Programista Python

Witaj!

Aktualizacja danych co 1–60 minut dla 30–50 kanałów łatwo przekracza dzienny limit 10 000 jednostek domyślnie, szczególnie jeśli bezmyślnie wywołuje się videos.list/search.list z detalami, więc jako rozwiązanie można stworzyć osobny planifikator limitów, który wybiera metody o minimalnym koszcie (na przykład, łączyć videos.list z wcześniejszym cachem ID, nie używać search bez potrzeby);

Jeśli chodzi o agregację zapytań, należy pobierać statystyki partiami po kilka filmów i kanałów, a nie jedno wideo - jedno zapytanie + tryb fallback, kiedy przy zbliżaniu się do limitu częstotliwość aktualizacji automatycznie się zmniejsza, a pominięte sloty są logowane.

Dla 30–50 kanałów będzie 30–50 osobnych refresh-tokenów; YouTube/Google mogą je cofnąć przy zmianie hasła, podejrzanej aktywności lub przekroczeniu limitów, dlatego potrzebny jest scentralizowany menedżer tokenów. Z niezbędnych: szyfrowane przechowywanie refresh-tokenów (KMS/klucz w menedżerze sekretów, szyfrowanie AES na poziomie bazy danych),
mechanizm automatycznego re-auth: jeśli refresh-token przestaje działać, system ustawia konto w statusie "wymagana ponowna autoryzacja" i wyświetla baner w UI. I oczywiście należy wprowadzić subtelne rozgraniczenie między limitem aplikacji a limitem użytkownika oraz używać OAuth po stronie serwera z dostępem offline, jak zaleca Google.

… Z poważaniem
Giorgi
Starszy inżynier oprogramowania

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć!

Dokładnie przeanalizowałem zadanie i w pełni rozumiem, że projekt obejmuje rozwój pełnoprawnej aplikacji internetowej: część serwerowa (Python), interfejs klienta (React / Next.js), przechowywanie danych i automatyczne zbieranie analityki.

Z API YouTube pracuję od dłuższego czasu, dobrze znam limity, ograniczenia, tokeny OAuth2 oraz optymalizację zapytań, aby uniknąć niepotrzebnych wydatków limitu przy dużej liczbie kanałów.

🔧 Co dokładnie mogę zrealizować:
1. Podłączenie 30–50 kanałów YouTube przez OAuth

… Realizacja bezpiecznego przepływu OAuth.

Szyfrowanie i przechowywanie refresh-tokenów.

Automatyczne aktualizowanie access-tokenów.

Kontrola limitów i redistribucja zapytań między kontami.

2. Automatyczne zbieranie danych co 1–60 minut

Harmonogram w tle (Celery / APScheduler / wbudowane cron-worker'y).

Zbieranie:

wyświetleń za 60 minut i 48 godzin;

statystyk ostatnich filmów;

listy trendujących filmów;

podstawowych informacji o kanałach.

Inteligentna agregacja → minimum zapytań = oszczędność limitów.

3. Analityczny dashboard

Na React / Next.js stworzę wygodny interfejs:

📊 Ogólny przegląd wszystkich kanałów

📁 Lista kanałów: wyświetlenia, wzrost, aktywność

🎬 Szczegółowa strona: wykresy, ostatnie filmy, dynamika

🔥 Trendujące filmy w czasie rzeczywistym

🟢 Online-aktualizacja danych (WebSocket lub polling)

Interfejs będzie szybki, schludny, bez zbędnych elementów — tylko użyteczna analityka.

4. Backend w Pythonie

FastAPI / Flask (do wyboru)

Optymalizowane zapytania do API YouTube

Cache'owanie i buforowanie danych

PostgreSQL lub MongoDB (w zależności od modelu przechowywania)

Kontenery Docker dla wygodnego wdrożenia

🧠 Dlaczego ja?

✔ Doskonale znam API YouTube, jego ograniczenia i sposoby optymalizacji.
✔ Realizowałem usługi działające z wieloma kanałami YouTube jednocześnie.
✔ Potrafię właściwie budować architekturę wielowątkowości i harmonogramów.
✔ Piszę stabilne i rozszerzalne usługi backendowe.
✔ Łatwo uruchamiam frontend na React z wygodnym interfejsem.

Rozumiem, że to praca kombinowana: API + analityka + UI + architektura, i jestem gotów zamknąć cały cykl pod klucz.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wykonać wszystko szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Pokaż oryginał

Przetłumacz