Budżet: 15000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, jestem gotów zrealizować to zadanie. Szczegóły można omówić.
Potrzebne jest stworzenie tabeli porównawczej cen, w której będą bazy danych z okresowym aktualizowaniem cen na skiny cs2 z rynków takich jak steam i csgomarket w porównaniu do strony csgoroll.com. Na csgoroll jest rynek p2p, gdzie należy w czasie rzeczywistym porównywać ceny na skiny wystawiane przez społeczność z rynkami z interwałem aktualizacji co 5 sekund (i dalej według wyboru).
Podobne strony-tabele już zostały stworzone, ale bez strony csgoroll. Najpopularniejsze strony analogi to: skins-table.xyz oraz table.altskins.com.
Cenę jestem gotów omówić osobno
Budżet: 15000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, jestem gotów zrealizować to zadanie. Szczegóły można omówić.
Budżet: 25000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Gotowy do wykonania.
Mam doświadczenie w pisaniu parserów i realizacji podobnych projektów.
Piszę w Pythonie, zajmuję 2. miejsce na platformie.
Opracuję tabelę do porównania cen z bazy danych. Zrealizuję parser potrzebnych platform do aktualizacji cen. Zapewnię wysoką szybkość aktualizacji. Zrealizuję cały potrzebny funkcjonalność. Optymalizuję. Stworzę wygodny interfejs.
Moje portfolio: Freelancehunt
Piszcie, omówimy szczegóły i przystąpię do pracy.
Budżet: 15000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Tworzyłem parser danych z witryny csmoney, aby uzyskać najkorzystniejsze oferty w kategoriach noże i śrubki.
Mam doświadczenie, gotów stworzyć dla Ciebie wygodne i elastyczne rozwiązanie dla Twojego zadania.
Budżet: 15000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry. Jestem gotów omówić szczegóły i wykonać.
Proszę się kontaktować.
Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni
Jestem gotów opracować dla Ciebie tabelę porównawczą cen dla skinów CS2, która będzie zawierać bazy danych z okresowym aktualizowaniem cen z platform, takich jak Steam i CSGOmarket, a także dane z rynku p2p csgoroll.
Gwarantuję szybkie i stabilne aktualizowanie informacji, wygodny interfejs dla użytkowników oraz możliwość skalowania projektu.
Cenę opracowania można omówić osobno,.
Stwórzmy nowoczesną usługę do porównywania cen skinów CS2 razem! 🚀🤝
Z poważaniem,
Andrij!)
Budżet: 25000 UAH Termin: 12 dni
Witaj. Mam duże doświadczenie z Node.js. Jestem gotów zrealizować zadanie
Budżet: 15000 UAH Termin: 15 dni
Cześć!
Jestem gotów zrealizować projekt dotyczący stworzenia tabeli porównawczej cen z automatycznym parsowaniem danych. Zrealizuję zbieranie cen z Steam, CSGOMarket i CSGORoll P2P z aktualizacją co 5 sekund. Wezmę pod uwagę wygodny interfejs i zoptymalizowaną bazę danych.
Omówimy szczegóły?
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .