Бюджет: 600 UAH Термін: 4 дні
Здравствуйте. Задача очень интересная. Готов выполнить быстро.
Опыт большой.
Доброго времени суток необходимо спарсить базу.
1. Нужно сдать в таблице
2. Рубрика название (вот названия рубрик http://dl3.joxi.net/drive/2020/09/05/0023/3126/1535030/30/62798f8865.jpg )
3. Телефон
4. Текст объявления
Бюджет: 600 UAH Термін: 4 дні
Здравствуйте. Задача очень интересная. Готов выполнить быстро.
Опыт большой.
Бюджет: 600 UAH Термін: 2 дні
Здравствуйте.
Готов взяться за задание.
Пишите, обсудим детали.
Бюджет: 850 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Python є основною моєю мовою програмування, тому знаю його досконало (реалізую саме на ньому), маю досвід написання парсерів та роботою з БД, капчами і тд. Зроблю парсер за 7 робочих годин.
Також працюю з : Django, Kivy, Pygt5, PySide, Tkinter, Selenium і тд. Пишіть в ЛС, є приклад роботи у портфоліо. Потрібно уточнити декілька моменів в ЛС. Буду радий з вами співпрацювати)
Бюджет: 900 UAH Термін: 3 дні
Добрый день. Парсил этот сайт примерно год назад - было в районе 140 тыс. объявлений. Указанная цена - за парсинг всего сайта, 2-3 дня по срокам. На выходе будет Excel файл.
Бюджет: 800 UAH Термін: 2 дні
Добрый день, опыт в парсинге огромный, соберу всю нужную Вам базу быстро и качественно. Обращайтесь.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добрый день. Заинтересован вашим предложением. Готов обсудить и выполнить.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Приветствую!
Заинтересован в выполнении данного проекта.
Для обсуждения деталей - пишите в лс.
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Добрый день, могу собрать базу с указанного сайта, результат будет в excel таблице. Обращайтесь, буду рад помочь!
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Особенность подгрузки телефонов не позволяет парсить сайт на высокой скорости, но работать можно. Да еще и выдает до 10 тыс объявлений - нужно дробить запросы. Если интересно - могу подготовить пример и сказать более точно по скорости. Пишите.
Задание не сложное, за пару вечеров можно сделать.
Как срочно Вам нужно выполнить задание?
23 шт спарсилось за 1 мин. Есть пример чернового парсинга - у Вас закрыт прием личных сообщений, не могу скинуть. Напишите мне в личку, чтобы я смог переслать пример
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб