Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

2123 UAH

Topic modeling

2123 UAH

Python

3 з 3

минув час актуальності

публікація
приймання ставок
минув час актуальності

Use data from https://github.com/thedenaas/hse_seminars/tree/master/2018/seminar_13/data.zip
Implement model in pytorch from "An Unsupervised Neural Attention Model for Aspect Extraction, He et al, 2017", also desribed in https://github.com/thedenaas/hse_seminars/blob/master/2019/seminar_13/topic.ipynb .

You can use sentence embeddings with attention :
$z_s = \sum_{i}^n \alpha_i e_{w_i}, z_s \in R^d$ sentence embedding $\alpha_i = softmax(d_i)$ attention weight for i-th token $d_i = e_{w_i}^T M y_s$ attention with trainable matrix $M \in R^{dxd}$ $y_s = \frac 1 n \sum_{i=1}^n e_{w_i}, y_s \in R^d$ sentence context $e_{w_i} \in R^d$ , token embedding of size d $n$ - number of tokens in a sentence

Or just use sentence embedding as an average over word embeddings :
$z_s = \frac 1 n \sum_{i=1}^n e_{w_i}, z_s \in R^d$ sentence embedding $e_{w_i} \in R^d$ , token embedding of size d $n$ - number of tokens in a sentence

$p_t = softmax(W z_s + b), p_t \in R^K$ topic weights for sentence $s$ , with trainable matrix $W \in R^{dxK}$ and bias vector $b \in R^K$ $r_s = T^T p_t, r_s \in R^d$ reconstructed sentence embedding as a weighted sum of topic embeddings $T \in R^{Kxd}$ trainable matrix of topic embeddings, K=number of topics

Training objective: $J = \sum_{s \in D} \sum_{i=1}^n max(0, 1-r_s^T z_s + r_s^T n_i) + \lambda ||T^T T - I ||^2_F$ where $m$ random sentences are sampled as negative examples from dataset $D$ for each sentence $s$ $n_i = \frac 1 n \sum_{i=j}^n e_{w_j}$ average of word embeddings in the i-th sentence $||T^T T - I ||_F$ regularizer, that enforces matrix $T$ to be orthogonal $||A||^2_F = \sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^M a_{ij}^2, A \in R^{NxM}$ Frobenius norm

Compute topic coherence for at least for 3 different number of topics. Use 10 nearest words for each topic. It means you have to train one model for each number of topics. You can use code from seminar notes with word2vec similarity scores.

Ставки 2
Відхилені 1

типово дата онлайн рейтинг вартість час виконання

2335 UAH

Сергей Галитовский

2335 UAH

Могу выполнить Ваше задание. Есть опыт работы с нейронными сетями и имплементации их с научных статей на pytorch/tensorflow.

О сроках и цене можем договориться.

22 березня 2020, 15:23

8000 UAH

Владислав Бандурин

8000 UAH

Добрый день!
У меня имеется большой опыт в DataScience. Есть экспертиза в NLP и разработке моделей на pytorch. Пишите, обсудим детали:)

21 березня 2020, 12:27

1 ставку приховано

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Створення Тік-ток ферми з генерацією доходу 27 000 UAH в пошуках людини, яка може написати софт для ферми Тік Ток, щоб ми змогли генерувати трафік, отримувати дохід. Шукаємо готове рішення з повним циклом. Python, Розробка ботів ∙ 20 годин 30 хвилин тому ∙ 14 ставок	27 000 UAH
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram. Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 3 години тому ∙ 21 ставка
Побудувути модель калсифікації клієнтів 1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 3 дні 22 години тому ∙ 43 ставки
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності 10 000 UAH Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 4 дні 3 години тому ∙ 51 ставка	10 000 UAH
Інструмент звірки рахунків з банком, картами та бухгалтером Технічне завдання: інструмент звірки рахунків з банком, картами та бухгалтеромЗагальна метаПотрібен локальний інструмент (скрипт/невеликий додаток на Python), який запускається вручну раз на 1-2 місяці на моєму комп'ютері і робить звірку між:Рахунками, які я виставив клієнтам і… Python, Десктопні додатки ∙ 4 дні 15 годин тому ∙ 43 ставки

Профіль видалено

Topic modeling

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Створення Тік-ток ферми з генерацією доходу

AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.

Побудувути модель калсифікації клієнтів

ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності

Інструмент звірки рахунків з банком, картами та бухгалтером