Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте.Є великий досвід у розробці телеграм-ботів.Готовий до співпраці
Створення Telegram-бота для продажу автозапчастин, який працює повністю автономно: від вибору товару і оформлення замовлення до оплати і передачі в доставку.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день
Здравствуйте.Є великий досвід у розробці телеграм-ботів.Готовий до співпраці
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Здравствуйте.
Розробляю ботів для Телеграма на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 2 дні
Привіт, я працював над створенням телеграм-бота для продажу товарів із каталогом та оплатою, який обробляв понад 500 замовлень щомісяця Цікаво, який у вас спосіб оплати планується для бота? Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю!
Можна зробити бота зі штучним інтелектом, де користувач буде текстом знаходити і замовляти товар. Весь описаний функціонал можна налаштувати. Для Вашого клієнта буде виглядати ніби спілкується з менеджером.
Можна зробити звичайного кнопкового бота.
По сутті бюджет +- однаковий.
Якщо бот з ШІ, то можна в перспективі підключити його до віджету на сайті, інстаграму, фейсбуку і закрити повністю питання взаємодії з клієнтами.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 4 дні
Здравствуйте
Я готов зробити цього бота на питоні з бібліотекою aio gram, програмую 1 рік.
З радістю зроблю вашу роботу, пишіть! ^^
Бюджет: 20000 UAH Термін: 7 днів
Привіт!
Я можу розробити такого бота за 7 днів (гарантую повноцінну працездатність усіх функцій)
Маю досвід створення ботів з логікою замовлень та оплатою на Python, завжди відкритий до ваших ідей та пропозицій
Також можу допомогти з подальшою підтримкою та доопрацюваннями
Бюджет: 20000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Я готовий зайнятися вашим проектом за низьким тарифом. Я почав розвивати профіль і готовий зробити за 5000 грн. Напишіть, будь ласка, в лс або телеграм Pifagor210
Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня!
Готовий створити для вас Telegram-бота для продажу з повним функціоналом
Каталог товарів з зручним пошуком і фільтрацією.
Логіка оформлення замовлення — вибір, додавання в кошик, зміна кількості.
Інтеграція з платіжними системами для безпечної та зручної оплати прямо в боті.
Автоматична передача даних замовлення в службу доставки або CRM.
Повністю автономна робота без участі менеджерів, з повідомленнями для клієнта.
Маю досвід розробки комерційних Telegram-ботів з оплатою та складною бізнес-логікою. Гарантую якісний, масштабований та зручний продукт під ваші завдання.
Готовий обговорити деталі та терміни.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів
Привіт! Можу розробити Telegram-бота для продажу автозапчастин з повноцінним каталогом, зручним пошуком, фільтрацією за категоріями/марками, оформленням замовлень прямо в боті, інтеграцією оплати (банківські картки, криптовалюта) та автоматичною передачею даних у систему доставки. Бот буде працювати повністю автономно: від вибору товару до оплати та оформлення відправки. Зроблю зручну адмін-панель для управління каталогом, цінами, залишками та замовленнями. Досвід у створенні ботів з оплатою, каталогом та автоматизацією процесів є, приклади подібних рішень можу показати в особистих повідомленнях. Пишіть, обговоримо деталі та терміни.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю! 👋
Я досвідчений Python-розробник із глибоким досвідом у створенні Telegram-ботів на Aiogram, у тому числі з інтеграцією платіжних систем (USDT, криптогаманці, картки), адмін-панелями з аналітикою, автоматизації веб-завдань (Selenium, Scrapy) а також а веб розробці.
Готовий обговорити деталі, технічні нюанси та запропонувати оптимальну архітектуру бота. Можемо почати роботу одразу.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
Я розробляю Telegram-ботів із повним циклом продажів: каталог → оформлення замовлення → оплата → передача в доставку.
Можу створити бота для автозапчастин, який працюватиме повністю автономно:
Зручний каталог із фото, описом і фільтрами (пошук по назві, категорії, авто).
Кошик та оформлення замовлення прямо в боті.
Оплата (банківські карти, криптовалюта або локальні сервіси — на вибір).
Автоматична передача замовлення у службу доставки або CRM.
Адмін-панель для додавання товарів, зміни цін та відстеження замовлень.
Логіка обробки замовлень, сповіщення клієнтів та звітність.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня! Я тільки починаю розвивати свій профіль і виконувати замовлення для людей, тому візьму менше всіх за роботу 7000 грн, вже працював з телеграм-ботами і зробити зможу все добре.
Вартість вказав 20 000, тому що менше не дає вказати.
Для зручності мій телеграм - HAHDEM
Бюджет: 19000 UAH Термін: 10 днів
Доброго часу доби, ознайомився з вашим проектом і готовий розпочати роботу над ним, якщо зацікавлені, напишіть у особисті повідомлення
Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня!
Маю досвід створення Telegram-ботів більше 3 років за допомогою Aiogram.
Готовий реалізувати бота для продажу автозапчастин з повною автономністю та інтеграцією оплати через LiqPay або Stripe, використовуючи продуману архітектуру, що дозволить у майбутньому легко масштабувати проєкт.
Пишіть — буду радий обговорити деталі та співпрацювати!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 15 днів
Привіт! Я робив схожий проект: Telegram-бот для e-commerce з каталогом, кошиком, промокодами та оплатою через ЮKassa/Stripe, бекенд на FastAPI + PostgreSQL, адмінка для управління товарами. Пропоную реалізувати бота на aiogram 3 з інтеграцією платежів (ЮKassa/CloudPayments), каталог з фільтрами та залишками, оформлення замовлення, вебхуки для оплати, статуси, інтеграцію з СДЭК/НП для доставки та панель адміністратора. Готовий розпочати та налаштувати під ваші процеси.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів
Добрий день! Маю великий досвід розробки ТГ-ботів і готовий взятися за ваше замовлення. Розробляв схожих ботів, тому маю уявлення про те, як це найкраще реалізувати. Пишіть у ЛС, обговоримо!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Привіт!
Зробимо Telegram-бота для продажу автозапчастин, який буде працювати повністю автоматично — без твоєї участі ✅
🔧 Що він буде вміти:
– Показувати товари (каталог з фото, описом і ціною)
– Давати можливість обрати потрібні запчастини
– Оформляти замовлення прямо у боті
– Приймати оплату (можна підключити зручні платіжки)
– Передавати замовлення на доставку
– Повідомляти тебе про нові замовлення
📦 Можна підключити доставку через Нову Пошту або іншу службу.
Також зробимо зручну панель, щоб ти міг легко додавати і редагувати товари.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 15 днів
Добрий день!
Розробляю на Python!
Є багато кейсів подібних проектів, якщо потрібні приклади - надішлю Вам у приватні повідомлення.
Хотів би обговорити ряд деталей щодо Вашого проекту:
- Яку систему оплати Ви хотіли б підключити?
- Чи потрібні будуть якісь додаткові інтеграції?
- Які доставки потрібно буде підключити до бота?
Бюджет: 24000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня!
Мене звати Миколай, я засновник команди ILMOX — ми спеціалізуємося на розробці Telegram-ботів з платіжними інтеграціями, каталогами товарів і логікою обробки замовлень.
У нашій команді є досвідчені Python-розробники, які вже створювали боти для e-commerce, включаючи:
- повну інтеграцію з платіжними системами (LiqPay, Stripe, Crypto, WayForPay),
- реалізацію зручного каталогу з пошуком/фільтрацією товарів,
- автономну обробку замовлень (корзина, оформлення, підтвердження, доставка),
- підключення до CRM або Google Sheets (за потреби),
- особисті кабінети, адміністративні панелі, повідомлення власнику про замовлення.
Можемо реалізувати весь проєкт під ключ — від логіки до дизайну повідомлень.
Будемо раді співпраці. Напишіть, будь ласка, чи відкриті ви до партнерства з технічною командою, яка виконає весь функціонал самостійно.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю
Готовий виконати такого бота на Python + Aiogram, досвід розробки більше 4 років.
Пишіть, обговоримо, буду радий співпраці!
Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів
Доброго дня
Маю великий досвід розробки ботів магазинів
Напишіть мені
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Займаюсь розробкою телеграм ботів більше трьох років. Готовий запропонувати розробити бота-магазин на python(aiogram) з чіткою архітектурою, прекрасною масштабованістю і повним налаштуванням. Пишіть для співпраці
Для остаточних термінів і ціни потрібне повне ТЗ
Бюджет: 22000 UAH Термін: 15 днів
Здравствуйте!
Готовий взятися за розробку вашого телеграм-бота для продажу автозапчастин. Створення повністю автономних e-commerce ботів — це моя пряма спеціалізація.
Я реалізую весь необхідний функціонал: від зручного каталогу з пошуком і категоріями до прийому оплат (наприклад, через Fondy, LiqPay або іншу систему на ваш вибір) і автоматичної передачі замовлень у службу доставки. Для надійного зберігання каталогу та історії замовлень буду використовувати базу даних PostgreSQL.
Розробку проведу на Python, що забезпечить стабільну та масштабовану роботу бота.
Готовий обговорити деталі та приступити до роботи.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, мав схожий проект у розробці https://avto-revamp-masterpiece.lovable.app
Можемо обговорити деталі в особистих повідомленнях
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Зможу розробити, відпишіть в приват обговоримо деталі! Буду рад співпраці!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 3 дні
Добрий вечір, є досвід у створенні телеграм-ботів на Python (aiogram). Можу приступити до роботи вже сьогодні, але є кілька питань щодо проекту. Щодо часу та ціни зможу повідомити вам після того, як уточню у вас усі моменти.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.