Opracowanie agenta AI

Budżet: 2000 USD Termin: 20 dni

Cześć! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Budowanie dynamicznych systemów zbierania danych za pomocą agentów AI to nasza specjalność.
Do Twojego zadania użyjemy Low-code (n8n/Make) w połączeniu z narzędziami „inteligentnego” parsowania (Firecrawl/Browserless). To pozwoli AI ignorować zmiany w układzie i stabilnie wydobywać sensy, a nie tylko tekst.
Architektura rozwiązania:
1. Adaptacyjne zbieranie (AI Vision): agent AI analizuje strukturę strony w czasie rzeczywistym. Jeśli strona zmieniła kod — agent sam znajduje nowe miejsce danych.
2. Data-hub (Google Sheets/BigQuery): agregacja informacji z 15 źródeł w jedną ustrukturyzowaną bazę.
3. Moduł analityczny: AI porównuje wskaźniki, wykrywa anomalie i przygotowuje raport tekstowy z konkretnymi rekomendacjami (co zmienić w strategii).
4. Eksport: otrzymujesz gotowy zbiór danych (JSON/Tablica), który automatycznie wczytuje się do Twoich pulpitów nawigacyjnych.
Ocena projektu:
• Koszt: 1,500 – 2,200 USD (zależy od złożoności zabezpieczeń stron i częstotliwości zapytań).
• Termin: 15–20 dni roboczych.
• Wsparcie: 14 dni bezpłatnej pomocy w celu kalibracji logiki agentów.
Biorę na siebie całą część techniczną: od omijania blokad po logikę analityki AI. Napisz do mnie prywatnie, przygotuję schemat workflow.
Co sądzisz o takim podejściu? Rozwiń

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

Gotowy do realizacji.

Zbieram dane z 15 źródeł z adaptacyjnym parsowaniem (system będzie dostosowywał się do zmian struktury stron). Dane są oczyszczane, normalizowane i zapisywane w wygodnym formacie.

Dodam agenta AI do analizy i wydawania rekomendacji na podstawie wykrytych wzorców.

Nie trzeba robić dashboardów — przekażę zorganizowane dane i spostrzeżenia do wizualizacji.

Jestem gotowy do omówienia źródeł i wymagań.

Budżet: 50 USD Termin: 2 dni

Witam! Zadanie jest zrozumiałe, ale niezwykle ambitne dla prostego skryptu. Aby agent „dostosowywał się” do zmiany struktur stron, należy użyć połączenia Python + LLM (GPT-4o/Claude) do dynamicznego wydobywania danych bez sztywnego powiązania z selektorami.

Co proponuję:

Adaptacyjne zbieranie: Opracowanie agenta na bazie LangChain/Scrapy, który analizuje drzewo DOM za pomocą LLM. Jeśli struktura strony się zmienia, AI samodzielnie znajduje potrzebne pola (cena, opis, data).

Integracja 15 źródeł: Ustawienie podstawowego pipeline'u do zbierania danych w jednolitym formacie (JSON/CSV/Baza danych).

AI-analiza: Wdrożenie modułu rekomendacji, który na podstawie zebranych danych wydaje krótki raport/wnik.

Budżet w specyfikacji wygląda na „testowy”. Rzeczywisty rozwój adaptacyjnego agenta dla 15 źródeł kosztuje więcej, ale jestem gotów omówić MVP na pierwszych 2-3 stronach w celu potwierdzenia jakości. Rozwiń

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

Witaj.
Mogę pomóc w opracowaniu takiego agenta AI: zebrać dane z 15 źródeł, zbudować stabilny pipeline zbierania, normalizacji i analizy, a także wdrożyć blok rekomendacji na podstawie zebranych danych. Do takich zadań obecnie lepiej sprawdzają się niekruchliwe parsery na stałych selektorach, a bardziej adaptacyjne podejście z logiką fallback, automatyzacją przeglądarki i AI-zorientowanym rozborem struktury stron przy zmianach witryn.

Co mogę zrobić w Twoim projekcie:
ustawić zbieranie danych z 15 źródeł;
przemyśleć architekturę tak, aby system był bardziej odporny na zmiany struktury witryn;
zorganizować oczyszczanie, normalizację i przechowywanie danych w wygodnym formacie;
przygotować dane do wykresów i pulpitów nawigacyjnych;
wdrożyć blok AI, który będzie analizował zebrane informacje i formułował rekomendacje według określonych zasad lub za pomocą LLM.

Proponowałbym budować rozwiązanie etapami: najpierw uzgodnić dokładną listę źródeł, pola i częstotliwość aktualizacji, następnie zrobić stabilne zbieranie danych, a dopiero potem - analitykę i rekomendacje. Takie podejście zazwyczaj daje lepsze wyniki, ponieważ najpierw ważne jest zapewnienie jakości i stabilności danych, a potem budowanie na ich podstawie „inteligentnej” części.

Mam doświadczenie w parsowaniu, automatyzacji, API, przetwarzaniu danych i integracjach AI, dlatego mogę szybko się zaangażować i zaproponować praktyczne rozwiązanie bez zbędnej złożoności. Jeśli to konieczne, możemy zacząć nawet od pierwszego etapu - tylko ze zbieraniem i przygotowaniem danych, a rekomendacje podłączyć w następnym kroku.

Co do kosztów i terminów, będę mógł powiedzieć dokładniej po wyjaśnieniu szczegółów: jakie dokładnie 15 źródeł, czy jest autoryzacja, jakie dane należy pobierać, jak często aktualizować i w jakiej formie chcesz otrzymać wynik. Mogę zacząć w najbliższym czasie. Rozwiń

Budżet: 100 USD Termin: 4 dni

Cześć
mam kilka pomysłów, jak można to dobrze zrealizować

piszę w Pythonie, możemy omówić i przystąpię do rozwoju

Budżet: 1800 USD Termin: 14 dni

Dzień dobry!
Realizuję podobne zadania pod klucz — od stabilnego zbierania danych do przygotowania struktury pod analitykę i rekomendacje.
Kładę nacisk nie na “parsowanie jako takie”, a na to, aby system działał stabilnie przy zmianach stron internetowych i nie wymagał ciągłej ręcznej interwencji.
Jak to będzie zrealizowane
Zbieranie danych przez API lub przeglądarkowe parsowanie (Python / Playwright) w zależności od źródła
Logika przetwarzania, która śledzi zmiany struktury i koryguje zbieranie bez zatrzymywania procesu
Centralne przechowywanie danych w wygodnym formacie (tabele lub Baza Danych)
Przygotowanie czystej struktury danych dla Twoich pulpitów nawigacyjnych
Osobno — moduł analizy, który znajduje odchylenia i formułuje rekomendacje
Co otrzymujesz
Stabilne zbieranie ze wszystkich źródeł bez “spadków” przy zmianach stron internetowych
Znormalizowane dane, gotowe do użycia
Możliwość skalowania i podłączania nowych źródeł
Zrozumiałą logikę, którą można wspierać, a nie “czarna skrzynka” Rozwiń

Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień

Witaj! Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 130 USD Termin: 5 dni

Witam! Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych za pomocą AI. Oferuję opracowanie agenta opartego na GPT-4/Claude z integracją przez Make.com. Moje podejście to nie tylko chatbot, ale "cyfrowy pracownik", który może wykonywać konkretne działania (wysyłać dane do CRM, tworzyć raporty, przetwarzać zamówienia). Mam doświadczenie w generowaniu leadów, dlatego rozumiem, jak bot powinien się komunikować, aby przynosić realne korzyści biznesowi.

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Zhen!
Ogólnie zadanie jest jasne, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych — omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 50 USD Termin: 3 dni

Dzień dobry! Jestem specjalistą ds. automatyzacji i integracji AI. Opracuję dla Ciebie stabilnego agenta AI do zbierania danych z 15 źródeł. Rozwiązanie będzie adaptacyjne do zmian struktury stron internetowych, zapewni analizę informacji, formułowanie rekomendacji oraz przygotowanie danych do dalszej wizualizacji w dashboardach.

Napisz w wiadomości prywatnej, aby omówić szczegóły.

Budżet: 50 USD Termin: 2 dni

Dzień dobry.
W branży od 20 lat, w tym doświadczenie w automatyzacji z AI.
Czekam na szczegóły w wiadomości prywatnej w celu oceny terminów i kosztów.
Jakie są źródła, jak zorganizować informacje, gdzie je przechowywać, czy potrzebny jest do tego panel administracyjny, czy trzeba parsować różne karty ze źródła?

Budżet: 70 USD Termin: 7 dni

Cześć!

Jesteśmy zespołem studentów Codentix. Przyjrzeliśmy się Twojemu zadaniu. Stworzenie inteligentnego zbierania danych, które nie psuje się przy zmianach w układzie stron internetowych — to właśnie nasza specjalność i bardzo aktualne zadanie.

Zwykłe parsery zawodzą przy każdej aktualizacji designu. Dlatego tutaj napiszemy skrypt (w Pythonie), który pobierze stronę w całości i przekaże ją przez API sieci neuronowej (GPT-4 lub Claude). Sztuczna inteligencja sama zrozumie kontekst strony, znajdzie potrzebne dane niezależnie od struktury HTML i przekaże je w ścisłym formacie (na przykład JSON). Następnie napiszemy logikę, aby ta sama sztuczna inteligencja analizowała zebrany zbiór i wydawała tekstowe rekomendacje. Same dane zorganizujemy tak, aby było Ci wygodnie nałożyć na nie swoje dashboardy.

Ponieważ nasz zespół obecnie aktywnie buduje reputację na rynku, jesteśmy gotowi zrealizować ten projekt praktycznie po kosztach. Potrzebujemy teraz mocnego przypadku i dobrej opinii, a Ty otrzymasz skomplikowane narzędzie AI bez ogromnych przepłat dla agencji.

Aby dokładnie ocenić, mamy kilka pytań:

Czy możesz pokazać przynajmniej 2-3 strony z tych 15 źródeł? Chcemy sprawdzić, czy nie ma tam silnej ochrony przed botami (na przykład Cloudflare).

Jakie dokładnie parametry należy zbierać ze stron?

W jakiej formie bot powinien zapisywać dane, aby było Ci wygodnie tworzyć wykresy (baza danych SQL, Google Arkusze, CSV)?

Jeśli nasze podejście jest Ci bliskie — pisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły i będziemy mogli przystąpić do pracy.

Roman, Codentix Rozwiń

Budżet: 51 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry.
Nasz zespół ma wieloletnie doświadczenie w opracowywaniu ERP, CRM, CMS oraz specjalistycznego oprogramowania dla biznesu. Tworzymy efektywne rozwiązania cyfrowe, które pomagają automatyzować procesy, zwiększać wydajność i skalować firmy.

Pracujemy z nowoczesnymi technologiami — od botów i skryptów po agentów AI i systemy analityczne. Opracowujemy strony internetowe o różnym stopniu skomplikowania. W naszym portfolio znajdują się zrealizowane rozwiązania ERP dla branży hotelarskiej, a także dla firm zajmujących się importem i sprzedażą towarów, a także nasz własny produkt XFitness — system ERP stworzony specjalnie dla klubów fitness.

Jesteśmy gotowi zrealizować Twój projekt i zaproponować najlepsze rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb.
Nasze portfolio: Freelancehunt

Specjalizujemy się w następujących dziedzinach:
- Opracowanie systemów ERP
- Opracowanie systemów CRM
- Opracowanie stron internetowych o dowolnym stopniu skomplikowania
- Opracowanie systemów CMS
- Wsparcie stron internetowych
- Opracowanie OpenCart
- Wsparcie OpenCart
- Modyfikacja OpenCart
- Dopracowanie OpenCart
- Opracowanie WordPress
- Wsparcie WordPress
- Modyfikacja WordPress
- Dopracowanie WordPress
- Opracowanie ECommerce
- Wsparcie ECommerce
- Modyfikacja ECommerce
- Dopracowanie ECommerce
- Opracowanie aplikacji internetowych
- Wsparcie serwerów 1C
- Wsparcie serwerów WWW
- Opracowanie aplikacji mobilnych
- Parsowanie danych
- Opracowanie botów
- Opracowanie agentów AI

oraz w następujących technologiach:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++ Rozwiń

Budżet: 1200 USD Termin: 30 dni

Witaj! Reprezentuję zespół deweloperów Hopeok Code Studio. Twoim zadaniem jest dokładnie ten przypadek, w którym klasyczne parsery stają się bezsilne, a sztuczna inteligencja ujawnia swój prawdziwy potencjał. Mamy głębokie doświadczenie w tworzeniu skryptów Python i integracji agentów AI i jesteśmy gotowi zrealizować ten system.

Jak proponujemy rozwiązać Twoje zadanie:

Adaptacyjne zbieranie danych (AI-Scraping): Zamiast sztywnych selektorów (XPath/CSS), które łamią się przy najmniejszej zmianie w projekcie strony, opracujemy inteligentnego agenta w Pythonie. Będzie on wykorzystywał model LLM (na przykład przez API OpenAI) do semantycznej analizy drzewa DOM. Agent "przeczyta" stronę i znajdzie potrzebne bloki na podstawie ich treści, co uczyni system odpornym na redesign źródeł.

Strukturyzacja pod dashboardy: Zebrane dane będą automatycznie oczyszczane i składane w jedną bazę (PostgreSQL/MongoDB) lub wydawane przez API w formacie JSON. Będzie Ci tylko pozostało podłączyć tę bazę do Twoich dashboardów.

AI-Analiza: Oddzielny moduł będzie przyjmował agregowane zbiory danych i formułował wnioski oraz rekomendacje biznesowe według podanych przez Ciebie systemowych promptów.

Ocena kosztów i terminów:
Ponieważ stworzenie "inteligentnego" parsera wymaga dostosowania sieci neuronowej do różnych struktur, proponujemy podzielić projekt na dwie części dla Twojego bezpieczeństwa:

Etap 1 (MVP - Podstawowa architektura): Stworzenie rdzenia agenta AI, podłączenie pierwszych 3 źródeł, dostosowanie modułu rekomendacji i wydanie zorganizowanych danych. To pozwoli Ci szybko przetestować jakość analizy.
Orientacyjny koszt Etapu 1: 400 - 500 USD (termin: 1 - 1,5 tygodnia).

Etap 2 (Skalowanie): Podłączenie pozostałych 12 źródeł, dostosowanie obejścia zabezpieczeń (jeśli na stronach są Cloudflare/captchy) oraz finalne testowanie pod obciążeniem.
Całkowity koszt całego projektu: orientacyjnie 1200 - 1500 USD (termin: 3-4 tygodnie).

Jesteśmy nastawieni na tworzenie niezawodnych systemów, które działają bez ciągłej interwencji programisty. Będę zadowolony, aby omówić architekturę przyszłej bazy danych i zobaczyć listę źródeł dla dokładnej oceny.

Jesteśmy gotowi odpowiedzieć na Twoje pytania! Rozwiń

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

Witam! Opracowywałem takiego AI. Pozostały źródła. Zrobię wszystko szybko i jakościowo.

Budżet: 50 USD Termin: 3 dni

Witam! Po zapoznaniu się z twoim projektem, jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Mogę zaproponować optymalne rozwiązania dla osiągnięcia najlepszego wyniku.

Budżet: 50 USD Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Opracuję agenta AI do zbierania danych z 15 źródeł, dostosowującego się do zmian struktur. Agent analizuje informacje, przygotowuje dane do wykresów i wydaje rekomendacje. Doświadczenie z API, parsowaniem, proxy.

Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, ustalimy szczegóły.