Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Zaloguj się
Rejestracja
- Witamy na Freelancehunt
  
  Pracuj bez ryzyka, oszczędzaj czas i pieniądze
  
  Zaloguj się Rejestracja

Opublikuj swoje zlecenie za darmo i otrzymaj oferty od wykonawców freelancerów już minutę po opublikowaniu!

205 PLN

Topic modeling

205 PLN

Python

3 z 3

upłynął czas aktualności

publikacja
przyjmowanie ofert
upłynął czas aktualności

Use data from https://github.com/thedenaas/hse_seminars/tree/master/2018/seminar_13/data.zip
Implement model in pytorch from "An Unsupervised Neural Attention Model for Aspect Extraction, He et al, 2017", also desribed in https://github.com/thedenaas/hse_seminars/blob/master/2019/seminar_13/topic.ipynb .

You can use sentence embeddings with attention :
$z_s = \sum_{i}^n \alpha_i e_{w_i}, z_s \in R^d$ sentence embedding $\alpha_i = softmax(d_i)$ attention weight for i-th token $d_i = e_{w_i}^T M y_s$ attention with trainable matrix $M \in R^{dxd}$ $y_s = \frac 1 n \sum_{i=1}^n e_{w_i}, y_s \in R^d$ sentence context $e_{w_i} \in R^d$ , token embedding of size d $n$ - number of tokens in a sentence

Or just use sentence embedding as an average over word embeddings :
$z_s = \frac 1 n \sum_{i=1}^n e_{w_i}, z_s \in R^d$ sentence embedding $e_{w_i} \in R^d$ , token embedding of size d $n$ - number of tokens in a sentence

$p_t = softmax(W z_s + b), p_t \in R^K$ topic weights for sentence $s$ , with trainable matrix $W \in R^{dxK}$ and bias vector $b \in R^K$ $r_s = T^T p_t, r_s \in R^d$ reconstructed sentence embedding as a weighted sum of topic embeddings $T \in R^{Kxd}$ trainable matrix of topic embeddings, K=number of topics

Training objective: $J = \sum_{s \in D} \sum_{i=1}^n max(0, 1-r_s^T z_s + r_s^T n_i) + \lambda ||T^T T - I ||^2_F$ where $m$ random sentences are sampled as negative examples from dataset $D$ for each sentence $s$ $n_i = \frac 1 n \sum_{i=j}^n e_{w_j}$ average of word embeddings in the i-th sentence $||T^T T - I ||_F$ regularizer, that enforces matrix $T$ to be orthogonal $||A||^2_F = \sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^M a_{ij}^2, A \in R^{NxM}$ Frobenius norm

Compute topic coherence for at least for 3 different number of topics. Use 10 nearest words for each topic. It means you have to train one model for each number of topics. You can use code from seminar notes with word2vec similarity scores.

Oferty 2
Odrzucone 1

domyślnie data online ranking koszt czas wykonania

226 PLN

Sergey Galitovsky

226 PLN

Могу выполнить Ваше задание. Есть опыт работы с нейронными сетями и имплементации их с научных статей на pytorch/tensorflow.

О сроках и цене можем договориться.

22 marca 2020, 15:23

656 PLN

Vladislav Bandurin

656 PLN

Добрый день!
У меня имеется большой опыт в DataScience. Есть экспертиза в NLP и разработке моделей на pytorch. Пишите, обсудим детали:)

21 marca 2020, 12:27

1 oferta jest ukryta

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python

ZADANIE NA DOPRACOWANIE AI-BOTA GENERUJĄCEGO OSOBISTE PIOSENKI ZADANIE NA DOPRACOWANIE AI-BOTA GENERACJI OSOBISTYCH PIOSENEKGŁÓWNY CELStworzyć stabilny produkt premium, który:generuje maksymalnie jakościowe osobiste piosenki;nie wymyśla faktów o kliencie;pracuje stabilnie pod obciążeniem;łatwo się skaluje;pozwala analizować i poprawiać… Python, Tworzenie chatbota ∙ 32 minuty temu ∙ 3 oferty
Specjalista ds. Excela / automatyzacji procesów (Excel + mile widziane programowanie) Szukamy specjalisty z ZAAWANSOWANYMI umiejętnościami Excel do optymalizacji istniejącego pliku i automatyzacji procesów. Wielką zaletą będzie, jeśli masz również umiejętności programowania / VBA / Power Query / Power Automate lub doświadczenie w tworzeniu złożonej logiki w… Python, Bazy danych i SQL ∙ 3 godziny 31 minut temu ∙ 22 oferty
Automatyzacja procesów przez API i Pythona Poniżej opisałem aktualny proces i to, do jakiego wyniku chciałbym dojść. Dołączam również pliki rzeczywistego procesu, aby lepiej zrozumieć, jak on wygląda w rzeczywistości Aktualny proces Obecnie cały proces wykonywany jest ręcznie: ładowanie/wyładowanie plików,… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 4 godziny 32 minuty temu ∙ 29 ofert
Należy stworzyć bota w tg do płatności subskrypcyjnej. 164 PLN Trzeba stworzyć bota w Telegramie, gdzie użytkownik będzie mógł wykupić subskrypcję na dostęp do kamer internetowych znajdujących się na podwórku. Organizować w bocie płatność dwóch rodzajów subskrypcji (na miesiąc i na jeden dzień). Bot powinien automatycznie sprawdzać płatność… Python, Tworzenie chatbota ∙ 17 godzin 18 minut temu ∙ 71 ofert	164 PLN
Parsowanie i klasyfikacja dużej liczby obrazów Należy zrealizować projekt zbierania i strukturyzacji dużej ilości architektonicznych obrazów z otwartych źródeł internetowych.Zadanie obejmuje: automatyczne zbieranie obrazów; ładowanie plików w maksymalnie dostępnej jakości; klasyfikację obrazów według kategorii: Exterior;… Python, Parsowanie danych ∙ 1 dzień temu ∙ 30 ofert

Profil został usunięty

Topic modeling

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python

ZADANIE NA DOPRACOWANIE AI-BOTA GENERUJĄCEGO OSOBISTE PIOSENKI

Specjalista ds. Excela / automatyzacji procesów (Excel + mile widziane programowanie)

Automatyzacja procesów przez API i Pythona

Należy stworzyć bota w tg do płatności subskrypcyjnej.

Parsowanie i klasyfikacja dużej liczby obrazów