Создать n8n шаблон

Разработка Workflow «AI-Редакция 2025»

**Цель:** Создать n8n workflow для генерации экспертных обзоров казино с многоуровневым факт-чекингом и каскадной логикой сбора данных.

### 1. Управление данными и БД 

Первичные данные(страна, язык, ключевое слово) заполняется контент-менеджером в google spreadsheet. 

После этого запускается шаблона(webhook) в документе.

Для данных про автора и матчинга страниц по языке используется БД(Supabase). В шаблоне уже есть данные ноды. 

### 2. Сбор данных (SERP & Scraping) — Fallback логика

Необходимо реализовать отказоустойчивый парсинг:

1. Нужно реализовать логику работы DataForSeo. Задача этой ноды собрать по главному ключу(который указан в google spreadsheet) и проставить ТОЛЬКО для главного ключа related keywords во вкладке "справочник". Также в этой вкладке нужно добавить title, description, autocomplete keywords и данные с Bing(если они есть).

2. **Node FireCrawl API:** Выполняет `v2/search` для получения Топ-10 выдачи в формате Markdown. Данная нода запускается для доп. страниц, типа(mobile app, login и т.д.)

3. **Logic If/Error:** Если FireCrawl вернул ошибку или `< 3` результатов:

    - **Node 2 (Serper.dev Search):** Получение списка URL.

    - **Node 3 (Serper.dev Scraper):** Парсинг каждого URL по отдельности.

4. **Aggregation:** Сбор текстов всех конкурентов в одну переменную для анализа среднего объема (`average_words`).

### 3. Интеллектуальный цикл ( LangChain Agents)

- **Агент «LSI-Архитектор»:** Принимает выгрузку ключей из Ahrefs (выгруженных вручную в таблицу). Задача: выделить сущности (entities) и LSI-фразы, исключив мусор. Данные с выгрузки будут во вкладке LSI.

- **Агент «Blueprint»:** Создает структуру H1-H4. Обязательно вставляет технические теги `<МУЛЬТИМЕДИА>`и `<E-E-A-T>` в места, где нужны таблицы или цитаты.

- **Агент «Live Fact-Checker»:** Выполняет поиск через Perplexity (Sonar Deep Research) для актуализации данных на **декабрь 2025** (нужно добавить в виде переменной, чтобы данные были актуальны).

- **Агент «Писатель»:** Генерирует текст, учитывая переменную `Exclude_words`(эти данные есть во вкладке Автор) и Tone of Voice. Каждое H2 должно начинаться с прямого ответа (20 слов) для AI-выдачи.

  - **Агент «Архитектор HTML структуры»**: Агент на базе уже существующих шаблонов(они будут предоставлены в  Google Docs ) HTML создает полноценную html структуру сайта со стилями, js стилями и т.д. 

    Важно здесь настроить и задать перепроверку на удаление контента, сжимание и прочее. Главная задача чтобы AI не удаляла контент.

- **Агент «Микроразметка»:** Извлекает FAQ из готового текста и формирует JSON-LD (`FAQPage` и `Review` , Author и т.д.). Пример добавлю.

### 4. Финализация (Google Doc API)

Выгрузка результата в Google Doc, разделенном на Вкладки:

Будет 8 вкладок:

Главная

Бонусы

Мобайл апп и т.д.

Нужно чтобы в каждой вкладке 

- **Section 1:** Meta Title/Description (5 вариантов).

- **Section 2:** Основной текст (HTML-разметка: `<strong>`, `<h2>`, ссылки перелинковки).

- **Section 3:** Технический блок (JSON-LD микроразметка, промпты для Midjourney).