AI Agent na stronę
1. Cel projektu
Potrzebne jest stworzenie agenta AI dla strony mold.com.ua, który będzie automatycznie odpowiadał klientom na podstawowe pytania dotyczące produktów, zamówień, dostawy, płatności oraz użytkowania produktów.
Głównym zadaniem agenta jest zmniejszenie obciążenia menedżerów, przyspieszenie odpowiedzi dla klientów i pomoc kupującemu w szybszym przejściu do zamówienia.
2. Co powinien umieć agent AI
Agent powinien odpowiadać na pytania klientów dotyczące:
- Produktów Orehova molds
- Dostępności produktów
- Charakterystyk form
- Materiału i bezpieczeństwa silikonu
- Do czego nadają się formy
- Jak korzystać z form
- Jak dbać o formy
- Dostawy w Ukrainie
- Dostawy międzynarodowe
- Płatności
- Terminów wysyłki
- Zwrotów / wymiany
- Jak złożyć zamówienie
- Gdzie znaleźć potrzebną formę
- Jakie produkty można dokupić do zamówienia
3. Podstawowa logika działania
Agent AI ma działać jako pomocnik kupującego.
Nie tylko odpowiada na pytania, ale także pomaga klientowi:
- znaleźć odpowiednią kategorię produktów;
- zrozumieć, czy forma nadaje się do jego zadania;
- otrzymać krótką instrukcję użytkowania;
- przejść do zakupu;
- dodać produkty towarzyszące;
- skontaktować się z menedżerem, jeśli pytanie jest skomplikowane.
4. Źródła informacji dla agenta
Agent ma czerpać odpowiedzi tylko z uzgodnionej bazy wiedzy.
Do bazy wiedzy należy dodać:
- FAQ strony.
- Opis kategorii produktów.
- Opis głównych produktów.
- Instrukcje użytkowania form silikonowych.
- Informacje o dostawie.
- Informacje o płatności.
- Politykę zwrotów / wymiany.
- Informacje o międzynarodowej dostawie.
- Dane o materiale i bezpieczeństwie silikonu.
- Typowe pytania z Instagram / KeyCRM.
- Gotowe skrypty odpowiedzi menedżerów.
- Linki do głównych kategorii i produktów.
5. Ważne ograniczenia
Agent nie powinien wymyślać informacji.
Jeśli nie zna dokładnej odpowiedzi, powinien pisać:
„Wyjaśnię to pytanie menedżerowi”
lub
„Dla dokładnej odpowiedzi lepiej skontaktować się z menedżerem.”
Agent nie ma samodzielnie wymyślać:
- dokładnych terminów dostawy, jeśli nie ma ich w bazie;
- dostępności produktu, jeśli nie ma integracji z zapasami;
- zniżek, których nie ma na stronie;
- gwarancji, których firma nie udziela;
- medycznych lub technicznych właściwości materiału bez potwierdzenia.
6. Ton komunikacji
Styl odpowiedzi powinien być:
- grzeczny;
- ciepły;
- profesjonalny;
- prosty;
- bez zbędnej „wody”;
- w stylu marki Orehova molds.
Agent ma komunikować się w języku ukraińskim domyślnie.
Pożądane jest przewidzenie możliwości odpowiedzi:
- po ukraińsku;
- po rosyjsku;
- po angielsku.
7. Przykłady pytań, na które agent ma odpowiadać
O produktach
- Jaka forma nadaje się do deseru musowego?
- Czy można używać formy do czekolady?
- Czy można włożyć formę do zamrażarki?
- Czy można używać formy w piekarniku?
- Jaki rozmiar formy?
- Jaki objętość formy?
- Z jakiego silikonu wykonana jest forma?
- Czy silikon jest bezpieczny dla żywności?
- Jak wyjąć deser z formy?
- Jak myć silikonową formę?
O zamówieniach
- Jak złożyć zamówienie?
- Jakie są sposoby płatności?
- Czy można zapłacić przy odbiorze?
- Kiedy wyślecie zamówienie?
- Jaką usługą dostawy wysyłacie?
- Ile kosztuje dostawa?
- Czy jest międzynarodowa dostawa?
- Czy wysyłacie do Polski / USA / Europy?
O doborze produktów
- Proszę polecić formę do tortu bento.
- Chcę zrobić czekoladowe figurki, co wybrać?
- Jakie formy są najpopularniejsze?
- Co dokupić do formy?
- Jakie barwniki będą odpowiednie?
- Jaka czekolada będzie najlepsza?
8. Funkcjonalność na stronie
Agent AI ma być umieszczony w formie czatu na stronie.
Pożądane jest zrealizowanie:
- Przycisku czatu w prawym dolnym rogu strony.
- Powitalnej wiadomości.
- Szybkich przycisków z popularnymi pytaniami.
- Możliwości napisania swojego pytania.
- Linków do produktów i kategorii.
- Przekazywania skomplikowanego pytania do menedżera.
- Zbierania kontaktów klienta, jeśli potrzebna jest konsultacja.
- Wyświetlania czatu na desktopie i mobile.
9. Szybkie przyciski w czacie
Przy otwieraniu czatu pożądane jest pokazanie przycisków:
- Dobierz formę
- Dostawa i płatność
- Dostawa międzynarodowa
- Jak korzystać z formy
- Gdzie jest moje zamówienie
- Skontaktować się z menedżerem
10. Przekazywanie do menedżera
Agent ma przekazywać dialog do menedżera, jeśli:
- klient chce złożyć zamówienie przez menedżera;
- klient pyta o konkretną dostępność, jeśli nie ma integracji z 1C/KeyCRM;
- klient ma reklamację lub skargę;
- klient chce indywidualne zamówienie;
- klient pyta o warunki hurtowe;
- agent nie zna dokładnej odpowiedzi.
Przy przekazywaniu do menedżera agent ma poprosić:
- imię;
- telefon lub email;
- krótkie opisanie pytania.
11. Integracje
Pożądane jest przewidzenie integracji z:
- OpenCart — do pracy na stronie.
- KeyCRM — do przekazywania dialogów do menedżerów.
- 1C / KeyCRM — do uzyskania aktualnej dostępności i cen, jeśli to technicznie możliwe.
- Google Analytics / Meta Pixel — do śledzenia efektywności agenta.
Na pierwszym etapie można zrobić prostą wersję bez pełnej integracji z 1C, ale z bazą wiedzy i linkami do produktów.
12. Co agent ma zbierać do analityki
Powinno być możliwe zobaczenie:
- ile klientów otworzyło czat;
- ile zadało pytania;
- jakie pytania są najczęstsze;
- ile dialogów przekazano do menedżera;
- ile klientów przeszło do produktu;
- ile klientów dodało produkt do koszyka po czacie;
- jakie pytania agent nie mógł zamknąć;
- jakie odpowiedzi należy poprawić.
13. Baza wiedzy
Programista ma przygotować lub pomóc przygotować strukturę bazy wiedzy.
Pożądany format:
- pytanie;
-
Dzień dobry, zainteresowała mnie Państwa oferta. Będę zadowolony z współpracy. Obliczenia kosztów terminów realizacji po omówieniu szczegółów.
-
1972 17 0 1 Mam ponad 8 lat doświadczenia w rozwoju e-commerce oraz architekturze skomplikowanych integracji, w tym synchronizacji platform z systemami CRM. Wcześniej z powodzeniem realizowałem podobne rozwiązania omnichannel dla nisz towarowych z rozbudowanym katalogiem i specyficznymi cechami produktów (materiały, objętości, odporność na wysokie temperatury). Rozwinę stabilny widget czatu, w pełni dostosowany do desktopu i urządzeń mobilnych, skonfiguruję logikę szybkich przycisków (dobór formy, dostawa) oraz zbuduję architekturę bazy wiedzy na podstawie waszych FAQ i skryptów. Podstawowa realizacja czatu z integracją KeyCRM oraz uporządkowaną bazą wiedzy potrwa 20 dni. Porozmawiajmy o szczegółach technicznych na czacie.
-
1315 7 0 Dzień dobry.\nJestem gotów zająć się Twoim projektem.\nMogę opracować dla Ciebie agenta czatu na stronę z bazą wiedzy i funkcją przekazywania do menedżera.\nPiszesz na prywatne, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.
-
72 Przejrzałem waszą stronę mold.com.ua i jestem gotów stworzyć agenta AI, który zmniejszy obciążenie menedżerów.
Menedżer AI będzie mógł automatycznie odpowiadać klientom zgodnie z bazą wiedzy sklepu oraz lejkami sprzedażowymi, które skonfigurujemy.
Mam duże doświadczenie w pracy z OpenCart i KeyCRM. Będę w stanie skonfigurować integrację menedżera AI z waszą bazą danych strony i przekazywać zgłoszenia do systemu CRM.
Istnieje również możliwość masowej analizy bieżących i nowych dialogów.
Napiszcie w wiadomościach prywatnych, umówimy się na konsultację.
-
1168 7 0 Cześć!
Nazywam się Nikita. Od ponad 2 lat zajmuję się wdrażaniem rozwiązań AI w płatną reklamę oraz automatyzacją procesów marketingowych, pracuję z Google Ads, Meta Ads i TikTok Ads.
✅ Co otrzymujesz, pracując ze mną:
— strategię reklamową wspieraną przez AI zamiast chaotycznych uruchomień
— automatyzację analityki i kontrolę ekonomiki projektu
— systemowe skalowanie oparte na danych i narzędziach AI
📈 Pracuję z projektami różnej skali i wykorzystuję AI do szybszej analizy wyników, poszukiwania punktów wzrostu oraz optymalizacji procesów reklamowych bez zbędnych kosztów.
Jestem gotów omówić Twoje zadania i zaproponować praktyczny plan wdrożenia AI w reklamę Twojego projektu.
-
8589 26 0 1 Mam doświadczenie w tworzeniu agentów czatu AI z architekturą RAG (OpenAI API + baza wiedzy), integracją z witrynami i projektami e-commerce. Mogę zrealizować AI-konsultanta dla Orehova molds: praca z FAQ i katalogiem, odpowiedzi tylko z bazy wiedzy, wielojęzyczność (UA/RU/EN), scenariusze doboru produktu, przekazywanie skomplikowanych dialogów menedżerowi i zbieranie leadów. Stworzę widget czatu dla strony z szybkimi przyciskami, linkami do produktów i analizą dialogów, a także uwzględnię możliwość integracji z OpenCart i KeyCRM. Jestem gotów omówić MVP i architekturę systemu.
-
726 9 1 Cześć! Z zainteresowaniem zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Porozmawiajmy o szczegółach, aby osiągnąć optymalny rezultat.
-
3092 11 0 Dzień dobry!\nRozwijam w Pythonie!\nJestem gotów wykonać.\nPiszcie - porozmawiamy.
-
432 1 0 Cześć! Tworzę dla mold.com.ua inteligentnego asystenta, który będzie wiedział o twoich formach wszystko: od bezpieczeństwa silikonu po niuanse dostawy do USA.
Realizuję projekt na Make.com/n8n + OpenAI z integracją w KeyCRM. Agent AI nie tylko będzie odpowiadał na FAQ, ale poprowadzi klienta do zakupu poprzez szybkie przyciski i rekomendacje produktów. Bot będzie działał ściśle według twojej bazy wiedzy, a w trudnych przypadkach natychmiast przekaże rozmowę menedżerowi ze wszystkimi kontaktami.
Otrzymasz ciepłą, ludzką obsługę 24/7 oraz automatyczne odciążenie zespołu.
Daj znać, czy masz już gotową strukturę FAQ, czy potrzebujesz pomocy w jej formułowaniu dla bazy wiedzy?
-
95572 1271 1 10 Witam. Mam duże doświadczenie z Python/React. Czy macie projekt czatu?
-
2380 8 0 Witam, jestem gotów opracować dla Ciebie potrzebnego agenta AI i dodać go na Twoją stronę, mam duże doświadczenie w automatyzacjach z wykorzystaniem AI, skontaktuj się w celu omówienia szczegółów.
-
2930 8 0 1 Witam. Zadanie polega na wdrożeniu agenta AI opartego na wyszukiwaniu wektorowym (RAG) z interfejsem API OpenCart i KeyCRM. Backend napiszę w Pythonie (szybkość odpowiedzi
-
2848 17 0 1 Cześć, Jewhen!
Bardzo dobrze opisana zadanie. Ogólnie robiłem podobnych agentów. Mogę zintegrować się zarówno z 1C, jak i KeyCRM, aby uzyskać aktualną dostępność i ceny.
Jak ma działać agent, również wszystko jest jasne i dokładnie opisane.
W zakresie bazy wiedzy na pewno pomogę przygotować, możemy również przeanalizować wcześniejsze rozmowy (jeśli takie są w komunikatorach na przykład) i połączenia przez AI w celu wstępnego formułowania pytań i odpowiedzi.
Ogólnie dobry projekt.
… Co do terminów, średnio zajmie to do 30 dni na wykonanie "pod klucz", uwzględniając testowanie z Państwa strony (to jest obowiązkowa część, na którą przeznacza się do 12-15 dni).
Co do kosztów, około 1000 dolarów, ale warto omówić dokładniej, z czym się integrujemy i ogólnie Państwa niefunkcjonalne oczekiwania wobec pracy agenta AI.
Napisz, omówimy system bardziej szczegółowo, przedstawię dokładną ofertę.
-
757 4 0 Dzień dobry.
Jestem gotowa podjąć się projektu. Zrealizowałam podobne rozwiązania — agenci RAG z bazą wiedzy, integracje z OpenCart, KeyCRM, GA4 oraz Meta Pixel.
Stos technologiczny:
— RAG-pipeline (embeddings + Qdrant/Pinecone vector store + LLM odpowiedzi tylko z kontekstu) — spełnia kluczowy wymóg: agent nie wymyśla, a w przypadku braku odpowiedzi przekazuje do menedżera;
— LLM: GPT-4o-mini lub Claude Haiku (równowaga jakości i kosztów tokenów), automatyczne rozpoznawanie języka (UA/RU/EN);
— widget dla OpenCart przez skrypt JS (bez ingerencji w core), szybkie przyciski, bezpośrednie linki do kategorii/produktów, responsywny;
— przekazywanie do KeyCRM przez API z imieniem, kontaktem, wyciągiem dialogu, tagiem przyczyny;
… — zdarzenia GA4 + Meta Pixel (chat_open, message_sent, escalated, link_clicked itd.);
— panel administracyjny analityki ze wszystkimi metrykami z P.12 (najczęściej zadawane pytania, pytania bez odpowiedzi, konwersje).
Pomogę w strukturze bazy wiedzy — wy dostarczacie surową treść (FAQ, skrypty menedżerów, pytania z Instagrama), ja zajmuję się przetwarzaniem i wektoryzacją.
Co NIE wchodzi w podstawową wycenę:
— żywa synchronizacja z 1C/KeyCRM dla dostępności i cen (wskazaliście, że na początku można bez);
— koszt tokenów API jest waszym kosztem operacyjnym (orientacyjnie $20–60/miesiąc).
Napiszcie w prywatnych wiadomościach, chętnie omówię szczegóły.
-
716 4 0 Mogę zrealizować ten projekt nie jako zwykły czat na stronie, ale jako pełnoprawnego konsultanta AI do sprzedaży, który będzie działał na rzecz wyników biznesowych. Główną zaletą mojego podejścia jest to, że agent nie tylko będzie odpowiadał na pytania klientów, ale pomoże im szybciej przejść do zakupu, dobierać odpowiednie formy, rekomendować produkty towarzyszące i prawidłowo przekazywać skomplikowane zapytania menedżerowi. To pozwoli znacznie zmniejszyć obciążenie zespołu wsparcia i zwiększyć konwersję strony.
Dobrze rozumiem logikę projektów eCommerce oraz znaczenie stabilnej pracy AI bez wymyślonych odpowiedzi. Dlatego agent będzie działał wyłącznie na podstawie zatwierdzonej bazy wiedzy, bez fantazjowania o dostępności produktów, terminach dostawy czy nieistniejących gwarancjach. Jeśli danych będzie za mało, system poprawnie przekaże dialog do menedżera, zachowując kontekst rozmowy i dane kontaktowe klienta.
Szczególną uwagę poświęcę wygodzie administracji. Baza wiedzy będzie zorganizowana w taki sposób, aby można ją było łatwo aktualizować bez skomplikowanych zmian technicznych. Zrealizuję również wielojęzyczność, adaptację pod urządzenia mobilne i desktopowe, integrację z OpenCart, KeyCRM, analityką oraz możliwość skalowania funkcjonalności w przyszłości. W rezultacie otrzymacie nie testowy moduł AI, ale gotowe narzędzie do automatyzacji komunikacji i zwiększenia sprzedaży.
Plan realizacji projektu:
Analiza struktury strony, kategorii produktów i aktualnych scenariuszy pracy menedżerów.
Uformowanie struktury bazy wiedzy dla prawidłowej pracy agenta AI.
… Przygotowanie FAQ, instrukcji, informacji o dostawie, płatności, zwrotach i międzynarodowych wysyłkach.
Dodanie logiki doboru produktów i rekomendacji produktów towarzyszących.
Ustawienie modelu AI z ograniczeniem na wymyślanie informacji.
Realizacja przekazywania skomplikowanych dialogów do menedżera.
Zbieranie danych kontaktowych klientów w czacie.
Opracowanie widgetu czatu dla wersji desktopowej i mobilnej strony.
Dodanie szybkich przycisków i scenariuszy startowych.
Integracja z OpenCart i KeyCRM.
Podłączenie analityki Google Analytics i Meta Pixel.
Testowanie scenariuszy dialogów i korekta odpowiedzi.
Uruchomienie pierwszej wersji i optymalizacja na podstawie rzeczywistych zapytań klientów.
-
3071 11 0 1 Dzień dobry.
Mam doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla stron internetowych, integracjach z CRM oraz budowie systemów RAG na podstawie strukturalnej bazy wiedzy. W Państwa przypadku logiczne jest stworzenie agenta nie jako "zwykłego czatu", ale jako pomocnika zakupowego z kontrolą źródeł informacji i przekazywaniem skomplikowanych spraw menedżerowi.
W specyfikacji widzę właściwy nacisk na to, aby agent nie wymyślał odpowiedzi. Można to zrealizować poprzez pracę tylko z zatwierdzoną bazą wiedzy + logikę fallback, gdy model nie jest pewny odpowiedzi. Wtedy agent albo podaje odpowiedź ze źródła, albo przekazuje klienta do menedżera bez "halucynacji".
Optymalnie widzę realizację w kilku etapach: najpierw MVP z bazą wiedzy, FAQ, produktami, dostawą oraz integracją czatu na stronie, a następnie podłączenie KeyCRM, analityki oraz w razie potrzeby stanów/ cen.
Można zrealizować: czat dla desktop/mobile, szybkie przyciski, wielojęzyczność, przekazywanie dialogu menedżerowi, zbieranie kontaktów, analitykę pytań i konwersji, linki do produktów i kategorii OpenCart.
…
Dla bazy wiedzy lepiej od razu przygotować normalną strukturę, aby można ją było utrzymywać bez programisty. Na przykład: pytanie, odpowiedź, kategoria, słowa kluczowe, link do produktu/kategorii, języki.
Warto również od razu uwzględnić logowanie "nieudanych" odpowiedzi agenta — to bardzo pomaga szybko poprawić jakość po uruchomieniu.
Po zapoznaniu się z OpenCart, strukturą katalogu oraz bieżącymi materiałami będę mógł zaproponować konkretną architekturę, stos technologiczny oraz plan uruchomienia MVP.
-
801 3 0 Dzień dobry, Jewhenie, pracowałem nad podobnym projektem, ale tam zadanie dotyczyło branży hotelarskiej. Przejdźmy do rzeczy po kolei:
1. Do ogólnych informacji będzie używane RAG (można zewnętrzne, na przykład, GPT API, lub wewnętrzne, jeśli serwer na to pozwala). Jest potrzebne do odpowiadania na ogólne pytania z FAQ, płatności, dostawy itp.
2. Dla produktów lepiej używać wyszukiwania wektorowego (na przykład, Qdrant) lub po prostu wyszukiwania semantycznego. Następnie używany jest narzędzie agenta, które zwraca się do bazy danych, uzyskuje informacje o produkcie i na podstawie tych informacji wydaje odpowiedź dotyczącą produktu. To również można zrealizować przez serwer mcp.
Do realizacji używany jest język programowania Python Async. Dla RAG istnieje wiele różnych opcji, warto przetestować 2-3 pod Twój biznes (Haystack\RAGFlow\LangChain (+ LangGraph)). Do zarządzania agentami i walidacji — Pydantic AI. Do wyszukiwania wektorowego — Chroma/Qdrant.
Będę zadowolony, mogąc z Wami pracować.
-
234 Witam. Wykonam wszystko szybko i jakościowo, zgodnie z TZ. Piszcie, mam doświadczenie)
-
6592 28 0 Zrobię agenta AI na bazie architektury RAG: załaduję twoją bazę wiedzy (FAQ, opisy produktów, dostawa, płatność, zwroty), skonfiguruję eskalację do menedżera w przypadku nieznanych pytań. Agent będzie odpowiadał po ukraińsku domyślnie, z obsługą rosyjskiego/angielskiego. Zintegruję w formie widgetu czatu na stronie lub przez API.
Jaka jest CMS strony mold.com.ua i czy istnieje już gotowa baza wiedzy w ustrukturyzowanej formie, czy trzeba zbierać od zera?
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Rozwój konwejera Telegram w n8n: Auto-generacja treści, montaż, tworzenie opisów i auto-publikacja
820 PLN
1. Cel Opracowanie automatycznego systemu na bazie lokalnego n8n (Mac M4) i bota Telegram. Bot przyjmuje pliki multimedialne i tezy, a AI samodzielnie generuje scenariusz, unikalny opis pod każde wideo, nagrywa filmy moim głosem, montuje je i publikuje w mediach… AI i uczenie maszynowe, AI consult ∙ 7 godzin 58 minut temu ∙ 9 ofert |
Bot Telegram do automatycznych rozmów kwalifikacyjnych dla weterynarzy z integracją OpenAI
82 PLN
Cel: maksymalnie zautomatyzować wstępną selekcję kandydatów bez udziału pracodawcy. 1. Kandydat przechodzi przez link do bota Telegram i rozpoczyna rozmowę zespołem /start. 2. Bot kolejno zadaje 18 wcześniej ustalonych pytań. 3. Odpowiedzi przyjmowane są tylko w formie… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 14 godzin 37 minut temu ∙ 64 oferty |
Specjalista od n8n do ustawienia automatyzacji + szkolenie (format coachingowy)Szukam doświadczonego specjalisty z n8n i AI (LLM API) do ustawienia automatyzacji rekrutacji. Główne warunki: praca w formacie coaching / mentoring. Potrzebuję nie "czarnej skrzynki", a nauki: będziemy się łączyć, wyjaśniasz logikę — ja wszystko ustawiam samodzielnie pod Twoim… AI i uczenie maszynowe, Programowanie stron internetowych ∙ 1 dzień 8 godzin temu ∙ 17 ofert |
Automatyzacja reklamy AI - FACEBOOK ADS
553 PLN
Witam wszystkich! Poszukujemy specjalistów, którzy obecnie skutecznie zautomatyzowali zarządzanie / uruchamianie i analitykę reklam na Facebooku za pomocą AI Claude / GPT / GEMINI Trzeba szybko skonfigurować automatyzację / uruchamianie / eksporty / analitykę Proszę… AI i uczenie maszynowe, Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem ∙ 2 dni 7 godzin temu ∙ 24 oferty |
Stworzyć offline-II, który analizuje inżynieryjne informacjeStworzyć offline-II, który analizuje dokumentację inżynieryjną w formie tekstowej, plikach PDF oraz formatach tabelarycznych. Asystent powinien umieć wyodrębniać kluczowe wymagania, wykrywać błędy, porównywać wersje dokumentów oraz pomagać inżynierowi w pracy projektowej. AI i uczenie maszynowe ∙ 3 dni 15 godzin temu ∙ 15 ofert |