Budżet: 15000 USD Termin: 14 dni
W SDEV mamy głębokie doświadczenie w optymalizacji obliczeń na GPU oraz w konfiguracji infrastruktury pod wysokowydajne zadania. Realizujemy to poprzez profilowanie rdzeni CUDA oraz drobne dostosowanie kontenerów Docker w celu efektywnego wykorzystania akceleratorów sprzętowych. Jesteśmy gotowi zapewnić równowagę między wydajnością a jakością dla Twoich modeli.
Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień
Witam. W realizacji projektu skoncentruję się na opracowywaniu niskopoziomowych optymalizacji oraz dostosowywaniu rozwiązań architektonicznych do różnych typów akceleratorów, takich jak GPU i TPU, wykorzystując CUDA/ROCm oraz frameworki typu TensorRT czy OpenVINO. Zostanie stworzona skalowalna infrastruktura kontenerowa oparta na Dockerze i Kubernetesie do efektywnego wdrażania i zarządzania obliczeniami, zapewniając optymalną równowagę między wydajnością a jakością dla dużych modeli językowych. Już wcześniej z powodzeniem realizowałem podobne projekty z optymalizacji transformatorów i mam gotowe skrypty oraz szablony do przyspieszenia konfiguracji i benchmarkingu. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet oraz terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.
