Parsowanie produktów
Pracujemy dalej
Parsowanie produktów z różnych sklepów internetowych w Ukrainie i Polsce.
Objętość pracy jest dość duża i na stałe, szukamy odpowiedzialnego wykonawcy do bliskiej współpracy i adekwatnej ceny)
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
👋 Witaj! Jestem gotowy, aby rozpocząć pracę od razu.
Dokładnie rozumiem zadanie i mam udane doświadczenie w realizacji takich projektów (przykłady są w opiniach). Wykonam zadanie jakościowo i bez zbędnych pytań.
Omówmy szczegóły i zaczynajmy! 🚀
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Tworzę parsery, które działają stabilnie i same się restartują w przypadku błędów. Chętnie pomogę.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam doświadczenie, ale interesuje mnie, jaka jest dla was odpowiednia cena?
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Zapoznałem się z zadaniem. Rozumiem, że potrzebne jest regularne parsowanie produktów z różnych stron internetowych, z możliwością długoterminowej współpracy.
Mam podstawowe doświadczenie w zbieraniu i przetwarzaniu danych, pracowałem z parsowaniem i strukturyzacją informacji. Rozumiem, że każda strona ma swoją strukturę, dlatego podejście może się różnić.
Mogę przystąpić do pracy:
— zbieranie produktów (nazwa, cena, opis, charakterystyka itp.)
— przekształcanie danych do wygodnego formatu
— praca na stałe
Jestem gotów omówić szczegóły i przykład zadania.
Dziękuję.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w parsowaniu produktów z internetowych sklepów, strukturyzacji danych oraz przygotowywaniu wyników w wygodnym formacie do dalszej pracy.
Pracowałem zarówno z jednorazowymi zadaniami, jak i z regularnym zbieraniem danych, gdzie ważna jest stabilność, dokładność i możliwość skalowania procesu na dużą skalę.
Proponuję omówić szczegóły, a także koszt i terminy w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zaczniemy od przykładów i linków. Myślę, że mogę zaproponować adekwatną cenę, ale najpierw muszę zrozumieć, skąd się to bierze, w jakim formacie i w jakich ilościach.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Jestem gotów do pracy, mam doświadczenie z polskich stron takich jak x com, euro com, dla dobrego, prom, z wykorzystaniem AI. Piszcie, omówimy.
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Zajmuję się parsingiem już od dawna. Parsuję głównie dla Opencart, Prom, Hiroszop... Parsowałem zarówno ukraińskie strony, jak i polskie, europejskie... Piszcie w wiadomościach prywatnych szczegóły...
Budżet: 700 UAH Termin: 2 dni
Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy do współpracy
Gotowy do współpracy
Gotowy do współpracy
Gotowy do współpracy
Gotowy do współpracy
Gotowy do współpracy
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witaj!
Regularnie zajmuję się parsowaniem z różnych źródeł.
Pisz do mnie prywatnie, aby omówić szczegóły współpracy.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy do współpracy
Budżet: 775 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry
Zajmuję się parsowaniem już od kilku lat
Piszcie, omówimy szczegóły
Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry lub Dobry wieczór!
Mam znaczące doświadczenie w tworzeniu niezawodnych parserów, w tym produktów, z wykorzystaniem API, proxy oraz omijaniem zabezpieczeń. Jestem gotów odpowiedzialnie i efektywnie zrealizować stałe parsowanie sklepów w Ukrainie i Polsce.
Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Opracowuję parsery w NodeJS. Mam doświadczenie z różnymi stronami. Piszcie, omówimy.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, cena jest podana za jedno źródło, pisz, omówimy. Z góry dziękuję.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Zainteresował mnie wasz projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Mam doświadczenie w parsowaniu za pomocą Pythona (Bs4, requests, selenium). Pokaż źródła, które trzeba sparsować, a ja zacznę pracę już dzisiaj.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, jestem programistą Pythona, mam doświadczenie w tworzeniu parserów o różnym stopniu skomplikowania. Mogę szybko i jakościowo zrealizować Twój projekt. Napisz - omówimy szczegóły. Jestem gotów do pracy już dzisiaj.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mam duże doświadczenie w parsowaniu. Cena zależy od złożoności/ochrony strony. Proszę o kontakt, omówimy, będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotowy wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Zajmuję się parsowaniem od ponad 15 lat, piszę parsery itd. Można sparować prawie wszystko. Jaka jest dla Państwa adekwatna cena? Cena najczęściej zależy od złożoności strony (ochrona/blokady/logika) i nieco od liczby produktów (sparowanie 10 000 produktów a 1 mln to różnica). Trzeba to omówić.
Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów zacząć pracę. Mogę zagwarantować doskonały wynik w krótkim czasie.
Budżet: 700 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Proszę, omówmy zadanie bardziej szczegółowo.
Budżet: 799 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mam dobre doświadczenie w parsowaniu różnych platform. Proszę o kontakt, pokażę przykłady i chętnie pomogę.
Budżet: 3700 UAH Termin: 21 dni
Dzień dobry! Jesteśmy zespołem SDEV, specjalizujemy się w skomplikowanych rozwiązaniach technicznych, w szczególności w parsowaniu i automatyzacji zbierania danych. Mamy duże doświadczenie w pracy z internetowymi sklepami w Ukrainie i Polsce, w tym obejściem zabezpieczeń (Cloudflare, CAPTCHA, dynamiczne strony na JavaScript), pracą z proxy, autoryzacją oraz stabilnym zbieraniem danych na stałej podstawie.
Możemy skonfigurować pełnoprawny system parsowania: od zbierania produktów, cen, dostępności, zdjęć po ich strukturyzację i eksport w wygodnym formacie (JSON, CSV, Google Sheets, bazy danych itp.). Realizujemy również monitorowanie zmian (na przykład spadki cen lub nowe pozycje) oraz powiadomienia.
Jesteśmy gotowi do bliskiej współpracy, regularnych aktualizacji i skalowania systemu. Pracujemy przejrzyście, z logowaniem, monitorowaniem błędów i wsparciem technicznym.
Więcej o nas i naszych projektach — na https://s-dev.tech/freelance
Budżet: 700 UAH Termin: 7 dni
Gotowy do współpracy.
Budżet: 998 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Jestem zainteresowany waszym projektem. Gotowy do omówienia i wykonania!
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Już pracowaliśmy z Państwem, wykonaliśmy zbieranie danych z kilku sklepów i przygotowanie do importu na Państwa. Gotowy do kontynuacji.
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).
Potrzebny specjalista do zbierania i strukturyzowania otwartych informacji o sprzedawcach z marketplace'ów. Konieczne jest określenie możliwości automatycznego zbierania danych oraz utworzenie bazy sprzedawców. W odpowiedzi proszę podać: z jakimi marketplace'ami masz doświadczenie; jakie dane możesz uzyskać (nazwa sprzedawcy, link, kategorie, ocena, liczba produktów, inne dostępne pola); przykłady podobnych projektów.