Бюджет: 15000 USD Срок: 14 дней
Мы в SDEV имеем глубокий опыт в оптимизации вычислений на GPU и настройке инфраструктуры под высоконагруженные задачи. Реализуем это через профилирование CUDA-ядер и тонкую настройку Docker-контейнеров для эффективного использования аппаратных ускорителей. Готовы обеспечить баланс производительности и качества для Ваших моделей.
Бюджет: 50 USD Срок: 1 день
Здравствуйте. Для реализации проекта я сосредоточусь на разработке низкоуровневых оптимизаций и адаптации архитектурных решений под различные типы ускорителей, такие как GPU и TPU, используя CUDA/ROCm и фреймворки типа TensorRT или OpenVINO. Будет создана масштабируемая контейнерная инфраструктура на базе Docker и Kubernetes для эффективного развертывания и управления вычислениями, обеспечивая оптимальный баланс производительности и качества для больших языковых моделей. Я уже успешно реализовывал подобные проекты по оптимизации трансформеров и имею готовые скрипты и шаблоны для ускорения настройки и бенчмаркинга. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
