Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Перевірив osvitapol.info — сайт доступний для парсингу,структура зрозуміла. Зроблю список ВУЗів і спеціальності з прив'язкою,заповню вашу Google таблицю — без дублів, українською.
Парсинг польських ВУЗів і спеціальностей
Потрібно спарсити дані з сайту https://www.osvitapol.info/:
📄 Структура для заповнення:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/12tlwqGnMS9afRS0LjEYIVkbiuHXvUFmB/edit
Вимоги:
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Перевірив osvitapol.info — сайт доступний для парсингу,структура зрозуміла. Зроблю список ВУЗів і спеціальності з прив'язкою,заповню вашу Google таблицю — без дублів, українською.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
о так? https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rCwCsAMacqgRxxgA2Xlr1tNcn1VhrhfzFqgZAdO-vR4/edit?gid=0#gid=0
Відпишіться
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
вітаю, спарсю швидко та якісно, звертайтесь
____________________________________________________
Бюджет: 1200 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня, роблю парсери різної складності, цей парсер вже буде в роботі через 1-2 години
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день. Хотілось би детальніше обговорити формат збереження та потрібні категорії. Але загалом завдання зрозуміле.
Схожий проєкт: Парсинг текста статей и рассказов Буду радий співпраці!Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Вивчив ваше завдання, швидко напишу парсер, який буде фільтрувати дублікати і записувати в Exel, додатково можу запропонувати створити вам GUI програму, де ви зможете через зручне налаштування парсити будь яке посилання з вузами, і не тільки
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Зроблю за день. Зберу автоматично дані і без дублів, українською мовою.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Я Python-розробник, завдання чітке та зрозуміле. Вже виконував схожі проєкти з парсингу та структурування даних у .csv, .xlsx та .docx.
Повністю реалізую збір даних згідно з вашою структурою, включаючи зв'язки між таблицями та очищення від дублів. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу в особистих повідомленнях.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Готова виконати парсинг польських ВНЗ та спеціальностей з сайту osvitaPol.info відповідно до ваших вимог.
Що зроблю:
• Зберу повний список ВНЗ
• Спаршу всі спеціальності для кожного університету
• Заповню таблиці "Вищі заклади" та "Програми університетів"
• Забезпечу зв'язку ВНЗ → спеціальності
• Перевірю на відсутність дублів
• Перекладу дані українською мовою
Маю досвід:
• Парсингу сайтів
• Збору великих масивів даних
• Роботи з Google Sheets / Excel
• Очистки та структурування даних
Готова почати одразу після погодження.
Виконаю якісно та в обумовлений термін.
Термін: 1–2 дні
Гарантую уважність до деталей та повноту даних.
Буду рада співпраці!
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Уважно прочитав ТЗ — задача зрозуміла, готовий взятися.
Що реалізую:
— Парсинг всіх ВУЗів з сайту osvitapol.info (назва, опис, логотип, керівник)
— Для кожного ВУЗу — парсинг спеціальностей із прив'язкою до закладу
— Запис у Google Sheets у вашу структуру (таблиці "Вищі заклади" та "Програми університетів")
— Дані українською, без дублів, зв'язка ВУЗ → спеціальності збережена
— Категорії та підкатегорії заповнюю згідно вашого словника
Термін виконання: 4–5 днів після надання доступу до Google Sheets.
Вартість: 1500 грн (фіксована ціна за весь функціонал із ТЗ).
Якщо є питання — готовий обговорити деталі.
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Вітаю, Ярослава! Можу доєднатися до вашого проєкту найближчим часом. Зроблю уважно до деталей, швидко та зручно, згідно ТЗ. Маю досвід у парсингу. Буду рада співпраці!
Бюджет: 895 UAH Термін: 1 день
Доброго вечора, Ярослава!
Ознайомилася з вашим завданням та вже підготувала робочий скрипт для парсингу. На даному етапі повністю виконано першу частину роботи:
- Спарсено всі 72 університети з сайту osvitapol.info (аркуш «Вищі заклади»).
- Дотримано всіх вимог: дані зібрані українською мовою, проведено очистку від дублікатів та зайвих символів.
- Структура: дані повністю відповідають вашому шаблону.
Скриншот проміжного результату: https://imgur.com/a/AK6DP6H
Другу частину (аркуш «Програми університетів») готова завершити за кілька годин завтра. Після підтвердження ставки одразу передам вам готовий Excel-файл або імпортую дані безпосередньо у вашу Google-таблицю.
Буду рада співпраці!
Бюджет: 1200 UAH Термін: 1 день
Ярославо, спарсю всі вузи без проблем. Буду використовувати селеніум
Термін: меньше дня
Пишіть.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Маю 4 роки досвіду у Full-stack розробці та написанні скриптів для парсингу даних, тому професійно зберу інформацію про польські ВУЗи та спеціальності згідно з вашою структурою. Працюю як ФОП, забезпечу чисті дані без дублів, правильну зв'язку між таблицями та повну відповідність формату Google Таблиць; буду радий співпрацювати та готовий обговорити деталі в особистих! Мої роботи: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день
Готовий виконати парсинг сайту osvitapol.info з повним збором даних по ВУЗах та спеціальностях. Реалізую коректний збір структури “університет - програми” з подальшою очисткою, нормалізацією та заповненням таблиці у потрібному форматі.
Маю досвід парсингу складних сайтів та роботи з великими обсягами даних (Python, Playwright, pandas).
Готовий із задоволенням обговорити деталі, дякую
Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий швидко та якісно спарсити всі дані з osvitapol.info та заповнити вашу Google таблицю відповідно до структури.
Як я це зроблю:
Напишу скрипт на Python для автоматизованого збору інформації (ВУЗи + їх спеціальності).
Зроблю очистку даних (видалю дублікати, перевірю формат).
Зв'яжу кожен ВУЗ з відповідними спеціальностями.
Акуратно перенесу всі 100% даних у вашу таблицю українською мовою.
Маю великий досвід у парсингу (веб-скрапінгу), працюю швидко та завжди віддаю чистий результат без сміття. Можу почати прямо зараз, зроблю тестовий приклад кількох ВУЗів, щоб ви впевнились у якості збереження структури таблиць.
Звертайтесь, буду радий виконати це завдання!
Бюджет: 1900 UAH Термін: 2 дні
Добрий день, я ознайомився з ТЗ та сайтом osvitapol.info.
Задача цілком зрозуміла: зібрати зв'язку «ВНЗ — спеціальності» у вашу Google Таблицю без дублів та з коректним перекладом.
Як я виконаю проєкт:
- Парсинг: зберу повний перелік ВНЗ та всі програми для кожного з них.
- Логіка та чистота: налаштую чітку прив’язку спеціальностей до ВНЗ (ID/назва) та автоматичну перевірку на дублікати.
- Якість: гарантую коректну українську мову та структурування даних точно за вашим шаблоном.
- Маю досвід у розробці систем автоматизації та парсерів, тому ви отримаєте готову базу даних, а не просто текст. Працюю чітко за дедлайнами.
Я готовий приступити до виконання та буду радий нашій співпраці!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Задача мені повністю зрозуміла. Я маю досвід парсингу каталогів зі складною структурою та спеціалізуюся на зборі даних за допомогою Python + Selenium.
Можу підключити Google Sheets API, щоб дані заповнювалися в таблицю автоматично в реальному часі, а не просто через імпорт файлу.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю.
Маю відповідний досвід, щоб якісно зібрати дані та внести до таблиць згідно прикладу в описі проекту
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Розробляю ботів та парсери на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!Виконаю чітко на вашому ТЗ!З урахуванням вашої структури у документі !
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
Ознайомився із завданням по парсингу сайту. Реалізую збір даних по ВНЗ та спеціальностях зі збереженням структури таблиці та зв’язку між ними.
Дані будуть без дублів, українською мовою, у форматі Google Sheets/Excel.
По термінах: зможу виконати протягом 1 дня після узгодження деталей.
За потреби можу зробити тестовий збір (кілька ВНЗ), щоб ви перевірили формат.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Маю великий досвід у парсингу сайтів, зборі та структуризації даних у таблиці, зокрема з прив’язкою сутностей між собою без дублів. Можу реалізувати парсинг усіх ВУЗів із сайту, окремо зібрати спеціальності для кожного навчального закладу та коректно заповнити таблиці “Вищі заклади” і “Програми університетів” зі збереженням зв’язки ВУЗ → спеціальність. Також врахую, щоб усі дані були українською мовою, у чистому та зручному для подальшої роботи вигляді.
Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального обговорення ТЗ, строків виконання та вартості.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Готовий виконати ваш проєкт, розпочати можу прямо зараз. Давайте обговоримо деталі.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день, маю досвід з парсінгу, працюю з таблицями в документі якісно, знаю формули для перевірки дублів, щоб виділяло дублі.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Готовий виконати парсинг даних з сайту osvitapol.info, згідно з вашим ТЗ. Маю досвід роботи з парсингом даних, Google таблицями та забезпеченням унікальності інформації. Результат буде надано українською мовою, з чітким зв'язком між ВНЗ та спеціальностями, готовий до імпорту у вашу таблицю.
Напишіть мені, уточнимо деталі.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Готовий взятись за задачу. Зроблю швидко та якісно.
Після здачі також надам підтримку протягом місяця, якщо потрібно буде щось допрацювати або оновити. 🚀
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Регулярно займаюсь парсингом з різних джерел.
Виконаю швидко та якісно, усі дані будуть в таблиці згідно ваших вимог.
Для уточнення усіх деталей пишіть в особисті.
Бюджет: 998 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Зацікавив ваш проект.
Хотілося би обговорити все більш детально.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв
Бюджет: 1300 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Можу спарсити дані з сайту osvitaPol.info та коректно заповнити таблиці.
Є досвід:
парсингу сайтів
структурування даних (включаючи зв'язки між сутностями)
роботи з Google Sheets
Зроблю:
список ВНЗ
для кожного ВНЗ — список спеціальностей
без дублів
з правильною зв'язкою даних
Готовий розпочати одразу.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, готовий реалізувати ваш проект, маю великий досвід з парсерами.
Пишіть в приват, обговоримо деталі
Бюджет: 1999 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Я готовий виконати цю роботу для вас швидко та якісно, звертайтеся!
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, зроблю швидко якісно, пишіть в особисті повідомлення, обговоримо.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Задача зрозуміла готовий виконати. Ціна та терміни актуальні.
Якщо все підходить напишіть оформимо замовлення і будемо виконувати
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Без зайвих слів. Зроблю все швидко та якісно. Маю великий досвід
Добрий день. Більшість стовпців в гугл таблиці для заповнення про спеціальності вимагають дані, які відсутні в програмах університетів.
З понад 20 полів - заповнити можна до 10.
Що робити з іншими полями? Залишати порожні?
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Для існуючої мікросервісної системи потрібно розробити незалежний сервіс-обробник Excel-файлів. Завдання полягає у створенні надійного конвеєра для прийому, валідації та трансформації даних з таблиць у структурований формат бази даних. Функціональні завдання: Розробка API на базі gRPC для отримання команд на обробку та повернення статусів виконання. Реалізація логіки парсингу файлів: читання великих обсягів даних (XLSX), очищення, перевірка типів та приведення до бізнес-моделей. Реалізація шару доступу до даних (Repository/Unit of Work) для збереження результатів у PostgreSQL через Entity Framework Core. Забезпечення потокобезпеки та ефективного використання ресурсів (особливо при обробці файлів великого розміру). Технічні вимоги: Платформа: .NET 10. Архітектурні патерни: Dependency Injection, CQRS, модульна архітектура проекту. Комунікація: Строго gRPC. Робота з Excel: Використання продуктивних бібліотек (наприклад, EPPlus, OpenXML або аналоги на вибір). Модульність: Код має бути організований так, щоб сервіс легко масштабувався і був придатний для тестування. Очікуваний результат: Повністю робочий мікросервіс, готовий до розгортання в контейнеризованому середовищі. Чиста кодова база з дотриманням принципів SOLID. Документовані .proto файли. Базові unit-тести для критичних вузлів обробки даних. Вимоги до кандидата:В відповіді, будь ласка, вкажіть: Ваш досвід роботи з .NET у мікросервісній архітектурі. Приклади того, як ви організовуєте DI та модульність у своїх проектах. Досвід роботи з Excel-бібліотеками в .NET. Готовність працювати за gRPC контрактами.
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).