Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Mam bardzo duże doświadczenie w pracy z ET! Mogę spróbować pomóc Państwu w rozwiązaniu tej kwestii! Proszę się zgłaszać!!!
Witaj. Z moim programistą próbowaliśmy usunąć duplikaty w nagłówkach. Formuła czasami usuwa normalny nagłówek, a czasami zostawia zbędny duplikat. Kod załączyłem. Plik do testu też. Jeśli uda się wam zrobić to lepiej niż nam. A w pliku wyjściowym będą tylko nagłówki, które zaznaczyłem pogrubioną czcionką. Od razu piszcie do mnie, na prywatne. Albo w swojej ofercie wprowadźcie zmiany. Piszcie, że mi się udało. Weźcie kod. Poprawcie jak możecie.
UWAGA! W pliku do testu. Są nagłówki wyróżnione pogrubioną czcionką. Zadanie polega na tym, aby w pliku wyjściowym po przetworzeniu formułą skryptu pozostały. A nagłówki, które nie są wyróżnione pogrubioną czcionką, to duplikaty, które mają zostać usunięte. U nas wychodziło różnie. Wymyślaliśmy wiele rzeczy. Ale nic sensownego nie wyszło. Typu Levenshtein zjada wiele normalnych nagłówków, które nie są duplikatami. Bawić się % podobieństwa, no takie sobie. Nic dobrego to nie dawało. Tutaj trzeba napisać jakąś dobrą logikę. Logika, kiedy i dla jakich nagłówków stosować i jaki procent. I nie z jednej funkcji nie usuwaj nagłówków, które mają mniej niż 80% podobieństwa. To za mało. Bo i tak coś zbędnego zostawi. Na przykład nagłówek, w którym jest dużo słów. Policzy już nie jako duplikat. I da mu 50% podobieństwa. Tutaj też wymyślaliśmy, jak to obejść. Dopisaliśmy 2 funkcję. Typu jak rewers. Skrypt robi pierwszy przejazd według jednej logiki typu 80%. 2 przejazd odwrotnie, nie bierz nagłówków, które mają mniej niż 50% podobieństwa. Typu, aby usunąć długi nagłówek, który jest duplikatem. Myśleliśmy też, że może zaczepić się o różne symbole typu , : i tak dalej. Typu w długich nagłówkach są przecinki i tak dalej. I myśleliśmy, że przy trzecim przejeździe będzie stosował 50% właśnie do takich. Krótko mówiąc, aby jakoś się zaczepić.
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry! Mam bardzo duże doświadczenie w pracy z ET! Mogę spróbować pomóc Państwu w rozwiązaniu tej kwestii! Proszę się zgłaszać!!!
У вас в прикладі дуже дивний вибір що дублікат а що ні, тому так мабуть і не вийде.
Тобто "Що подарувати жінці" і "Що можна подарувати жінці" та "Що подарувати чоловікові на 60 років" і "Що подарувати чоловікові на 37 років" у вас не дублікати, а "Що подарувати чоловікові" і "150+ ідей, що подарувати чоловікові на 60 років" виходить дублікати.
Готовий вам допомогти, якщо трохи передивитись принцип фільтрування
Dzień dobry! Potrzebna jest baza kontaktów B2B w Ukrainie do dalszej komunikacji. Kategorie: projektanci wnętrz, studia projektowe, architekci / biura architektoniczne, biura projektowe, firmy budowlane i remontowe, remonty pod klucz, wykończenia, instalacje elektryczne, oświetlenie, Smart Home, sufity napinane, gips karton, wykończenia dekoracyjne. Źródła: Google Maps, strony firm, Instagram, Facebook. Do bazy należy włączyć tylko odpowiednie konta / firmy. Instagram — preferowane od 1000 obserwujących. Pola w Excelu: kategoria, miasto, nazwa, telefon, email, strona, Instagram, liczba obserwujących, Facebook, Google Maps. Geografia: Kijów, Kozyń, Kocza, Leśniki, Chodosiwka, Krukiwszczyna, Czajki, Petropawliwska Borszczagówka, Sofijewska Borszczagówka, Stojanka, Bucza, Irpień, Hostomel, Wiśniowe, Brovary, Boryspol, Biała Cerkiew, Fastów; Lwów, Bruchowice, Sokilniki, Solonka, Zubra, Malechów, Winnik, Nawaria, Dubłany, Strzyżów, Drohobycz, Szeptycki; Odessa, Sowinjon, Limanka, Fontanka, Tajrowe, Czornomorsk, Izmał; Dnipro, Słoboda, Obuchówka, Kamieńskie, Pawłohrad, Nikopol; Charków, Piesoczyń, Cirkuny, Derhaczy; Użhorod, Myna, Storożnica, Mukaczewo; Iwano-Frankiwsk, Ugryniw, Krychiwce, Kałusz; Czerniowce, Czahor, Korowia; Winnica, Agronomiczne, Zarwanice, Żmerynka; Równe, Barmaki, Biała Krynica; Tarnopol, Bajkiwce, Wielkie Haje; Chmielnicki, Kamieniec Podolski; Czerkasy, Uman; Połtawa, Kremieńczuk; Żytomierz, Berdyczów; Łuck, Kowel, Nowowolynsk; Czernihów, Nizyn; Kropywnycki, Mikołajów, Zaporoże, Sumy, Szołtka. Wynik: czysty Excel bez duplikatów, nieodpowiednich firm, uszkodzonych linków i stron publikacji zamiast profili. Preferowane wykonanie w ciągu 1-2 dni.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.