kompozycji (After Effects / Nuke / scena Blender itp.) ze wszystkimi warstwami i nakładkami, aby przyszłe poprawki nie wymagały robienia od nowa. (Opcjonalnie / bonus) „cicha” wersja light dla strony logowania z tego samego pliku źródłowego. Prawa i potwierdzenia: Pełne przeniesienie wyłącznych praw majątkowych + nieograniczone wykorzystanie komercyjne. Wykonawca pisemnie potwierdza, że ma prawa komercyjne do wykorzystania wygenerowanej twarzy AI (licencja narzędzia generującego pozwala na komercję). Twarz AI nie powinna przypominać żadnej rzeczywistej rozpoznawalnej osoby; neutralna pod względem płci/etniczności, ¾ lub frontalny kąt. Czcionki w kartach — darmowe Google Fonts (Hanken Grotesk, JetBrains Mono).6. Proces Still-frame (koncept-klatka) w pierwsze 24 godziny — jeden statyczny render przyszłej sceny (twarz + tło + przykład nakładki) do zatwierdzenia. Potwierdzam tego samego dnia.(Z powodu fotorealizmu ten etap jest krytyczny — przerabianie gotowego renderu jest kosztowne.) Po moim „ok” — animacja i kompozycja. 2 rundy poprawek wliczone w cenę. Płatność w etapach przez umowę Safe: część po zatwierdzeniu still-frame, reszta — po przyjęciu finalnych plików. Ważny szybki start: still-frame w pierwszej dobie, więc odpowiadajcie tylko jeśli naprawdę jesteście teraz wolni.7. Budżet i termin Budżet: $___ (potwierdzić; realistyczny przedział na ten zakres — $300–700; za $150 fotorealistyczne wideo AI z kompozycją i plikami źródłowymi znaleźć prawie niemożliwe). Termin: 3–4 dni od startu (w przypadku fotorealizmu to napięty termin — możliwa elastyczność do 5).8. Co wysłać w odpowiedzi 1–2 prace z realistycznymi twarzami: render 3D, AI-generated / AI-video, lub kompozycja nakładek na twarz (nie tylko statyczne ilustracje). Krótk komentarz: jak widzisz ten styl i jakim narzędziem planujesz generować twarz. Potwierdzenie, że możesz rozpocząć od razu i dostarczyć still-frame w pierwszej dobie. Odpowiedzi bez przykładów realistycznych twarzy i bez komentarza dotyczącego stylu nie będą rozpatrywane.

Potrzebne są bezszwowe tekstury do ram pod płótno (na podstawie zdjęć referencyjnych) Jest projekt 3D w Blenderze (ramy pod canvas gallery wrap). Potrzebne są tekstury do ram. Zadanie: na podstawie zdjęć rzeczywistych ram stworzyć/dopasować bezszwowe tekstury kafelkowe, jak najbardziej podobne do zdjęć pod względem koloru i faktury. Przekażę makrofotografie narożników rzeczywistych ram w różnych warunkach oświetleniowych — po jednym lub dwóch referencjach na każdy z 6 materiałów (metale i drewno). Co potrzebne na każdy materiał: bezszwowy kafel bez widocznych szwów i zauważalnego powtarzania wzoru „delighted”: bez wypalonych refleksów i cieni z oryginalnego zdjęcia 4K, PNG Opcjonalnie (plus, ale nieobowiązkowo): Jeśli możesz od razu dostarczyć pełny zestaw kart PBR (normal, roughness, metallic, height/AO) — to plus. Ale głównym kryterium jest podobieństwo samej tekstury do referencji; karty w razie potrzeby przetworzymy po swojej stronie. Ważne: potrzebne są właśnie tekstury kafelkowe materiału, a nie nałożenie zdjęcia ramy na model głównym kryterium akceptacji jest wizualne podobieństwo do referencji pod względem koloru i faktury gotowe tekstury ze stocków są akceptowalne, jeśli rzeczywiście pasują do referencji — ważny jest wynik, a nie sposób Oddać: archiwum z teksturami (po jednej folderze na materiał) + podgląd do sprawdzenia kafelka. Narzędzie według własnego uznania — oceniam na podstawie ostatecznego podobieństwa.

Zadanie: przekształcenie skanu 3D podłogi (plik .obj) w gotowy szablon do cięcia — płaski kontur w formacie CDR z zachowaniem rzeczywistych rozmiarów. WaŜny niuans: podłoga samochodu jest nierówna (wnęki na nogi, podium pod skrzynią biegów), dlatego po prostu "sfotografowanie" skanu z góry nie wystarczy - rozmiary w miejscach zagięć będą zniekształcone. Potrzebne jest poprawne rozwinięcie powierzchni w płaszczyznę z zachowaniem rzeczywistych rozmiarów na powierzchni. Zapewnimy: plik skanu 3D (.obj). Na wyjściu potrzebujemy: plik CDR, gotowy do otwarcia w AutoCAD i załadowania na maszynę laserową. Z góry dziękujemy za odpowiedź