Budżet: 3500 UAH Termin: 3 dni
Cześć.
Zapoznałem się z zadaniem. Widzę tutaj nie tylko "załadować zdjęcia", ale zadanie składające się z trzech części: wyszukiwanie zdjęć produktów według nazwy/kodu, przekształcenie obrazów do jednolitego formatu oraz poprawne zmienianie nazw plików.
Aby dać jakościowy wynik bez zbędnych ryzyk związanych z terminami i ceną, zaproponowałbym rozpocząć od etapu pilotażowego: wziąć część waszego pliku, znaleźć zdjęcia, przekształcić je do odpowiedniego wyglądu (.jpg, 600×600, normalne kadrowanie bez zbędnego tła) i uzgodnić zasady nazewnictwa. Po tym można już skalować rozwiązanie na cały zakres.
Z mojej strony mogę zrobić:
wyszukiwanie obrazów według nazwy / kodu produktu;
automatyczne przetwarzanie zdjęć;
konwersję do .jpg;
zmianę rozmiaru i przygotowanie do jednolitego formatu;
zmienianie nazw plików na łacinie według uzgodnionych zasad.
Termin: 3 dni
Koszt: 3 500 zł
za etap pilotażowy / pierwszy zakres.
Po przeglądzie pliku z produktami będzie można już dokładnie obliczyć pełny zakres prac.
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Realizuję parsowanie za pomocą skryptu na Node.js
Dodam konwersję do formatu .jpg + inteligentna zmiana rozmiaru do 600x600 px z automatycznym przycinaniem zbędnych pól, aby produkt zajmował maksymalnie powierzchnię kadru.
Budżet: 1200 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jeśli podasz jakieś konkretne źródło, z którego można wziąć dane, to jestem gotów to wykonać.
Budżet: 6500 UAH Termin: 5 dni
Witaj! Twoje zadanie to klasyczny przypadek automatyzacji przygotowania treści dla e-commerce. Robienie tego ręcznie dla dużej liczby produktów jest niemożliwe, dlatego proponuję zautomatyzowane rozwiązanie oparte na Pythonie (biblioteki Selenium/Playwright do wyszukiwania i Pillow do przetwarzania obrazów). Mam ponad 3 lata doświadczenia w automatyzacji i parsowaniu (30+ projektów) i rozumiem, jak ważne jest, aby zdjęcia na stronie wyglądały jednolicie i profesjonalnie. Moje rozwiązanie: 1. Wyszukiwanie i parsowanie: • Skrypt kolejno pobiera nazwę/kod z twojego pliku. • Szuka najlepszego obrazu w Google Images lub na profilowych marketplace'ach (Prom, Rozetka, strony producentów). • Pobiera oryginał w najwyższej dostępnej jakości. 2. Inteligentne przetwarzanie (Image Processing): • Konwersja: Automatyczne przekształcenie do .jpg. • Smart Crop (Przycinanie): Skrypt znajduje granice obiektu na zdjęciu, usuwa zbędne białe/przezroczyste tło („pola”) i centruje produkt, aby zajmował maksymalnie miejsce w kwadracie. • Resize: Przekształcenie do wyraźnych 600 x 600 px. 3. Transliteracja i nazewnictwo: • Użyję biblioteki translit zgodnie z oficjalnymi zasadami. • Nazwa pliku będzie automatycznie tworzona z nazwy produktu: dolne podkreślenia, usunięcie znaków specjalnych (nawiasy, cudzysłowy, nr), tylko łacina. Koszt i terminy: • Opracowanie skryptu pod twój plik: 4 500 – 6 500 zł. • Koszt za przetwarzanie (jeśli produktów są tysiące): omówimy osobno (zazwyczaj wchodzi to w koszt opracowania, jeśli uruchamiasz skrypt samodzielnie). • Termin wykonania: 3–5 dni roboczych (napisanie logiki + testowanie przetwarzania na różnych typach zdjęć). Dlaczego ja: Moje podejście pozwala uniknąć „czynnika ludzkiego”. Zdjęcia będą idealnie wycentrowane, a nazwy ujednolicone dla SEO. Jako specjalista ds. automatyzacji sprawię, że będziesz mógł korzystać z tego narzędzia także dla nowych partii produktów w przyszłości. Bonus: Bezpłatnie skonfiguruję automatyczne nakładanie twojego znaku wodnego (logo) na wszystkie przetworzone zdjęcia, jeśli zajdzie taka potrzeba. Proszę, prześlij przykład swojego pliku z nazwami produktów do zapoznania się. Ile pozycji trzeba opracować? Chętnie pomogę w jakościowym wypełnieniu twojej strony!
Budżet: 999 UAH Termin: 2 dni
Odpowiednie rozwiązanie: skrypt w Pythonie. Cena - zależy od liczby zdjęć i od grupy towarów (dokładniej od ochrony przed parsowaniem na stronach, z których musisz pobrać zdjęcia). Terminy realizacji - 2 dni na rozwój i testowanie + czas na samo parsowanie, nie wiem ile masz mieć towarów.
Dodatkowo mogę trochę unikalizować zdjęcia za pomocą różnych metod obróbki, które nie są widoczne gołym okiem, ale są widoczne dla botów Google.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry, Włodzimierzu!
Jestem gotów napisać skrypt do automatycznego zbierania i pakietowego przetwarzania zdjęć dla twojego sklepu. Specjalizuję się w Python Backend oraz automatyzacji rutynowych procesów biznesowych.
Logika realizacji twojego zadania:
Napiszę parser, który będzie czytał twój plik z artykułami/nazwami i automatycznie ładował najlepsze dopasowania obrazów.
Do przetwarzania użyję potężnej biblioteki Python Pillow (PIL). Skrypt automatycznie skonwertuje wszystko na JPG, sformatuje do 600x600px i wyśrodkowuje produkt, odcinając zbędną "powietrzną" przestrzeń (biały tło).
Skonfiguruję moduł twardej transliteracji oraz oczyszczania znaków specjalnych dla poprawnego zmieniania nazw plików.
W rezultacie otrzymasz gotowy archiwum z idealnymi zdjęciami, które można od razu zaimportować na stronę. Kod piszę czysto, skrypt pozostanie u ciebie na przyszłe aktualizacje.
Prześlij mi część swojego pliku (5-10 produktów) do testowej analizy źródeł. Kiedy będzie ci wygodnie omówić szczegóły?
- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 691
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam duże doświadczenie w:
📊 Przetwarzanie danych: praca z bazami, strukturyzacja i analiza informacji, automatyzacja przetwarzania dużych ilości danych, import/eksport i walidacja;
🤖 Automatyzacja i emulacja działań użytkownika, rozwój botów o różnym stopniu skomplikowania;
⚡️ Asynchroniczne i wielowątkowe parsowanie: zbieranie i przetwarzanie danych z optymalizacją wydajności;
🔍 OCR i wyszukiwanie tekstu: rozpoznawanie i strukturyzacja informacji;
🖼 Przetwarzanie mediów: praca z obrazami i multimediami;
🖥 Rozwój oprogramowania, aplikacji desktopowych, usług systemowych i serwisów;
📱 Rozwój mobilny: aplikacje natywne i wieloplatformowe;
🌐 Praca z API i zewnętrznymi usługami: integracja, automatyzacja i wymiana danych;
🗣 Tłumaczenie i przetwarzanie tekstu: automatyzacja tłumaczenia, praca z modelami językowymi i analizą tekstu;
🤖 Rozwiązania AI/LLM: integracja i wykorzystanie sztucznej inteligencji, praca z modelami językowymi i automatyzacja procesów inteligentnych.
Wykonam pracę szybko i jakościowo. Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji projektu!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 250
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Mam doświadczenie w regularnej pracy z rynkami oraz przygotowaniem produktów, dlatego mogę wykonać to zadanie jakościowo i szybko. Będę zadowolona, aby zapoznać się z materiałami, omówić szczegóły, terminy i cenę wykonania. Jestem gotowa do stałej współpracy.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w parsowaniu i przetwarzaniu obrazów dla sklepów internetowych.
Jak proponuję zrealizować zadanie:
• wyszukiwanie obrazów po nazwie/artykule (poprzez parsowanie lub API/źródła wyszukiwania)
• automatyczne przetwarzanie:
— przekształcenie do formatu JPG
— zmiana rozmiaru do 600x600 px z prawidłowym wyśrodkowaniem produktu
— przycinanie zbędnego tła, aby produkt wyglądał proporcjonalnie
• zmiana nazw plików zgodnie z zasadami (transliteracja, podkreślenie, bez znaków specjalnych)
• tworzenie uporządkowanego zestawu plików do importu
Jestem gotowa zobaczyć plik z produktami i zaproponować optymalne podejście.
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Zawodowo zajmuję się programowaniem od ponad 4 lat. W tym czasie opracowałem ponad 30 parserów. Mogę przesłać przykłady podobnych parserów sklepów (Rozetka, Prom, OLX) w wiadomościach prywatnych. Będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Z kolegą profesjonalnie zajmujemy się techniczną automatyzacją projektów e-commerce od ponad 4 lat, dlatego pomożemy Państwu szybko uzyskać bazę jakościowych obrazów do Państwa katalogu, wykorzystując nowoczesne biblioteki do przetwarzania obrazów (Pillow/OpenCV) do automatycznej zmiany rozdzielczości, konwersji do .jpg oraz inteligentnego skalowania bez utraty proporcji. Zrealizujemy logikę wyszukiwania, która zbierać będzie dane z otwartych źródeł lub marketplace'ów według Państwa artykułów, dostosujemy transliterację nazw na łacinę oraz automatyczne czyszczenie nazw plików z niepożądanych symboli. Nasze doświadczenie 4-letnie potwierdzają projekty drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua, gdzie już realizowaliśmy masowy import i przygotowanie treści. Gwarantujemy wysoką dokładność zgodności zdjęć z nazwami produktów i dostarczymy skrypt do dalszego samodzielnego użytku, pracujemy ściśle według Państwa algorytmu przetwarzania. Proszę powiedzieć, jaka jest przybliżona liczba produktów w Państwa liście, abyśmy mogli obliczyć optymalną prędkość zapytań do źródeł?
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witaj! Razem z partnerem (projektant + full-stack) od ponad 4 lat specjalizujemy się w opracowywaniu narzędzi do automatycznego zbierania i przetwarzania danych (scraping, parsing), dlatego zrealizujemy dla Ciebie niestandardowe rozwiązanie oparte na Pythonie, które automatycznie znajdzie obrazy produktów na podstawie Twojej listy kodów i nazw. Opracujemy algorytm inteligentnego cropingu (przycinania), który samodzielnie określi granice produktu na zdjęciu i usunie zbędne puste pola, aby obiekt zajmował maksymalnie przestrzeń w formacie 600x600px .jpg. Nasze doświadczenie w opracowywaniu wynosi 4 lata, zobacz nasze prace z perspektywy logiki przetwarzania dużych zbiorów danych: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Wdrożymy moduł automatycznej transliteracji nazw zgodnie z Twoimi zasadami (zamiana znaków specjalnych na podkreślenia), zapewnimy poprawne zmienianie nazw plików i dostarczymy Ci gotowy archiwum z przetworzonymi zdjęciami.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry.
Zajmuję się parsowaniem stron internetowych o różnym stopniu trudności.
Jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo.
Skontaktuj się.
Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni
Kupę różnych rozwiązań, włącznie z usługami online, trzeba uzgodnić szczegóły, wtedy będzie widać.
Budżet: 8000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Włodzimierzu!
Mam doświadczenie w Pythonie, JavaScript, Golang, HTML, CSS i innych technologiach, które są potrzebne do szybkiego parsowania i automatyzacji. Dlatego mogę bez problemu sparsować i znaleźć potrzebne obrazki według SKU.
Widzę 2 główne bloki:
1. Główny moduł (70-80% całego zadania): Zbieranie danych i parsowanie obrazków według SKU
jeśli już mamy listę SKU, uruchamiamy skrypt i szukamy.
W zależności od produktów, jeśli to rynek Ukrainy, to strony są inne (prom.ua, rozetka, hotline itd.), jeśli Polska, to inne (allegro.pl, ceneo.pl, mediaexpert.pl itd.), jeśli USA (mazon.com, walmart.com, target.com, bestbuy.com itd.), jeśli Chiny, to z chińskich zasobów (alibaba.com, taobao.com, jd.com, tmall.com itd. i tym podobne).
Można również dodać Google SerpAPI do wyszukiwania w Google. Można spróbować wykorzystać dodatkowe wyszukiwarki. Wszystko w zależności od SKU.
Podłączę asynchroniczność, gdzie równolegle można będzie szukać 10-25 lub 50 SKU. Ustawimy i przetestujemy przepustowość 2.
2. Postprocessing
Zebrane materiały (można je umieścić na FTP w postaci prostych folderów nazwanych SKU i w nich zdjęcia) lub stworzyć bazę (SQL lub no-code z magazynem S3).
I przetworzyć każde zdjęcie:
Konwersja do .jpg
Zmiana rozmiaru do 600×600 px (z centrowaniem i przycinaniem zbędnej przestrzeni)
Zmiana nazw plików (transliteracja, zamiana spacji/kresek na _ itd.)
To wszystko łatwo mogę zrealizować w Pythonie lub JavaScript.
3. Automatyzacja
Można dodać narzędzie dla wygody, aby program uruchamiał się i szukał dodanych nowych pozycji w twojej liście SKU, i automatycznie wyszukiwał według zadanych zasobów.
BUDŻETY I TERMINY:
Pilot (100–200 zdjęć): 2–3 dni, aby skonfigurować pipeline. I abyś sprawdził, czy wszystko działa jak należy.
Pełny projekt (5–10 tys. zdjęć): od 1 do 2 tygodni, w zależności od źródeł zdjęć i trudności parsowania.
Cena:
Opracowanie rozwiązania, konfiguracja i uruchomienie — 8,000–20,000 UAH (jednorazowo, równowartość $200–500).
Wsparcie, rozszerzenie funkcjonalności i nowe możliwości — od 2,000 UAH (równowartość $50).
Pisz, wszystko omówimy. Jestem pewna, że będziesz zadowolony z rezultatu.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Włodzimierz!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby uzyskać dokładną odpowiedź na temat terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Prześlij plik z kodami i nazwami towarów, spojrzę, zrobię dla przykładu, jeśli będzie odpowiednie, omówimy cenę, nie będzie drogo. Pisz dla potwierdzenia.
Budżet: 5999 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, Włodzimierzu.
Specjalizuję się w parsowaniu, dowolnej złożoności. Proszę, podaj jaki jest wykaz produktów? I czy jest konkretny wykaz, skąd należy parsować?
Porozmawiajmy o szczegółach, dobrze 🙂
Z poważaniem, Denis
Viktor Gayoha
Oferta, która wygrała- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 816
Budżet: 8360 UAH Termin: 14 dni
Cześć!
Specjalizuję się w parsowaniu i masowej obróbce danych, w moim portfolio są podobne projekty. Jestem gotów zebrać i edytować wszystkie zdjęcia zgodnie z Twoimi wymaganiami.
Ponieważ obecnie aktywnie buduję swoją reputację na tej platformie, zrobię wszystko maksymalnie jakościowo i taniej niż na rynku. Dla mnie najważniejsza jest dobra opinia.
Aby mogłem podać dokładną cenę i terminy, proszę o kilka szczegółów:
Jaka jest łączna liczba produktów w pliku?
Jaka jest tematyka (jakie to produkty)?
Czy są konkretne strony źródłowe, czy mam szukać zdjęć w całym internecie?
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Cześć!
Zadanie jest zrozumiałe. Mam doświadczenie w parsowaniu produktów według nazwy/kodu oraz automatycznym przetwarzaniu obrazów za pomocą Pythona.
Co zrobię:
Zbieranie zdjęć według nazwy/kodu z twojego pliku
Dostosowanie do 600x600 px z automatycznym przycinaniem białego/przezroczystego tła
Konwersja do .jpg
Zmiana nazwy zgodnie z zasadami transliteracji z zamianą znaków specjalnych
Termin - 2 dni.
Czy mogę zapoznać się z plikiem?
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Jestem gotowy do realizacji. Proszę tylko podać liczbę produktów.
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Mogę zrealizować ten projekt, ale musimy uzgodnić szczegóły.
Jeśli jesteś zainteresowany - pisz, omówimy.
Budżet: 777 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Czy można zapoznać się z listą towarów? Po zapoznaniu się podam cenę i terminy, czekam na odpowiedź!
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Cześć, Włodzimierz!
Do parsowania zdjęć produktów dla sklepu internetowego będę używał biblioteki Scrapy z obsługą Selenium do przetwarzania dynamicznej treści, a także języka programowania Python do dalszego przetwarzania i przechowywania danych w bazie danych.
Dokładna cena i terminy — po wyjaśnieniu szczegółów.
Profil: Freelancehunt
Opinie: Freelancehunt
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotowa wykonać Twoje zadanie. Pisz, dogadamy się.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj!
Ile macie tych produktów?
Proszę o przesłanie części (lub całej) listy do testowania metody znajdowania potrzebnych zdjęć.
Proszę pisać na prywatne wiadomości w celu ustalenia ceny i terminów.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
-
Kseniia Melnik 19 marcaПідкажіть, будь ласка, який загальний обсяг роботи (кількість товарів), скільки фото потрібно на один товар, у якому форматі буде надано файл із назвами/кодами, і чи потрібно самостійно перевіряти відповідність знайдених зображень товарам?
-
Volodymyr Baklykov
20 marca
Доброго дня, Ксеніє. Товарів ~20000. На кожен товар по 1 світлині. Excel-файл з кодами та назвами товарів. А на останнє я не певен як відповісти, уточніть.
-
Yury V. 19 marca"Пропонуйте підходящі рішення, ціну та терміни виконання"
І ключі від квартири де гроші лежать.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry! Potrzebna jest baza kontaktów B2B w Ukrainie do dalszej komunikacji. Kategorie: projektanci wnętrz, studia projektowe, architekci / biura architektoniczne, biura projektowe, firmy budowlane i remontowe, remonty pod klucz, wykończenia, instalacje elektryczne, oświetlenie, Smart Home, sufity napinane, gips karton, wykończenia dekoracyjne. Źródła: Google Maps, strony firm, Instagram, Facebook. Do bazy należy włączyć tylko odpowiednie konta / firmy. Instagram — preferowane od 1000 obserwujących. Pola w Excelu: kategoria, miasto, nazwa, telefon, email, strona, Instagram, liczba obserwujących, Facebook, Google Maps. Geografia: Kijów, Kozyń, Kocza, Leśniki, Chodosiwka, Krukiwszczyna, Czajki, Petropawliwska Borszczagówka, Sofijewska Borszczagówka, Stojanka, Bucza, Irpień, Hostomel, Wiśniowe, Brovary, Boryspol, Biała Cerkiew, Fastów; Lwów, Bruchowice, Sokilniki, Solonka, Zubra, Malechów, Winnik, Nawaria, Dubłany, Strzyżów, Drohobycz, Szeptycki; Odessa, Sowinjon, Limanka, Fontanka, Tajrowe, Czornomorsk, Izmał; Dnipro, Słoboda, Obuchówka, Kamieńskie, Pawłohrad, Nikopol; Charków, Piesoczyń, Cirkuny, Derhaczy; Użhorod, Myna, Storożnica, Mukaczewo; Iwano-Frankiwsk, Ugryniw, Krychiwce, Kałusz; Czerniowce, Czahor, Korowia; Winnica, Agronomiczne, Zarwanice, Żmerynka; Równe, Barmaki, Biała Krynica; Tarnopol, Bajkiwce, Wielkie Haje; Chmielnicki, Kamieniec Podolski; Czerkasy, Uman; Połtawa, Kremieńczuk; Żytomierz, Berdyczów; Łuck, Kowel, Nowowolynsk; Czernihów, Nizyn; Kropywnycki, Mikołajów, Zaporoże, Sumy, Szołtka. Wynik: czysty Excel bez duplikatów, nieodpowiednich firm, uszkodzonych linków i stron publikacji zamiast profili. Preferowane wykonanie w ciągu 1-2 dni.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.