Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

2123 UAH

Topic modeling

2123 UAH

Python

3 з 3

минув час актуальності

публікація
приймання ставок
минув час актуальності

Use data from https://github.com/thedenaas/hse_seminars/tree/master/2018/seminar_13/data.zip
Implement model in pytorch from "An Unsupervised Neural Attention Model for Aspect Extraction, He et al, 2017", also desribed in https://github.com/thedenaas/hse_seminars/blob/master/2019/seminar_13/topic.ipynb .

You can use sentence embeddings with attention :
$z_s = \sum_{i}^n \alpha_i e_{w_i}, z_s \in R^d$ sentence embedding $\alpha_i = softmax(d_i)$ attention weight for i-th token $d_i = e_{w_i}^T M y_s$ attention with trainable matrix $M \in R^{dxd}$ $y_s = \frac 1 n \sum_{i=1}^n e_{w_i}, y_s \in R^d$ sentence context $e_{w_i} \in R^d$ , token embedding of size d $n$ - number of tokens in a sentence

Or just use sentence embedding as an average over word embeddings :
$z_s = \frac 1 n \sum_{i=1}^n e_{w_i}, z_s \in R^d$ sentence embedding $e_{w_i} \in R^d$ , token embedding of size d $n$ - number of tokens in a sentence

$p_t = softmax(W z_s + b), p_t \in R^K$ topic weights for sentence $s$ , with trainable matrix $W \in R^{dxK}$ and bias vector $b \in R^K$ $r_s = T^T p_t, r_s \in R^d$ reconstructed sentence embedding as a weighted sum of topic embeddings $T \in R^{Kxd}$ trainable matrix of topic embeddings, K=number of topics

Training objective: $J = \sum_{s \in D} \sum_{i=1}^n max(0, 1-r_s^T z_s + r_s^T n_i) + \lambda ||T^T T - I ||^2_F$ where $m$ random sentences are sampled as negative examples from dataset $D$ for each sentence $s$ $n_i = \frac 1 n \sum_{i=j}^n e_{w_j}$ average of word embeddings in the i-th sentence $||T^T T - I ||_F$ regularizer, that enforces matrix $T$ to be orthogonal $||A||^2_F = \sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^M a_{ij}^2, A \in R^{NxM}$ Frobenius norm

Compute topic coherence for at least for 3 different number of topics. Use 10 nearest words for each topic. It means you have to train one model for each number of topics. You can use code from seminar notes with word2vec similarity scores.

Ставки 2
Відхилені 1

типово дата онлайн рейтинг вартість час виконання

2335 UAH

Сергей Галитовский

2335 UAH

Могу выполнить Ваше задание. Есть опыт работы с нейронными сетями и имплементации их с научных статей на pytorch/tensorflow.

О сроках и цене можем договориться.

22 березня 2020, 15:23

8000 UAH

Владислав Бандурин

8000 UAH

Добрый день!
У меня имеется большой опыт в DataScience. Есть экспертиза в NLP и разработке моделей на pytorch. Пишите, обсудим детали:)

21 березня 2020, 12:27

1 ставку приховано

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Потрібно створити бот в тг для оплати підписки. 2000 UAH Потрібно створити бот в телеграмі де користувач зможе оформити підписку на доступ до веб камер котрі знгаходяться у дворі. Організувати в боті оплату двух видів підписок (на місяць і на один день). Бот повинен автоматично перевірити оплату і після видавати посилання-доступу Python, Розробка ботів ∙ 12 годин 44 хвилини тому ∙ 64 ставки	2000 UAH
Парсинг та класифікація великого масиву зображень Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву архітектурних зображень із відкритих вебджерел.Задача включає: автоматизований збір зображень; завантаження файлів у максимально доступній якості; класифікацію зображень за категоріями: Exterior; Interior;… Python, Парсинг даних ∙ 19 годин 44 хвилини тому ∙ 30 ставок
Бізнес-логіка платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django Доопрацювання бізнес-логіки освітньої платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django + React) Необхідно реалізувати повноцінну систему підтвердження уроків, контролю відвідуваності та зберігання історії підтверджень. Важливо Перед початком… Python ∙ 3 дні тому ∙ 29 ставок
Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React) Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React) Опис проекту: Є діюча освітня платформа (маркетплейс, аналог Preply), розроблена на Django + React. Необхідно доопрацювати існуючу адміністративну панель і реалізувати відсутній функціонал управління… Python, Веб-програмування ∙ 4 дні 22 години тому ∙ 58 ставок
Скрипт сбору даних (виконання JS) Добрий день, є список ссилок на оголошення 0lx, потрібно написати скрипт якій буде збиратителефон. Він з'являється при натисканні на кнопку "показати телефон". Бажано виконати на python, але інші варіанти теж ок. Скілько приблизно по вартості та часу? Python, Парсинг даних ∙ 5 днів 12 годин тому ∙ 47 ставок

Профіль видалено

Topic modeling

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Потрібно створити бот в тг для оплати підписки.

Парсинг та класифікація великого масиву зображень

Бізнес-логіка платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django

Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React)

Скрипт сбору даних (виконання JS)