Бюджет: 26997 UAH Срок: 30 дней
Добрый день, меня заинтересовало ваше предложение. Буду рад сотрудничеству. Расчеты стоимости сроков реализации после обсуждения деталей.
Необходимо создать ИИ-агента для сайта mold.com.ua, который будет автоматически отвечать клиентам на основные вопросы о товарах, заказах, доставке, оплате и использовании продукции.
Главная задача агента — уменьшить нагрузку на менеджеров, ускорить ответы клиентам и помочь покупателю быстрее перейти к заказу.
Агент должен отвечать на вопросы клиентов о:
ИИ-агент должен работать как помощник покупателя.
Он не просто отвечает на вопросы, а помогает клиенту:
Агент должен брать ответы только из согласованной базы знаний.
В базу знаний нужно добавить:
Агент не должен выдумывать информацию.
Если он не знает точного ответа, он должен писать:
“Я уточню этот вопрос у менеджера”
или
“Для точного ответа лучше обратиться к менеджеру.”
Агент не должен самостоятельно выдумывать:
Стиль ответов должен быть:
Агент должен общаться на украинском языке по умолчанию.
Желательно предусмотреть возможность ответов:
ИИ-агент должен быть размещен в виде чата на сайте.
Желательно реализовать:
При открытии чата желательно показать кнопки:
Агент должен передавать диалог менеджеру, если:
При передаче менеджеру агент должен попросить:
Желательно предусмотреть интеграцию с:
На первом этапе можно сделать простую версию без полной интеграции с 1С, но с базой знаний и ссылками на товары.
Необходимо иметь возможность видеть:
Разработчик должен подготовить или помочь подготовить структуру базы знаний.
Желательный формат:
Бюджет: 26997 UAH Срок: 30 дней
Добрый день, меня заинтересовало ваше предложение. Буду рад сотрудничеству. Расчеты стоимости сроков реализации после обсуждения деталей.
Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней
Добрый день.
Готова взять проект. Реализовала подобные решения — RAG-агенты с базой знаний, интеграции с OpenCart, KeyCRM, GA4 и Meta Pixel.
Стек:
— RAG-pipeline (embeddings + Qdrant/Pinecone vector store + LLM ответы только из контекста) — решает ключевую задачу: агент не выдумывает, а при отсутствии ответа передает менеджеру;
— LLM: GPT-4o-mini или Claude Haiku (баланс качества и затрат на токены), автоматическое определение языка (UA/RU/EN);
— виджет для OpenCart через JS-скрипт (без затрагивания core), быстрые кнопки, прямые ссылки на категории/товары, адаптив;
— передача в KeyCRM через API с именем, контактом, извлечением диалога, тегом причины;
— события GA4 + Meta Pixel (chat_open, message_sent, escalated, link_clicked и т.д.);
— admin-панель аналитики со всеми метриками из П.12 (топ вопросов, вопросы без ответа, конверсии).
Я помогу со структурой базы знаний — вы предоставляете сырой контент (FAQ, скрипты менеджеров, Instagram-вопросы), я делаю обработку и векторизацию.
Что НЕ входит в базовую оценку:
— живой синхрон с 1С/KeyCRM для наличия и цен (вы указали, что на старте можно без);
— стоимость API-токенов является вашими операционными расходами (ориентировочно $20–60/мес).
Напишите в приватные сообщения, буду рада обсудить детали.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день.
Есть опыт разработки AI-ассистентов для сайтов, интеграций с CRM и построения RAG-систем на базе структурированной базы знаний. Для вашего кейса логично делать агента не как "обычный чат", а именно как помощника покупателя с контролем источников информации и передачей сложных кейсов менеджеру.
По ТЗ вижу правильный акцент на том, чтобы агент не выдумывал ответы. Это можно реализовать через работу только с согласованной базой знаний + fallback-логику, когда модель не уверена в ответе. Тогда агент либо дает ответ из источника, либо переводит клиента на менеджера без "галлюцинаций".
Оптимально вижу реализацию в несколько этапов: сначала MVP с базой знаний, FAQ, товарами, доставкой и интеграцией чата на сайт, потом подключение KeyCRM, аналитики и при необходимости остатков/цен.
Можно реализовать: чат для desktop/mobile, быстрые кнопки, мультиязычность, передачу диалога менеджеру, сбор контактов, аналитику по вопросам и конверсиям, ссылки на товары и категории OpenCart.
Для базы знаний лучше сразу подготовить нормальную структуру, чтобы ее можно было поддерживать без разработчика. Например: вопросы, ответы, категория, ключевые слова, ссылки на товар/категорию, языки.
Также стоит сразу заложить логирование "неудачных" ответов агента — это очень помогает быстро улучшать качество после запуска.
После ознакомления с OpenCart, структурой каталога и текущими материалами смогу предложить конкретную архитектуру, стек и план запуска MVP.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
У меня более 8 лет опыта в e-commerce разработке и архитектуре сложных интеграций, включая синхронизацию платформ с CRM-системами. Ранее успешно реализовывал подобные омниканальные решения для товарных ниш с разветвленным каталогом и специфическими характеристиками продукции (материалы, объемы, термостойкость). Я разверну стабильный чат-виджет, полностью адаптированный под desktop и mobile, настрою логику быстрых кнопок (подбор формы, доставка) и построю архитектуру базы знаний на основе ваших FAQ и скриптов. Базовая реализация чата с интеграцией KeyCRM и структурированной базой знаний займет 20 дней. Давайте обсудим технические детали в чате.
Бюджет: 22000 UAH Срок: 14 дней
Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас чат-агента на сайт с базой знаний и функцией передачи менеджеру.
Пишите в личные сообщения, обсудим все детали и выберем для Вас лучшее решение.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Я просмотрел ваш сайт mold.com.ua и готов создать ИИ-агента, который снизит нагрузку на менеджеров.
ИИ менеджер сможет автоматически отвечать клиентам в соответствии с базой знаний магазина и воронками продаж, которые мы настроим.
У меня большой опыт работы с OpenCart и KeyCRM. Смогу настроить интеграцию ИИ менеджера с вашей базой данных сайта и передавать заявки в CRM систему.
Также есть возможность массового анализа текущих диалогов и новых.
Напишите в личные сообщения, договоримся о консультации.
Бюджет: 7000 UAH Срок: 30 дней
Привет! Меня зовут Никита. Я занимаюсь внедрением AI-решений в платную рекламу и автоматизацией маркетинговых процессов более 2 лет, работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads. ✅Что вы получаете в работе со мной: — AI-усиленную рекламную стратегию вместо хаотичных запусков — автоматизацию аналитики и контроль экономики проекта — системное масштабирование на основе данных и AI-инструментов 📈Работаю с проектами различного масштаба и использую AI для более быстрого анализа результатов, поиска точек роста и оптимизации рекламных процессов без лишних затрат. Готов обсудить ваши задачи и предложить практический план внедрения AI в рекламу вашего проекта.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Есть опыт разработки AI-чат-агентов с RAG-архитектурой (OpenAI API + база знаний), интеграцией в сайты и e-commerce проекты. Могу реализовать AI-консультанта для Orehova molds: работа с FAQ и каталогом, ответы только из базы знаний, мультиязычность (UA/RU/EN), сценарии подбора товара, передача сложных диалогов менеджеру и сбор лидов. Сделаю чат-виджет для сайта с быстрыми кнопками, ссылками на товары и аналитикой диалогов, а также заложу возможность интеграции с OpenCart и KeyCRM. Готов обсудить MVP и архитектуру системы.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Изучив ваш проект с большим интересом, я готов приступить к его выполнению. Давайте обсудим детали для достижения оптимального результата.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 15 дней
Доброго дня! Розробляю на Python! Готовий виконати. Пишіть - поспілкуємось.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! Создаю для mold.com.ua интеллектуального помощника, который будет знать о ваших формах всё: от безопасности силикона до нюансов доставки в США.
Реализую проект на Make.com/n8n + OpenAI с интеграцией в KeyCRM. ИИ-агент не просто будет отвечать на FAQ, а проведет клиента к покупке через быстрые кнопки и рекомендации товаров. Бот будет работать строго по вашей базе знаний, а в сложных случаях мгновенно передаст диалог менеджеру со всеми контактами.
Вы получите теплый, человеческий сервис 24/7 и автоматическую разгрузку команды.
Подскажите, есть ли у вас уже готовая структура FAQ, или нужно помочь с её формированием для базы знаний?
Бюджет: 27000 UAH Срок: 12 дней
Здравствуйте. У меня большой опыт с Python/React. У вас есть дизайн чата?
Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, готов разработать для вас необходимого ИИ-агента и добавить его на ваш сайт, у меня большой опыт в автоматизациях с использованием ИИ, обращайтесь для обсуждения деталей.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 21 день
Здравствуйте. Задача заключается в развертывании ИИ-агента на основе векторного поиска (RAG) с обвязкой API OpenCart и KeyCRM. Бекенд напишу на Python (скорость отклика
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте, Евгений!
Очень хорошо описана задача. В целом, я делал подобных агентов. Могу интегрироваться как с 1С, так и с KeyCRM для получения актуального наличия и цен.
По тому, как должен работать агент, также все понятно и четко расписано.
По базе знаний обязательно помогу подготовить, можем и предыдущие переписки (если такие есть в мессенджерах, например) и звонки прогнать через ИИ для начального формирования вопросов и ответов.
В целом, хороший проект.
По срокам в среднем до 30 дней займет выполнение "под ключ", учитывая тестирование с вашей стороны (это обязательная часть, на которую закладывается до 12-15 дней).
По стоимости около 1000 долларов, но стоит обсудить подробнее, с чем интегрируемся и в целом ваши нефункциональные ожидания от работы ИИ агента.
Напишите, обсудим систему более детально, предоставлю точное предложение.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Я могу реализовать этот проект не как обычный чат на сайте, а как полноценного AI консультанта для продаж, который будет работать на результат бизнеса. Основное преимущество моего подхода заключается в том, что агент будет не просто отвечать на вопросы клиентов, а помогать им быстрее перейти к покупке, подбирать соответствующие формы, рекомендовать сопутствующие товары и правильно передавать сложные запросы менеджеру. Это позволит существенно уменьшить нагрузку на команду поддержки и повысить конверсию сайта.
Я хорошо понимаю логику eCommerce проектов и важность стабильной работы AI без выдуманных ответов. Именно поэтому агент будет работать исключительно на базе утвержденной базы знаний, без фантазирования о наличии товаров, сроках доставки или несуществующих гарантиях. Если данных недостаточно, система корректно переведет диалог на менеджера с сохранением контекста общения и контактов клиента.
Отдельное внимание уделю удобству администрирования. База знаний будет структурирована таким образом, чтобы ее можно было легко обновлять без сложных технических изменений. Также реализую многозначность, адаптацию под mobile и desktop, интеграцию с OpenCart, KeyCRM, аналитикой и возможностью масштабирования функционала в будущем. В результате вы получите не тестовый AI модуль, а готовый инструмент для автоматизации коммуникации и увеличения продаж.
План реализации проекта:
Анализ структуры сайта, категорий товаров и текущих сценариев работы менеджеров.
Формирование структуры базы знаний для корректной работы AI агента.
Подготовка FAQ, инструкций, информации о доставке, оплате, возврате и международных отправлениях.
Добавление логики подбора товаров и рекомендаций сопутствующей продукции.
Настройка AI модели с ограничением на выдумывание информации.
Реализация передачи сложных диалогов менеджеру.
Сбор контактных данных клиентов в чате.
Разработка чат виджета для desktop и mobile версии сайта.
Добавление быстрых кнопок и стартовых сценариев.
Интеграция с OpenCart и KeyCRM.
Подключение аналитики Google Analytics и Meta Pixel.
Тестирование сценариев диалогов и коррекция ответов.
Запуск первой версии и оптимизация на основе реальных обращений клиентов.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Доброго дня, Євгене, я працював над схожим проєктом, але там завдання стосувалося готельного бізнесу. Давайте по черзі розберемося:
1. Для загальної інформації використовуватиметься RAG (можна зовнішній, наприклад, GPT API, а можна внутрішній, якщо сервер це дозволяє). Він потрібен для відповідей на загальні питання з FAQ, оплати, доставки тощо.
2. Для товарів краще використовувати векторний пошук (наприклад, Qdrant) або просто семантичний пошук. Далі використовується інструмент агента, який звертається до бази даних, отримує інформацію про товар і на основі цієї інформації видає відповідь щодо товару. Це також можна реалізувати через mcp-сервер.
Для реалізації використовується мова програмування Python Async. Для RAG існує безліч різних варіантів, бажано протестувати 2-3 під ваш бізнес (Haystack\RAGFlow\LangChain (+ LangGraph)). Для управління агентами та валідації — Pydantic AI. Для векторного пошуку — Chroma/Qdrant.
Буду радий працювати з вами
Бюджет: 8000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте. Выполню все быстро и качественно, согласно ТЗ. Пишите, опыт есть)
Бюджет: 8000 UAH Срок: 10 дней
Сделаю ИИ-агента на базе RAG-архитектуры: загружу вашу базу знаний (FAQ, описания товаров, доставка, оплата, возврат), настрою эскалацию к менеджеру при неизвестных вопросах. Агент будет отвечать на украинском по умолчанию, с поддержкой рус./англ. Интегрирую в виде чат-виджета на сайт или через API.
Какая CMS у сайта mold.com.ua и есть ли уже готовая база знаний в структурированном виде, или нужно собирать с нуля?
Всем привет! Ищем тестировщика для web-кошелька с ИИ. Проект на старте, нужно проверить базу: регистрацию, переводы токенов, swap, вывод. Важен опыт работы с покупкой и выводом крипты ранее, чтобы просто понимать +- как работать Кто может приступить сейчас?
Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: * протестировать современные image-to-3D модели и подходы; * определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; * разбираться в Trellis, Hunyuan3D или аналогичных решениях; * при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; * настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; * получить пригодную для использования геометрию; * сгенерировать текстуры высокого качества; * довести результат до состояния usable 3D asset; * подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; * построить понятный процесс, который можно повторять для различных изображений; * выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов; * уметь работать с ComfyUI: разбираться в графах, использовать ComfyUI API и при необходимости писать custom nodes. В отзыве обязательно покажите несколько примеров в формате: входное изображение и полученная из него 3D-модель. Формат не имеет значения: рендер, видео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX или Blender-файл. Прежде всего интересуют реалистичные объекты: мебель, ювелирные изделия, предметы интерьера, декор, аксессуары и другие физические товары. Примеры с аниме или стилизованными персонажами не подходят.
Всем привет! Кто умеет работать и давно работает с агентами Open Claw для кодинга и других задач Мне нужно организовать параллельную работу агентов open claw code для кодинга на виртуальном сервере нужно: - помочь выбрать сервер под агентов (есть много готовых) - помочь настроить окружение - подключить API кто может сегодня это сделать? кто свободен? в сети нашел такие варианты: https://clawhost.cloud/
О проектеПроизводственная компания с несколькими складами в Украине. Поставщиков более 40, как внутри страны, так и в Китае. У каждого поставщика свои условия по срокам обработки заказов и логистике.Что хотим внедритьИИ-агента для автоматизации закупок и управления перемещениями товара между складами. Агента планируется обучить работе с каждым поставщиком по его индивидуальным условиям.Текущая инфраструктураДействует отчёт по закупкам на QlikView (BI-аналитика через браузер). Обновление данных каждые 30 минут, отчёт формируется в браузере на лету. Из него можно экспортировать эксель файлыКак видим реализациюОпределиться с платформой (OpenClaw,Claude Coworkили аналог) для построения агентаРазвёртывание на VPS-сервереПодключение к отчёту аналитики через браузерОбучение на примере 2–3 поставщиков как пилотФункционал агентаФормирование заказов поставщикам (обучение по каждому поставщику отдельно)Перемещение товара между внутренними складами для поддержания наличияФормирование задач по определённым группам товаров (например, распил на кусочки и заполнение недостающих позиций по длинам)Требуемые интеграцииTelegram: управление через чат несколькими сотрудникамиСоздание задач в нашу CRM через APIОтправка задач конкретным сотрудникам в Telegram-чатДальнейшие планыПосле реализации этого этапа планируется создание агента по анализу продаж, также на базе отчёта QlikView.
Здравствуйте! Задача: На странице wordpress разработать и разместить агента (вставка кода на сам wordpress программистом будет выполнена). Пользователь должен иметь возможность общаться с AI-агентом в текстовом или голосовом формате (по возможности) на основе конкретной загруженной темы (контент: тексты, фото). Функциональность: Пользователь заходит на страницу сайта. Видит интерфейс AI-агента: чат + кнопка голосового общения (по возможности). Может запрашивать текст. Может говорить голосом, а агент должен распознавать речь и отвечать. Агент отвечает только на основе загруженных материалов по конкретной теме. Если вопрос выходит за пределы темы, агент должен корректно сообщить, что может отвечать только на материалы, связанные со Сковородой. Ответы должны быть живыми, понятными и образовательными. Администратор должен иметь возможность загружать и обновлять материалы: тексты, PDF, изображения, аудио, ссылки. Интересует стоимость и сроки разработки агента.