Mini fabryka treści z Shi

Dzień dobry. Bardzo zainteresował mnie Państwa projekt. Proponuję wysoką jakość wykonania w umiarkowanym czasie. Możemy omówić szczegóły pracy i przystąpić do realizacji.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry!
Nazywam się Walenty, i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem, który specjalizuje się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przesłać przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi zająć się Twoim projektem!

Z poważaniem
Zespół Arctic Web
Freelancehunt

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Bez wątpienia mogę wykonać zadanie dotyczące opracowania mini fabryki treści z Shī. Do realizacji tego projektu zbuduję system oparty na nowoczesnych technologiach, wykorzystując języki programowania, takie jak Python, do stworzenia efektywnej i skalowalnej fabryki treści.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witam! Mogę to zrealizować. Proszę napisać na Prywatną wiadomość, aby omówić szczegóły projektu. Będę zadowolony ze współpracy z Państwem!

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry. Dla wygodnego skalowania pod media i automatyczne publikowanie proponuję opracowanie bota w Node.js i TypeScript. Taka architektura umożliwi elastyczne podłączanie różnych AI przez API oraz rozszerzanie funkcjonalności bez przepisywania podstawowego kodu. To uwolni projekt od technicznych kulawizn i znacznie zaoszczędzi budżet na kolejnych etapach. Szczegóły realizacji, terminy i cenę proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry!
Zadanie jest interesujące, idealnie w naszej ekspertyzie. Mamy własne produkty AI podobnego typu, dlatego mamy gotową architekturę i moduły, które można przenieść.
Narzędzia, które oferujemy:
Bot Telegram na Node.js z frameworkiem grammY: stabilny, utrzymuje wysokie obciążenie. PostgreSQL do przechowywania briefów i treści, Redis do cache'u i kolejek. BullMQ do opóźnionej wysyłki zgodnie z harmonogramem klienta.
Warstwa AI multi-dostawcy od samego początku: OpenAI GPT-4o, Claude Sonnet 4.6, Google Gemini przez jeden interfejs. Administrator przełącza model globalnie lub dla konkretnego klienta bez zmiany kodu.
Architektura modułowa: Warstwa Bota, Warstwa AI, Harmonogram, Magazyn. Rozszerzenia w przyszłości: zdjęcia przez DALL-E lub Flux, audio przez ElevenLabs, wideo przez Runway, publikacja w mediach społecznościowych przez Buffer API lub bezpośrednie integracje z Meta, X, LinkedIn.
Magazyn dla mediów: zgodny z S3 przez Backblaze B2 lub DigitalOcean Spaces.
VPS: Hetzner Cloud lub DigitalOcean.
Co będzie w MVP:
… Bot z wieloetapowym kwestionariuszem (USP, misja, wartości, produkty, kolory, ton, audytorium, konkurenci). Baza klientów z przechowywaniem briefów i historią treści. Moduł AI z dostosowanymi promptami dla różnych typów (posty, reklama, e-mail, opisy produktów). Harmonogram z wyborem grafiku i automatyczną wysyłką.
Panel administracyjny z pełną kontrolą: ręczna edycja briefów, zarządzanie systemowymi promptami dla każdego typu treści, przełączanie modelu AI, przegląd historii generacji i wydatków na tokeny.
Relewantne doświadczenie:
WinBix, platforma AI dla przedsiębiorstw z przetwarzaniem dialogów i generowaniem treści, integracjami z zewnętrznymi systemami.
OmniAIDesk, AI-CRM z Copilotem do generowania odpowiedzi i analizy kontekstu.
BotFusion, SaaS dla AI-chatbotów z billingiem i 19+ integracjami.
Gotowe moduły logiki AI i Bot Telegram przeniesiemy do Twojego projektu.
Zespół składający się z 6 osób pracuje równolegle nad modułami.
Jesteśmy gotowi omówić szczegóły osobiście i zacząć już dziś.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Nazywam się Roman, jestem indywidualnym deweloperem z 4-letnim doświadczeniem w tworzeniu botów Telegram i rozwiązań AI, dlatego profesjonalnie zrealizuję twój „fabrykę treści” opartą na elastycznej architekturze (Python/aiogram lub n8n), co pozwoli na łatwe skalowanie od tekstu do treści multimedialnych i zapewni pełną kontrolę nad systemowymi promptami oraz wyborem modeli (GPT, Claude, Gemini) poprzez wygodny panel administracyjny; zbuduję system oparty na LangChain dla szybkiej zmiany modeli AI, PostgreSQL dla niezawodnego przechowywania briefów klientów i skonfiguruję stabilną pracę na VPS z automatycznym publikowaniem postów według harmonogramu, pracuję przez FOP i jestem gotowy do stworzenia wspólnego TŻ po rozmowie telefonicznej, a moje rozwiązania techniczne można ocenić pod linkami: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witamy! Jesteśmy zespołem deweloperów z 4-letnim doświadczeniem w dziedzinie automatyzacji i wdrażania rozwiązań AI. Specjalizujemy się w tworzeniu autonomicznych systemów generowania treści („fabryk treści”), które pozwalają na skalowanie publikacji bez utraty jakości i przy minimalnych kosztach na API.

Nasz plan realizacji projektu:
– Ustawienie architektury interakcji z LLM (GPT-4o/Claude) w celu tworzenia strukturalnych tekstów.
– Opracowanie modułów do automatycznego zbierania i analizy danych wejściowych (źródeł).
– Wdrożenie systemu automatycznej weryfikacji faktów i unikalizacji treści.
– Ustawienie automatycznego publikowania w wymaganych kanałach (CMS, media społecznościowe lub komunikatory).
– Optymalizacja promptów dla stabilnego wydawania treści w Twoim firmowym stylu.

… Proszę powiedzieć, na jakich platformach planujecie generować treści i czy macie już wybrane źródła informacji dla AI?
Jesteśmy gotowi rozpocząć dyskusję na temat architektury i realizacji już dziś.

Cena: od 15 000 zł
Termin: 7 – 12 dni
Szczegóły dotyczące budżetu i funkcjonalności po omówieniu specyfikacji w wiadomościach prywatnych.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć!

Interesujący projekt, robiłem podobne pipeline'y - brief → zapisanie profilu klienta → generacja treści przez API → wydanie zgodnie z harmonogramem.

Stos, który proponuję: Python + aiogram dla bota Telegram, PostgreSQL do przechowywania briefów, LangChain do pracy z różnymi modelami (GPT / Gemini / Claude - przełączanie na poziomie konfiguracji), APScheduler do wydania zgodnie z harmonogramem. Fundament pod media i publikację w mediach społecznościowych od razu w architekturze.

Zgłaszaj się - będę zadowolony ze współpracy!

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, jestem programistą Pythona z dużym doświadczeniem w tworzeniu botów telegramowych o różnym stopniu skomplikowania. Mogę zrealizować twoje zamówienie szybko i jakościowo. Pisz, aby omówić szczegóły, jestem gotowy zacząć już dziś. Również załaduję twojego bota na serwer, aby zapewnić stabilną pracę 24/7 i odpowiadam za wsparcie techniczne bota przez jeszcze miesiąc. To wchodzi w koszt.

Znam również n8n, część procesu można zrealizować tam w celu automatyzacji twojego zadania.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, pracowałem w fabryce treści przez kilka miesięcy, napisz do mnie na wiadomości prywatne, omówimy to i zaczniemy realizację.

Miłego dnia, Pawle

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry. Proponuję stos technologiczny:

— Python + aiogram — bot TG do briefu + wydawania treści
— PostgreSQL — przechowywanie briefów + wygenerowanego tekstu dla każdego klienta
— FastAPI panel administracyjny — administrator edytuje pytania briefu + systemowe podpowiedzi, przełącza modele (Claude / GPT / Gemini przez jeden dropdown)
— Adapter-warstwa nad API AI (LangChain lub custom) — wymiana modeli bez przepisywania
— Docker compose na VPS (Ubuntu 22.04+, 2-4GB RAM)
— GitHub Actions CI do wdrożenia

… Architektura jest modułowa, API-first od samego początku. Bot i administrator — to klienci tego samego REST API, dlatego faza 2 (zdjęcia/audio/wideo + media społecznościowe) zostanie dodana bez przepisywania rdzenia.

Faza 1 (generacja tekstu + bot briefowy + administrator + 3 dostawców modeli): mieszczę się w 10000 UAH w ciągu 12-14 dni.

Jeśli od razu uwzględnić infrastrukturę dla fazy 2 (Whisper dla audio, AI do obrazów, OAuth dla mediów społecznościowych, harmonogram publikacji) — faza 0+1+2 = 18000-22000 UAH, ~25-30 dni.

Jestem gotowa na escrow + rozmowę pisemną (czat Telegram) w celu uzgodnienia specyfikacji.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry.

Szybko przygotowałem dla was wersję demo bota z AI do generowania treści: https://www.youtube.com/watch?v=0s4J7AjUvkk

Narzędzia:

-Python 3.12 - język programowania
-aiogram 3.4.1 - Telegram Bot API
-httpx 0.27.0 - klient HTTP do zapytań API
… -OpenRouter API - darmowe API dla AI (model: google/gemini-2.0-flash-001) do demonstracji, w przyszłości przełączę na ten, który wybierzecie
- dotenv - zmienne środowiskowe
- PostgreSQL - Baza Danych
- APScheduler - harmonogram
- Docker - VPS.

Kładę fundamenty pod przyszłe rozszerzenia dla zdjęć, audio, wideo i publikacji w mediach społecznościowych oraz analizy

Czekam na odpowiedź.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, mam doświadczenie w budowaniu systemowych rozwiązań cyfrowych i rozumiem, jak przekształcić pomysł w skalowalny produkt. Dla takiego projektu proponuję nowoczesny stos: Telegram Bot API do interakcji z klientami, OpenAI API do generowania treści, n8n lub Make do automatyzacji procesów, a także PostgreSQL / Supabase do przechowywania danych. Dla części serwerowej — Node.js lub Python z wdrożeniem na VPS.

Moje podejście — od razu zakładać architekturę pod przyszłe skalowanie: tekst dzisiaj, a jutro — zdjęcia, wideo, automatyczne publikowanie i analityka bez przebudowy całego systemu. Pracuję strukturalnie, z naciskiem na niezawodność, podejście API-first i rzeczywistą wartość biznesową produktu.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wykonać wszystko szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witaj!
Bardzo interesujący i perspektywiczny projekt — właśnie z tych, które można mądrze zaplanować i skalować w pełnoprawną usługę treści.
Widzę realizację tak:
Technologie: — Backend: Python (FastAPI lub Django)
— Bot Telegram: aiogram
— AI: OpenAI API (lub analog do generacji tekstu)
— Baza danych: PostgreSQL (przechowywanie briefów i klientów)
— Kolejki/planista: Celery + Redis (do generacji treści według harmonogramu)
— Hosting: VPS
… Co realizujemy na pierwszym etapie: — bot do briefingu klienta (przechowywanie odpowiedzi)
— struktura profilu klienta
— generacja treści tekstowej na podstawie briefu
— automatyczne wysyłanie treści w Telegramie zgodnie z harmonogramem
— możliwość edytowania/aktualizowania danych klienta
Z uwzględnieniem skalowania: — zaplanujemy architekturę pod dodawanie: • generacji obrazów/wideo
• automatycznego publikowania w mediach społecznościowych
• analityki efektywności
Pracuję z podobnymi rozwiązaniami AI, rozumiem jak zrobić nie tylko “bota”, ale system, który można skalować.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Na to zadanie patrzę nie jak na zwykłego bota Telegram, ale jak na pełnoprawny system treści z odpowiednią logiką skalowania. Głównym błędem wielu wykonawców jest stworzenie tymczasowego rozwiązania bez architektury, które potem trzeba przepisać od zera. Od razu projektuję system tak, aby łatwo dodawać nowe moduły AI, logikę CRM, treści multimedialne, harmonogram publikacji oraz analitykę bez całkowitej przebudowy. To oszczędza budżet, czas i zapewnia stabilny rozwój produktu. Ważne jest nie tylko wygenerowanie tekstu, ale zbudowanie systemu, który naprawdę działa jako narzędzie biznesowe.

Narzędzia, które proponuję:

Telegram Bot API
Go lub Node.js do logiki backendu
PostgreSQL do przechowywania klientów, briefów i harmonogramów treści
Redis do kolejek, cache'u i planowania zadań
OpenAI API do generowania treści tekstowej
… VPS do stabilnego hostingu systemu
architektura webhook do skalowalnej pracy
panel administracyjny lub lekkie CRM do wewnętrznego zarządzania w razie potrzeby

Plan pracy:

Projektowanie architektury:
wspólna dyskusja logiki projektu
formułowanie szczegółowego TŻ
projektowanie struktury systemu z uwzględnieniem przyszłego skalowania
określenie scenariuszy briefowania i generowania treści
Podstawowa infrastruktura:
konfiguracja VPS
tworzenie architektury backendu
podłączenie bazy danych PostgreSQL
konfiguracja Telegram Bot API
przygotowanie systemu planowania zadań
Briefing klienta:
tworzenie bota Telegram do ankiety
logika zapisywania odpowiedzi dla każdego klienta
struktura profilu klienta
system edytowania i aktualizacji danych
Generacja treści AI:
integracja OpenAI API
logika analizy odpowiedzi klienta
generacja treści na podstawie UTP, wartości, produktów i wiadomości
konfiguracja stylu i szablonów generacji
Wydanie treści:
automatyczne wysyłanie treści w Telegramie
harmonogram publikacji, który wybiera klient
planowanie regularnego wydawania tekstów
kontrola statusów wysyłki
Przygotowanie do skalowania:
zakładanie architektury dla zdjęć, wideo, audio
przygotowanie do autopublikacji w mediach społecznościowych
przyszła integracja analityki i modułów CRM
Testowanie i uruchomienie:
sprawdzenie wszystkich scenariuszy pracy
testowanie stabilności generacji
ostateczne dopracowanie
uruchomienie gotowego systemu.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witaj! Zadanie jest jasne: należy zrealizować architekturę „fabryki treści”, gdzie bot Telegram pełni rolę interfejsu do zbierania danych, a logiczne jądro w Pythonie przetwarza je przez API sieci neuronowych. Mam doświadczenie w tworzeniu złożonych systemów Telegram z integracją zewnętrznych usług i baz danych. Dla Twojego projektu proponuję następujący stos technologiczny:
• Język: Python (aiogram lub pyTelegramBotAPI) — najlepszy wybór do asynchronicznej pracy z API i kolejkowaniem zapytań.
• Baza danych: PostgreSQL do niezawodnego przechowywania profili klientów (brief, USP, identyfikacja wizualna).
• LLM (SI): OpenAI API (GPT-4o) do głębokiej analizy odpowiedzi i generowania tekstów.
• Infrastruktura: Docker + VPS (Ubuntu) dla stabilnej pracy 24/7 i łatwego skalowania w przyszłości.
Już realizowałem systemy z niestandardowym scoringiem i automatyzacją procesów, dlatego zakładam elastyczną architekturę, aby później można było łatwo dodać generację mediów (zdjęcia/wideo) i automatyczne publikowanie. Ile pytań planujesz w początkowym briefie i czy potrzebny jest system potwierdzania wygenerowanego tekstu przed wysyłką?

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, technicznie zintegrowanie twojego pomysłu z potrzebnymi API i Telegramem nie będzie problemem. Aby uzyskać dobry wynik po stworzeniu projektu, będzie trzeba eksperymentować z różnymi promptami i modelami. Jestem gotów stworzyć dla ciebie taki projekt, narzędzia - serwer (Node.js) ze wszystkimi potrzebnymi integracjami, bot Telegram na Grammy.js, baza danych PostgreSQL.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry!

Z radością pomogę zrealizować Twój pomysł w życie. Proponuję zrealizować mini-kontent fabrykę opartą na **Python** z wykorzystaniem **Telegram Bot API** do interakcji z klientami oraz **OpenAI API** do generowania tekstów. Odpowiedzi klientów będę przechowywał w bazie danych, na przykład **PostgreSQL** dla skalowalności.

Mam doświadczenie w pracy z API, wdrażaniu aplikacji na VPS oraz budowie elastycznych architektur dla przyszłych rozszerzeń.

Napisz do mnie, omówimy szczegóły i wspólnie stworzymy szczegółowe TZ.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Już opracowywałem podobne rozwiązania do automatyzacji marketingu i sklepów internetowych (na przykład, AI-asystent dla sklepu FPV oraz systemy generacji treści dla strony z wiadomościami), dlatego rozumiem, jak ważne jest zachowanie „głosu marki” (Tone of Voice) na podstawie briefu.

Jak to będzie działać:
Inteligentne briefowanie: Bot prowadzi klienta przez wieloetapowy dialog, zapisując dane w strukturalnym profilu klienta JSON.

Baza wiedzy (RAG): Odpowiedzi klienta stają się „fundamentem”. Każdy nowy tekst jest generowany z domieszką tego kontekstu (kolory, wartości, produkty).

Generator według harmonogramu: Klient wybiera: „3 teksty w tygodniu (Pn, Śr, Pt) o 11:00”. System automatycznie ustawia zadania w kolejce.

… Fundament na przyszłość: Architektura będzie modułowa. Kiedy zechcesz dodać zdjęcia — po prostu podłączymy moduł DALL-E 3 / Midjourney API, do wideo — Veo / HeyGen API, do publikacji — Social Media APIs.

Mój Git: https://github.com/onyx144

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć
Szybko napiszę w pythonie za pomocą aiogram + fastapi
Można podłączyć przez api dowolną sieć neuronową do generacji planu treści, a potem po prostu dodawać kolejne zapytania do innych api do generacji treści dla klienta
Dla bazy danych proponuję postgress, aby przechowywać klientów i stany wysyłek
To znaczy, że od razu będzie jakiś fundament, a potem po prostu będzie można podłączać api, a na przykład ten sam chatgpt używać jako orkiestrator

Pokaż oryginał

Przetłumacz