Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Sprawdziłem osvitapol.info — strona dostępna do parsowania, struktura zrozumiała. Stworzę listę uczelni i specjalności z powiązaniem, wypełnię waszą tabelę Google — bez duplikatów, po ukraińsku.
Parsowanie polskich uczelni i specjalności
Trzeba sparsować dane z witryny https://www.osvitapol.info/:
📄 Struktura do wypełnienia:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/12tlwqGnMS9afRS0LjEYIVkbiuHXvUFmB/edit
Wymagania:
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Sprawdziłem osvitapol.info — strona dostępna do parsowania, struktura zrozumiała. Stworzę listę uczelni i specjalności z powiązaniem, wypełnię waszą tabelę Google — bez duplikatów, po ukraińsku.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
o tak? https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rCwCsAMacqgRxxgA2Xlr1tNcn1VhrhfzFqgZAdO-vR4/edit?gid=0#gid=0
Proszę odpisać
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam, wykonam szybko i jakościowo, proszę o kontakt.
Budżet: 1200 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, robię parsery różnej trudności, ten parser będzie już w pracy za 1-2 godziny.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry. Chciałbym dokładniej omówić format przechowywania oraz potrzebne kategorie. Ale ogólnie zadanie jest zrozumiałe.
Podobny projekt: Парсинг текста статей и рассказовBudżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Przeanalizowałem twoje zadanie, szybko napiszę parser, który będzie filtrować duplikaty i zapisywać w Excelu, dodatkowo mogę zaproponować stworzenie dla ciebie programu GUI, w którym będziesz mógł w wygodny sposób parsować dowolny link z węzłami, i nie tylko.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Zrobię w ciągu dnia. Zbieram automatycznie dane i bez duplikatów, w języku ukraińskim.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Jestem programistą Pythona, zadanie jest jasne i zrozumiałe. Już realizowałem podobne projekty związane z parsowaniem i strukturyzowaniem danych w .csv, .xlsx i .docx.
Całkowicie zrealizuję zbieranie danych zgodnie z twoją strukturą, w tym relacje między tabelami i oczyszczanie z duplikatów. Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć pracę w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem gotowa wykonać parsowanie polskich uczelni i kierunków z strony osvitaPol.info zgodnie z Państwa wymaganiami.
Co zrobię:
• Zbieram pełną listę uczelni
• Sparsuję wszystkie kierunki dla każdej uczelni
• Wypełnię tabele "Uczelnie wyższe" oraz "Programy uniwersytetów"
• Zapewnię powiązania uczelnie → kierunki
• Sprawdzę na brak duplikatów
• Przetłumaczę dane na język ukraiński
Mam doświadczenie:
• W parsowaniu stron internetowych
• W zbieraniu dużych zbiorów danych
• W pracy z Google Sheets / Excel
• W oczyszczaniu i strukturyzowaniu danych
Jestem gotowa zacząć od razu po uzgodnieniu.
Wykonam to jakościowo i w ustalonym terminie.
Termin: 1–2 dni
Gwarantuję uwagę na szczegóły oraz kompletność danych.
Będę zadowolona ze współpracy!
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Uważnie przeczytałem specyfikację — zadanie jest zrozumiałe, jestem gotów się tym zająć.
Co zrealizuję:
— Parsowanie wszystkich uczelni z strony osvitapol.info (nazwa, opis, logo, kierownik)
— Dla każdej uczelni — parsowanie specjalności z przypisaniem do instytucji
— Zapis w Google Sheets w twojej strukturze (tabele "Uczelnie wyższe" oraz "Programy uniwersytetów")
— Dane po ukraińsku, bez duplikatów, powiązanie uczelnia → specjalności zachowane
— Kategorie i podkategorie wypełniam zgodnie z twoim słownikiem
Termin realizacji: 4–5 dni po udostępnieniu dostępu do Google Sheets.
Koszt: 1500 UAH (stała cena za całą funkcjonalność z specyfikacji).
Jeśli są pytania — jestem gotów omówić szczegóły.
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Jarosława! Mogę dołączyć do twojego projektu w najbliższym czasie. Zrobię to starannie, szybko i wygodnie, zgodnie z wymaganiami. Mam doświadczenie w parsowaniu. Będę zadowolona ze współpracy!
Budżet: 895 UAH Termin: 1 dzień
Dobry wieczór, Jarosławie!
Zapoznałam się z Twoim zadaniem i już przygotowałam roboczy skrypt do parsowania. Na tym etapie całkowicie wykonano pierwszą część pracy:
- Sparsowano wszystkie 72 uniwersytety z strony osvitapol.info (arkusz „Wyższe uczelnie”).
- Spełniono wszystkie wymagania: dane zebrano w języku ukraińskim, przeprowadzono oczyszczenie z duplikatów i zbędnych symboli.
- Struktura: dane w pełni odpowiadają Twojemu szablonowi.
Zrzut ekranu z pośrednim wynikiem: https://imgur.com/a/AK6DP6H
Drugą część (arkusz „Programy uniwersytetów”) mogę zakończyć za kilka godzin jutro. Po potwierdzeniu stawki od razu przekażę Ci gotowy plik Excel lub zaimportuję dane bezpośrednio do Twojego arkusza Google.
Będę zadowolona z współpracy!
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Jarosławie, sparuję wszystkie węzły bez problemu. Będę używać Selenium. Termin: mniej niż dzień. Piszcie.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Mam 4-letnie doświadczenie w pełnostackowym programowaniu oraz pisaniu skryptów do parsowania danych, dlatego profesjonalnie zbiorę informacje o polskich uczelniach wyższych i specjalnościach zgodnie z waszą strukturą. Pracuję jako przedsiębiorca, zapewnię czyste dane bez duplikatów, poprawne powiązania między tabelami oraz pełną zgodność z formatem Google Arkuszy; będę zadowolony z współpracy i gotowy do omówienia szczegółów osobiście! Moje prace: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Budżet: 4000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry
Jestem gotowy do przeprowadzenia parsowania strony osvitapol.info z pełnym zbiorem danych dotyczących uczelni i specjalności. Zrealizuję poprawne zbieranie struktury "uniwersytet - programy" z dalszym oczyszczaniem, normalizacją i wypełnieniem tabeli w wymaganym formacie.
Mam doświadczenie w parsowaniu skomplikowanych stron oraz pracy z dużymi zbiorami danych (Python, Playwright, pandas).
Z przyjemnością omówię szczegóły, dziękuję.
Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Jestem gotowy szybko i jakościowo zebrać wszystkie dane z osvitapol.info i wypełnić twoją tabelę Google zgodnie z strukturą.
Jak to zrobię:
Napiszę skrypt w Pythonie do automatycznego zbierania informacji (uczelnia + ich kierunki).
Przeprowadzę czyszczenie danych (usunięcie duplikatów, sprawdzenie formatu).
Połączę każdą uczelnię z odpowiednimi kierunkami.
Starannie przeniosę 100% danych do twojej tabeli w języku ukraińskim.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu (web scraping), pracuję szybko i zawsze dostarczam czysty wynik bez śmieci. Mogę zacząć od razu, zrobię testowy przykład kilku uczelni, abyś mógł upewnić się o jakości zachowania struktury tabel.
Skontaktuj się, chętnie wykonam to zadanie!
Budżet: 1900 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, zapoznałem się z TZ oraz stroną osvitapol.info. Zadanie jest całkowicie zrozumiałe: zebrać powiązanie „Uczelnie wyższe — kierunki” do waszego arkusza Google bez duplikatów i z poprawnym tłumaczeniem. Jak zrealizuję projekt: - Parsowanie: zbiorę pełną listę uczelni oraz wszystkie programy dla każdej z nich. - Logika i czystość: ustawię wyraźne powiązanie kierunków z uczelniami (ID/nazwa) oraz automatyczną weryfikację duplikatów. - Jakość: gwarantuję poprawny język ukraiński oraz strukturyzację danych dokładnie według waszego szablonu. - Mam doświadczenie w tworzeniu systemów automatyzacji oraz parserów, dlatego otrzymacie gotową bazę danych, a nie tylko tekst. Pracuję ściśle według terminów. Jestem gotów przystąpić do realizacji i będę zadowolony z naszej współpracy!
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Zadanie jest mi całkowicie zrozumiałe. Mam doświadczenie w parsowaniu katalogów o skomplikowanej strukturze i specjalizuję się w zbieraniu danych za pomocą Pythona + Selenium. Mogę podłączyć Google Sheets API, aby dane były automatycznie wypełniane w arkuszu w czasie rzeczywistym, a nie tylko poprzez import pliku.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam. Mam odpowiednie doświadczenie, aby jakościowo zebrać dane i wprowadzić je do tabel zgodnie z przykładem w opisie projektu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Opracowuję boty i parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Wykonam dokładnie według twojego ZT! Z uwzględnieniem twojej struktury w dokumencie!
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry!
Zapoznałem się z zadaniem dotyczącym parsowania strony. Zrealizuję zbieranie danych o uczelniach i specjalnościach, zachowując strukturę tabeli oraz powiązania między nimi.
Dane będą bez duplikatów, w języku ukraińskim, w formacie Google Sheets/Excel.
Co do terminów: mogę wykonać to w ciągu 1 dnia po uzgodnieniu szczegółów.
W razie potrzeby mogę zrobić testowe zbieranie (kilka uczelni), abyście mogli sprawdzić format.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Mam duże doświadczenie w parsowaniu stron internetowych, zbieraniu i strukturyzacji danych w tabelach, w szczególności z powiązaniem podmiotów między sobą bez duplikatów. Mogę zrealizować parsowanie wszystkich uczelni z strony, osobno zebrać specjalności dla każdej instytucji edukacyjnej oraz poprawnie wypełnić tabele „Uczelnie wyższe” i „Programy uniwersytetów” z zachowaniem powiązania uczelnia → specjalność. Również uwzględnię, aby wszystkie dane były w języku ukraińskim, w czystej i wygodnej do dalszej pracy formie.
Proponuję przejść do wiadomości prywatnych w celu bardziej szczegółowej dyskusji na temat specyfikacji, terminów realizacji i kosztów.
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Witaj!
Jestem gotów zrealizować Twój projekt, mogę zacząć od razu. Porozmawiajmy o szczegółach.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mam doświadczenie w parsowaniu, pracuję z tabelami w dokumencie jakościowo, znam formuły do sprawdzania duplikatów, aby wyróżniało duplikaty.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Jestem gotowy do wykonania parsowania danych z witryny osvitapol.info, zgodnie z Państwa wymaganiami. Mam doświadczenie w parsowaniu danych, arkuszach Google oraz zapewnianiu unikalności informacji. Wynik zostanie dostarczony w języku ukraińskim, z wyraźnym powiązaniem między uczelniami a specjalnościami, gotowy do importu do Państwa arkusza.
Proszę napisać do mnie, ustalimy szczegóły.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy, aby zająć się zadaniem. Zrobię szybko i jakościowo. Po oddaniu również zapewnię wsparcie przez miesiąc, jeśli będzie trzeba coś dopracować lub zaktualizować. 🚀
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Regularnie zajmuję się parsowaniem z różnych źródeł.
Wykonam szybko i jakościowo, wszystkie dane będą w tabeli zgodnie z twoimi wymaganiami.
Aby wyjaśnić wszystkie szczegóły, pisz na prywatne.
Budżet: 998 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Zainteresował mnie wasz projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 1300 UAH Termin: 2 dni
Cześć. Mogę wyciągnąć dane z strony osvitaPol.info i poprawnie wypełnić tabele.
Mam doświadczenie:
w wyciąganiu danych z stron
w strukturyzowaniu danych (w tym relacje między encjami)
w pracy z Google Sheets
Zrobię:
listę uczelni
dla każdej uczelni — listę specjalności
bez duplikatów
z poprawnymi relacjami danych
Jestem gotów do pracy od zaraz.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem gotowy zrealizować twój projekt, mam duże doświadczenie z parserami. Pisz na prywatną wiadomość, omówimy szczegóły.
Budżet: 1999 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać tę pracę dla Ciebie szybko i jakościowo, skontaktuj się!
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zrobię szybko i jakościowo, pisz na priv, omówimy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam!
Zadanie zrozumiałe, gotowy do wykonania. Cena i terminy aktualne.
Jeśli wszystko pasuje, napisz, sfinalizujemy zamówienie i będziemy wykonywać.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Bez zbędnych słów. Zrobię wszystko szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie.
Добрий день. Більшість стовпців в гугл таблиці для заповнення про спеціальності вимагають дані, які відсутні в програмах університетів.
З понад 20 полів - заповнити можна до 10.
Що робити з іншими полями? Залишати порожні?
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).