Створити шаблон n8n

Розробка Workflow «AI-Редакція 2025»

**Мета:** Створити n8n workflow для генерації експертних оглядів казино з багаторівневим факт-чекінгом і каскадною логікою збору даних.

### 1. Управління даними та БД

Первинні дані(країна, мова, ключове слово) заповнюються контент-менеджером у google spreadsheet.

Після цього запускається шаблон(webhook) у документі.

Для даних про автора та матчинга сторінок за мовою використовується БД(Supabase). У шаблоні вже є дані ноди.

### 2. Збір даних (SERP & Scraping) — Fallback логіка

Необхідно реалізувати відмовостійкий парсинг:

1. Потрібно реалізувати логіку роботи DataForSeo. Завдання цієї ноди зібрати за головним ключем(який вказаний у google spreadsheet) і проставити ТІЛЬКИ для головного ключа related keywords у вкладці "довідник". Також у цій вкладці потрібно додати title, description, autocomplete keywords та дані з Bing(якщо вони є).

2. **Node FireCrawl API:** Виконує `v2/search` для отримання Топ-10 видачі у форматі Markdown. Ця нода запускається для додаткових сторінок, типу(mobile app, login тощо)

3. **Logic If/Error:** Якщо FireCrawl повернув помилку або `< 3` результатів:

    - **Node 2 (Serper.dev Search):** Отримання списку URL.

    - **Node 3 (Serper.dev Scraper):** Парсинг кожного URL окремо.

4. **Aggregation:** Збір текстів усіх конкурентів в одну змінну для аналізу середнього обсягу (`average_words`).

### 3. Інтелектуальний цикл ( LangChain Agents)

- **Агент «LSI-Архітектор»:** Приймає вивантаження ключів з Ahrefs (вивантажених вручну в таблицю). Завдання: виділити сутності (entities) та LSI-фрази, виключивши сміття. Дані з вивантаження будуть у вкладці LSI.

- **Агент «Blueprint»:** Створює структуру H1-H4. Обов'язково вставляє технічні теги `<МУЛЬТИМЕДІА>`і `<E-E-A-T>` у місця, де потрібні таблиці або цитати.

- **Агент «Live Fact-Checker»:** Виконує пошук через Perplexity (Sonar Deep Research) для актуалізації даних на **грудень 2025** (потрібно додати у вигляді змінної, щоб дані були актуальними).

- **Агент «Письменник»:** Генерує текст, враховуючи змінну `Exclude_words`(ці дані є у вкладці Автор) та Tone of Voice. Кожне H2 повинно починатися з прямої відповіді (20 слів) для AI-видачі.

  - **Агент «Архітектор HTML структури»**: Агент на базі вже існуючих шаблонів(вони будуть надані в Google Docs) HTML створює повноцінну html структуру сайту зі стилями, js стилями тощо.

    Важливо тут налаштувати і задати перепроверку на видалення контенту, стиснення та інше. Головне завдання, щоб AI не видаляла контент.

- **Агент «Мікроразметка»:** Витягує FAQ з готового тексту і формує JSON-LD (`FAQPage` та `Review`, Author тощо). Приклад додам.

### 4. Фіналізація (Google Doc API)

Вивантаження результату в Google Doc, розділеному на Вкладки:

Будуть 8 вкладок:

Головна

Бонуси

Мобайл апп тощо.

Потрібно, щоб у кожній вкладці

- **Section 1:** Meta Title/Description (5 варіантів).

- **Section 2:** Основний текст (HTML-розмітка: `<strong>`, `<h2>`, посилання перелінковки).

- **Section 3:** Технічний блок (JSON-LD мікроразметка, промпти для Midjourney).