Розробка AI-агента для аналізу реклами брендів (Facebook)

Бюджет: 12000 UAH Термін: 10 днів

aleksandergladchenko.github.io/portfolio/
Привіт, Гері!
Уважно вивчив ваше ТЗ. Читаючи відгуки інших спеціалістів, бачу, що багато хто відразу пропонує вам будувати складні SaaS-платформи, модульні системи та перевантажені архітектури за завищеними цінами. Але ви ж прямо написали: потрібно просте, точкове і робоче рішення «для своїх», без зайвих надмірностей. Саме такий підхід я і пропоную.
Ми не будемо вигадувати нічого зайвого. Я зберу для вас скрипт-агента на Python (FastAPI), який буде робити рівно те, що потрібно:
1. Забирати сирі дані по домену через Meta Ads Library API.
2. Проганяти тексти та креативи через OpenAI API (для аналізу відео налаштуємо витягування хуків, ролей і стилів, як ви і просили).
3. Складати дані в PostgreSQL і акуратно збирати висновки в JSON і PDF за вашим шаблоном.
Все буде працювати чітко і без надмірного коду. Якщо потім захочете перетворити це в великий сервіс — база для цього буде, але зараз фокусуємося на швидкому результаті. За посиланням на початку мого відгуку ви можете подивитися приклади моїх проектів.
Терміни: 7-10 днів на робочий інструмент.
Бюджет: 12 000 UAH (повністю згоден з вашою оцінкою, бюджет адекватний).
Напишіть мені в особисті повідомлення, покажіть приклад звіту, який хочете бачити на виході, і я відразу приступлю до збору! Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня!

Я Python-розробник, займаюся автоматизацією, парсингом даних та інтеграціями з API. Маю досвід розробки сервісів, які збирають дані, аналізують їх через AI-API та формують структуровані звіти.

За вашим описом задача виглядає цілком здійсненною: можна зібрати AI-агента, який за доменом бренду отримує дані з Meta Ads Library API, збирає тексти оголошень, креативи (зображення та відео), дати запуску, географію та формати реклами. Після цього дані можна обробити через AI API для аналізу креативної стратегії, визначення хуку, типу повідомлення, стилю ролика (UGC / lifestyle / студія), а також виявлення патернів та «переможців».

Пропоную реалізувати бекенд на Python (FastAPI), зберігання даних у PostgreSQL, інтеграцію з Meta API для отримання реклами та підключення AI API для аналітики. На виході агент буде формувати структурований звіт (JSON + PDF) з висновками та аналітикою щодо рекламної стратегії бренду.

Розумію, що вам важливо просте і робоче рішення без зайвої складності, тому пропоную почати з MVP: зібрати систему, яка стабільно отримує дані, аналізує їх і формує звіт. Архітектуру можна одразу зробити так, щоб у майбутньому було легко масштабувати проект у SaaS.

Готовий взятися за розробку і зібрати робочий прототип. Після того як ви надішлете приклад звіту та опишете логіку аналізу, зможу запропонувати фінальну архітектуру та розбивку по етапах.

Орієнтовна вартість MVP: 600–800$.
Терміни реалізації обговоримо після уточнення деталей проекту.

Буду радий співпраці і готовий обговорити задачу детальніше. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Я Python-розробник і займаюся автоматизацією та інтеграцією AI API.

Завдання зрозуміле: можна реалізувати AI-агента, який буде отримувати дані з Meta Ads Library, аналізувати рекламні креативи та формувати структурований звіт (JSON + PDF).

Для реалізації пропоную використовувати Python (FastAPI), інтеграцію з Meta API, AI API для аналізу текстів і відео, а також PostgreSQL для зберігання даних. Основна логіка буде розбита на модулі: збір реклами, аналіз креативів, відео-аналіз і генерація звіту.

Оскільки ви вказали, що потрібен простий і недорогий MVP на low-code рішеннях — можна зібрати першу робочу версію досить швидко.

Після того як ви опишете логіку звіту та бажану структуру даних, зможу запропонувати архітектуру та оцінку термінів.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Привіт!Проект зрозумілий, підхід правильний — зібрати робоче рішення без зайвого оверінжинірингу.
Що пропоную по стеку:
*Backend: Python + FastAPI (швидко, просто, добре працює з AI API)
*БД: PostgreSQL (Supabase — безкоштовний хостинг + готовий API)
*AI аналіз текстів: GPT-4o / Claude — промпт-інженірія для структурованих висновків
*AI аналіз відео: витяг ключових кадрів + GPT-4o Vision для визначення хука, стилю, месседжу. Якщо потрібна глибша аналітика — можемо спробувати Google Video Intelligence або Gemini
*PDF: генерація по шаблону, орієнтуюсь на ваш приклад звіту

Як це буде працювати:
Вводиш домен бренда
Система збирає дані з Meta Ads Library API
AI аналізує тексти, креативи, відео
Отримуєш PDF + JSON звіт з розбором: креативна стратегія, гео, тест→переможець→експансія, рейтинг креативів

Строки: ~ 2 тижні (з тестами)
Вартість: ~ $1,000

Досвід з Meta API набуду швидко (API прямолінійний), головне що є — системний підхід і досвід з AI-інтеграціями + генерацією звітів.

Можу почати одразу після обговорення деталей. Готовий подивитись приклад звіту і обговорити логіку. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня 👋

Проєкт зрозумілий і по логіці, і по цілі. Я також за прості low-code рішення без переускладнення та зайвих витрат. Головне — щоб система стабільно працювала й масштабувалась у майбутньому.

Можу зібрати AI-агента, який:

▪️ По домену знаходить рекламну активність бренду
▪️ Забирає дані з Meta Ads Library API
▪️ Збирає тексти, креативи (відео/зображення), гео, дати запуску, формати
▪️ Будує аналітику (креативна стратегія, тест → переможець → масштабування, частота оновлення, рейтинг оголошень)
▪️ Формує структурований PDF + JSON-звіт

По відео — можемо реалізувати аналіз хука, суті ролика, типу меседжу, стилю (UGC / studio / lifestyle), urgency, social proof та кластеризацію через AI API.

Технологічно бачу це так:
Python (FastAPI) або Node.js + PostgreSQL + AI API + генерація PDF.
Архітектуру одразу зробимо з потенціалом масштабування в SaaS.

Працюю системно: спочатку пропишемо логіку, потім MVP, далі — масштабування.
Прайс сформую адекватний після уточнення деталей і перегляду прикладу звіту.

Готовий обговорити 👌 Розгорнути

Бюджет: 11500 UAH Термін: 11 днів

Доброго дня! Представляю команду Nexus Core. Ми — технічний департамент для арбітражних команд, і наша спеціалізація — створення інструментів, які економлять бюджет і автоматизують рутину. Ми розуміємо ваш запит на «просте і адекватне» рішення. Для реалізації AI-агента ми пропонуємо використовувати Node.js у зв'язці з PostgreSQL. Це дозволить зібрати надійний бекенд, який буде швидко працювати з Meta Ads Library API та базами даних, не переплачуючи за надмірну інфраструктуру. Для аналізу відео-креативів (хуки, меседжі, стилі) ми інтегруємо OpenAI API, що дасть глибину аналітики рівня «розумного агента», але в рамках фіксованого бюджету. Наша команда закриє всі технічні етапи: Інтеграція з Meta API: збір текстів, гео, дат і форматів оголошень. AI-відеоаналітика: кластеризація роликів за патернами і виявлення «переможців». Генерація звітів: автоматична збірка PDF і JSON за вашим прикладом. База даних: надійне зберігання всієї зібраної розвідки в PostgreSQL. Для фіналізації структури у нас є пара запитань: Наскільки глибоким має бути аналіз відео (достатньо чи текстового опису хуків від AI або потрібен покадровий розбір)? Який приблизний обсяг доменів ви плануєте аналізувати за добу? Ми працюємо за чітким Workflow: від брифа до QA і підтримки. Наші кейси з автоматизації реклами під NDA, але в особистих повідомленнях ми готові обговорити логіку побудови подібних систем. Орієнтовна вартість реалізації такого MVP «під ключ» складе $2 500, термін виконання — 3–4 тижні. Напишіть в особисті повідомлення — обговоримо вашу логіку розрахунків і підготуємо план розробки, щоб проект працював стабільно і приносив користь вашим завданням.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 12 днів

Доброго дня.
Є досвід і бажання працювати.
Зроблю в обговорені терміни.

Бюджет: 26000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня.

Ознайомився з описом завдання. Ідея цікава, але щоб не перевантажувати старт надмірною складністю, пропоную рухатися поетапно.

На етапі MVP раціонально реалізувати:

— отримання даних з Meta Ads Library API за доменом
— структуризацію текстів оголошень, форматів, географії та дат запуску
— AI-аналіз текстової частини креативів (хук, оффер, тригери, тип повідомлення)
— евристичне визначення «ймовірних переможців» на основі тривалості активності, повторюваності та масштабування за гео
— формування структурованого PDF + JSON-звіту

Повноцінний відео-аналіз (розбір сцен, speech-to-text, кластеризація патернів) — це окремий технічний етап, що вимагає більш складної архітектури обробки. Логічно реалізовувати його після перевірки базової гіпотези та цінності інструмента.

Такий підхід дозволить:

— швидше запустити першу версію
— протестувати ідею без зайвих витрат
— зберегти можливість масштабування

Якщо такий формат запуску підходить — можемо обговорити деталі структури звіту та логіку аналітики. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 1 день

Здравствуйте.
Зрозумів завдання. Можемо зібрати просте робоче рішення без перевантаженої архітектури. Зробимо сервіс, який за доменом отримує дані з Meta Ads Library, аналізує рекламу і формує структурований звіт у PDF та JSON.
Реалізуємо аналіз текстів і креативів, включаючи відео через відповідні AI API. Побудуємо логіку виявлення стратегії, тестів, переможців і масштабування. База даних PostgreSQL, бекенд на Python або Node — виберемо оптимальний варіант.
MVP можемо зробити за 7-14 днів в залежності від обсягу аналітики.
Бюджет орієнтовно від 600 доларів за першу версію.

Готові почати після отримання прикладу звіту і доступу до API.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 10 днів

Добрий день, Гари

Зрозумів завдання: зібрати прагматичний low-code MVP «домен → Meta Ads Library → аналіз → PDF + JSON» без дорогої архітектури, але так, щоб звіт був стабільним і його можна було масштабувати в SaaS.

Як зберу (без оверінжинірингу):
1. Інжест з Meta Ads Library API → нормалізація + дедуп (ad_id/creative_hash) → зберігання в Postgres.
2. Аналітика: правила + LLM (креативна стратегія, гео-масштабування, частота оновлень, логіка тест→перемога→експансія, рейтинг переможців).
3. Звіт: PDF за вашим шаблоном + JSON для подальшої автоматизації.
4. Контроль вартості: кешування AI-відповідей, ліміти за кількістю креативів/кадрів, щоб експлуатація не стала дорогою.

Відео (пропоную робити етапом):
— швидкий варіант: транскрипція + 3–5 ключових кадрів → визначення hook/message/style/urgency/social proof + кластера.
— якщо піде — розширимо до більш глибокого розбору.

Що врахую заздалегідь (зазвичай ламає такі проекти): ліміти Meta API, дедуплікація креативів, вартість AI-викликів і повторюваність «переможців».

Запитання (3, щоб зафіксувати ціну):
1. Джерело бренду: домен → ви хочете знаходити всі сторінки чи тільки конкретного рекламодавця?
2. Скільки брендів/звітів на день і яка частота оновлення (щодня/раз на тиждень)?
3. Відео потрібно в MVP обов'язково чи можна почати з «лайт-відео» і поглибити після тесту?

Оцінка:
— MVP (PDF+JSON, переможці/гео/частота, без важкого відео): 5–8 днів / 18 000–30 000 грн
— MVP + відео-пайплайн: 10–15 днів / 30 000–55 000 грн
Стартувати можу одразу. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня, готовий зібрати вам просте рішення - агента, що братиме дані з Meta Ads Library API, аналізуватиме рекламу і видаватиме ва звіт)
Звертайтесь, буду радий допомогти)

Бюджет: 25000 UAH Термін: 35 днів

Доброго дня.

Пропоную зібрати для вас акуратний, прагматичний AI-інструмент без надмірної архітектури — швидкий, зрозумілий і готовий до подальшого масштабування.

Як бачу реалізацію:
• Зробимо модульну архітектуру, щоб легко перетворити рішення в SaaS, якщо тест покаже цінність.
• Додамо систему креативних патернів: агент буде не просто аналізувати рекламу, а виявляти повторювані моделі масштабування.
• Реалізуємо ранжування «механік зростання» — щоб у звіті ви бачили не дані, а actionable-інсайти.
• Відео-аналіз побудуємо через комбінований підхід: витягнення ключових сцен + AI-інтерпретація хуку та меседжу. Це дасть не поверхневе описання, а стратегічний розбір.
• У звіті зробимо блок «що копіювати» і «що тестувати», щоб інструмент реально допомагав приймати рішення.
• Передбачимо кешування і контроль вартості AI-запитів, щоб експлуатація не була дорогою.

Зберу рішення швидко і системно, без «перегрузу» інфраструктурою.
Готовий запропонувати архітектуру і поетапний план реалізації до старту розробки. Розгорнути