Dostosowanie transmisji cyklicznych przez FFmpeg do VPS

Jesteśmy dużą firmą logistyczną, która ma własny eksport. Dysponujemy dużym parkiem samochodowym i nieustannie wysyłamy nasze pojazdy na eksport do krajów Europy.Opis Strona: https://echerha.gov.ua/ Na tej stronie umieszczamy nasze samochody w elektronicznej kolejce do przekroczenia granicy państwowej. Podczas rejestracji należy wprowadzić następujące dane: imię i nazwisko kierowcy; numer paszportu zagranicznego; adres e-mail; numer telefonu logisty do otrzymywania powiadomień; typ pojazdu (ciężarowy); nazwa producenta samochodu; numer rejestracyjny ciągnika; numer rejestracyjny przyczepy; numer deklaracji celnej. Dla każdego samochodu z góry określono konkretny dzień i godzinę przekroczenia granicy. Na przykład, samochód musi przejść przez punkt kontrolny „Rawa-Ruska” w poniedziałek o 10:00.Nasz problem - Kolejka na stronie https://echerha.gov.ua/ porusza się nieprzewidywalnie. - Na przykład, dzisiaj jest piątek, a samochód musi przekroczyć granicę w poniedziałek o 10:00. - Nie wiemy, kiedy dokładnie kolejka zacznie się posuwać. Może to nastąpić w piątek wieczorem, w dowolnym momencie w sobotę lub niedzielę, wcześnie rano, w ciągu dnia lub późno wieczorem. - Kiedy kolejka zaczyna się poruszać, jest to od razu widoczne na stronie. Czasami w ciągu zaledwie kilku minut może przesunąć się z piątku na poniedziałek lub nawet na wtorek. - Z tego powodu logistycy muszą nieustannie kontrolować aplikację mobilną lub stronę internetową, aby nie przegapić momentu, gdy kolejka dojdzie do potrzebnej daty i godziny. Jeśli ten moment zostanie utracony, fizycznie nie zdążamy umieścić samochodu w kolejce na odpowiedni slot czasowy.Zadanie - Po wprowadzeniu danych o samochodzie (na przykład do tabeli lub innego interfejsu, w zależności od realizacji programisty) system powinien automatycznie śledzić ruch kolejki. - Kiedy kolejka dojdzie do wcześniej określonej daty i godziny, system powinien automatycznie wypełnić wymagane dane i umieścić samochód w kolejce bez udziału logisty.

Potrzebny jest bot telegramowy do przyjmowania zamówień na prace. Zajmuję się odnawianiem ukosów i remontami. Potrzebny jest bot, który będą wypełniać moi klienci (firmy okienne), a ja będę otrzymywał powiadomienia z pełnymi informacjami o zamówieniu. Jakie dane są mi potrzebne od klientów: 1. Nazwa firmy (najlepiej automatycznie po numerze telefonu) 2. Adres obiektu 3. Telefon i imię zamawiającego 4. Z czego robimy ukosy (gipskarton, plastik, sandwich) 5. Jaki budynek (blok mieszkalny - ukos do 270mm, budynek ceglany - ukos 280-400mm, budynek ceglany - ukos powyżej 400mm, inne. Lub podać głębokość parapetu... 6. Wymiary okien i ich liczba (na jednym obiekcie może być kilka różnych okien), można napisać ręcznie lub dodać pliki ze zdjęciami z ilością i wymiarami. 7. Dodatkowe usługi: Malowanie zewnętrznych ukosów, m.pog. Uszczelnianie spoin (bez malowania), m.pog. Uszczelnianie spoin z malowaniem, m.pog. Szpachlowanie zewnętrznych ukosów (bez malowania), m.pog. Szpachlowanie zewnętrznych ukosów z malowaniem, m.pog. Szpachlowanie zewnętrznych ukosów z perforacją i malowaniem, m.pog. Termiczne zewnętrzne ukosy z polistyrenu z malowaniem, m.pog. Termiczne zewnętrzne ukosy z polistyrenu z bordiurą z malowaniem, m.pog. Odnawianie progów Inne prace (opis) 8. Kto płaci za zamówienie i jak

Szukam programisty do stworzenia asystenta AI opartego na OpenAI GPT-5.5 z integracją Tourvisor API (Wyszukiwanie wycieczek).Co należy zrealizowaćBackend Preferowane: Python (FastAPI) lub Node.js Backend powinien mieć REST API do integracji z zewnętrznymi usługami.Integracja z OpenAI Należy użyć OpenAI API (GPT-5.5). AI powinien: prowadzić dialog z klientem; zapamiętywać historię korespondencji; automatycznie określać język (rosyjski/kazachski); odpowiadać jak menedżer biura podróży; korzystać z systemowego promptu i bazy wiedzy.Integracja z Tourvisor Na pierwszym etapie będzie używane tylko: API "Wyszukiwanie wycieczek" Po otrzymaniu danych od klienta backend powinien zwracać się do Tourvisor API i uzyskiwać rzeczywiste oferty. Architektura powinna przewidywać możliwość późniejszego podłączenia: API "Oferty last minute"; API "Opisy hoteli"; bez istotnej przeróbki projektu.Logika działania AI powinien samodzielnie prowadzić dialog. Na przykład: Klient: Chcę do Turcji AI pyta: miasto wylotu; daty; liczba dorosłych; liczba dzieci; wiek dzieci; budżet; życzenia. Po uzyskaniu niezbędnych danych backend wykonuje zapytanie do Tourvisor API. Otrzymane wyniki są przekazywane do GPT w celu sformułowania ładnej odpowiedzi dla klienta.Ważne wymagania AI nie powinien: wymyślać cen; wymyślać dostępności miejsc; wymyślać wycieczek. Używać tylko informacji uzyskanych z Tourvisor API.Preferowane użycie Function Calling (Narzędzia) Należy zrealizować oddzielne funkcje: searchTours() W przyszłości zostaną dodane: searchHotTours() getHotelInfo()Panel administracyjny Potrzebny jest prosty panel webowy, w którym można: zmienić systemowy prompt; załadować/zmienić bazę wiedzy; przeglądać historię dialogów; przeglądać logi i błędy.Technologie Python FastAPI (preferowane) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPICo powinno być przekazane po zakończeniu kod źródłowy projektu; instrukcja instalacji; konfiguracja Docker; dokumentacja API; pomoc przy pierwszym uruchomieniu.Będzie to atutem doświadczenie w pracy z OpenAI API; doświadczenie w integracji z Tourvisor API; doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla WhatsApp, Telegram lub innych komunikatorów.Dodatkowe życzenie Projekt powinien być napisany modułowo, aby w przyszłości można było bez przeróbek podłączyć: WhatsApp (Talk Me lub inna usługa); Telegram; Instagram Direct; stronę firmy. Ważne: przewidzieć możliwość podłączenia API "Oferty last minute" i "Opisy hoteli" w przyszłości bez zmiany głównej logiki aplikacji.

Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.

Witaj! Zadanie: Na stronie wordpress opracować i umieścić agenta (wstawienie kodu na sam wordpress programista ma). Użytkownik ma mieć możliwość komunikacji z agentem AI w formacie tekstowym lub głosowym (jeśli to możliwe) na podstawie konkretnego załadowanego tematu (treść: teksty, zdjęcia). Funkcjonalność: Użytkownik wchodzi na stronę serwisu. Widzi interfejs agenta AI: czat + przycisk komunikacji głosowej (jeśli to możliwe). Może zadawać pytania tekstowe. Może mówić głosem, a agent ma rozpoznawać mowę i odpowiadać. Agent odpowiada tylko na podstawie załadowanych materiałów na konkretny temat. Jeśli pytanie wykracza poza temat, agent powinien poprawnie poinformować, że może odpowiadać tylko na podstawie materiałów związanych ze Szkłodą. Odpowiedzi powinny być żywe, zrozumiałe i edukacyjne. Administrator powinien mieć możliwość ładowania i aktualizowania materiałów: tekstów, PDF, obrazów, audio, linków. Interesuje mnie koszt i terminy opracowania agenta.