Бюджет: 26997 UAH Термін: 30 днів
Доброго дня, зацікавила Ваша пропозиція. Буду радий співпраці.
Розрахунки вартості термінів реалізації після обговорення деталей.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів
Доброго дня.
Готова взяти проєкт. Реалізувала подібні рішення — RAG-агенти з базою знань, інтеграції з OpenCart, KeyCRM, GA4 та Meta Pixel.
Стек:
— RAG-pipeline (embeddings + Qdrant/Pinecone vector store + LLM відповіді тільки з контексту) — вирішує ключову вимогу: агент не вигадує, а при відсутності відповіді передає менеджеру;
— LLM: GPT-4o-mini або Claude Haiku (баланс якості та витрат на токени), автоматичне визначення мови (UA/RU/EN);
— віджет для OpenCart через JS-скрипт (без торкання core), швидкі кнопки, прямі посилання на категорії/товари, адаптив;
— передача в KeyCRM через API з ім'ям, контактом, витягом діалогу, тегом причини;
— події GA4 + Meta Pixel (chat_open, message_sent, escalated, link_clicked тощо);
— admin-панель аналітики з усіма метриками з П.12 (топ питань, питання без відповіді, конверсії).
Я допоможу зі структурою бази знань — ви надаєте сировий контент (FAQ, скрипти менеджерів, Instagram-питання), я роблю обробку та векторизацію.
Що НЕ входить у базову оцінку:
— живий синхрон з 1С/KeyCRM для наявності та цін (ви вказали, що на старті можна без);
— вартість API-токенів є вашими операційними витратами (орієнтовно $20–60/міс).
Напишіть у приватні повідомлення, буду рада обговорити деталі.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня.
Є досвід розробки AI-асистентів для сайтів, інтеграцій з CRM та побудови RAG-систем на базі структурованої бази знань. Для вашого кейсу логічно робити агента не як “звичайний чат”, а саме як помічника покупця з контролем джерел інформації та передачею складних кейсів менеджеру.
По ТЗ бачу правильний акцент на тому, щоб агент не вигадував відповіді. Це можна реалізувати через роботу тільки з погодженою базою знань + fallback-логіку, коли модель не впевнена у відповіді. Тоді агент або дає відповідь із джерела, або переводить клієнта на менеджера без “галюцинацій”.
Оптимально бачу реалізацію у кілька етапів:
спочатку MVP з базою знань, FAQ, товарами, доставкою та інтеграцією чату на сайт,
потім підключення KeyCRM, аналітики та за потреби залишків/цін.
Можна реалізувати:
чат для desktop/mobile,
швидкі кнопки,
мультимовність,
передачу діалогу менеджеру,
збір контактів,
аналітику по питаннях і конверсіях,
посилання на товари та категорії OpenCart.
Для бази знань краще одразу підготувати нормальну структуру, щоб її можна було підтримувати без розробника. Наприклад:
питання,
відповідь,
категорія,
ключові слова,
посилання на товар/категорію,
мови.
Також варто одразу закласти логування “невдалих” відповідей агента — це дуже допомагає швидко покращувати якість після запуску.
Після ознайомлення з OpenCart, структурою каталогу та поточними матеріалами зможу запропонувати конкретну архітектуру, стек та план запуску MVP.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів
Маю понад 8 років досвіду в e-commerce розробці та архітектурі складних інтеграцій, включаючи синхронізацію платформ із CRM-системами. Раніше успішно реалізовував подібні омніканальні рішення для товарних ніш із розгалуженим каталогом та специфічними характеристиками продукції (матеріали, об'єми, термостійкість). Я розгорну стабільний чат-віджет, повністю адаптований під desktop та mobile, налаштую логіку швидких кнопок (підбір форми, доставка) та побудую архітектуру бази знань на основі ваших FAQ та скриптів. Базова реалізація чату з інтеграцією KeyCRM та структурованою базою знань триватиме 20 днів. Давайте обговоримо технічні деталі в чаті.
Бюджет: 22000 UAH Термін: 14 днів
Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу розробити для Вас чат-агент на сайт з базою знань і функцією передачі менеджеру.
Пишіть в особисті, обговоримо всі деталі і оберемо для Вас найкраще рішення
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Переглянув ваш сайт mold.com.ua та готовий створити ШІ-агента, який зменшить навантаження на менеджерів.
ШІ менеджер зможе автоматично відповідати клієнтам відповідно до бази знань магазину та воронок продажів, які ми налаштуємо.
Маю великий досвід роботи з OpenCart та KeyCRM. Зможу налаштувати інтеграцію ШІ менеджера з вашою базою даних сайту та передавати заявки в CRM систему.
Також є можливість масового аналізу поточних діалогів та нових.
Напишіть в особисті повідомлення, домовимося про консультацію.
Бюджет: 7000 UAH Термін: 30 днів
Вітаю!
Мене звати Нікіта. Я займаюся впровадженням AI-рішень у платну рекламу та автоматизацією маркетингових процесів понад 2 років, працюю з Google Ads, Meta Ads та TikTok Ads.
✅Що ви отримуєте в роботі зі мною:
— AI-підсилену рекламну стратегію замість хаотичних запусків
— автоматизацію аналітики та контроль економіки проєкту
— системне масштабування на основі даних і AI-інструментів
📈Працюю з проєктами різного масштабу та використовую AI для швидшого аналізу результатів, пошуку точок росту та оптимізації рекламних процесів без зайвих витрат.
Готовий обговорити ваші задачі та запропонувати практичний план впровадження AI у рекламу вашого проєкту.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Є досвід розробки AI-чат-агентів з RAG-архітектурою (OpenAI API + база знань), інтеграцією в сайти та e-commerce проекти. Можу реалізувати AI-консультанта для Orehova molds: робота з FAQ та каталогом, відповіді тільки з бази знань, мультимовність (UA/RU/EN), сценарії підбору товару, передача складних діалогів менеджеру та збір лідів. Зроблю чат-віджет для сайту з швидкими кнопками, посиланнями на товари та аналітикою діалогів, а також закладу можливість інтеграції з OpenCart та KeyCRM. Готовий обговорити MVP та архітектуру системи.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Я з великим інтересом вивчив ваш проект і готовий розпочати його виконання. Давайте обговоримо деталі для досягнення оптимального результату.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 15 днів
Доброго дня!
Розробляю на Python!
Готовий виконати.
Пишіть - поспілкуємось.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Створю для mold.com.ua інтелектуального помічника, який знатиме про ваші форми все: від безпечності силікону до нюансів доставки в США.
Реалізую проєкт на Make.com/n8n + OpenAI з інтеграцією в KeyCRM. ШІ-агент не просто відповідатиме на FAQ, а вестиме клієнта до покупки через швидкі кнопки та рекомендації товарів. Бот працюватиме суворо за вашою базою знань, а у складних випадках миттєво передасть діалог менеджеру з усіма контактами.
Ви отримаєте теплий, людський сервіс 24/7 та автоматичне розвантаження команди.
Підкажіть, чи є у вас уже готова структура FAQ, чи потрібно допомогти з її формуванням для бази знань?
Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів
Вітаю.Є великий досвід з Python/React.Чи є у вас дизайн чату?
Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю, готовий розробити для вас потрібного ШІ агента та додати на ваш сайт, маю великий досвід з автоматизаціями з використанням ШІ, звертайтесь для обговорення деталей
Бюджет: 20000 UAH Термін: 21 день
Вітаю. Задача зводиться до розгортання ШІ-агента на базі векторного пошуку (RAG) з обв'язкою API OpenCart та KeyCRM.
Бекенд напишу на Python (швидкість відгуку
Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів
Вітаю, Євген!
Дуже гарно описана задача. Загалом робив подібних агентів. Можу інтегруватися і з 1С і KeyCRM для отримання актуальної наявності та цін.
По тому як має працювати агент також все зрозуміло і чітко розписано.
По базі знань обовʼязково допоможу підготувати, можемо і попередні переписки (якщо такі є месенджерах наприклад) і дзвінки прогнати через ШІ для початкового формування питань і відповідей.
Загалом гарний проект.
По термінам в середньому до 30 днів займе виконання "під ключ", враховуючи тестування з Вашого боку (це обовʼязкова частина, на яку закладається до 12-15днів).
По вартості біля 1000дол, але варто проговорити детальніше з чим інтегруємось і загалом Ваші нефункціональні очікування від роботи ШІ агента.
Напишіть, обговоримо систему більш детально, надам точну пропозицію.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів
Я можу реалізувати цей проєкт не як звичайний чат на сайті, а як повноцінного AI консультанта для продажів, який буде працювати на результат бізнесу. Основна перевага мого підходу полягає в тому, що агент буде не просто відповідати на питання клієнтів, а допомагати їм швидше перейти до покупки, підбирати відповідні форми, рекомендувати супутні товари та правильно передавати складні запити менеджеру. Це дозволить суттєво зменшити навантаження на команду підтримки та підвищити конверсію сайту.
Я добре розумію логіку eCommerce проєктів та важливість стабільної роботи AI без вигаданих відповідей. Саме тому агент працюватиме виключно на базі затвердженої knowledge base, без фантазування про наявність товарів, строки доставки чи неіснуючі гарантії. Якщо даних недостатньо, система коректно переведе діалог на менеджера із збереженням контексту спілкування та контактів клієнта.
Окрему увагу приділю зручності адміністрування. База знань буде структурована таким чином, щоб її можна було легко оновлювати без складних технічних змін. Також реалізую багатомовність, адаптацію під mobile та desktop, інтеграцію з OpenCart, KeyCRM, аналітикою та можливістю масштабування функціоналу в майбутньому. У результаті ви отримаєте не тестовий AI модуль, а готовий інструмент для автоматизації комунікації та збільшення продажів.
План реалізації проєкту:
Аналіз структури сайту, категорій товарів і поточних сценаріїв роботи менеджерів.
Формування структури knowledge base для коректної роботи AI агента.
Підготовка FAQ, інструкцій, інформації про доставку, оплату, повернення та міжнародні відправлення.
Додавання логіки підбору товарів і рекомендацій супутньої продукції.
Налаштування AI моделі з обмеженням на вигадування інформації.
Реалізація передачі складних діалогів менеджеру.
Збір контактних даних клієнтів у чаті.
Розробка чат віджета для desktop та mobile версії сайту.
Додавання швидких кнопок і стартових сценаріїв.
Інтеграція з OpenCart та KeyCRM.
Підключення аналітики Google Analytics і Meta Pixel.
Тестування сценаріїв діалогів та корекція відповідей.
Запуск першої версії та оптимізація на основі реальних звернень клієнтів.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня, Євгене, я працював над схожим проєктом, але там завдання стосувалося готельного бізнесу. Давайте по черзі розберемося:
1. Для загальної інформації використовуватиметься RAG (можна зовнішній, наприклад, GPT API, а можна внутрішній, якщо сервер це дозволяє). Він потрібен для відповідей на загальні питання з FAQ, оплати, доставки тощо.
2. Для товарів краще використовувати векторний пошук (наприклад, Qdrant) або просто семантичний пошук. Далі використовується інструмент агента, який звертається до бази даних, отримує інформацію про товар і на основі цієї інформації видає відповідь щодо товару. Це також можна реалізувати через mcp-сервер.
Для реалізації використовується мова програмування Python Async. Для RAG існує безліч різних варіантів, бажано протестувати 2-3 під ваш бізнес (Haystack\RAGFlow\LangChain (+ LangGraph)). Для управління агентами та валідації — Pydantic AI. Для векторного пошуку — Chroma/Qdrant.
Буду радий працювати з вами
Бюджет: 8000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю. Виконаю все швидко та якісно, згідно з ТЗ. Пишіть, досвід є)
Бюджет: 8000 UAH Термін: 10 днів
Зроблю ШІ-агента на базі RAG-архітектури: завантажу вашу базу знань (FAQ, описи товарів, доставка, оплата, повернення), налаштую ескалацію до менеджера при невідомих питаннях. Агент відповідатиме українською за замовчуванням, з підтримкою рос./англ. Інтегрую у вигляді чат-віджета на сайт або через API.
Яка CMS у сайту mold.com.ua і чи є вже готова база знань у структурованому вигляді, чи потрібно збирати з нуля?
