Opracowanie agenta AI do analizy reklamy marek (Facebook)

Budżet: 12000 UAH Termin: 10 dni

aleksandergladchenko.github.io/portfolio/
Cześć, Gary!
Dokładnie przeanalizowałem Twoje wymagania. Czytając odpowiedzi innych specjalistów, widzę, że wielu od razu proponuje budowę skomplikowanych platform SaaS, systemów modułowych i przeciążonych architektur za wygórowane ceny. Ale przecież napisałeś wprost: potrzebne jest proste, punktowe i działające rozwiązanie „dla swoich”, bez zbędnych udziwnień. Taki właśnie sposób myślenia proponuję.
Nie będziemy budować niczego zbędnego. Stworzę dla Ciebie skrypt-agenta w Pythonie (FastAPI), który będzie robił dokładnie to, co jest potrzebne:
1. Pobierać surowe dane z domeny przez Meta Ads Library API.
2. Przetwarzać teksty i kreacje przez OpenAI API (do analizy wideo skonfigurujemy wyciąganie hooków, ról i stylów, jak prosiłeś).
3. Zbierać dane w PostgreSQL i starannie przygotowywać wyniki w JSON i PDF według Twojego szablonu.
Wszystko będzie działać sprawnie i bez zbędnego kodu. Jeśli później zechcesz przekształcić to w dużą usługę — baza do tego będzie, ale teraz skupiamy się na szybkim wyniku. Pod linkiem na początku mojej odpowiedzi możesz zobaczyć przykłady moich projektów.
Terminy: 7-10 dni na działające narzędzie.
Budżet: 12 000 UAH (całkowicie zgadzam się z Twoją oceną, budżet jest adekwatny).
Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, pokaż przykład raportu, który chcesz zobaczyć na wyjściu, a od razu przystąpię do pracy! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Cześć!

Jestem programistą Pythona, zajmuję się automatyzacją, parsowaniem danych i integracjami z API. Mam doświadczenie w tworzeniu usług, które zbierają dane, analizują je za pomocą AI-API i formują zorganizowane raporty.

Zgodnie z Twoim opisem, zadanie wydaje się całkowicie wykonalne: można stworzyć agenta AI, który na podstawie domeny marki pobiera dane z Meta Ads Library API, zbiera teksty reklam, kreacje (obrazy i filmy), daty uruchomienia, geografię i formaty reklam. Następnie dane można przetworzyć przez AI API w celu analizy strategii kreatywnej, określenia haczyka, typu wiadomości, stylu wideo (UGC / lifestyle / studio), a także identyfikacji wzorców i „zwycięzców”.

Proponuję zrealizować backend w Pythonie (FastAPI), przechowywanie danych w PostgreSQL, integrację z Meta API w celu pozyskania reklam oraz podłączenie AI API do analizy. Na wyjściu agent będzie formował zorganizowany raport (JSON + PDF) z wnioskami i analizą strategii reklamowej marki.

Rozumiem, że ważne jest dla Ciebie proste i działające rozwiązanie bez zbędnej złożoności, dlatego proponuję zacząć od MVP: stworzyć system, który stabilnie pobiera dane, analizuje je i formuje raport. Architektura może być od razu zaprojektowana tak, aby w przyszłości łatwo było skalować projekt do SaaS.

Jestem gotów zająć się rozwojem i stworzyć działający prototyp. Po tym, jak prześlesz przykład raportu i opiszesz logikę analizy, będę mógł zaproponować finalną architekturę i podział na etapy.

Orientacyjny koszt MVP: 600–800$.
Terminy realizacji omówimy po doprecyzowaniu szczegółów projektu.

Będę się cieszył na współpracę i jestem gotów omówić zadanie bardziej szczegółowo. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć. Jestem programistą Pythona i zajmuję się automatyzacją oraz integracją API AI.

Zadanie jest jasne: można zrealizować agenta AI, który będzie pobierał dane z Meta Ads Library, analizował kreacje reklamowe i tworzył strukturalny raport (JSON + PDF).

Do realizacji proponuję użyć Pythona (FastAPI), integrację z Meta API, API AI do analizy tekstów i wideo, a także PostgreSQL do przechowywania danych. Główna logika będzie podzielona na moduły: zbieranie reklam, analiza kreacji, analiza wideo i generowanie raportu.

Ponieważ wskazaliście, że potrzebny jest prosty i niedrogi MVP na rozwiązaniach low-code — można szybko zbudować pierwszą działającą wersję.

Po tym, jak opiszecie logikę raportu i pożądaną strukturę danych, będę mógł zaproponować architekturę i oszacowanie terminów.

Budżet: 12000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Projekt jest zrozumiały, podejście jest właściwe — zebrać działające rozwiązanie bez zbędnego nadinżynierowania.
Co proponuję w zakresie technologii:
*Backend: Python + FastAPI (szybko, prosto, dobrze współpracuje z AI API)
*Baza danych: PostgreSQL (Supabase — darmowy hosting + gotowe API)
*Analiza tekstów AI: GPT-4o / Claude — inżynieria promptów dla ustrukturyzowanych wniosków
*Analiza wideo AI: wyciągnięcie kluczowych kadrów + GPT-4o Vision do określenia hooka, stylu, wiadomości. Jeśli potrzebna jest głębsza analiza — możemy spróbować Google Video Intelligence lub Gemini
*PDF: generacja na podstawie szablonu, opieram się na twoim przykładzie raportu

Jak to będzie działać:
Wprowadzasz domenę marki
System zbiera dane z Meta Ads Library API
AI analizuje teksty, kreacje, wideo
Otrzymujesz raport PDF + JSON z analizą: strategia kreatywna, geo, test→zwycięzca→ekspansja, ranking kreacji

Terminy: ~ 2 tygodnie (z testami)
Koszt: ~ 1,000 USD

Doświadczenie z Meta API zdobędę szybko (API jest proste), najważniejsze, co jest — systemowe podejście i doświadczenie z integracjami AI + generowaniem raportów.

Mogę zacząć od razu po omówieniu szczegółów. Jestem gotów zobaczyć przykład raportu i omówić logikę. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 12000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry 👋

Projekt jest zrozumiały zarówno pod względem logiki, jak i celu. Również jestem za prostymi rozwiązaniami low-code bez nadmiernego komplikowania i zbędnych wydatków. Najważniejsze, aby system stabilnie działał i skalował się w przyszłości.

Mogę stworzyć agenta AI, który:

▪️ W domenie znajduje aktywność reklamową marki
▪️ Pobiera dane z Meta Ads Library API
▪️ Zbiera teksty, kreacje (wideo/obrazy), geolokalizację, daty uruchomienia, formaty
▪️ Buduje analitykę (strategia kreatywna, test → zwycięzca → skalowanie, częstotliwość aktualizacji, ocena reklam)
▪️ Tworzy strukturalny raport PDF + JSON

W przypadku wideo — możemy zrealizować analizę hooka, istoty filmu, typu wiadomości, stylu (UGC / studio / lifestyle), pilności, dowodu społecznego oraz klasteryzację przez AI API.

Technologicznie widzę to tak:
Python (FastAPI) lub Node.js + PostgreSQL + AI API + generacja PDF.
Architekturę od razu zrobimy z potencjałem skalowania w SaaS.

Pracuję systematycznie: najpierw opiszemy logikę, potem MVP, następnie — skalowanie.
Cenę ustalę adekwatnie po doprecyzowaniu szczegółów i przeglądzie przykładu raportu.

Jestem gotów do dyskusji 👌 Rozwiń

Budżet: 11500 UAH Termin: 11 dni

Dzień dobry! Przedstawiam zespół Nexus Core. Jesteśmy działem technicznym dla zespołów arbitrażowych, a naszą specjalizacją jest tworzenie narzędzi, które oszczędzają budżet i automatyzują rutynę. Rozumiemy Twoje zapotrzebowanie na „proste i adekwatne” rozwiązanie. Do realizacji agenta AI proponujemy użycie Node.js w połączeniu z PostgreSQL. Pozwoli to zbudować niezawodny backend, który szybko będzie współpracować z Meta Ads Library API i bazami danych, nie przepłacając za zbędną infrastrukturę. Do analizy video-kreatywów (haki, wiadomości, style) zintegrować OpenAI API, co da głębokość analizy na poziomie „inteligentnego agenta”, ale w ramach ustalonego budżetu. Nasz zespół zamknie wszystkie etapy techniczne: Integracja z Meta API: zbieranie tekstów, geolokalizacji, dat i formatów reklam. AI-analiza wideo: klasteryzacja filmów według wzorców i identyfikacja „zwycięzców”. Generowanie raportów: automatyczne tworzenie PDF i JSON według Twojego wzoru. Baza danych: niezawodne przechowywanie wszystkich zebranych informacji w PostgreSQL. Aby sfinalizować strukturę, mamy kilka pytań: Jak głęboka powinna być analiza wideo (czy wystarczy tekstowy opis haków od AI, czy potrzebna jest analiza klatka po klatce)? Jaki przybliżony wolumen domen planujesz analizować dziennie? Pracujemy według jasnego Workflow: od briefu do QA i wsparcia. Nasze przypadki automatyzacji reklamy są objęte NDA, ale w wiadomościach prywatnych jesteśmy gotowi omówić logikę budowy podobnych systemów. Orientacyjny koszt realizacji takiego MVP „pod klucz” wyniesie 2500 USD, czas realizacji – 3–4 tygodnie. Napisz w wiadomościach prywatnych – omówimy Twoją logikę obliczeń i przygotujemy plan rozwoju, aby projekt działał stabilnie i przynosił korzyści Twoim zadaniom.

Budżet: 12000 UAH Termin: 12 dni

Dzień dobry.
Mam doświadczenie i chęć do pracy.
Zrealizuję w ustalonym terminie.

Budżet: 26000 UAH Termin: 10 dni

Cześć.

Zapoznałem się z opisem zadania. Pomysł jest interesujący, ale aby nie przeciążać startu nadmierną złożonością, proponuję działać etapami.

Na etapie MVP racjonalnie zrealizować:

— pozyskiwanie danych z Meta Ads Library API według domeny
— strukturyzacja tekstów reklam, formatów, geografii i dat uruchomienia
— analiza AI części tekstowej kreacji (hook, oferta, triggery, typ wiadomości)
— heurystyczne określenie „prawdopodobnych zwycięzców” na podstawie długości aktywności, powtarzalności i skalowania według geolokalizacji
— tworzenie strukturalnego raportu PDF + JSON

Pełna analiza wideo (analiza scen, speech-to-text, klasteryzacja wzorców) to osobny etap techniczny, wymagający bardziej skomplikowanej architektury przetwarzania. Logicznym jest realizowanie go po weryfikacji podstawowej hipotezy i wartości narzędzia.

Takie podejście pozwoli:

— szybciej uruchomić pierwszą wersję
— przetestować pomysł bez zbędnych wydatków
— zachować możliwość skalowania

Jeśli taki format uruchomienia odpowiada — możemy omówić szczegóły struktury raportu i logikę analizy. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 1 dzień

Witam.
Zrozumiałem zadanie. Możemy stworzyć proste działające rozwiązanie bez przeciążonej architektury. Zrobimy serwis, który na podstawie domeny pobiera dane z Meta Ads Library, analizuje reklamy i tworzy strukturalny raport w PDF i JSON.
Zrealizujemy analizę tekstów i kreacji, w tym wideo, za pomocą odpowiednich API AI. Zbudujemy logikę identyfikacji strategii, testów, zwycięzców i skalowania. Baza danych PostgreSQL, backend w Pythonie lub Node — wybierzemy optymalną opcję.
MVP możemy zrobić w ciągu 7-14 dni w zależności od zakresu analizy.
Budżet orientacyjnie od 600 dolarów za pierwszą wersję.

Jesteśmy gotowi zacząć po otrzymaniu przykładu raportu i dostępu do API.

Budżet: 18000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, Gary

Zrozumiałem zadanie: stworzyć pragmatyczny low-code MVP „domena → Meta Ads Library → analiza → PDF + JSON” bez drogiej architektury, ale tak, aby raport był stabilny i można go było skalować w SaaS.

Jak to zrealizuję (bez nadmiernego inżynierii):
1. Ingest z Meta Ads Library API → normalizacja + deduplikacja (ad_id/creative_hash) → przechowywanie w Postgres.
2. Analiza: zasady + LLM (strategia kreatywna, geo-skalowanie, częstotliwość aktualizacji, logika test→zwycięstwo→ekspansja, ranking zwycięzców).
3. Raport: PDF według waszego szablonu + JSON do dalszej automatyzacji.
4. Kontrola kosztów: cache'owanie odpowiedzi AI, limity dotyczące liczby kreatywów/klatek, aby eksploatacja nie stała się droga.

Wideo (proponuję zrobić etapem):
— szybka wersja: transkrypcja + 3–5 kluczowych klatek → określenie hook/message/style/urgency/social proof + klastry.
— jeśli pójdzie — rozszerzymy do głębszej analizy.

Co wezmę pod uwagę z góry (zwykle łamie takie projekty): limity Meta API, deduplikacja kreatywów, koszt wywołań AI i powtarzalność „zwycięzców”.

Pytania (3, aby ustalić cenę):
1. Źródło marki: domena → chcecie znajdować wszystkie strony czy tylko konkretnego reklamodawcę?
2. Ile marek/raportów dziennie i jaka częstotliwość aktualizacji (codziennie/raz w tygodniu)?
3. Czy wideo jest konieczne w MVP, czy można zacząć od „light-wideo” i pogłębić po teście?

Ocena:
— MVP (PDF+JSON, zwycięzcy/geo/częstotliwość, bez ciężkiego wideo): 5–8 dni / 18 000–30 000 zł
— MVP + pipeline wideo: 10–15 dni / 30 000–55 000 zł
Mogę zacząć od razu. Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry, jestem gotów stworzyć dla Państwa proste rozwiązanie - agenta, który będzie pobierał dane z Meta Ads Library API, analizował reklamy i wydawał raport)
Proszę się zgłaszać, chętnie pomogę)

Budżet: 25000 UAH Termin: 35 dni

Dzień dobry.

Proponuję stworzyć dla Państwa zgrabne, pragmatyczne narzędzie AI bez zbędnej architektury — szybkie, zrozumiałe i gotowe do dalszej skalowalności.

Jak widzę realizację:
• Zbudujemy modułową architekturę, aby łatwo przekształcić rozwiązanie w SaaS, jeśli test pokaże wartość.
• Dodamy system kreatywnych wzorców: agent nie tylko będzie analizować reklamy, ale także identyfikować powtarzające się modele skalowania.
• Zrealizujemy ranking „mechanik wzrostu” — aby w raporcie widzieli Państwo nie dane, a actionable insights.
• Analizę wideo zbudujemy poprzez połączone podejście: wydobycie kluczowych scen + AI-interpretacja hooka i wiadomości. To da nie powierzchowne opisy, a strategiczną analizę.
• W raporcie stworzymy blok „co kopiować” i „co testować”, aby narzędzie naprawdę pomagało w podejmowaniu decyzji.
• Przewidzimy caching i kontrolę kosztów zapytań AI, aby eksploatacja nie była droga.

Szybko i systematycznie zbiorę rozwiązanie, bez „przeciążenia” infrastrukturą.
Jestem gotów zaproponować architekturę i etapowy plan realizacji przed rozpoczęciem prac rozwojowych. Rozwiń