Бюджет: 15000 USD Термін: 14 днів
Ми в SDEV маємо глибокий досвід в оптимізації обчислень на GPU та налаштуванні інфраструктури під високонавантажені задачі. Реалізуємо це через профілювання CUDA-ядер та тонку налаштування Docker-контейнерів для ефективного використання апаратних прискорювачів. Готові забезпечити баланс продуктивності та якості для Ваших моделей.
Бюджет: 50 USD Термін: 1 день
Вітаю. Для реалізації проєкту я зосереджусь на розробці низькорівневих оптимізацій та адаптації архітектурних рішень під різні типи прискорювачів, таких як GPU та TPU, використовуючи CUDA/ROCm та фреймворки типу TensorRT чи OpenVINO. Буде створено масштабовану контейнерну інфраструктуру на базі Docker та Kubernetes для ефективного розгортання та управління обчисленнями, забезпечуючи оптимальний баланс продуктивності та якості для великих мовних моделей. Я вже успішно реалізовував подібні проєкти з оптимізації трансформерів і маю готові скрипти та шаблони для прискорення налаштування та бенчмаркінгу. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.
