Budżet: 120 EUR Termin: 3 dni
Cześć! Zapoznałem się z twoim zadaniem i uważam, że mogę je pomyślnie wykonać. Będę wdzięczny za współpracę, proszę, napisz do mnie osobiście w celu dalszych szczegółów.
Szukam specjalisty ds. głębokiej analizy metadanych w plikach PDF.
Wymagana jest głęboka znajomość wewnętrznej struktury PDF (XMP, Info Dictionary) oraz doświadczenie w usuwaniu ukrytych informacji, takich jak historia edycji i artefakty.
Budżet: 120 EUR Termin: 3 dni
Cześć! Zapoznałem się z twoim zadaniem i uważam, że mogę je pomyślnie wykonać. Będę wdzięczny za współpracę, proszę, napisz do mnie osobiście w celu dalszych szczegółów.
Budżet: 125 EUR Termin: 2 dni
Witaj!
Reprezentuję firmę Innovatech (https://innovatech-xi.vercel.app/) — zajmujemy się opracowaniem i audytem technicznym rozwiązań o dowolnej złożoności, w tym analizą i przetwarzaniem dokumentów PDF na niskim poziomie.
Mamy doświadczenie w pracy z wewnętrzną strukturą PDF (XMP, Słownik Info, Strumienie obiektów, tabele odniesień krzyżowych) i potrafimy wydobywać i bezpiecznie oczyszczać metadane, w tym ukrytą informację, historię edycji i wbudowane artefakty.
✅ Co możemy zrobić:
– Pełny audyt metadanych i wewnętrznych obiektów PDF;
– Usunięcie wpisów XMP, znaczników czasowych i śladów historii;
– Sprawdzenie integralności pliku po oczyszczeniu;
– Przygotowanie raportu przed/po analizie.
Pracujemy starannie, bez uszkodzenia struktury dokumentu, z zachowaniem oryginalnej jakości.
Jesteśmy gotowi do pracy od razu po otrzymaniu przykładu plików lub specyfikacji.
Budżet: 100 EUR Termin: 3 dni
Szanowny Kliencie,
Wiem, że mogłeś otrzymać wiele propozycji, ale wyróżniam się nie tylko techniczną wiedzą, ale także precyzją, poufnością i zaangażowaniem w doskonałość. Zanim zaczniemy, czy mógłbyś proszę wyjaśnić, ile plików PDF wymaga analizy metadanych oraz czy Twoim głównym celem jest ekstrakcja metadanych, ich sanitizacja czy walidacja kryminalistyczna? Czy preferujesz zachowanie niektórych właściwości dokumentu (takich jak autor/data) podczas usuwania ukrytych danych, czy wszystkie ślady wewnętrznych edycji powinny być całkowicie usunięte?
Twój projekt ma ogromne znaczenie, ponieważ metadane w plikach PDF często zawierają ukryte ryzyka, od poufnych śladów edycji po osadzone skrypty i śledzone informacje o użytkownikach. Czyszczenie i audyt tych danych jest kluczowe nie tylko dla zgodności (RODO, HIPAA lub wewnętrzne bezpieczeństwo), ale także dla ochrony integralności i prywatności dokumentów Twojej organizacji. Mam gotowy przykładowy raport audytu metadanych PDF, który pokazuje, jak identyfikuję i bezpiecznie usuwam informacje na głębokim poziomie z strumieni XMP i Słowników Informacji, nie psując struktury pliku ani wierności wizualnej.
Dzięki silnemu doświadczeniu w kryminalistyce PDF, analizie struktury XMP oraz automatycznej sanitizacji przy użyciu narzędzi Python i Adobe SDK, mogę zapewnić, że Twoje dokumenty staną się w 100% czyste, bezpieczne i zgodne, gotowe do bezpiecznego użycia lub udostępnienia. Przejdźmy dalej i sprawmy, aby Twoje pliki były w pełni przejrzyste i chronione. Jestem gotowy, aby natychmiast rozpocząć i dostarczyć wyniki z precyzją i poufnością.
Z poważaniem,
Muritala
Szukam doświadczonego programisty Python, który będzie w stanie przeprowadzić pełny audyt istniejącego projektu, usunąć błędy i doprowadzić go do całkowicie stabilnej pracy. W razie potrzeby dopuszczalna jest całkowita przebudowa architektury projektu lub napisanie nowej implementacji z zachowaniem całej niezbędnej funkcjonalności. Co zapewnię Źródło kodu obecnego bota. Film wideo z demonstracją, jak powinien działać bot. Pełne zadanie techniczne z logiką działania. Główne zadanie Należy przywrócić stabilną pracę bota i zagwarantować realizację pełnego scenariusza bez awarii. Jeśli obecna architektura nie może być jakościowo naprawiona, dopuszczalna jest całkowita przebudowa projektu. Głównym celem jest nie zachowanie istniejącego kodu, a uzyskanie w pełni działającego, stabilnego i wspieranego produktu. Co należy zrobić 1. Przeprowadzić audyt projektu Przed rozpoczęciem pracy należy: przeanalizować istniejący kod; określić przyczyny, dla których bot przestał działać; ocenić, co można naprawić, a co lepiej przepisać. 2. Przywrócić całą funkcjonalność Po zakończeniu prac bot powinien poprawnie realizować cały scenariusz: rejestracja nowego konta; potwierdzenie logowania kodem z e-maila; autoryzacja; realizacja scenariusza zgodnie z zadaniem technicznym; zakończenie pracy; przejście do następnego konta. Wszystkie etapy powinny działać automatycznie bez ręcznej interwencji. 3. Naprawić istniejące błędy Należy usunąć wszelkie błędy związane z: autoryzacją; uzyskiwaniem kodu potwierdzenia; niestabilną pracą; zawieszaniem się; nieoczekiwanym zakończeniem programu; błędami po aktualizacjach strony; nieprawidłowym przetwarzaniem wyjątków. 4. Uczynić projekt odpornym Bot powinien: poprawnie obsługiwać błędy; nie wchodzić w nieskończone pętle; automatycznie kończyć nieudane scenariusze; poprawnie kontynuować pracę po niekrytycznych błędach; prowadzić zrozumiałe logi. 5. Panel sterowania Należy zachować lub przebudować panel sterowania. Powinien on umożliwiać: uruchamianie i zatrzymywanie pracy; zmienianie niezbędnych ustawień; przeglądanie bieżącego statusu; przeglądanie dziennika pracy i błędów. Interfejs powinien być zrozumiały i stabilny. 6. Kod Wymagania dotyczące kodu: czytelna struktura projektu; podział logiki na moduły; możliwość dalszego wsparcia. 7. Kompatybilność Projekt powinien działać na nowoczesnej wersji Pythona. Wykonawca jest zobowiązany do dostarczenia pełnej listy zależności oraz instrukcji uruchomienia. 8. Weryfikacja wyniku Przed oddaniem projektu wykonawca jest zobowiązany do zaprezentowania w pełni działającego scenariusza na wideo: uruchomienie projektu; przejście pełnego cyklu; brak błędów; poprawna praca wszystkich funkcji. Co dostarczyć po zakończeniu źródło kodu; wszystkie zmienione pliki; instrukcje uruchomienia; lista zależności; wideo demonstracyjne pracy; krótkie opisane wprowadzone zmiany. Ważne Praca uznawana jest za zakończoną tylko po tym, jak cała funkcjonalność opisana w zadaniu technicznym i filmie demonstracyjnym będzie działać stabilnie bez krytycznych błędów. Jeśli w trakcie audytu okaże się, że obecny projekt nie może być jakościowo naprawiony, dopuszczalna jest jego całkowita przebudowa z zachowaniem całej niezbędnej funkcjonalności. Przy odpowiedzi proszę od razu podać: doświadczenie w pracy z Pythonem; doświadczenie w automatyzacji przeglądarek (Playwright, Selenium lub podobne narzędzia); doświadczenie w pracy z REST API; koszt pracy; orientacyjne terminy realizacji.
Szukamy wysoko wykwalifikowanego inżyniera aplikacji AI oraz pełnostackowego dewelopera backendu do zbudowania gotowego do produkcji procesu walidacji, udoskonalania i zatwierdzania dokumentów zasilanego AI. To nie jest prosta rola inżyniera promptów. Potrzebujemy kogoś, kto potrafi zaprojektować i wdrożyć prawdziwą aplikację AI z silną architekturą backendową, integracją API Claude, ustrukturyzowaną logiką walidacji, śladami audytu, bezpiecznym przetwarzaniem danych oraz procesami przeglądu z udziałem człowieka. System będzie działał jako inteligentna warstwa zapewnienia jakości dla przesłanych raportów i dokumentów. Powinien przeglądać zakończone zgłoszenia, identyfikować problemy, poprawiać jakość treści, stosować zasady biznesowe, chronić wrażliwe informacje i albo automatycznie zatwierdzać dokument, albo kierować go do przeglądu przez człowieka. Deweloper będzie odpowiedzialny za zbudowanie procesu, który może: Pobierać zakończone dokumenty, raporty lub zgłoszenia z zewnętrznej platformy za pośrednictwem API Analizować pełny dokument, w tym ustrukturyzowane odpowiedzi, oceny, wybory, narracje, komentarze i pola tekstowe Przeprowadzać audyty semantyczne w celu wykrycia konfliktów logicznych, sprzeczności, brakujących informacji, niejasnych stwierdzeń, niepopartych twierdzeń lub niekompletnych sekcji Walidować, że ustrukturyzowane odpowiedzi i treść pisemna są ze sobą spójne Stosować niestandardowe zasady walidacji, wytyczne redakcyjne, standardy formatowania, wymagania dotyczące tonu i logikę biznesową Wykrywać, tokenizować, maskować lub bezpiecznie przetwarzać PII, dane poufne i wrażliwe informacje związane z bezpieczeństwem przed przetwarzaniem przez AI, gdzie to konieczne Przepisywać i ulepszać narracje, komentarze i sekcje dokumentów pod kątem gramatyki, jasności, profesjonalizmu, spójności i czytelności Zachować pierwotne znaczenie, obserwacje i intencje, jednocześnie poprawiając ostateczny wynik Standaryzować styl pisania w dokumentach, nie sprawiając, że każdy raport brzmi ogólnie lub zbyt normalizująco Zgłaszać treści, które wydają się niespójne, sfabrykowane, niejasne, niekompletne, wrażliwe lub wymagające przeglądu przez człowieka Generować konkretne notatki walidacyjne wyjaśniające, dlaczego dokument nie przeszedł przeglądu i co należy poprawić Automatycznie generować prośby o wyjaśnienia lub poprawki, gdy potrzebne są dodatkowe informacje Wspierać procesy zatwierdzania, w których dokumenty są: Automatycznie zatwierdzane, gdy spełnione są progi zaufania Kierowane do ludzkiego redaktora lub walidatora do przeglądu Zwracane do pierwotnego nadawcy w celu poprawy lub wyjaśnienia Utrzymywać pełny ślad audytu pokazujący: Pierwotne zgłoszenie Wydarzenia związane z tokenizowanymi lub maskowanymi danymi wrażliwymi Ustalenia i rekomendacje AI Treść przepisana przez AI Edytacje ludzkie Decyzje o zatwierdzeniu lub odrzuceniu Ostateczna zatwierdzona wersja Pisać zatwierdzoną i zwalidowaną treść z powrotem na platformę źródłową za pośrednictwem integracji API Rola wymaga również zbudowania edytora i procesu podejmowania ostatecznych decyzji. Ludzkie osoby przeglądające powinny mieć możliwość inspekcji ustaleń AI, porównania oryginalnej i poprawionej treści, dokonywania edycji, zatwierdzania zmian, odrzucania rekomendacji i finalizowania dokumentu przed jego wysłaniem dalej. Idealne doświadczenie obejmuje: Silne doświadczenie w integracji API Claude / Anthropic API Doświadczenie w budowaniu procesów przeglądu dokumentów, walidacji, edytowania lub zgodności zasilanych AI Silne umiejętności architektury backendowej Umiejętność pełnostackowego rozwoju Doświadczenie z integracjami API, webhookami, kolejkami, przetwarzaniem zadań i projektowaniem baz danych Umiejętność projektowania ustrukturyzowanych wyników AI, oceny zaufania, walidacji opartej na regułach i przeglądów z udziałem człowieka Doświadczenie w wykrywaniu PII, tokenizacji, maskowaniu, szyfrowaniu, kontroli dostępu i bezpiecznym przetwarzaniu danych AI Doświadczenie w budowaniu bezpiecznych śladów audytu i systemów zatwierdzania Silne zrozumienie projektowania promptów, ale także umiejętności inżynieryjnych do przekształcania promptów w niezawodny system produkcyjny Szukamy kogoś, kto już zbudował poważne aplikacje AI, a nie kogoś, kto tylko pisze prompty. Odpowiednia osoba powinna być w stanie zaprojektować architekturę, zintegrować z zewnętrznymi API, zarządzać logiką przetwarzania dokumentów, chronić wrażliwe dane, zbudować interfejs przeglądu i dostarczyć niezawodny proces, który można wykorzystać w produkcji.
Szukamy inżyniera 3D GenAI / dewelopera AI 3D Pipeline Potrzebujemy stworzyć rozwiązanie, które będzie w stanie jakościowo generować modele 3D z jednego lub kilku obrazów. Ważne, aby to nie była tylko gotowa demka, ale zrozumiały i powtarzalny proces: od wejściowego obrazu do pełnoprawnego zasobu 3D z siatką, geometrią, teksturami i możliwością dalszego wykorzystania. Co należy zrobić: - przetestować nowoczesne modele image-to-3D i podejścia; - określić, która opcja najlepiej pasuje do naszego zadania; - wykorzystać Trellis, Hunyuan3D lub podobne rozwiązania; - w razie potrzeby wykorzystać Gaussian Splatting w 3D-pipeline; - dostosować konwersję Gaussian Splat / reprezentację splat do 3D mesh; - uzyskać użyteczną geometrię; - wygenerować tekstury wysokiej jakości; - doprowadzić wynik do stanu użytecznego zasobu 3D; - dobrać optymalny balans między jakością, szybkością generacji a złożonością pipeline'u; - zbudować zrozumiały proces, który będzie można powtarzać dla różnych obrazów; - wykonać fine-tuning, LoRA lub inne adaptacje modeli pod konkretny typ obiektów.
Konieczne jest podłączenie formularza zgłoszeniowego na landing page do keycrm. Wszystkie niezbędne dostępne dane przekażę. Proszę napisać, ile czasu i kosztów zajmie to zadanie.
Należy opracować program dla systemu Windows, który umożliwia podłączenie iPhone'a z jailbreak przez kabel USB i zarządzanie nim z komputera. Główne funkcje: Podłączenie iPhone'a przez USB. Program powinien szybko rozpoznawać podłączonego iPhone'a i działać przez kabel, aby zminimalizować opóźnienia i lagi. Transmisja ekranu iPhone'a na komputer. (Na komputerze ma być wyświetlany ekran telefonu w czasie rzeczywistym) Zarządzanie telefonem za pomocą myszy. Użytkownik powinien mieć możliwość klikania, przesuwania, przewijania i zarządzania ekranem iPhone'a za pomocą myszy z komputera. Wprowadzanie tekstu z komputera. Musi być wspólny schowek między komputerem a iPhone'em. Przesyłanie plików z komputera na iPhone'a. Należy dodać funkcję przesyłania plików z komputera do pamięci telefonu lub do odpowiednich folderów/aplikacji. Stabilna praca. Program ma działać płynnie, bez znaczących opóźnień, zawieszeń i przerw w połączeniu. Kompatybilność: wsparcie dla „złamanego” iPhone'a, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, podłączenie przez USB.