Парсинг товарів
Працюємо дальше
Парсинг товарів з різних інтернет-магазинів України та Польщі.
Обєм роботи досить великий та на постійній основі, шукаємо відповідального виконавця для тісної співпраці та адекватним прайсом)
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
👋 Вітаю! Готовий розпочати роботу прямо зараз.
Чітко розумію задачу і маю успішний досвід у реалізації саме таких проєктів (приклади є у відгуках). Виконаю завдання якісно та без зайвих питань.
Давайте обговоримо деталі та стартуємо! 🚀
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Роблю парсери що працюють стабільно і самі перезапускаються при помилках. Буду радий вам допомогти .
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Маю досвід але цікавитть який для вас адекватний прайс?
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Ознайомився з задачею. Розумію, що потрібен регулярний парсинг товарів з різних сайтів, з можливістю довгострокової співпраці.
Маю базовий досвід збору та обробки даних, працював з парсингом та структуризацією інформації. Розумію, що у кожного сайту своя структура, тому підхід може відрізнятись.
Можу підключитись до роботи:
— збір товарів (назва, ціна, опис, характеристики тощо)
— приведення даних до зручного формату
— робота на постійній основі
Готовий обговорити деталі та приклад задачі.
Дякую.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день!
Є досвід у парсингу товарів з інтернет-магазинів, структуризації даних та підготовці результату у зручному форматі для подальшої роботи.
Працював як з разовими задачами, так і з регулярним збором даних, де важливі стабільність, акуратність і можливість масштабувати процес під великий обсяг.
Пропоную обговорити деталі, а також вартість і строки в особистих повідомленнях.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, почнемо з прикладів та посилань. Думаю, можу запропонувати адекватну ціну, але спочатку потрібно зрозуміти, звідки береться , в якому форматі та яких обсягах.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Готовий займатися, є досвід з польських сайтів як х ком, євро ком, для хорошоп, пром, з використанням ІІ. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Займаюся парсингом вже давно. Парсю в основному для Opencart, Prom, Хорошоп... Парсив як українські сайти, так і польські, європейські... Пишіть в особисті подробиці...
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з побідними задачами.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Готовий до співпраці
Готовий до співпраці
Готовий до співпраці
Готовий до співпраці
Готовий до співпраці
Готовий до співпраці
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Регулярно займаюсь парсингом з різних джерел.
Пишіть в особисті для обговорення деталей співпраці
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Готовий до співпраці
Бюджет: 775 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня
Займаюся парсингом вже декілька років
Пишіть, обговоримо деталі
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня або Добрий вечір!
Маю значний досвід у створенні надійних парсерів, зокрема товарів, з використанням API, проксі та обходом захисту. Готовий відповідально та ефективно реалізувати постійний парсинг магазинів України та Польщі.
Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Розробляю парсери на NodeJS. Є досвід з різними сайтами. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, ціна вказана за одне джерело, пишіть обговоримо. Заздалегідь дякую.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
Зацікавив ваш проект.
Хотілося би обговорити все більш детально.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Маю досвід парсингу за допомогою Python(Bs4, requests, silenium). Покажіть джерела які потрібно парсити, і я приступлю до роботи вже сьогодні
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Привіт, я Python - розробник, маю досвід у розробці парсерів різної складності. Можу виконати ваш проект швидко та якісно. Пишіть - обговоримо деталі. Приступити до роботи готовий вже сьогодні.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Маю великий досівд в парсингу.
Ціна залежіть від складності/захисту сайту.
Звертайтесь, обговоремо, буду радий співпраці.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
парсингом більше 15 років займаюся, пишу парсери тощо. спарсити можна майже все. що для вас адекватна ціна? ціна залежить від складності сайту найчастіше (захисту/деблокування/логіка) і трохи від кількості товарів (спарсити 10 000 товарів і 1 млн є різниця). треба обговорювати.
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Я ознайомився з вашим проектом і готовий почати роботу. Можу гарантувати відмінний результат у короткі терміни.
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
Давайте будь ласка обговоремо завдання докладнiше.
Бюджет: 799 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Маю хороший досвід у парсингу різних платформ. Звертайтесь, покажу приклади і буду радий вам допомогти .
Бюджет: 3700 UAH Термін: 21 день
Доброго дня! Ми — команда SDEV, спеціалізуємося на складних технічних рішеннях, зокрема на парсингу та автоматизації збору даних. Маємо великий досвід у роботі з інтернет-магазинами України та Польщі, включаючи обхід захисту (Cloudflare, капчі, динамічні сайти на JavaScript), роботу з проксі, авторизацію та стабільний збір даних на постійній основі.
Можемо налаштувати повноцінну систему парсингу: від збору товарів, цін, наявності, фото до їхньої структуризації та вивантаження у зручний формат (JSON, CSV, Google Sheets, бази даних тощо). Також реалізуємо моніторинг змін (наприклад, падіння цін чи нові позиції) та сповіщення.
Готові до тісної співпраці, регулярних оновлень та масштабування системи. Працюємо прозоро, з логуванням, моніторингом помилок і технічною підтримкою.
Більше про нас та наші проекти — на https://s-dev.tech/freelance
Бюджет: 700 UAH Термін: 7 днів
Готовий співпрацювати.
Бюджет: 998 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Зацікавленийв вашим проектом. Готовий обговорити та виконати!
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Вже працювали з Вами, виконали збір даних з кількох магазинів і підготовку до імпорту на Ваш. Готовий продовжити.
Буду радий співпраці!
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Доброго дня. Потрібен парсер за ключовими словами з виводом результатів через телеграм бота. Як це має працювати: Автоматичний пошук на 4 сайтах за ключовими словами, які час від часу змінюються. Пошукові запити надсилаються кожні кілька хвилин. Слова завантажуються у вигляді .txt файлу. ТГ має містити кнопки: запустити бота, зупинити бота, завантажити файл (завантажується файл з діючими ключовими словами), завантажити файл (завантажує відредагований файл з новими словами). Бот має ігнорувати раніше знайдені результати, тобто не вказує одне й те саме оголошення двічі. Результат приходить у бота у вигляді посилання з фото, але достатньо і просто посилання. P.S. пошук по сайтах без API, VPS на 6Тб і 50 IPs вже є. За детальною інформацією, будь ласка, звертайтеся в ЛС.
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).
Потрібен спеціаліст для збору та структурування відкритої інформації про продавців з маркетплейсів. Необхідно визначити можливість автоматизованого збору даних та сформувати базу продавців. У відгуку, будь ласка, вкажіть: з якими маркетплейсами маєте досвід роботи; які дані можете отримати (назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, інші доступні поля); приклади подібних проєктів.