AI Agent na stronę

Budżet: 26997 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry, zainteresowała mnie Państwa oferta. Będę zadowolony z współpracy. Obliczenia kosztów terminów realizacji po omówieniu szczegółów.

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry.

Jestem gotowa podjąć się projektu. Zrealizowałam podobne rozwiązania — agenci RAG z bazą wiedzy, integracje z OpenCart, KeyCRM, GA4 oraz Meta Pixel.

Stos technologiczny:
— RAG-pipeline (embeddings + Qdrant/Pinecone vector store + LLM odpowiedzi tylko z kontekstu) — spełnia kluczowy wymóg: agent nie wymyśla, a w przypadku braku odpowiedzi przekazuje do menedżera;
— LLM: GPT-4o-mini lub Claude Haiku (równowaga jakości i kosztów tokenów), automatyczne rozpoznawanie języka (UA/RU/EN);
— widget dla OpenCart przez skrypt JS (bez ingerencji w core), szybkie przyciski, bezpośrednie linki do kategorii/produktów, responsywny;
— przekazywanie do KeyCRM przez API z imieniem, kontaktem, wyciągiem dialogu, tagiem przyczyny;
— zdarzenia GA4 + Meta Pixel (chat_open, message_sent, escalated, link_clicked itd.);
— panel administracyjny analityki ze wszystkimi metrykami z P.12 (najczęściej zadawane pytania, pytania bez odpowiedzi, konwersje).

Pomogę w strukturze bazy wiedzy — wy dostarczacie surową treść (FAQ, skrypty menedżerów, pytania z Instagrama), ja zajmuję się przetwarzaniem i wektoryzacją.

Co NIE wchodzi w podstawową wycenę:
— żywa synchronizacja z 1C/KeyCRM dla dostępności i cen (wskazaliście, że na początku można bez);
— koszt tokenów API jest waszym kosztem operacyjnym (orientacyjnie $20–60/miesiąc).

Napiszcie w prywatnych wiadomościach, chętnie omówię szczegóły. Rozwiń

Budżet: 6000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry.

Mam doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla stron internetowych, integracjach z CRM oraz budowie systemów RAG na podstawie strukturalnej bazy wiedzy. W Państwa przypadku logiczne jest stworzenie agenta nie jako "zwykłego czatu", ale jako pomocnika zakupowego z kontrolą źródeł informacji i przekazywaniem skomplikowanych spraw menedżerowi.

W specyfikacji widzę właściwy nacisk na to, aby agent nie wymyślał odpowiedzi. Można to zrealizować poprzez pracę tylko z zatwierdzoną bazą wiedzy + logikę fallback, gdy model nie jest pewny odpowiedzi. Wtedy agent albo podaje odpowiedź ze źródła, albo przekazuje klienta do menedżera bez "halucynacji".

Optymalnie widzę realizację w kilku etapach: najpierw MVP z bazą wiedzy, FAQ, produktami, dostawą oraz integracją czatu na stronie, a następnie podłączenie KeyCRM, analityki oraz w razie potrzeby stanów/ cen.

Można zrealizować: czat dla desktop/mobile, szybkie przyciski, wielojęzyczność, przekazywanie dialogu menedżerowi, zbieranie kontaktów, analitykę pytań i konwersji, linki do produktów i kategorii OpenCart.

Dla bazy wiedzy lepiej od razu przygotować normalną strukturę, aby można ją było utrzymywać bez programisty. Na przykład: pytanie, odpowiedź, kategoria, słowa kluczowe, link do produktu/kategorii, języki.

Warto również od razu uwzględnić logowanie "nieudanych" odpowiedzi agenta — to bardzo pomaga szybko poprawić jakość po uruchomieniu.

Po zapoznaniu się z OpenCart, strukturą katalogu oraz bieżącymi materiałami będę mógł zaproponować konkretną architekturę, stos technologiczny oraz plan uruchomienia MVP. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Mam ponad 8 lat doświadczenia w rozwoju e-commerce oraz architekturze skomplikowanych integracji, w tym synchronizacji platform z systemami CRM. Wcześniej z powodzeniem realizowałem podobne rozwiązania omnichannel dla nisz towarowych z rozbudowanym katalogiem i specyficznymi cechami produktów (materiały, objętości, odporność na wysokie temperatury). Rozwinę stabilny widget czatu, w pełni dostosowany do desktopu i urządzeń mobilnych, skonfiguruję logikę szybkich przycisków (dobór formy, dostawa) oraz zbuduję architekturę bazy wiedzy na podstawie waszych FAQ i skryptów. Podstawowa realizacja czatu z integracją KeyCRM oraz uporządkowaną bazą wiedzy potrwa 20 dni. Porozmawiajmy o szczegółach technicznych na czacie.

Budżet: 22000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry.\nJestem gotów zająć się Twoim projektem.\nMogę opracować dla Ciebie agenta czatu na stronę z bazą wiedzy i funkcją przekazywania do menedżera.\nPiszesz na prywatne, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Przejrzałem waszą stronę mold.com.ua i jestem gotów stworzyć agenta AI, który zmniejszy obciążenie menedżerów.

Menedżer AI będzie mógł automatycznie odpowiadać klientom zgodnie z bazą wiedzy sklepu oraz lejkami sprzedażowymi, które skonfigurujemy.

Mam duże doświadczenie w pracy z OpenCart i KeyCRM. Będę w stanie skonfigurować integrację menedżera AI z waszą bazą danych strony i przekazywać zgłoszenia do systemu CRM.

Istnieje również możliwość masowej analizy bieżących i nowych dialogów.

Napiszcie w wiadomościach prywatnych, umówimy się na konsultację.

Budżet: 7000 UAH Termin: 30 dni

Cześć!
Nazywam się Nikita. Od ponad 2 lat zajmuję się wdrażaniem rozwiązań AI w płatną reklamę oraz automatyzacją procesów marketingowych, pracuję z Google Ads, Meta Ads i TikTok Ads.
✅ Co otrzymujesz, pracując ze mną:
— strategię reklamową wspieraną przez AI zamiast chaotycznych uruchomień
— automatyzację analityki i kontrolę ekonomiki projektu
— systemowe skalowanie oparte na danych i narzędziach AI
📈 Pracuję z projektami różnej skali i wykorzystuję AI do szybszej analizy wyników, poszukiwania punktów wzrostu oraz optymalizacji procesów reklamowych bez zbędnych kosztów.
Jestem gotów omówić Twoje zadania i zaproponować praktyczny plan wdrożenia AI w reklamę Twojego projektu.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Mam doświadczenie w tworzeniu agentów czatu AI z architekturą RAG (OpenAI API + baza wiedzy), integracją z witrynami i projektami e-commerce. Mogę zrealizować AI-konsultanta dla Orehova molds: praca z FAQ i katalogiem, odpowiedzi tylko z bazy wiedzy, wielojęzyczność (UA/RU/EN), scenariusze doboru produktu, przekazywanie skomplikowanych dialogów menedżerowi i zbieranie leadów. Stworzę widget czatu dla strony z szybkimi przyciskami, linkami do produktów i analizą dialogów, a także uwzględnię możliwość integracji z OpenCart i KeyCRM. Jestem gotów omówić MVP i architekturę systemu.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Z zainteresowaniem zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów przystąpić do jego realizacji. Porozmawiajmy o szczegółach, aby osiągnąć optymalny rezultat.

Budżet: 20000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry!\nRozwijam w Pythonie!\nJestem gotów wykonać.\nPiszcie - porozmawiamy.

Budżet: 6000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Tworzę dla mold.com.ua inteligentnego asystenta, który będzie wiedział o twoich formach wszystko: od bezpieczeństwa silikonu po niuanse dostawy do USA.

Realizuję projekt na Make.com/n8n + OpenAI z integracją w KeyCRM. Agent AI nie tylko będzie odpowiadał na FAQ, ale poprowadzi klienta do zakupu poprzez szybkie przyciski i rekomendacje produktów. Bot będzie działał ściśle według twojej bazy wiedzy, a w trudnych przypadkach natychmiast przekaże rozmowę menedżerowi ze wszystkimi kontaktami.

Otrzymasz ciepłą, ludzką obsługę 24/7 oraz automatyczne odciążenie zespołu.

Daj znać, czy masz już gotową strukturę FAQ, czy potrzebujesz pomocy w jej formułowaniu dla bazy wiedzy?

Budżet: 27000 UAH Termin: 12 dni

Witam. Mam duże doświadczenie z Python/React. Czy macie projekt czatu?

Budżet: 20000 UAH Termin: 5 dni

Witam, jestem gotów opracować dla Ciebie potrzebnego agenta AI i dodać go na Twoją stronę, mam duże doświadczenie w automatyzacjach z wykorzystaniem AI, skontaktuj się w celu omówienia szczegółów.

Budżet: 20000 UAH Termin: 21 dni

Witam. Zadanie polega na wdrożeniu agenta AI opartego na wyszukiwaniu wektorowym (RAG) z interfejsem API OpenCart i KeyCRM. Backend napiszę w Pythonie (szybkość odpowiedzi

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Cześć, Jewhen!

Bardzo dobrze opisana zadanie. Ogólnie robiłem podobnych agentów. Mogę zintegrować się zarówno z 1C, jak i KeyCRM, aby uzyskać aktualną dostępność i ceny.

Jak ma działać agent, również wszystko jest jasne i dokładnie opisane.

W zakresie bazy wiedzy na pewno pomogę przygotować, możemy również przeanalizować wcześniejsze rozmowy (jeśli takie są w komunikatorach na przykład) i połączenia przez AI w celu wstępnego formułowania pytań i odpowiedzi.

Ogólnie dobry projekt.
Co do terminów, średnio zajmie to do 30 dni na wykonanie "pod klucz", uwzględniając testowanie z Państwa strony (to jest obowiązkowa część, na którą przeznacza się do 12-15 dni).
Co do kosztów, około 1000 dolarów, ale warto omówić dokładniej, z czym się integrujemy i ogólnie Państwa niefunkcjonalne oczekiwania wobec pracy agenta AI.

Napisz, omówimy system bardziej szczegółowo, przedstawię dokładną ofertę. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Mogę zrealizować ten projekt nie jako zwykły czat na stronie, ale jako pełnoprawnego konsultanta AI do sprzedaży, który będzie działał na rzecz wyników biznesowych. Główną zaletą mojego podejścia jest to, że agent nie tylko będzie odpowiadał na pytania klientów, ale pomoże im szybciej przejść do zakupu, dobierać odpowiednie formy, rekomendować produkty towarzyszące i prawidłowo przekazywać skomplikowane zapytania menedżerowi. To pozwoli znacznie zmniejszyć obciążenie zespołu wsparcia i zwiększyć konwersję strony.

Dobrze rozumiem logikę projektów eCommerce oraz znaczenie stabilnej pracy AI bez wymyślonych odpowiedzi. Dlatego agent będzie działał wyłącznie na podstawie zatwierdzonej bazy wiedzy, bez fantazjowania o dostępności produktów, terminach dostawy czy nieistniejących gwarancjach. Jeśli danych będzie za mało, system poprawnie przekaże dialog do menedżera, zachowując kontekst rozmowy i dane kontaktowe klienta.

Szczególną uwagę poświęcę wygodzie administracji. Baza wiedzy będzie zorganizowana w taki sposób, aby można ją było łatwo aktualizować bez skomplikowanych zmian technicznych. Zrealizuję również wielojęzyczność, adaptację pod urządzenia mobilne i desktopowe, integrację z OpenCart, KeyCRM, analityką oraz możliwość skalowania funkcjonalności w przyszłości. W rezultacie otrzymacie nie testowy moduł AI, ale gotowe narzędzie do automatyzacji komunikacji i zwiększenia sprzedaży.

Plan realizacji projektu:
Analiza struktury strony, kategorii produktów i aktualnych scenariuszy pracy menedżerów.
Uformowanie struktury bazy wiedzy dla prawidłowej pracy agenta AI.
Przygotowanie FAQ, instrukcji, informacji o dostawie, płatności, zwrotach i międzynarodowych wysyłkach.
Dodanie logiki doboru produktów i rekomendacji produktów towarzyszących.
Ustawienie modelu AI z ograniczeniem na wymyślanie informacji.
Realizacja przekazywania skomplikowanych dialogów do menedżera.
Zbieranie danych kontaktowych klientów w czacie.
Opracowanie widgetu czatu dla wersji desktopowej i mobilnej strony.
Dodanie szybkich przycisków i scenariuszy startowych.
Integracja z OpenCart i KeyCRM.
Podłączenie analityki Google Analytics i Meta Pixel.
Testowanie scenariuszy dialogów i korekta odpowiedzi.
Uruchomienie pierwszej wersji i optymalizacja na podstawie rzeczywistych zapytań klientów. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, Jewhenie, pracowałem nad podobnym projektem, ale tam zadanie dotyczyło branży hotelarskiej. Przejdźmy do rzeczy po kolei:
1. Do ogólnych informacji będzie używane RAG (można zewnętrzne, na przykład, GPT API, lub wewnętrzne, jeśli serwer na to pozwala). Jest potrzebne do odpowiadania na ogólne pytania z FAQ, płatności, dostawy itp.
2. Dla produktów lepiej używać wyszukiwania wektorowego (na przykład, Qdrant) lub po prostu wyszukiwania semantycznego. Następnie używany jest narzędzie agenta, które zwraca się do bazy danych, uzyskuje informacje o produkcie i na podstawie tych informacji wydaje odpowiedź dotyczącą produktu. To również można zrealizować przez serwer mcp.
Do realizacji używany jest język programowania Python Async. Dla RAG istnieje wiele różnych opcji, warto przetestować 2-3 pod Twój biznes (Haystack\RAGFlow\LangChain (+ LangGraph)). Do zarządzania agentami i walidacji — Pydantic AI. Do wyszukiwania wektorowego — Chroma/Qdrant.
Będę zadowolony, mogąc z Wami pracować.

Budżet: 8000 UAH Termin: 4 dni

Witam. Wykonam wszystko szybko i jakościowo, zgodnie z TZ. Piszcie, mam doświadczenie)

Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni

Zrobię agenta AI na bazie architektury RAG: załaduję twoją bazę wiedzy (FAQ, opisy produktów, dostawa, płatność, zwroty), skonfiguruję eskalację do menedżera w przypadku nieznanych pytań. Agent będzie odpowiadał po ukraińsku domyślnie, z obsługą rosyjskiego/angielskiego. Zintegruję w formie widgetu czatu na stronie lub przez API.

Jaka jest CMS strony mold.com.ua i czy istnieje już gotowa baza wiedzy w ustrukturyzowanej formie, czy trzeba zbierać od zera?