Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram. Jestem gotowy do współpracy
Tworzenie bota Telegram do sprzedaży części samochodowych, działającego całkowicie autonomicznie: od wyboru produktu i składania zamówienia po płatność i przekazanie do wysyłki.
Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram. Jestem gotowy do współpracy
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Witam.
Tworzę boty na Telegrama w NodeJS. Chętnie się tym zajmę. Piszcie, omówimy.
Budżet: 20000 UAH Termin: 2 dni
Cześć, pracowałem nad stworzeniem bota na Telegramie do sprzedaży towarów z katalogiem i płatnościami, który obsługiwał ponad 500 zamówień miesięcznie. Ciekawe, jaki sposób płatności planujesz dla bota? Proponuję się skontaktować, bezpłatnie doradzę Ci od strony technicznej i opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Cześć!
Można stworzyć bota z sztuczną inteligencją, gdzie użytkownik będzie mógł tekstowo znajdować i zamawiać towar. Cała opisana funkcjonalność może być dostosowana. Dla Twojego klienta będzie wyglądać, jakby rozmawiał z menedżerem.
Można stworzyć zwykłego bota z przyciskami.
W zasadzie budżet jest +/- taki sam.
Jeśli bot z SI, to w przyszłości można go podłączyć do widgetu na stronie, Instagrama, Facebooka i całkowicie zamknąć kwestię interakcji z klientami.
Budżet: 20000 UAH Termin: 4 dni
Witajcie
Jestem gotów stworzyć tego bota w Pythonie z biblioteką aio gram, programuję od 1 roku.
Z przyjemnością wykonam waszą pracę, piszcie! ^^
Budżet: 20000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
Mogę stworzyć takiego bota w ciągu 7 dni (gwarantuję pełną funkcjonalność wszystkich funkcji)
Mam doświadczenie w tworzeniu botów z logiką zamówień i płatności w Pythonie, zawsze jestem otwarty na Twoje pomysły i propozycje
Mogę również pomóc w dalszym wsparciu i poprawkach
Budżet: 20000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry. Jestem gotów zająć się twoim projektem za niską stawkę. Zacząłem rozwijać profil i jestem gotów zrobić to za 5000 UAH. Proszę napisz w wiadomości prywatnej lub na Telegramie Pifagor210
Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni
Cześć!
Jestem gotów stworzyć dla Ciebie bota Telegram do sprzedaży z pełną funkcjonalnością.
Katalog produktów z wygodnym wyszukiwaniem i filtrowaniem.
Logika składania zamówienia — wybór, dodawanie do koszyka, zmiana ilości.
Integracja z systemami płatności dla bezpiecznej i wygodnej płatności bezpośrednio w bocie.
Automatyczne przekazywanie danych zamówienia do firmy kurierskiej lub CRM.
Całkowicie autonomiczna praca bez udziału menedżerów, z powiadomieniami dla klienta.
Mam doświadczenie w tworzeniu komercyjnych botów Telegram z płatnościami i skomplikowaną logiką biznesową. Gwarantuję wysokiej jakości, skalowalny i wygodny produkt dostosowany do Twoich potrzeb.
Jestem gotów omówić szczegóły i terminy.
Budżet: 20000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Mogę stworzyć bota Telegram do sprzedaży części samochodowych z pełnym katalogiem, wygodnym wyszukiwaniem, filtrowaniem według kategorii/marek, składaniem zamówień bezpośrednio w bocie, integracją płatności (karty bankowe, kryptowaluty) oraz automatycznym przesyłaniem danych do systemu dostawy. Bot będzie działał całkowicie autonomicznie: od wyboru towaru po płatność i realizację wysyłki. Stworzę wygodny panel administracyjny do zarządzania katalogiem, cenami, stanami magazynowymi i zamówieniami. Mam doświadczenie w tworzeniu botów z płatnościami, katalogiem i automatyzacją procesów, mogę pokazać przykłady podobnych rozwiązań na prywatnej wiadomości. Pisz, omówimy szczegóły i terminy.
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Cześć! 👋
Jestem doświadczonym programistą Pythona z dużym doświadczeniem w tworzeniu botów Telegram na Aiogram, w tym z integracją systemów płatności (USDT, portfele kryptowalutowe, karty), panelami administracyjnymi z analizą, automatyzacją zadań internetowych (Selenium, Scrapy) oraz w rozwoju stron internetowych.
Jestem gotów omówić szczegóły, techniczne niuanse i zaproponować optymalną architekturę bota. Możemy zacząć pracę od razu.
Budżet: 20000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Opracowuję boty Telegram z pełnym cyklem sprzedaży: katalog → składanie zamówienia → płatność → przekazanie do dostawy.
Mogę stworzyć bota do części samochodowych, który będzie działał całkowicie autonomicznie:
Wygodny katalog ze zdjęciami, opisami i filtrami (wyszukiwanie według nazwy, kategorii, samochodu).
Koszyk i składanie zamówienia bezpośrednio w bocie.
Płatność (karty bankowe, kryptowaluty lub lokalne usługi — do wyboru).
Automatyczne przekazywanie zamówienia do usługi dostawy lub CRM.
Panel administracyjny do dodawania produktów, zmiany cen i śledzenia zamówień.
Logika przetwarzania zamówień, powiadamianie klientów i raportowanie.
Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry! Dopiero zaczynam rozwijać swój profil i przyjmować zamówienia od ludzi, dlatego wezmę najmniej za robotę 7000 грн, już pracowałem z botami Telegram i wszystko zrobię dobrze.
W cenie podałem 20 000, ponieważ mniej nie można wskazać.
Dla wygody mój Telegram - HAHDEM
Budżet: 19000 UAH Termin: 10 dni
Dobrego czasu, zapoznałem się z Twoim projektem i jestem gotowy do pracy nad nim, jeśli jesteś zainteresowany, napisz w wiadomości prywatnej
Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry!
Mam ponad 3-letnie doświadczenie w tworzeniu botów Telegram za pomocą Aiogram.
Jestem gotowy na realizację bota do sprzedaży części samochodowych z pełną autonomią i integracją płatności przez LiqPay lub Stripe, korzystając z przemyślanej architektury, która pozwoli na łatwe skalowanie projektu w przyszłości.
Piszę — chętnie omówię szczegóły i nawiążę współpracę!
Budżet: 20000 UAH Termin: 15 dni
Witam! Wykonałem podobny projekt: bot Telegram do e-commerce z katalogiem, koszykiem, kodami promocyjnymi i płatnościami przez ЮKassa/Stripe, backend na FastAPI + PostgreSQL, panel administracyjny do zarządzania produktami. Proponuję zrealizować bota na aiogram 3 z integracją płatności (ЮKassa/CloudPayments), katalog z filtrami i stanami magazynowymi, składanie zamówień, webhooki do płatności, statusy, integrację z СДЭК/НП do dostaw i panel administratora. Gotów do rozpoczęcia i dostosowania do Twoich procesów.
Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry! Mam ogromne doświadczenie w tworzeniu botów Telegram i chętnie podejmę się Twojego zlecenia. Tworzyłem podobne boty, więc mam wyobrażenie, jak to najlepiej zrealizować. Piszesz do mnie na prywatną wiadomość, omówimy!
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Zrobimy bota na Telegramie do sprzedaży części samochodowych, który będzie działał całkowicie automatycznie — bez Twojego udziału ✅
🔧 Co on będzie potrafił:
– Pokazywać produkty (katalog ze zdjęciami, opisami i cenami)
– Dawać możliwość wybrania potrzebnych części
– Składać zamówienia bezpośrednio w bocie
– Przyjmować płatności (można podłączyć wygodne systemy płatności)
– Przekazywać zamówienia do realizacji
– Powiadamiać Cię o nowych zamówieniach
📦 Możesz podłączyć dostawę przez Nową Poczta lub inną firmę.
Stworzymy też wygodny panel, abyś mógł łatwo dodawać i edytować produkty.
Budżet: 20000 UAH Termin: 15 dni
Dzień dobry!
Programuję w Pythonie!
Jest wiele podobnych projektów, jeśli potrzebujesz przykładów - wyślę Ci je w wiadomości prywatnej.
Chciałbym omówić kilka szczegółów dotyczących Twojego projektu:
- Jakiego systemu płatności chciałbyś użyć?
- Czy będą potrzebne jakieś dodatkowe integracje?
- Jakie opcje dostaw trzeba będzie podłączyć do bota?
Budżet: 24000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry!
Nazywam się Mykoła, jestem założycielem zespołu ILMOX — specjalizujemy się w tworzeniu botów Telegram z integracjami płatności, katalogami produktów i logiką obsługi zamówień.
W naszym zespole są doświadczoni programiści Python, którzy już tworzyli boty dla e-commerce, w tym:
- pełną integrację z systemami płatności (LiqPay, Stripe, Crypto, WayForPay),
- realizację wygodnego katalogu z wyszukiwaniem/filtracją produktów,
- autonomiczną obsługę zamówień (koszyk, składanie, potwierdzenie, dostawa),
- podłączenie do CRM lub Google Sheets (w razie potrzeby),
- osobiste konta, panele administracyjne, powiadomienia właścicielowi o zamówieniach.
Możemy zrealizować cały projekt pod klucz — od logiki do projektu wiadomości.
Będziemy cieszyć się na współpracę. Proszę napisać, czy jesteście otwarci na partnerstwo z zespołem technicznym, który samodzielnie wykona cały funkcjonalność.
Budżet: 20000 UAH Termin: 14 dni
Witam
Gotowy wykonać takiego bota na Python + Aiogram, doświadczenie w rozwoju ponad 4 lata.
Pisz, omówimy, chętnie nawiążę współpracę!
Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry
Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów sklepów
Napisz do mnie
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Zajmuję się tworzeniem botów Telegram od ponad trzech lat. Chętnie zaproponuję stworzenie bota-sklepu na Python (aiogram) z przejrzystą architekturą, doskonałą skalowalnością i pełnym dostosowaniem. Napisz, aby omówić współpracę.
Do ostatecznych terminów i ceny potrzebne jest pełne TZS
Budżet: 22000 UAH Termin: 15 dni
Witam!
Chętnie zajmę się opracowaniem Twojego bota na Telegramie do sprzedaży części samochodowych. Tworzenie w pełni autonomicznych botów e-commerce to moja specjalizacja.
Zrealizuję cały niezbędny funkcjonalność: od wygodnego katalogu z wyszukiwaniem i kategoriami, po przyjmowanie płatności (np. przez Fondy, LiqPay lub inny system według Twojego wyboru) oraz automatyczne przekazywanie zamówień do firmy kurierskiej. Do bezpiecznego przechowywania katalogu i historii zamówień użyję bazy danych PostgreSQL.
Prace wykonam w Pythonie, co zapewni stabilną i skalowalną pracę bota.
Chętnie omówię szczegóły i rozpocznę pracę.
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, miałem podobny projekt w rozwoju https://avto-revamp-masterpiece.lovable.app
Możemy omówić szczegóły w prywatnych wiadomościach
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Witam! Mogę opracować, napisz do mnie prywatnie, omówimy szczegóły! Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 20000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór, mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram na Pythonie (aiogram). Mogę zacząć pracę już dziś, ale mam kilka pytań dotyczących projektu. Co do czasu i ceny, mogę powiedzieć po tym, jak wyjaśnię wszystkie szczegóły z Państwem.
Krótko Potrzebny program w Pythonie, który uruchamia się na moim PC (Windows) i tworzy faceless-wideo w formacie „głos lektora + zmieniający się materiał wideo z zdjęć i klipów” — jak dokumenty historyczne na YouTube (przykład dołączę osobno). Wprowadzam temat → program pisze scenariusz, lekturuje, dobiera do każdego fragmentu tekstu wideo/zdjęcia z darmowych archiwów, montuje → wydaje gotowy MP4. Tylko dla mnie. Bez strony, bez użytkowników, bez sprzedaży. Jeden użytkownik — ja. Jak działa (krok po kroku) 1. Wprowadzenie. Otwiera się proste okno. Wprowadzam temat filmu i wybieram głos lektora z listy (**lista głosów pobierana automatycznie z ElevenLabs przez API** — dostępne na moim koncie). Klikam „Utwórz”. (Drugi tryb: wklejenie gotowego scenariusza zamiast generacji.) 2. Scenariusz. Program przez LLM API (OpenAI/Anthropic, klucz w ustawieniach) pisze scenariusz na zadany temat o określonej długości. 3. Podział na sceny. LLM dzieli scenariusz na sceny i dla każdej zwraca: tekst sceny; typ wizualizacji: wideo lub zdjęcie; zapytanie wyszukiwania (rozwinięta fraza, co powinno być w kadrze); oznaczenie „highlight” + ocenę ważności 1-10 (dla intro, patrz poniżej). 4. Lektura. Tekst wysyłany jest do ElevenLabs API wybranym głosem → audio. Pod długość audio każdej sceny przycinany jest materiał wideo. 5. Dobór wideo/zdjęć — z darmowych źródeł przez API (patrz lista poniżej). Dla każdego źródła zapytanie formułowane jest na swój sposób (dla dokładności). Jeśli w jednym nie znaleziono — próbuje następnego. 6. Weryfikacja (maksymalnie 3 kroki na scenę). Krok 1: program bierze pierwszy znaleziony wariant (wideo/zdjęcie) według zapytania. Krok 2: wysyła kadr do LLM — „czy pasuje do sceny?”. Pasuje → stop. Krok 3 (jeśli nie pasuje): program przełącza się na wyszukiwanie zdjęć (po dokładnym zapytaniu zdjęcia znaleźć łatwiej niż wideo, — tak gwarantujemy trafność w sensie) i bierze je z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Nie robić więcej niż 3 kroki na jedną scenę — to oszczędza budżet LLM i gwarantuje, że kadr jest w temacie. 7. Montaż przez ffmpeg/moviepy: klipy i zdjęcia pod timing lektury, zdjęcia ożywiane zoomem (efekt Kena Burnsa), głos na wierzchu, proste przejścia. Wyjście: MP4 1920×1080. Reguły materiału wideo (ważne — za to odpowiada program) Pierwsze 60 sekund — intro-teaser: montaż najbardziej efektownych klipów z całego filmu (brane są sceny z najwyższą oceną ważności, gdzie jest wideo) pod osobny tekst-wprowadzenie od LLM („w tym filmie dowiesz się…”), kadry bez wyjaśnień, jak intryga. Potem przejście i główna część. Naprzemienność: wstawka wideo minimum co ~6 sekund, nie można mieć wielu zdjęć pod rząd. Udział wideo: nie mniej niż ~40% czasu — żywe klipy, reszta — zdjęcia z zoomem. Długość kadru: 4-6 sekund (i zdjęcia, i wideo). Nie migać, nie trzymać statyki długo. Dla czysto historycznych tematów, gdzie nie ma wideo — zdjęcia z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Źródła (wszystkie darmowe, z API) Nowoczesne wideo+zdjęcia: Pexels, Pixabay. Historyczne / archiwalne (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Biblioteka Kongresu, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Każde źródło — oddzielny moduł, łatwo dodać nowe. Używać tylko public domain / wolnych licencji z prawem do komercyjnego wykorzystania. Żadnego parsowania cudzych YouTube/stron, fragmentów filmów, obrazków „z googla”.Unikalność doboru Aby wideo nie pokrywały się z cudzymi: brać losowy klip z top-wyników (nie pierwszy), prowadzić bazę już użytych (nie powtarzać), opcjonalnie — lekka obróbka klipu (crop/lustro/szybkość). Opcje (włącz/wyłącz w ustawieniach) Tylko zdjęcia — jeśli włączone, wideo zbierane jest CZYSTO z zdjęć, bez klipów wideo. Każde zdjęcie OBOWIĄZKOWO z ruchem (zoom i/lub panorama, efekt Kena Burnsa) — nawet w tym trybie nie powinno być statycznych „martwych” kadrów, minimalna dynamika zawsze. Jeśli wyłączone — standardowy tryb (zdjęcia + klipy wideo z naprzemiennością, jak w regułach materiału wideo). Bez lektury — jeśli włączone, wideo zbierane jest według tekstu BEZ generacji głosu: kod NIE zwraca się do ElevenLabs i nie nakłada lektury (materiał wideo dobierany jest według tekstu scen, timing kadrów — według reguł/parametrów, bez powiązania z audio). Jeśli wyłączone — automatycznie robi lektury według tekstu przez ElevenLabs, jak zwykle. Atmosferyczny overlay — jeśli włączone, na całym materiale wideo nakładany jest półprzezroczysty layer z unoszącymi się cząstkami / pyłem / świecącym bokeh / lekką mgłą (particle / dust / bokeh / fog overlay, tryb nakładania screen/add), aby kadry wyglądały na żywe i filmowe. Przy instalacji programu umieszczany jest zestaw z 5-8 popularnych overlayów (cząstki, pył,copybokeh, mgła, lekkie filmowe „ziarnko”) w lokalnym folderze — wybieram potrzebny z listy. Regulowana przezroczystość/jasność overlayu (suwak 0-100%), aby efekt nie był anicopyzbyt przyciemniony, ani zbyt wyraźny — sam dostosowuję siłę. Pożądane, aby overlay można było nakładać i na JUŻ gotowe wideo osobnocopy(postprodukcja: wziąć gotowy MP4 → wybrać overlay → ustawić przezroczystość → zapisać), a nie tylko przy montażu. Skąd wziąć overlaye do kompletu (wolna licencja): Pexels, Pixabay (zapytaniacopy„particle overlay”, „bokeh overlay”, „dust overlay”, „light leaks”, „film grain”), Mixkit, Videezy. Wykonawca dobiera 5-8 sztuk i umieszcza w folderze programu. Napisy (wbudowane lub osobnym .srt). Obróbka klipów dla unikalności. Rozdzielczość/format, długość wideo, udział wideo, głębokość wyszukiwania.Wymagania techniczne Python. Modułowa struktura (źródła i LLM — przez wymienne moduły, aby łatwo zamienić lub dodać). Wszystkie klucze API — w pliku ustawień, nie w kodzie. Proste okno (GUI do wyboru wykonawcy — Tkinter/PyQt), uruchamiane podwójnym kliknięciem. README z instrukcją, zrozumiałe logi, komentarze w kodzie.Co daję ja Klucze API (ElevenLabs, LLM, gdzie potrzebna rejestracja — załatwię). Płatne opłacam sam. Przykłady wideo-referencji (dołączę) i przykłady tematów do testów.Odbiór (gotowe, jeśli) Uruchamiam → okno → wprowadzam temat, wybieram głos → „Utwórz” → otrzymuję gotowy MP4. Materiał wideo zgodny z sensownym tekstem, naprzemienność wideo/zdjęć, intro-teaser 60 sek, lektura na wierzchu. Działa minimum z 6 darmowymi źródłami, z fallbackiem między nimi. Weryfikacja kadrów przez LLM: maks. 3 kroki na scenę (znaleziono → LLM sprawdził → jeśli nie, zdjęcie z ruchem jako pewniak). Unikalność: randomizacja + baza używanego. Tylko legalne źródła. Jest README, uruchamia się od zera.Przekazanie wyniku Cały kod źródłowy — w otwartej formie (wszystkie pliki), bez obfuskacji + zbudowana wersja robocza. Mogę sam uruchomić z źródeł według instrukcji (README: instalacja, klucze, uruchomienie). Kod musi być czysty, skomentowany i zrozumiały, aby **każdy inny programista mógł kontynuować pracę** nad nim, jeśli zajdzie taka potrzeba (bez powiązania z autorem). **Cała codzienna praca — przez interfejs (przyciski, pola, suwaki, rozwijane listy), BEZ potrzeby dotykania kodu.** Wszystkie ustawienia (temat, głos, opcje, overlay, foldery, długość, formaty) zmieniają się w oknie programu, a nie edytowaniem plików. Kod w rękach — tylko jako moja własność i zabezpieczenie, a nie jako sposób zarządzania programem. Wszystkie prawa do kodu po zapłacie — moje.Zarządzanie miejscem na dysku (ważne) Program nie powinien zapełniać dysku. Zrealizować: Po zmontowaniu wideo wszystkie pliki pośrednie (pobrane klipy, tymczasowe fragmenty, audio-clipy) automatycznie usuwane — na dysku pozostaje tylko gotowy MP4. Limit na cache (parametr w ustawieniach, np. 5 GB): przy przekroczeniu stare pobrane pliki usuwane są automatycznie (najpierw najstarsze). Folder dla gotowych wideo i dla plików tymczasowych ustalam w ustawieniach. Pokazywać, ile miejsca zajęte, i przycisk „wyczyść cache” ręcznie.Proszę wskazać w odpowiedzi Przykłady podobnych prac (ffmpeg/moviepy, praca ze stockowymi/archiwalnymi API, ElevenLabs/LLM). Propozycja dotycząca GUI. Czy rozwiązanie wykorzystuje bazę danych (jaką i po co) — czy wystarczą lokalne pliki. Termin i koszt.
Opracowujemy integrację w czasie rzeczywistym z zewnętrzną usługą Trener. Wysyłamy zorganizowane zrzuty stanu, otrzymujemy rekomendacje i pokazujemy je w wyskakującym oknie. Zadanie — stabilne i pełne przesyłanie danych dla prawidłowego działania Trenera. Szukamy programisty do łańcucha: przetwarzanie danych → komunikacja HTTP → nakładka. Potrzebni są ludzie z takimi umiejętnościami Python dobrze, Java podstawy, API HTTP/JSON-APIs Projekt gotowy w 90%, ale są pewne niezgodności
Wymagana jest разработка lokalnego skryptu Python do automatycznego wypełniania Google Arkuszy danymi z wewnętrznego serwisu firmy. Główna logika: 1. Połączyć się z Google Arkuszem. 2. Znaleźć wiersze, w których wypełniony jest ID, ale brakuje dwóch docelowych wartości. 3. Sformułować link według szablonu: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Uzyskać dwie wartości (przez API, jeśli istnieje, w przeciwnym razie przez Playwright). 5. Zapisz wartości z powrotem do Google Arkusza. 6. Oznaczyć wiersz jako przetworzony. 7. Kontynuować przetwarzanie kolejnych wierszy. Wymagania: • Python • Google Sheets API • Priorytetowe użycie oficjalnego API • W przypadku braku API — Playwright • Bez OCR, rozpoznawania ekranu i współrzędnych myszy • Poufne dane nie powinny trafiać do logów • Konfiguracja przez .env • Tryb testowy (bez zapisu do arkusza) • Nie przetwarzać już wypełnionych wierszy • Zbiorowe zapisywanie zmian w Google Sheets • Poprawne przetwarzanie błędów i ponownych prób Wymagane do dostarczenia: - kod źródłowy; - requirements.txt; - przykład .env.example; - instrukcja instalacji; - instrukcja uruchamiania; - krótki opis architektury. Przed rozpoczęciem realizacji proszę: 1. Zaproponować architekturę. 2. Wymienić niezbędne dostępności. 3. Zadać pytania wyjaśniające. 4. Podać koszt, terminy i orientacyjną liczbę godzin.
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.