Міні контент завод з Ші

Доброго дня. Дуже зацікавив ваш проект. Пропоную якісне виконання в помірний термін. Ми можемо обговорити деталі роботи і приступити до реалізації.

Добрий день!
Мене звати Валентин, і я представляю Arctic Web Agency. Ми - команда яка спеціалізується на створенні сучасних та ефективних рішень для бізнесу.В особисті повідомлення зможу надати приклади наших схожих робіт. Готові взяти ваш проєкт до роботи!

З повагою
Arctic Web Team
Freelancehunt

Привіт! Без сумніву, я можу виконати завдання з розробки міні контент заводу з Ші. Для виконання цього проєкту я будуватиму систему на основі сучасних технологій, використовуючи мови програмування, такі як Python, для створення ефективного та масштабованого контент заводу.

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в Приват щоб обговорити деталі проекту. Буду радий співпраці з вами!

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Добрий день. Для зручного масштабування під медіа та автопостинг пропоную розробити бота на Node.js та TypeScript. Така архітектура дасть змогу гнучко підключати різні ШІ через API та розширювати функціонал без переписування базового коду. Це позбавить проєкт від технічних милиць і суттєво зекономить бюджет на наступних етапах. Деталі реалізації, терміни та ціну пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Доброго дня!
Завдання цікаве, прямо в нашій експертизі. У нас є власні AI-продукти схожого типу, тому є готова архітектура і модулі, які можна перенести.
Інструменти які пропонуємо:
Telegram Bot на Node.js з фреймворком grammY: стабільний, тримає високе навантаження. PostgreSQL для зберігання брифів і контенту, Redis для кешу і черг. BullMQ для відкладеної відправки за графіком клієнта.
AI-шар мульти-провайдерний з самого старту: OpenAI GPT-4o, Claude Sonnet 4.6, Google Gemini через єдиний інтерфейс. Адмін перемикає модель глобально або під конкретного клієнта без зміни коду.
Архітектура модульна: Bot Layer, AI Layer, Scheduler, Storage. Розширення в майбутньому: фото через DALL-E або Flux, аудіо через ElevenLabs, відео через Runway, публікація в соцмережі через Buffer API або прямі інтеграції з Meta, X, LinkedIn.
Сховище під медіа: S3-сумісне через Backblaze B2 або DigitalOcean Spaces.
VPS: Hetzner Cloud або DigitalOcean.
Що буде в MVP:
… Бот з багатокроковим опитувальником (УТП, місія, цінності, продукти, кольори, тон, аудиторія, конкуренти). База клієнтів зі збереженням брифів і історії контенту. AI-модуль з кастомними промптами під різні типи (пости, реклама, email, описи продуктів). Scheduler з вибором графіка і автоматичною відправкою.
Адмінка з повним контролем: ручне редагування брифів, керування системними промптами під кожен тип контенту, перемикання AI-моделі, перегляд історії генерацій і витрат на токени.
Релевантний досвід:
WinBix, enterprise AI-платформа з обробкою діалогів і генерацією контенту, інтеграціями з зовнішніми системами.
OmniAIDesk, AI-CRM з Copilot для генерації відповідей і аналізу контексту.
BotFusion, SaaS для AI-чат-ботів з білінгом і 19+ інтеграціями.
Готові модулі AI-логіки і Telegram Bot перенесемо в ваш проект.
Команда з 6 осіб працює паралельно по модулях.
Готові обговорити деталі в особистих, та починати вже сьогодні.

Вітаю! Я Роман, індивідуальний розробник із 4-річним досвідом у розробці Telegram-ботів та AI-рішень, тому професійно реалізую ваш «контент-завод» на базі гнучкої архітектури (Python/aiogram або n8n), що дозволить легко масштабуватися від тексту до медіаконтенту та забезпечить повний контроль над системними промтами та вибором моделей (GPT, Claude, Gemini) через зручну адмін-панель; я побудую систему на базі LangChain для швидкої зміни AI-моделей, PostgreSQL для надійного зберігання брифів клієнтів та налаштую стабільну роботу на VPS із автоматичною видачею постів за розкладом, працюю через ФОП і готовий до створення спільного ТЗ після зідзвону, а мої технічні рішення можна оцінити за посиланнями: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Вітаємо! Ми — команда розробників із 4-річним досвідом у сфері автоматизації та впровадження AI-рішень. Ми спеціалізуємося на створенні автономних систем генерації контенту («контент-заводів»), які дозволяють масштабувати публікації без втрати якості та з мінімальними витратами на API.

Наш план реалізації проєкту:
– Налаштування архітектури взаємодії з LLM (GPT-4o/Claude) для створення структурованих текстів.
– Розробка модулів для автоматичного збору та аналізу вхідних даних (джерел).
– Впровадження системи автоматичної перевірки фактів та унікалізації контенту.
– Налаштування автопостингу в необхідні канали (CMS, соцмережі або месенджери).
– Оптимізація промптів для стабільної видачі контенту у вашому фірмовому стилі.

… Підкажіть, для яких саме платформ ви плануєте генерувати контент та чи є у вас уже обрані джерела інформації для ШІ?
Готові приступити до обговорення архітектури та виконання вже сьогодні.

Ціна: від 15 000 грн
Термін: 7 – 12 днів
Детальніше щодо бюджету та функціонала після обговорення ТЗ в особистих повідомленнях.

Вітаю!

Цікавий проект, робив схожі pipeline'и - бриф → збереження профілю клієнта → генерація контенту через API → видача за розкладом.

Стек який пропоную: Python + aiogram для Telegram-бота, PostgreSQL для зберігання брифів, LangChain для роботи з різними моделями (GPT / Gemini / Claude - перемикання на рівні конфіга), APScheduler для видачі по графіку. Фундамент під медіа і публікацію в соцмережі закладу одразу в архітектурі.

Звертайтесь - буду радий співпраці!

Доброго дня, я Python - розробник з великим досвідом в розробці телеграм ботів різної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Пишіть для обговорення деталей, почати готовий вже сьогодні. Також завантажу вашого бота до серверу для стабільної роботи 24/7 та відповідаю за тех. підтримку бота ще місяць. Це входить до вартості

Також знаю n8n, частину процесу можна реалізувати там для автоматизації вашої задачі

Вітаю, працював на контент заводі декілька місяців, пишіть в ЛС обговоримо та почнемо реалізацію.

Гарного дня, Павло

Доброго дня. Стек пропоную:

— Python + aiogram — TG бот для брифу + видачі контенту
— PostgreSQL — зберігання брифів + згенерованого тексту по кожному клієнту
— FastAPI admin panel — адмін редагує бриф-питання + системні промпти, перемикає моделі (Claude / GPT / Gemini через один dropdown)
— Адаптер-шар над AI API'ями (LangChain або custom) — model swap без переписування
— Docker compose на VPS (Ubuntu 22.04+, 2-4GB RAM)
— GitHub Actions CI для деплою

… Архітектура модульна, API-first з самого початку. Бот і admin — це клієнти до того ж REST API, тому phase 2 (фото/аудіо/відео + соцмережі) додасться без переписування core'а.

Phase 1 (текстова генерація + бриф-бот + admin + 3 model providers): укладаюсь у 10000 UAH за 12-14 днів.

Якщо одразу закладати infra для phase 2 (Whisper для аудіо, image AI, OAuth під соцмережі, scheduler для публікацій) — phase 0+1+2 = 18000-22000 UAH, ~25-30 днів.

Готова на ескроу + созвон письмово (Telegram chat) для узгодження ТЗ.

Доброго дня.

Швидко накидав для вам демо-версію бота з ШІ по генерації контенту: https://www.youtube.com/watch?v=0s4J7AjUvkk

Інструменти:

-Python 3.12 - мова програмування
-aiogram 3.4.1 - Telegram Bot API
-httpx 0.27.0 - HTTP клієнт для API запитів
… -OpenRouter API - безкоштовний API для AI (модель: google/gemini-2.0-flash-001) для демонстрції, в подальшому перепідключу на той, який забажаєте
- dotenv - змінні середовища
- PostgreSQL - БД
- APScheduler - планувальник
- Docker - VPS.

Закладу фундамент для майбутнього розширення для фото, аудіо, відео і публікації в соцмережах та аналізу

Чекаю на зворотній зв'язок.

Добрый день, маю досвід у побудові системних digital-рішень та розумію, як перетворити ідею на масштабований продукт. Для такого проєкту пропоную сучасний стек: Telegram Bot API для взаємодії з клієнтами, OpenAI API для генерації контенту, n8n або Make для автоматизації процесів, а також PostgreSQL / Supabase для зберігання даних. Для серверної частини — Node.js або Python з розгортанням на VPS.

Мій підхід — одразу закладати архітектуру під майбутнє масштабування: текст сьогодні, а завтра — фото, відео, автопостинг та аналітика без перебудови всієї системи. Працюю структурно, з акцентом на надійність, API-first підхід і реальну бізнес-цінність продукту.

Добрий день, маю досвід роботи з пайтон а також телеграм ботами, можу виконати все швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі

Вітаю!
Дуже цікавий і перспективний проєкт — якраз із тих, що можна грамотно закласти і масштабувати в повноцінний контент-сервіс.
Я бачу реалізацію так:
Технології: — Backend: Python (FastAPI або Django)
— Telegram-бот: aiogram
— AI: OpenAI API (або аналог для генерації тексту)
— База даних: PostgreSQL (зберігання брифів і клієнтів)
— Черги/планувальник: Celery + Redis (для генерації контенту по графіку)
— Хостинг: VPS
… Що реалізуємо на першому етапі: — бот для брифування клієнта (збереження відповідей)
— структура профілю клієнта
— генерація текстового контенту на основі брифу
— автоматична відправка контенту в Telegram за розкладом
— можливість редагувати/оновлювати дані клієнта
З урахуванням масштабування: — закладемо архітектуру під додавання: • генерації зображень / відео
• автопостингу в соцмережі
• аналітики ефективності
Працюю з подібними AI-рішеннями, розумію як зробити не просто “бота”, а систему, яку можна масштабувати

Я на це завдання дивлюсь не як на звичайного Telegram-бота, а як на повноцінну контентну систему з правильною логікою масштабування. Головна помилка багатьох виконавців — зробити тимчасове рішення без архітектури, яке потім доводиться переписувати з нуля. Я одразу проєктую систему так, щоб легко додавати нові AI-модулі, CRM-логіку, мультимедійний контент, планувальник публікацій та аналітику без повної перебудови. Це економить бюджет, час і дає стабільний розвиток продукту. Важливо не просто згенерувати текст, а побудувати систему, яка реально працює як бізнес-інструмент.

Інструменти, які пропоную:

Telegram Bot API
Go або Node.js для backend логіки
PostgreSQL для зберігання клієнтів, брифів та графіків контенту
Redis для черг, кешу та планувальника задач
OpenAI API для генерації текстового контенту
… VPS для стабільного розміщення системи
webhook architecture для масштабованої роботи
admin panel або lightweight CRM для внутрішнього керування за потреби

План роботи:

Архітектурне проєктування:
спільне обговорення логіки проєкту
формування детального ТЗ
проєктування структури системи з урахуванням майбутнього масштабування
визначення сценаріїв брифування та генерації контенту
Базова інфраструктура:
налаштування VPS
створення backend архітектури
підключення бази даних PostgreSQL
налаштування Telegram Bot API
підготовка системи планування задач
Брифування клієнта:
створення Telegram-бота для опитування
логіка збереження відповідей по кожному клієнту
структура профілю клієнта
система редагування та оновлення даних
AI генерація контенту:
інтеграція OpenAI API
логіка аналізу відповідей клієнта
генерація контенту на основі УТП, цінностей, продуктів та меседжів
налаштування стилістики та шаблонів генерації
Видача контенту:
автоматична відправка контенту в Telegram
графік публікацій, який обирає клієнт
планувальник регулярної видачі текстів
контроль статусів відправлення
Підготовка до масштабування:
закладення архітектури для фото, відео, аудіо
підготовка до автопублікацій у соцмережі
майбутня інтеграція аналітики та CRM-модулів
Тестування та запуск:
перевірка всіх сценаріїв роботи
тестування стабільності генерації
фінальне доопрацювання
запуск готової системи.

Вітаю! Завдання зрозуміле: потрібно реалізувати архітектуру «контент-заводу», де Telegram-бот виступає інтерфейсом для збору даних, а логічне ядро на Python обробляє їх через API нейромереж.
Маю досвід розробки складних Telegram-систем з інтеграцією зовнішніх сервісів та баз даних. Для вашого проєкту пропоную наступний стек:
• Мова: Python (aiogram або pyTelegramBotAPI) — найкращий вибір для асинхронної роботи з API та чергами запитів.
• База даних: PostgreSQL для надійного зберігання профілів клієнтів (бриф, УТП, айдентика).
• LLM (ШІ): OpenAI API (GPT-4o) для глибокої аналітики відповідей та генерації текстів.
• Інфраструктура: Docker + VPS (Ubuntu) для стабільної роботи 24/7 та легкого масштабування в майбутньому.
Вже реалізовував системи з кастомним скорингом та автоматизацією процесів, тому закладу гнучку архітектуру, щоб згодом ви могли легко додати генерацію медіа (фото/відео) та автопостинг.
Яку кількість запитань плануєте в початковому брифі і чи потрібна система підтвердження згенерованого тексту перед відправкою?

Доброго дня, технічно інтергрувати вашу задумку з потрібними АПІ і Телеграмом проблеми не складе. Для отримання гарного результату після створення проекту потрібно буде екпериментувати з різними промптами і моделями.
Готовий створити для вас такий проект, інструменти - сервер (Node.js) з усіма потрібними інтеграціями, телеграм-бот на Grammy.js, база даних PostgreSQL.

Доброго дня!

З радістю допоможу втілити ваш задум у життя. Пропоную реалізувати міні-контент завод на базі **Python** з використанням **Telegram Bot API** для взаємодії з клієнтами та **OpenAI API** для генерації текстів. Відповіді клієнтів зберігатиму в базі даних, наприклад, **PostgreSQL** для масштабованості.

Маю досвід роботи з API, розгортанням додатків на VPS та побудовою гнучких архітектур для майбутніх розширень.

Напишіть мені, обговоримо деталі та створимо спільно детальне ТЗ.

Я вже розробляв подібні рішення для автоматизації маркетингу та інтернет-магазинів (наприклад, AI-помічник для FPV магазину та системи генерації контенту для сайту новин), тому розумію, як важливо зберегти «голос бренду» (Tone of Voice) на основі брифу.

Як це працюватиме:
Розумне брифування: Бот проводить клієнта через багатокроковий діалог, зберігаючи дані в структурований JSON-профіль клієнта.

База знань (RAG): Відповіді клієнта стають «фундаментом». Кожен новий текст генерується з підмішуванням цього контексту (кольори, цінності, продукти).

Генератор за розкладом: Клієнт обирає: «3 тексти на тиждень (Пн, Ср, Пт) об 11:00». Система автоматично ставить задачі в чергу.

… Фундамент для майбутнього: Архітектура буде модульною. Коли ви захочете додати фото — ми просто підключимо модуль DALL-E 3 / Midjourney API, для відео — Veo / HeyGen API, для публікації — Social Media APIs

Мій гіт: https://github.com/onyx144

Вітаю
Швидко напишу на python за допомогою aiogram + fastapi
Можна підключити по api любу нейронку для генерацii контент плану потім просто додавати ще запити на інші апі для генерації контенту для клієнта
Для бази данних пропоную postgress для того щоб зберігати клієнтів та стани розсилок
Тобто одразу буде якийсб фундамент потім просто можна буде підключати апі а припустимо той самий chatgpt використовувати як оркестратор