Budżet: 600 UAH Termin: 4 dni
Здравствуйте. Задача очень интересная. Готов выполнить быстро.
Опыт большой.
Доброго времени суток необходимо спарсить базу.
1. Нужно сдать в таблице
2. Рубрика название (вот названия рубрик http://dl3.joxi.net/drive/2020/09/05/0023/3126/1535030/30/62798f8865.jpg )
3. Телефон
4. Текст объявления
Budżet: 600 UAH Termin: 4 dni
Здравствуйте. Задача очень интересная. Готов выполнить быстро.
Опыт большой.
Budżet: 600 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте.
Готов взяться за задание.
Пишите, обсудим детали.
Budżet: 850 UAH Termin: 2 dni
Доброго дня. Python є основною моєю мовою програмування, тому знаю його досконало (реалізую саме на ньому), маю досвід написання парсерів та роботою з БД, капчами і тд. Зроблю парсер за 7 робочих годин.
Також працюю з : Django, Kivy, Pygt5, PySide, Tkinter, Selenium і тд. Пишіть в ЛС, є приклад роботи у портфоліо. Потрібно уточнити декілька моменів в ЛС. Буду радий з вами співпрацювати)
Budżet: 900 UAH Termin: 3 dni
Добрый день. Парсил этот сайт примерно год назад - было в районе 140 тыс. объявлений. Указанная цена - за парсинг всего сайта, 2-3 дня по срокам. На выходе будет Excel файл.
Budżet: 800 UAH Termin: 2 dni
Добрый день, опыт в парсинге огромный, соберу всю нужную Вам базу быстро и качественно. Обращайтесь.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Добрый день. Заинтересован вашим предложением. Готов обсудить и выполнить.
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Приветствую!
Заинтересован в выполнении данного проекта.
Для обсуждения деталей - пишите в лс.
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Добрый день, могу собрать базу с указанного сайта, результат будет в excel таблице. Обращайтесь, буду рад помочь!
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Особенность подгрузки телефонов не позволяет парсить сайт на высокой скорости, но работать можно. Да еще и выдает до 10 тыс объявлений - нужно дробить запросы. Если интересно - могу подготовить пример и сказать более точно по скорости. Пишите.
Задание не сложное, за пару вечеров можно сделать.
Как срочно Вам нужно выполнить задание?
23 шт спарсилось за 1 мин. Есть пример чернового парсинга - у Вас закрыт прием личных сообщений, не могу скинуть. Напишите мне в личку, чтобы я смог переслать пример
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób