Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Добрий день. Для оцінки замовлення потрібно переглянути сам сайт, а також дізнатись деталі його роботи
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Доброго дня
Раніше ми з Вами вже співпрацювали
Готовий і цей проект якісно виконати
Звертайтесь
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
ДОброго дня. Готовий розробити такий парсер для вас. Ціна обговорюється, так, як мало даних для оцінки вартості.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Здраствуйте могу выполнить в кротчайшие сроки и максимально качественно на Python Django.
Доделываю пока вам все не понравиться без доп оплат
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день!
Разрабатываю на Python!
Пришлите пожалуйста ссылку на ресурс который нужно будет спарсить.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
обрый день!
Готов сделать парсер под ваш сайт. Буду парсить выбранные категории и сохранять данные: название, артикул, цена, количество, наличие. Могу адаптировать ваш существующий пример парсера или переписать логику с нуля на Python (requests/BS4 или Playwright при необходимости обхода защиты), с выгрузкой в CSV/JSON или базу данных.
Уточните, пожалуйста, формат итогового файла и периодичность обновления (разово или по расписанию cron)
Budżet: 1250 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день, уже несколько лет разрабатываю парсеры. Был опыт разработки таких приложений. Смогу сделать все быстро и качественно
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Здравствуйте, занимаюсь написанием парсеров долгое время, без проблем выполню вашу задачу - пишите.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Напишу нужный вам парсер, нужно посмотреть сайт для оценки.
Готов приступить сегодня.
Пишите детали в личку обсудим.
Danilo Kanivets
Oferta, która wygrała- Zlecenia 55
- Ocena 5.0
- Ranking 4 968
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день, работаю Python-разработчиком. Есть опыт в парсинге данных разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали, приступить готов сразу же
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zajmuję się automatyzacją i parsowaniem w Pythonie. Mogę opracować dla Państwa parser, ale chciałbym zapoznać się z witryną źródłową, to pomoże ocenić zakres i złożoność pracy. Proszę pisać - z przyjemnością pomogę.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Mogę przeorganizować parser, który już mam, proszę napisać link do strony, którą należy sparsować.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu danych.
Nie będzie problemów z realizacją.
Pisz, omówimy szczegóły.
Budżet: 1111 UAH Termin: 3 dni
Napiszę potrzebny wam parser, trzeba zobaczyć stronę do oceny. Jestem gotów rozpocząć dzisiaj. Piszcie szczegóły na prywatną wiadomość, omówimy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w tworzeniu zarówno stron internetowych, jak i CRM, które zawierają parsery stron. Pracuję w Pythonie, Django. Mogę zaproponować Państwu rozwój parsera jako części backendowej oraz frontu z dashboardem lub integrację z potrzebnymi Państwu zasobami. Cena do omówienia po uzgodnieniu wszystkich szczegółów.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Zrobiłam wiele takich parserów.
Będę szczęśliwa, aby omówić współpracę.
Muszę zobaczyć samą stronę.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Mogę pomóc Ci w tym zadaniu, skontaktuj się ze mną w celu dalszej dyskusji na temat warunków i innych szczegółów.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób