Tworzenie fasady w Sketchup na podstawie istniejących modeli i rysunków.

Cześć. Potrzebny jest wysokiej jakości render mieszkania, załączam wszystkie dostępne pliki PDF. Jeśli będzie potrzebne coś jeszcze, daj znać, robię to pierwszy raz. Czy poradzisz sobie, jakie są terminy, koszt, co jeszcze potrzebujesz, czy to wystarczy?

Czemu na Cubebrush od tygodnia nie mam możliwości otworzenia swojego sklepu i sprzedawania modeli 3D? Wysłałam portfolio swoich najlepszych prac i złożyłam wniosek do administracji, a już od ponad 10 dni ignorują mnie. Napisałam do nich na pomoc techniczną mailem, znowu ignorują i już od ponad 10 dni nie ma żadnej odpowiedzi. Mam standardowy adres gmail, a nie na przykład ukr.net, gov lub inne końcówki, więc zagranicznym platformom powinno być to zrozumiałe. O co chodzi? Jeśli szukają wykwalifikowanych sprzedawców, jak napisali przed wysłaniem mojego wniosku, czyli takich, którzy już mają imię, ocenę i ponad 20 udanych sprzedaży oraz recenzji, to czemu wcześniej nie napisali mi mailem, że przepraszają, nie pasujesz do nas z takiego a takiego powodu: niewystarczająca kwalifikacja, niewystarczająca ocena.

1. Tytuł Artysta wideo 3D/AI: hiperrealistyczna animacja analizy twarzy dla landing (wideo w sieci)2. Co robimy Potrzebne krótkie zapętlone wideo do sekcji hero landing-page produktu internetowego (analiza twarzy AI, format zabawny). Fabuła: hiperrealistyczna twarz, wygenerowana przez AI (nie konkretna osoba). Na niej po kolei „siadają” punkty charakterystyczne (oczy, nos, linia żuchwy, brwi), między nimi buduje się lekka świecąca siatka. Na końcu z twarzy delikatnie „wylatują” 2–3 małe karty wyników (np. Ciekawość 88 / 100). Zachowanie: budowanie przy ładowaniu (siatka się buduje, karty się pojawiają, ~3–4 s) → następnie bezszwowy cykl (~8–12 s): siatka ledwo „oddycha”, karty delikatnie pulsują. Płynnie, bez nagłych ruchów.3. Styl Estetyka: editorial, kliniczny, szary — spokojny, premium, „medyczno-analityczny raport × magazynowy rozkład”. Referencja tonu — QOVES analiza twarzy. Twarz — fotorealistyczna, ale neutralna, spokojna, naturalne światło, bez glamouru i bez „stockowego” uśmiechu. Nakładki (punkty, siatka, karty) — surowo w szarej klinicznej palecie z wyciągu poniżej, z jedynym szaro-skalnym akcentem na węzłach. Krytycznie — ton. To zabawna analiza vibe, a NIE skanowanie biometryczne, NIE rozpoznawanie twarzy, NIE „system ocenia osobę”. Z powodu fotorealizmu to ryzyko jest wyższe, dlatego: Zabronione: ZIDENTYFIKOWANY/SKANOWANIE ramki, celowe krzyżowania, czerwone niepokojące kolory, „bezpieczny” HUD, efekt śledzenia/przesłuchania, zimne „skanowanie więźnia”. Wymagane: ciepłe miękkie światło, delikatne świecące punkty, poczucie „ciekawskiej zabawy z własną twarzą”, a nie diagnozy. Karty wyników — lekkie, przyjazne. Tło: ciemne (głęboki gradient grafitowy, jak premium studio) — aby świecące nakładki były czytelne i aby uniknąć przezroczystości. Nie czarne w zerze, ale miękkie ciemno-skalne.4. Wymagania techniczne Format dostawy: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — oba, dla międzyprzeglądarkowości. Ciemne nieprzezroczyste tło (przezroczystość nie jest potrzebna). Jeśli klient później zechce przezroczystość na jasnym tle — to osobne kodowanie webm VP9-alpha + HEVC .mov-alpha, omawiane dodatkowo. Poster-klatka (pierwsza klatka, JPG) — do natychmiastowego wyświetlenia przed załadowaniem wideo i dla fallbacku. Wideo ma grać jako wyciszone + zapętlone + autoplay + playsinline (w przeciwnym razie nie uruchomi się na iOS). Rozmiar/waga: utrzymać kompaktowo — orientacyjnie ≤ 5 MB na wideo (lepiej 2–3 MB) przy dobrej kompresji. To ważne dla szybkości hero. 24–30 fps, budowanie ~3–4 s, bezszwowy cykl ~8–12 s. Rozdzielczość pod kolumny hero retina: wyjściowa ~1400–1600px szerokości, z czystą kompresją. Mobilne: poprawnie gra na rzeczywistych iOS Safari i Android Chrome (playsinline, wyciszone); na wąskiej kolumnie twarz i karty nie są przycinane; poster-fallback na słabych urządzeniach. prefers-reduced-motion: pokazywać poster-klatkę (statyczny stan końcowy) zamiast wideo.5. Dostarczane materiały + prawa Wykonawca dostarcza: MP4 (H.264) + WebM (VP9) — finalne zapętlone wideo. Poster-klatka (JPG, finalny statyczny stan). Edytowalny plik źródłowy — projekt kompozycji (After Effects / Nuke / scena Blender itp.) ze wszystkimi warstwami i nakładkami, aby przyszłe poprawki nie wymagały robienia od nowa. (Opcjonalnie / bonus) „cicha” wersja light dla strony logowania z tego samego pliku źródłowego. Prawa i potwierdzenia: Pełne przeniesienie wyłącznych praw majątkowych + nieograniczone wykorzystanie komercyjne. Wykonawca pisemnie potwierdza, że ma prawa komercyjne do wykorzystania wygenerowanej twarzy AI (licencja narzędzia generującego pozwala na komercję). Twarz AI nie powinna przypominać żadnej rzeczywistej rozpoznawalnej osoby; neutralna pod względem płci/etniczności, ¾ lub frontalny kąt. Czcionki w kartach — darmowe Google Fonts (Hanken Grotesk, JetBrains Mono).6. Proces Still-frame (koncept-klatka) w pierwsze 24 godziny — jeden statyczny render przyszłej sceny (twarz + tło + przykład nakładki) do zatwierdzenia. Potwierdzam tego samego dnia.(Z powodu fotorealizmu ten etap jest krytyczny — przerabianie gotowego renderu jest kosztowne.) Po moim „ok” — animacja i kompozycja. 2 rundy poprawek wliczone w cenę. Płatność w etapach przez umowę Safe: część po zatwierdzeniu still-frame, reszta — po przyjęciu finalnych plików. Ważny szybki start: still-frame w pierwszej dobie, więc odpowiadajcie tylko jeśli naprawdę jesteście teraz wolni.7. Budżet i termin Budżet: $___ (potwierdzić; realistyczny przedział na ten zakres — $300–700; za $150 fotorealistyczne wideo AI z kompozycją i plikami źródłowymi znaleźć prawie niemożliwe). Termin: 3–4 dni od startu (w przypadku fotorealizmu to napięty termin — możliwa elastyczność do 5).8. Co wysłać w odpowiedzi 1–2 prace z realistycznymi twarzami: render 3D, AI-generated / AI-video, lub kompozycja nakładek na twarz (nie tylko statyczne ilustracje). Krótk komentarz: jak widzisz ten styl i jakim narzędziem planujesz generować twarz. Potwierdzenie, że możesz rozpocząć od razu i dostarczyć still-frame w pierwszej dobie. Odpowiedzi bez przykładów realistycznych twarzy i bez komentarza dotyczącego stylu nie będą rozpatrywane.

Potrzebne są bezszwowe tekstury do ram pod płótno (na podstawie zdjęć referencyjnych) Jest projekt 3D w Blenderze (ramy pod canvas gallery wrap). Potrzebne są tekstury do ram. Zadanie: na podstawie zdjęć rzeczywistych ram stworzyć/dopasować bezszwowe tekstury kafelkowe, jak najbardziej podobne do zdjęć pod względem koloru i faktury. Przekażę makrofotografie narożników rzeczywistych ram w różnych warunkach oświetleniowych — po jednym lub dwóch referencjach na każdy z 6 materiałów (metale i drewno). Co potrzebne na każdy materiał: bezszwowy kafel bez widocznych szwów i zauważalnego powtarzania wzoru „delighted”: bez wypalonych refleksów i cieni z oryginalnego zdjęcia 4K, PNG Opcjonalnie (plus, ale nieobowiązkowo): Jeśli możesz od razu dostarczyć pełny zestaw kart PBR (normal, roughness, metallic, height/AO) — to plus. Ale głównym kryterium jest podobieństwo samej tekstury do referencji; karty w razie potrzeby przetworzymy po swojej stronie. Ważne: potrzebne są właśnie tekstury kafelkowe materiału, a nie nałożenie zdjęcia ramy na model głównym kryterium akceptacji jest wizualne podobieństwo do referencji pod względem koloru i faktury gotowe tekstury ze stocków są akceptowalne, jeśli rzeczywiście pasują do referencji — ważny jest wynik, a nie sposób Oddać: archiwum z teksturami (po jednej folderze na materiał) + podgląd do sprawdzenia kafelka. Narzędzie według własnego uznania — oceniam na podstawie ostatecznego podobieństwa.

Zadanie: przekształcenie skanu 3D podłogi (plik .obj) w gotowy szablon do cięcia — płaski kontur w formacie CDR z zachowaniem rzeczywistych rozmiarów. WaŜny niuans: podłoga samochodu jest nierówna (wnęki na nogi, podium pod skrzynią biegów), dlatego po prostu "sfotografowanie" skanu z góry nie wystarczy - rozmiary w miejscach zagięć będą zniekształcone. Potrzebne jest poprawne rozwinięcie powierzchni w płaszczyznę z zachowaniem rzeczywistych rozmiarów na powierzchni. Zapewnimy: plik skanu 3D (.obj). Na wyjściu potrzebujemy: plik CDR, gotowy do otwarcia w AutoCAD i załadowania na maszynę laserową. Z góry dziękujemy za odpowiedź