Stworzyć szablon n8n

Opracowanie Workflow „AI-Redakcja 2025”

**Cel:** Stworzyć workflow n8n do generowania ekspertyz dotyczących kasyn z wielopoziomowym sprawdzaniem faktów i kaskadową logiką zbierania danych.

### 1. Zarządzanie danymi i Baza Danych

Dane podstawowe (kraj, język, słowo kluczowe) są wypełniane przez menedżera treści w arkuszu Google.

Następnie uruchamiany jest szablon (webhook) w dokumencie.

Dla danych o autorze i dopasowywaniu stron według języka używana jest baza danych (Supabase). W szablonie są już dane węzłów.

### 2. Zbieranie danych (SERP & Scraping) — logika Fallback

Konieczne jest wdrożenie odpornego na błędy parsowania:

1. Należy wdrożyć logikę działania DataForSeo. Zadaniem tego węzła jest zebranie według głównego słowa kluczowego (które jest podane w arkuszu Google) i przypisanie TYLKO dla głównego słowa kluczowego powiązanych słów kluczowych w zakładce „słownik”. W tej zakładce należy również dodać tytuł, opis, słowa kluczowe do autouzupełniania oraz dane z Bing (jeśli są dostępne).

2. **Węzeł FireCrawl API:** Wykonuje `v2/search` w celu uzyskania Top-10 wyników w formacie Markdown. Ten węzeł jest uruchamiany dla dodatkowych stron, takich jak (aplikacja mobilna, logowanie itp.)

3. **Logika If/Error:** Jeśli FireCrawl zwrócił błąd lub `< 3` wyniki:

    - **Węzeł 2 (Serper.dev Search):** Uzyskanie listy URL.

    - **Węzeł 3 (Serper.dev Scraper):** Parsowanie każdego URL osobno.

4. **Agregacja:** Zbieranie tekstów wszystkich konkurentów w jedną zmienną do analizy średniej objętości (`average_words`).

### 3. Inteligentny cykl (LangChain Agents)

- **Agent „LSI-Architekt”:** Przyjmuje eksport słów kluczowych z Ahrefs (ręcznie wyeksportowanych do tabeli). Zadanie: wydobycie encji (entities) i fraz LSI, z wykluczeniem śmieci. Dane z eksportu będą w zakładce LSI.

- **Agent „Blueprint”:** Tworzy strukturę H1-H4. Obowiązkowo wstawia techniczne tagi `<MULTIMEDIA>` i `<E-E-A-T>` w miejscach, gdzie potrzebne są tabele lub cytaty.

- **Agent „Live Fact-Checker”:** Wykonuje wyszukiwanie przez Perplexity (Sonar Deep Research) w celu aktualizacji danych na **grudzień 2025** (należy dodać w formie zmiennej, aby dane były aktualne).

- **Agent „Pisarz”:** Generuje tekst, uwzględniając zmienną `Exclude_words` (te dane są w zakładce Autor) oraz Tone of Voice. Każde H2 powinno zaczynać się od bezpośredniej odpowiedzi (20 słów) dla AI-wyników.

  - **Agent „Architekt struktury HTML”**: Agent oparty na już istniejących szablonach (będą one dostarczone w Google Docs) tworzy pełną strukturę html strony z stylami, stylami js itp.

    Ważne jest, aby tutaj skonfigurować i ustawić ponowne sprawdzenie usunięcia treści, kompresji itp. Główne zadanie to, aby AI nie usuwało treści.

- **Agent „Mikroformatowanie”:** Wydobywa FAQ z gotowego tekstu i formatuje JSON-LD (`FAQPage` i `Review`, Author itp.). Przykład dodam.

### 4. Finalizacja (Google Doc API)

Eksport wyniku do Google Doc, podzielonego na zakładki:

Będzie 8 zakładek:

Główna

Bonusy

Aplikacja mobilna itp.

Należy, aby w każdej zakładce

- **Sekcja 1:** Meta Tytuł/Opis (5 wariantów).

- **Sekcja 2:** Główny tekst (HTML-znaczenie: `<strong>`, `<h2>`, linki wewnętrzne).

- **Sekcja 3:** Blok techniczny (JSON-LD mikroformatowanie, prompty dla Midjourney).